四个月前，CoreOS启动了Clair，它是一个开源的容器镜像安全分析器。今天Clair已经升级到1.0，并为在生产环境使用做好了准备。 虽然CoreOS通过准生产级的Clair1.0版本的发布，让其在容器生态系统中又有了区分其他技术的资本。但这真的能让够让CoreOS从类似Docke的言论中走出来吗？ 在容器企业中，CoreOS是遥远的二号。这意味着它是众所周知的，它的软件被重视，但是该公司又遵循着一个尴尬的轨迹——先是尝试将Docker容器拆分，然后生产自己的容器产品，例如Rocket。Core
我终于发布了tdyne-peer-id-registry，一个 BitTorrent 对等 ID 解析器/注册表！
本文为用户使用Apache NiFi最新版本来监听SMTP邮件，并以编程方式做出反应以及捕捉数据提供了指导。 首先就可以注意到Apache NiFi 1.0.0应用了很棒的新界面，更加清晰也更加方便使
宁德时代最近的行业里程碑事件，开发出一款行驶公里超过100万英里的动力电池，其距离相当于环绕地球50圈。
测试是软件开发生命周期 (SDLC) 的重要组成部分。SDLC 的每个阶段都应包含测试，以获得更快的反馈并提高产品质量。
在各种规模的公司中，由于技术团队定义成功的方式发生了变化，软件正越来越多地提供业务价值。它们比以往任何时候都更取决于其构建的应用程序如何为客户带来价值。门票和稳定的代价是说不，这已不再是关键价值。现在是通过与业务合作来提高开发速度。
软件线上BUG往往会造成巨大的灾难。编程时难免会发生错误，但测试通过之后时不应该发生。为了避免线上事故发生，我们常常会采取多种测试手段和测试方案，其中就包括自动化测试。要实现此目的，将需要准备合适的的测试自动化策略。
随着新闻稿的出炉，英特尔收购开放网络基金会（ONF）的开发团队以及Ananki公司的消息成为事实，Ananki是最近从ONF独立出来，提供基于开源的软件定义的5G专网服务的初创公司。双方交易没有透露财务细节。
了解 CI 和 CD 解决的问题以正确使用它们至关重要。这将使您的团队可以改善您的流程。并避免花力气追求那些不会给您的过程带来任何价值的幻想指标。
软件交付的谜团需要清晰，这就是部署与发布辩论变得令人兴奋的地方！部署和发布可以互换使用，但它们是否相同，或者您需要知道它们之间的区别？以下是优化软件部署和发布管理所需的所有答案。
今天的组织应该彻底了解实施有效的测试自动化策略和持续测试策略之间的关键区别。采用持续测试方法当然是一种更好的方法，并且比传统的软件测试自动化更具优势。尽管有时这两个术语是同义词，但每个术语的功能和含义存在显着差异。
Build 2018 主旨演讲的主题是 Azure 云和 AI、物联网、AR等技术，以及开发者相关内容的宣布。在今天的Build大会上，微软宣布目前已有超过7亿台设备运行Windows 10系统。去年
作者 | aly kafoury、译者 | 弯月、出品 | CSDN 我在软件行业摸爬滚打了十余年，形形色色的角色都担任过。以前，遇到一些新兴的工具，人们会认真比较优缺点，而如今却变成了无脑跟着潮流走。 Kubernetes 就是其中之一。如今，在 Kubernetes 上托管应用程序已成为部署应用程序的标准，而无论 Kubernetes 能否带来切实的好处。我希望通过本文，说明使用 Kubernetes 的缺点， Kubernetes 对软件开发周期的破坏、成本的增加，以及对敏捷性的负面影响，从而唤醒软件
Kafka作为当今一款最为流行的高性能消息中间件，确保其高可用性并具备跨区容灾能力是很多企业运维人员的职责之一。现在我们将我们平时帮客户做kafka集群跨区容灾迁移实践经验分享给大家，供参考。
可以将多次执行的 CQL 语句准备好并存储在一个PreparedStatement对象中，以提高查询性能。驱动程序和 Cassandra 都维护着PreparedStatement查询到其元数据的映射。您可以通过以下抽象使用准备好的语句：
如上图所示，自查清单就是上线前对上线要准备的物料（如app store的图片和文案）以及要和谁对接（如运营）的一个自我检查是否有遗漏的事项的清单。
最近在关注 Dart 语言，下面这篇文章译自这里，其实是 2011 年 11 月 Google 内部员工的一封邮件，邮件中提到的 Dash，就是如今的 Dart 语言的前身。Google 搞东西很有意思，思维似乎非常超前，总是能挖到现在火爆的东西的不足，然后搞一个新的东西代替它，真是凶猛异常。比如 SPDY、V8、WebP、Go 等等，有的成功，有的失败。还有，希望大家能从下面粗糙的译文中留意到，Google 对于标准非常重视，谈论中也是霸气外露，希望把一切标准都控制在自己手里。
日前，英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao发推特称决定离开英特尔。
RS232接口是1970年由美国电子工业协会（EIA）联合贝尔系统、调制解调器厂家及计算机终端生产厂家共同制定的用于串行通讯的标准。 它的全名是“数据终端设备（DTE）和数据通讯设备（DCE）之间串行二进制数据交换接口技术标准”该标准规定采用一个25个脚的DB25连接器，对连接器的每个引脚的信号内容加以规定，还对各种信号的电平加以规定。DB25的串口一般只用到的管脚只有2（RXD）、3（TXD）、7（GND）这三个，随着设备的不断改进，现在DB25针很少看到了，代替他的是DB9的接口，DB9所用到的管脚比DB25有所变化，是2（TXD）、3（RXD）、5（GND）这三个。因此现在都把RS232接口叫做DB9。
文章目录 内置指令 v-html指令： 样例: v-text指令： 样例: v-cloak指令（没有值）： 案例: v-once指令： v-pre指令： 其余常见的指令 自定义指令 输入框 内置指令 v-html指令： 1.作用：向指定节点中渲染包含html结构的内容。 2.与插值语法的区别： (1).v-html会替换掉节点中所有的内容，{{xx}}则不会。 (2).v-html可以识别html结构。 3.严重注意：v-html有安全性问题！！！！ (1).在网站上动态渲染任意HTM
go 程（goroutine）是 go 并发的核心，它比线程要更小， 由 go Runtime 管理，运行 goroutine 只需要很少的栈空间，因此可以实现很大的并发量，在 go 中，开启一个 goroutine 只需要使用 go 关键字即可：
原文地址：https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-v-dogfood-envir
KafkaProducer通过解析producer.propeties文件里面的属性来构造自己。 例如 ：分区器、Key和Value序列化器、拦截器、RecordAccumulator消息累加器 、元信息更新器、启动发送请求的后台线程
最近小编在忙一个比较大的项目。在这个项目中有一部分需要应用到地理重心转移来反映出某地理要素或现象在空间分布上的变化情况。鉴于有很多小伙伴都不是很了解“重心转移”这一方法，因此小编在今天抽出时间来向大家介绍一下。
见字如面，小伙伴们大家好呀，我是小牛肉~ 写这篇文章的起因主要是最近复习计网滑动窗口中看到的一句话 “窗口的本质是内核缓冲区”，之前一直没有仔细去理解，以为就是缓存，很多博客写得也是缓存......，But 缓冲和缓存在概念上其实是有区别的。本篇文章就先来解释下这俩概念上的区别，为后续内核缓冲区铺下垫
话说上个系列好像朋友们都表示有点难理解，难道是数学公式太多了？大数据计数原理1+0=1这你都不会算(十)No.77 。希望这次可以写简单点，像大蕉这样的小小白都可以理解那种。上一篇文章我们讲到一些关于企业系统间交互，顺便开了一下坑。企业神奇中间件-RPC No.96 拷一段过来先，回顾一下。 RPC（Remote Procedure Call），远程过程调用，从最简单最抽象的模式来看，就是下面这个图这样。客户端调用某个方法，然后中间经过一系列的过程，调用到服务端的某个方法。服务端进行处理之后，做出相应，然
作者 Envoy Gateway 社区：Alice Wasko (Ambassador Labs), Arko Dasgupta (Tetrate), Congqi Zhu (CECloud), Guy Daich (SAP), Huabing Zhao (Tetrate), Jianpeng He (Tetrate), Xunzhuo Liu (Tencent)
前言：十一国庆只能待在家的吴师傅十分无聊，决定开一家Python面包店打发下时间。后面的每一天，吴师傅都会用一段代码简单实现卖面包的功能，并且解决前一天暴露的问题。
本文讲解的内容是Android4.1以后的系统机制，将从整体上分析Android图形显示系统的结构，不深入分析每一层内部的代码实现，更多的是使用流程图和结构图来让大家理解Android是如何绘制、合成图形并显示到屏幕上。
选文|姚佳灵 翻译|佘彦遥 校对|丁雪 导读 每一年，Gartner都会发布《新兴技术的技术成熟度曲线报告》（the Gartner Hype Cycle forEmerging Technologies）。今天，它发布了2016年度的报告。去年，Gartner放缓了对于大数据的期待，预测还需要另外5到10年，才会达到生产力高峰期。今年，Gartner终于加入了如区块链与机器学习这样的“新兴”技术。让我们一起来看看2016年的新兴技术成熟度曲线，解读其中的含义。 为了获取竞争优势，Gartner列出
陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人车的时间表又提前了。 通用汽车去年收购的自动驾驶公司Cruise，刚刚宣布了一个重大消息：他们已经为全球首款量产无人车做好准备。Cruise
编者按 2013年，腾讯与CCF联合发起“犀牛鸟”基金，旨在为青年学者搭建“让伟大的梦想变成现实的影响”的平台，助力青年学者的创新和成长，并为提升人类生活品质做真正有价值的研究。截止2015年项目结题共有150余所高校，近500名青年学者提交申请，基金总计支持了55项科研基金和36项创意基金，发表高水平论文200余篇，其中四分之一为CCF-A类/B类，共申请发明专利100余项。在入选比例不到11%的基金项目中，获得资助的青年学者是谁，有什么特别，他们又在做什么？我们编辑了“犀牛鸟基金获奖者人物故事系列”
为了缓解压力，你答应出版后寄给他们。你给你的粉丝一个列表。他们可以填写自己的电子邮件地址，这样当歌曲可用时，所有订阅方都能立即收到。即使出了什么大问题，比如工作室着火了，你不能发布这首歌，他们还是会得到通知。
一、进程模型 众所周知，nginx性能高，而nginx的高性能与其架构是分不开的。那么nginx究竟是怎么样的呢？这一节我们先来初识一下nginx框架吧。
反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
java.util.concurrent.CyclicBarrier是Java并发并发编程中的线程同步工具类，基于java.util.concurrent.locks.ReentrantLock实现。 CyclicBarrier工具类主要应用在如下场景：让一组线程同时到达栅栏位置才能开始执行。
Python的列表推倒器是美好的语法糖。所以使用列表推倒器简化了for循环的嵌套，更简洁。许多黑魔法都是用这个方法。
Channels是Go语言中的一种数据传输机制，允许多个Goroutines之间进行数据交换。Channels类似于管道，可以在Goroutines之间传递数据，实现同步和通信。
TransferQueue是Java并发包java.util.concurrent中的一个接口，它扩展了BlockingQueue接口。与传统的BlockingQueue不同，TransferQueue提供了更精确的控制，允许生产者和消费者线程之间进行更直接的交互。它引入了两种新的操作方法：transfer(E e)和tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)，这两种方法提供了在数据可用时的等待/传输语义。
本文梗概： 刚开始接触持续部署、微服务（MS）和容器，你可能觉得这三个东西毫无关联。因为DevOps并没有规定持续部署中需要使用微服务，也没有要求微服务必须打包集成到容器中。但是，当我们发现这三样东西相互结合的时候，新世界的大门就这样打开了。容器领域的发展以及不可变部署的理念指导我们克服了很多以前微服务出现的问题。同时使系统变得更加灵活，部署变得更加快捷，进而实现持续部署并提高成本效率。 原著作者介绍： Viktor Farcic CloudBees资深顾问，熟悉多种编程语言，从最早的Pascal，Bas
SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
随着以莫德纳和默沙东的mRNA-4157为首的新型癌症疫苗接近关键试验读数，美国FDA生物制品评估和研究中心主任、疫苗负责人、医学博士Peter Marks表示，尽管存在人工智能方面的未知因素，但该机构已准备好对这些疫苗进行审查。
所以我从一个简单的Java程序开始，运行一个while循环直到EOF，然后进行JDBC调用来存储值。这是需要花一个小时才完成了，但后来我意识到程序的运行时比创建程序花费的时间更长。因此，任务并不像看起来那么容易。那可以做些什么呢？当然，我意识到我需要并行完成任务。
小伙伴们，大家好，我们又见面了，突击并发编程JUC系列实战并发工具发车了。新的章节还是新的故事讲解，不知各位小伙伴们在面试遇到CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和Exchanger工具类灵魂拷问。本章节提供一种并发流程控制的手段CountDownLatch。
。 ---- 农业是人类最重要的产业之一，它为我们的生存提供了食物、饲料和燃料等必需品。预计到2050年，全球人口将增加到90亿，届时，农业生产必须翻倍才能满足所有人的需求。但由于耕地有限，农业生产率必须提高25%才能实现这一目标。 注意以下事实： ♦ 美国主要的农业企业集团正在购买国外的土地，并开始在那里耕种，以期降低整体成本。 ♦ 中国正在购买非洲的土地，并派遣技术工人去监管这些新建的农场。 ♦ 全世界的农牧民都在朝精确农业模式过渡，例如，将他们的地块细分为很多子地块，有时甚至直到单一的植物/树
经过上篇文章的简单实战之后，今天来聊聊生产者将消息从客户端发送到 Broker 上背后发生了哪些故事，看不看由你，但是我保证可以本篇文章你一定可以学到应用背后的一些实质东西。
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