CV2在没有透明度的情况下添加2张图片

CV2是一个开源的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。它提供了丰富的函数和工具，可以进行图像的读取、处理、分析和显示。

在没有透明度的情况下，使用CV2添加两张图片可以通过以下步骤完成：

1. 导入CV2库：

import cv2

1. 读取两张图片：

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

1. 调整图片大小（如果需要）：

# 调整image2的大小与image1相同
image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

1. 将两张图片叠加：

result = cv2.add(image1, image2)

1. 显示结果：

cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个过程中，CV2库的add()函数用于将两张图片进行叠加。叠加的结果是将两张图片的对应像素值相加得到的新的图片。如果两张图片的大小不一致，可以使用resize()函数将它们调整为相同的大小。

CV2库还提供了其他丰富的函数和工具，可以进行图像的处理、分析和显示。它在计算机视觉领域有广泛的应用，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。如果你对CV2库的更多功能感兴趣，可以参考腾讯云的CV2相关产品，例如腾讯云的图像处理服务（https://cloud.tencent.com/product/cip）。

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。