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代码整洁之道-编写 Pythonic 代码

让我们使用函数重写此代码,使代码更具可读性和正确性; 该函数将判断异常情况,编写起来要简单得多。...但是这并不意味着单行代码就不好 这里提出的一点是,如果你的单行代码使代码变得更难阅读,那么就请避免使用它,记住写代码不是为了炫酷的,尤其在项目组中。...代码是不是变得容易理解了不少呢。 在这里,创建了一个帮助函数,而不是在with语句中编写所有内容。这使读者清楚地了解了函数的实际作用。...使用 isinstance() 方法而不是 type() 进行比较 当比较两个对象类型时,请考虑使用 isinstance() 而不是 type,因为 isinstance() 判断一个对象是否为另一个对象的子类是...在多行上编写文档字符串是用更具描述性的方式记录代码的一种方法。你可以利用 Python 多行文档字符串在 Python 代码中编写描述性文档字符串,而不是在每一行上编写注释。

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    python中常见关于Excel表格读写操作

    () # 关闭文件 2、写入到csv文件中 def load_csv(): header = {'title', 'content'} # 表头数据 data1 = ['test1'..., 'test2'] # 单行数据 data2 = [['test1', 'one'], ['test2', 'two']] # list数据 with open('b.csv', 'w'...(data1) # 写入单行 writer.writerows(data2) # 写入多行 3、读取文件DictReader方法【读取结果为字典类型】 # 打印出来的数据是字典类型,表格的表头为键...(datas) # 写入一行 writer.writerows(datas) # 写入多行 2、openpyxl对Excel文件读写 还记得以前写过的3分钟爬取微博热搜么?...3、writerow和writerows的区别:writerow写入一行数据,writerows写入多行数据,而且写入多行数据的类型DictWriter字典类型,writer是list类型【有不对的欢迎指出来

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    【Python】从基础到进阶(一):了解Python语言基础以及变量的相关知识

    Python支持单行注释和多行注释。 2.1.1 单行注释 单行注释以井号 (#) 开头,井号后的内容会被解释器忽略。单行注释通常用于解释代码行的作用。...# 这是在代码行末的注释 2.1.2 多行注释 Python没有专门的多行注释语法,但可以使用多个单行注释或者三引号字符串 (''' 或 """) 来实现多行注释。.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 第一种声明方法仅指定编码方式,而第二种方法则结合了Unix系统中的“shebang”行(用于指定脚本的解释器),并声明了文件编码...缩进规范:Python官方建议每一级缩进使用4个空格,而不是使用制表符(Tab)。 一致性:确保在整个代码中使用统一的缩进方式,要么全用空格,要么全用Tab,但推荐使用空格。...pass def my_method(self): pass def my_function(): pass 2.3.4 缩进 使用空格:每级缩进使用4个空格,而不是制表符

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    PySpark 读写 JSON 文件到 DataFrame

    本文中,云朵君将和大家一起学习了如何将具有单行记录和多行记录的 JSON 文件读取到 PySpark DataFrame 中,还要学习一次读取单个和多个文件以及使用不同的保存选项将 JSON 文件写回...PySpark SQL 提供 read.json("path") 将单行或多行(多行)JSON 文件读取到 PySpark DataFrame 并 write.json("path") 保存或写入 JSON...与读取 CSV 不同,默认情况下,来自输入文件的 JSON 数据源推断模式。 此处使用的 zipcodes.json 文件可以从 GitHub 项目下载。...将 PySpark DataFrame 写入 JSON 文件 在 DataFrame 上使用 PySpark DataFrameWriter 对象 write 方法写入 JSON 文件。...df2.write.json("/PyDataStudio/spark_output/zipcodes.json") 编写 JSON 文件时的 PySpark 选项 在编写 JSON 文件时,可以使用多个选项

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    Python全网最全基础课程笔记(一)——基础入门

    包是一组模块的集合,用于组织和管理模块。 异常处理 Python提供了异常处理机制,允许程序在遇到错误时执行特定的代码块,而不是直接崩溃。try-except语句用于捕获和处理异常。...后面会详细介绍上下文管理器 with open('output.txt', 'w') as f: print("这是一个测试,我正在将输出结果写入到文件", file=f) 打开文件查看结果...Python支持两种主要类型的注释:单行注释和多行注释(也被称为块注释)。 1、单行注释 单行注释以井号(#)开头,井号后面的所有内容都被视为注释,直到该行的末尾。Python解释器会忽略这些内容。...使用多个单行注释 这是最直接的方法,通过在每行的开始都添加#来创建多行注释。...虽然大多数Python解释器和编辑器都能识别这种变体,但根据PEP 263(定义Python源文件编码的规范),推荐使用冒号(:)而不是等号(=)来分隔“coding”和编码名称。

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    生物信息常用文件格式

    3.1 csv 文件 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。...这样输出内容将直接丢弃。 #写入黑洞文件 ll ../data/demo.sam 1>/dev/null #使用错误输出 ll .....xargs 也可以将单行或多行文本输入转换为其他格式,例如多行变单行,单行变多行。xargs的默认命令是 echo,空格是默认定界符。...xargs 是构建单行命令的重要组件之一。 #1 将内容拆成多列显示 cat ../data/xargs.txt | xargs cat .....大家互动交流可以前去论坛,地址在下面,复制去浏览器即可访问,弥补下公众号没有留言功能的缺憾。原地址暂未启用(bioinfoer.com)。

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    Snapde和常用的CSV文件编辑器对比

    、Killink CSV Editor、CSV Buddy、Mega Editor、reCsvEdit、Tad、Easy Tables、delimit(不拿文本编辑器进行比较是因为文本编辑器除了编辑文本对数据的处理太弱了...下面就拿这些常用的CSV编辑器和Snapde进行比较,对比软件特点和优劣。...剩下的5个将Tad淘汰掉,因为Tab虽然能加载很大的数据文件,但每次滚动都需要重新从文件加载数据这个过程很慢很卡需要十几秒,所以不适合当CSV大数据编辑器。...2、选择集操作比较 Snapde:全选、多行选、多列选、自由框选 CSVed: 只能单行选择 reCsvEdit:只能进行多行选 delimit: 多行选、多列选、自由框选 从上面看到,只有Snapde...delimit:不支持脚本 综合对比,Snapde是比较优秀的CSV文件编辑器;其他编辑器也各有特点,特别是:delimit、reCsvEdit支持几乎没有限制大小的CSV文件打开查看编辑也非常厉害。

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    eKuiper 1.10.0 发布:定时规则和 EdgeX v3 适配

    另外,我们也可以在带宽较低的环境中,将数据先批量写入到文件后再压缩传输,从而实现更大的压缩率,减少带宽消耗。...延续上个版本对文件连接器的优化,新的版本中,文件 Sink 支持了更多的文件类型,如 csv、json 和 lines 等。...根据消息内容,可以将消息写入到不同的文件中,实现数据的分流。写入性能优化,支持批量写入,提升写入效率。多文件写入时,支持并发写入,共用定时器,提升写入效率。...其中,path 采用了动态文件名,即根据消息内容,将消息写入到不同的文件中。以下的示例中,文件类型设置为 csv,而 rolling 开头的属性则配置了文件切分的策略。...而逻辑上,用户需要的是多行的数据。在新版本中,我们增加了一种新的函数类型:多行函数,用于将单行数据转为多行处理。同时,我们增加了唯一的多行函数:unnest。用于展开数组列为多行。

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    python入门到实践-Hello P

    此时的运行机制就是你输入的Python命令被Python的解释器转化成了计算机指令。...当然也有另外一种方式输出: 你可以用编辑器编写一个Hello.py文件[文件名后缀为.py 并不是你常见的.TXT 或 .MD]文件。...文件中写入:print ("hello Python3") 然后使用Python Hello.py 你会看到与你之前在命令行运行的结果是一样的!...使用文件编写Python有一个很显著的好处就是可以写注释(初学者学习注释很重要,方便学习和巩固知识) 关于注释Python的注释常用有以下两种: 单行: # 这一行是注释 单行注释用一个井号表示 “#...“ 多行: """ 这里面为多行注释 是的,这也是注释 没错,这都是注释 ... ... """ 多行注释使用三个连续的双引号表示

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    Python基础-数据类型【含Demo代码】

    它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它的语言结构以及面向对象的方法,旨在帮助程序员为小型的和大型的项目编写逻辑清晰的代码。...编辑器可以使用PyCharm Community Edition,直接官网下载即可,我不是专业用Python开发,对我来说够用了。...Python 解释器遇到 # 时,会忽略它后面的整行内容。 语法格式为: # 注释内容 3.2、多行注释 多行注释指的是一次性注释程序中多行的内容(包含一行)。...""" 3.3、注意事项 Python 多行注释不支持嵌套,所以下面的写法是错误的: '''外层注释 ''' 内层注释 ''' ''' 不管是多行注释还是单行注释,当注释符作为字符串的一部分出现时,就不再作为注释标记...创建方法是使用大括号({})或者set()函数,注意:创建一个空的集合必须使用set()函 数而不能使用{},因为{}表示创建一个空的字典。

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    【重学 MySQL】二十九、函数的理解

    重用性:一旦编写了函数,就可以在程序的其他部分多次调用它,而无需重复编写相同的代码。 模块化:通过将复杂的程序分解为多个较小的、可管理的函数,可以使代码更加模块化和易于理解。...这取决于DBMS的内部实现、优化器的能力以及数据的存储方式等因素。因此,在编写SQL查询时,需要考虑不同DBMS之间的性能差异,并尽可能选择性能更优的函数或查询方式。...主要可以分为两大类:单行函数(Scalar Functions)和多行函数(也被称为聚合函数,Aggregate Functions)。...使用注意事项 单行函数通常用于SELECT列表、WHERE子句和HAVING子句中。 多行函数(聚合函数)主要用于SELECT列表和HAVING子句中,并且经常与GROUP BY语句结合使用。...当在SELECT语句中同时使用单行函数和多行函数时,需要确保理解它们的执行顺序和相互影响。

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    SQL使用规范与数据的导入

    一、SQL使用规范缩进在编写SQL语句时,需要使用缩进来区分不同的语句块和关键字,以提高可读性。...注释分为单行注释和多行注释,例如:单行注释:SELECT name, age -- 选出用户姓名和年龄FROM users;多行注释:/*查询用户的姓名和年龄*/SELECT name, ageFROM...常见的数据导入格式包括CSV、TXT和Excel等。下面将介绍如何使用SQL语句将CSV文件中的数据导入到MySQL数据库中。创建数据表在导入数据之前,需要先创建一个数据表来存储导入的数据。...导入数据使用LOAD DATA INFILE语句将CSV文件中的数据导入到users数据表中。...Tom | 18 | male || Jane | 20 | female || Mike | 25 | male |+------+-----+--------+至此,我们已经完成了将CSV

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    Python入门:2.注释与变量的全面解析

    注释帮助我们理解代码的意图,而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者,不仅能提高代码的可读性和维护性,还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。 一、什么是注释?...单行注释 单行注释是最简单的注释形式,以 # 开头,后跟注释内容。适用于对某段代码或逻辑进行简短说明。 示例: # 这是一个单行注释 print("Hello, World!")...''' a = 5 b = 10 print(a + b) 注意事项: 多行注释会占用较多空间,不适合简单说明。 如果多行字符串没有赋值给变量,它的作用类似注释,不会被解释器处理。 3....注释快捷键: 操作 Windows/Linux macOS 单行注释 Ctrl + / Command + / 多行注释 选中后按Ctrl + / 选中后按Command + / 示例: 原代码: x...x = (1, 2, 3) dict 字典类型,用于存储键值对的无序集合。 x = {"a": 1, "b": 2} set 集合类型,用于存储无序、唯一的元素集合。

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    Python爬虫之数据存储

    Python爬虫之数据存储 数据爬取后,如何存储呢,本文将讲解数据存储到excel、txt、数据库的常用操作 1.结果输出 这里的结果是直接print出来,如何持久化存储呢 for title...也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。...2.1 数据存储到txt with open('text.txt','w') as f: # 写入单行 f.write() # 写入多行 f.writelines([])...2.2 数据存储到csv import csv with open('bilibili.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as f: # 创建一个写的对象...writer = csv.writer(f) # 写入单行 writer.writerow([]) # 写入多行 writer.writerows([(),(),()]) 2.3

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    PyCharm使用指南(个性化设置、开发必备插件、常用快捷键)

    这个插件虽然不是用于提高代码编辑效率的工具,但它能为开发者带来一些乐趣和轻松的氛围,使得在长时间的编码或执行任务时更加愉快。...这有助于提高代码的可读性,特别是在阅读或编写较长的代码块时。...该插件通常会在编辑器中为 CSV 文件中的每一列分配不同的颜色,从而使用户更容易地区分和识别每个字段。...除了提供颜色标记之外,Rainbow CSV 还提供了一些其他功能,如:支持在 CSV 文件中导航和跳转到特定的行或列、支持通过快捷键进行数据排序和过滤、支持在编辑器中直接编辑 CSV 文件等。...注释行数统计: 统计代码文件中的注释行数,包括单行注释和多行注释。 代码文件数量统计: 统计项目中的代码文件数量,以及不同类型的文件数量(如 Python 文件、配置文件等)。

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