0) @daily 每日一次 等同于(0 0 * * *) @hourly 每小时一次 等同于(0 * * * *) 奇数时间定时任务...//定时任务名称 return '奇数时间运行'; } function run(int $taskId, int $workerIndex) {...echo $throwable->getMessage(); } } 偶数时间定时任务 任务名称 return '偶数时间运行'; } function run(int $taskId, int $workerIndex) {...//奇数时间定时任务 Crontab::getInstance()->addTask(OddNumber::class); //偶数时间定时任务 Crontab
01 Cplex是什么？ Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...Cplex专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...优势： 能解决一些非常困难的行业问题； 求解速度非常快； 提供超线性加速功能的优势。 在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。...不过主要是侧重于Java和C++调用cplex库，关于OPL建模语言就请读者们自行学习啦。 ?...基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。 然后在开始之前，照例先把环境给配置好。
期望得分：30+100+0=130 实际得分：30+100+20=150 忍者钩爪 (ninja.pas/c/cpp) 【问题描述】 小Q是一名酷爱钩爪的忍者，最喜欢飞檐走壁的感觉，有一天小Q发现一个练习使用钩爪的好地方...现在一个问题难倒了小Q，如何判断自己能否到达某个整点呢？...先以移动步数为偶数情况考虑简化版问题：设圆环坐标为a[1]~a[n]，对于任意两个圆环，可由坐标x变为x+2(a[j]-a[i])，题目转化为对于N^2个数其中b[i,j]=2(a[j]-a[i])，通过有限次加减运算能否由...对于奇数的情况，可以通过枚举第一步的方案转化为偶数的情况，即维护一个set表示0步或1步可达点集(mod gcd意义下)，再查询目标点在mod gcd下是否属于这个集合即可。...线段树 先下放取反标记，在下方加标记 下放取反标记时，若存在加标记，加标记也取反 关键是如何处理加标记的影响 设当前线段树区间有4个数x1，x2，x3，x4 sum[i] 表示 选出i个数的乘积 的和
先以移动步数为偶数情况考虑简化版问题：设圆环坐标为a[1]~a[n]，对于任意两个圆环，可由坐标x变为x+2(a[j]-a[i])，题目转化为对于N^2个数其中b[i,j]=2(a[j]-a[i])，通过有限次加减运算能否由...对于奇数的情况，可以通过枚举第一步的方案转化为偶数的情况，即维护一个set表示0步或1步可达点集(mod gcd意义下)，再查询目标点在mod gcd下是否属于这个集合即可。...pid=T14735 有20分裸地暴力 还有10分裸的线段树 其他的不会做，，后来线段树写炸了QWQ、、、 线段树 先下放取反标记，在下方加标记 下放取反标记时，若存在加标记，加标记也取反 关键是如何处理加标记的影响...if(oplopl,opr,w); 99 if(opr>mid[k]) add(kopl,opr,w)...l>=opl && r<=opr) { turn(k); return; } 106 down(k); 107 if(opl<=mid[k]) reverse(k<<1,l,mid[k
接口 Executor 执行已提交的 Runnable 任务的对象。此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制（包括线程使用的细节、调度等）分离开来的方法。...例如，可能会使用以下方法，而不是为一组任务中的每个任务调用 new Thread(new(RunnableTask())).start()： Executor executor = anExecutor...降低资源消耗 3.便于管理 创建线程的方式四：使用线程池 * corePoolSize：核心池的大小 * maximumPoolSize：最大线程数 * keepAliveTime：线程没有任务时最多保持多长时间后会终止...例 ：多线程执行 一个输出奇数一个输出偶数 class Number implements Runnable{ @Override public void run() {.../设置线程池的属性 service1.setCorePoolSize(15);//核心池的大小 // service1.setKeepAliveTime();//设置活跃时间
硬币找零问题：在货币系统中，贪心算法可以被用来解决如何用最少数量的硬币凑成特定金额的问题。 部分背包问题：在资源有限的情况下，贪心算法可以帮助我们选择价值最大的物品。...并查集：在并查集中，按大小或者高度合并问题或者排名问题都可以应用贪心算法。 任务调度：在某些任务调度场景中，贪心算法可以帮助我们找到最优的任务执行顺序。...输入描述 输入是一串小写字母组成的字符串 备注 1 <= s.length <= 5 x 10^5 s 只包含小写英文字母 输出描述 输出是一个整数 题解 我们可以将问题分为两种情况来考虑： 偶数情况...因此，整个字符串本身就是一个符合条件的子字符串，因为它包含了偶数次的 'o'。 奇数情况： 当字符串中 'o' 的总数为奇数时，我们的目标是找到一个包含偶数次 'o' 的最长子字符串。...由于 'o' 的总数是奇数，任何包含所有 'o' 的子字符串都不可能满足条件（因为它将包含奇数个 'o'）。因此，我们必须至少去掉一个字符，使得剩余的子字符串中 'o' 的数量变为偶数。
} } } } 结果： 线程：Thread-0的偶数：0 线程：main的奇数：1 线程：Thread-0的偶数：2 线程：main的奇数：3 线程：Thread-0的偶数：4...线程：main的奇数：5 线程：main的奇数：7 线程：main的奇数：9 线程：Thread-0的偶数：6 线程：Thread-0的偶数：8 如上图中有两个线程：main线程（主线程）、Thread...} } } } 结果： 线程：Thread-0的偶数：0 线程：main的奇数：1 线程：Thread-0的偶数：2 线程：main的奇数：3 线程：Thread-0的偶数：4...释放当前cup执行权 线程：main的奇数：5 线程：main的奇数：7 线程：Thread-0的偶数：6 线程：main的奇数：9 线程：Thread-0的偶数：8 join()：在线程a中调用线程b...四、线程的调度 调度策略 ①时间片：均匀分配 ②抢占式：高优先级的线程抢占CPU 线程的优先级 ①MAX_PRIORITY：10（最高优先级） ②MIN_PRIORITY：1（最低优先级） ③NORM_PRIORITY
mod=viewthread&tid=110519 本期视频为大家分享高效的RTOS任务管理设计，通过这个点来引出抢占式调度，时间片调度，任务优先级设置和零中断延迟。...RTOS任务高效管理是我们使用RTOS一个重要原因。 视频： https://www.bilibili.com/video/BV1Xp4y157Js 提纲：
题目： 输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，偶数位于数组的后半部分。...解题思路： 比如我们有一个这样的数组： 数组的长度为10，最后能够实现前面4个数字是奇数，后面6个数字是偶数就好了，前面奇数的排序后后面偶数的排序没有要求，比如： 为啥数组里面有两个...这是为了后面介绍是更方便的说明指针如何移动。...为了实现这个任务，一个最简单、粗暴、直接的方法就是从头遍历数组，如果发现是偶数，就拿出这个数并把该数字后面的元素全部向前移动一位，把这个数放到数组的最后一位。...由于我们并不知道数组中有几个奇数，有几个偶数，所以我们不得不遍历整个数组，所以这个算法的时间复杂度为O（n^2） 好在我们有更好的方式解决这个问题，管理两个指针p1和p2，p1初始位置指向数组中第一个数
今天和大家聊的问题叫做 换座位，我们先来看题面： https://leetcode.cn/problems/exchange-seats/ 编写SQL查询来交换每两个连续的学生的座位号。...如果学生的数量是奇数，则最后一个学生的id不交换。 按 id 升序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。...示例 解题 主要思路： 若id是偶数，减1 若id是奇数，加1 如果总数是奇数，最后一个不换 # Write your MySQL query statement below select...LeetCode刷题实战621：任务调度器 LeetCode刷题实战622：设计循环队列 LeetCode刷题实战623：在二叉树中增加一行 LeetCode刷题实战624：数组列表中的最大距离
1 问题背景 整个项目还是基于VRP的一个背景，处理的问题在涵盖经典VRPTW的基础上，还包括了处理以下约束的能力： 1....不过口说无凭，将我们的算法和cplex进行对比，首先是小规模算例上的对比（规定了CPLEX求解时间上限为1小时）： 可以看到，相比较cplex而言，我们的算法有以下特点： 小规模算例对比 1....时间更快:除了算例1时间略高于CPLEX外，其余算例时间均比CPLEX低。且CPLEX的求解时间随着问题规模增加呈指数增长。当规模变大时，问题的求解时间急剧增加，在现实中很难应用。...而我们的算法求解时间随问题规模增长呈线性增长，能够在较快的时间内求解较大规模的问题（分钟级）。...如图所示(时间越少越好)，可以看出，在客户规模为60-200的算例下，我们算法的求解时间远低于CPLEX的求解时间。
解决TSP问题的方法有很多，在本期推文中，小编将利用分配问题做的分支定界算法、动态规划算法、cplex直接求解这三种方法求解TSP问题，并对它们所花费的时间进行对比；之后小编还会将分配问题和TSP问题的求解速度进行对比试验...值得一提的是，小编利用Cplex求解TSP问题时使用的是以下模型，与上述推文有所不同，需要以下模型的代码和算例的同学可以在文末进行下载噢~ ?...可以发现，当数据规模逐渐增大时，求解所消耗时间越长（用Cplex求解TSP问题时，数据规模为23个点时反而消耗时间比21个点要少，这属于特殊情况。一般来说，数据规模越大，求解所需时间越长）。...需要说明的是，求解所花费的时间会因使用的计算机的性能而异，也与问题本身有关。 当数据规模达到20个点左右时，即使是计算机也需要一定的求解时间。当数据点越来越多，所需时间的增加幅度也越来越大。...分配问题的要求一般是给n个人分配n项任务，一个人只能分配一项任务，一项任务只能分配给一个人，将一项任务分配给一个人是需要支付报酬，如何分配任务，保证支付的报酬总数最小。
大多数情况下，定时任务我们一般使用quartz开源框架就能满足应用场景。...，如果某个节点挂了，该节点上的分片，会调度到其它节点上。...商家id一般在表设计上是一个自增数字，如果总共2个分片(注：通常也就是部署2个节点)，可以把 id为奇数的放到分片0，id为偶数的放到分片1，这样2个机器各跑一半，相对只有1台机器而言，就快多了。...2、接下来看看如何配置 任务的触发时间(即：cornExpress)。详情可参考官网文档-运维平台部分。
有问题的地方也希望可以直接批评指正！...WRR：Weighted Round Robin，加权循环调度算法，基于报文的加权调度WRR, 可以配置每个队列调度出多少个报文，就转下一个队列。...MDRR和DRR实现类似，差别在于：MDRR调度允许Deficit出现负值，以保证长报文也能够得到调度。但下次轮循调度时该队列将不会被调度。...A.当一个数据字的1个数为偶数时称为奇校验;这个数据若出现奇数个1，则有奇数个bit出错 B.当采用奇校验后，接收端接收数据有偶数个1，则这个数据肯定是有偶数个bit发生错误 C.当一个数据字的各个二进制...A：1 的个数为偶数时，称为偶校验，若出现奇数个 1 ，有奇数个比特出错。 B：奇校验，1的个数无误时为奇数个，若接收到偶数个 1 ，那么有奇数个比特出错。
你还记得之前我们提供的以下任务吗： 这组数中的奇数相加是一个偶数：15、32、5、13、82、7、1。...这组数中的奇数相加是一个偶数：15、32、5、13、82、7、1。 A： 输出： 答案是真的。 这似乎行不通。看来 few-shot prompting 对于这种推理问题的可靠响应不够。...您可以将其与少量提示结合使用，以获得更好的结果，因为有一些复杂的任务需要在回答之前进行推理。 提示： 在这个群组中，奇数相加得到偶数：4、8、9、15、12、2、1。...我们可以通过提供更少的例子来解决这个任务，即，只需一个示例似乎就足够了： 提示： 这组数中的奇数相加得到一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。 A：将所有奇数（9、15、1）加起来得到25。...让我们尝试一个简单的问题，看看模型的表现如何： 提示： 我去了市场买了10个苹果。我给邻居两个苹果，把两个苹果给修理工。然后我又买了5个苹果并吃了一个。我还剩下多少苹果？
那么 为考虑所有石子，先手与后手的得分差值： ，则先手必胜，返回 True ，则先手必败，返回 False 不失一般性的考虑 如何转移。...： 空间复杂度： 博弈论 事实上，这还是一道很经典的博弈论问题，也是最简单的一类博弈论问题。...由于石子的堆数为偶数，对于先手而言：每一次的决策局面，都能「自由地」选择奇数还是偶数的序列，从而限制后手下一次「只能」奇数还是偶数石子。...具体的，对于本题，由于石子堆数为偶数，因此先手的最开始局面必然是 奇数偶数 ，即必然是「奇偶性不同的局面」；当先手决策完之后，交到给后手的要么是 奇数奇数 或者 偶数偶数 ，即必然是「奇偶性相同的局面...同时又由于所有石子总和为奇数，堆数为偶数，即没有平局，所以先手必胜。
我一直很好奇CPLEX和COPT的水平到底如何？是否还是有很大差距？...在该算例集上的测评结果为： 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 224 206 195 平均求解时间 91.39 168.65 214.04 相对求解时间...在分析对比时，比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版的CPLEX的差距已经非常的小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见的MIP问题时，速度比CPLEX仅慢27%！...在该算例集上的测评结果为： 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 30 28 29 平均求解时间 12.07 24.45 16.83 相对求解时间 1.00...2.03 1.39 Infeasibility Detection 测评 从测评结果可以看出，在检查MIP问题是否可行方面，COPT已经大步超过了CPLEX，快54%！
考虑一个场景，轮流打印0-100以内的技术和偶数。通过使用 synchronize 的 wait，notify机制就可以实现，核心思路如下： 使用两个线程，一个打印奇数，一个打印偶数。...这两个线程会共享一个数据，数据每次自增，当打印奇数的线程发现当前要打印的数字不是奇数时，执行等待，否则打印奇数，并将数字自增1，对于打印偶数的线程也是如此 //打印奇数的线程 private static...await:使当前线程休眠，不可调度。...无论什么情况，在await方法返回之前，当前线程必须重新获取锁 awaitUninterruptibly:使当前线程休眠，不可调度。...awaitNanos:使当前线程休眠，不可调度。
任务调度问题（简单） 这是一个经典简单的贪心问题，只是题目有点长需要认真读。解决这个问题，重点要想好贪心的策略: 阶段性：每个时间表选择哪一个任务。...贪心策略：根据“误时惩罚”对任务进行排序，优先排惩罚大的任务，如果这个时间点已经被占了，依次向前找，判断任务是否能安排?...如果有奇数个数码，那么组成了[n/2]和[n/2]+1位数，使得[n/2]+1位数尽可能的小，[n/2]位数尽可能大，如果有零要安排在[n/2]+1位数的次高位上。 ...如果是偶数个数码，那么枚举最高位（一定是排序后相邻的两个），然后使得大数尽可能小，小数尽可能大。...56 */ 最近做了一些贪心算法的题，感觉贪心算法主要是根据问题的要求想出贪心策略，上面提到了没有涉及到什么数据结构和高精度的问题。所以用到最多的就是排序。
主线任务 主线任务之数据类型已进行33.3%，今日主线任务为“整数和浮点数”的了解和掌握，这两个一般是“共生”关系。了解其中一个，必然不能落下另外一个，两者兼顾方为最佳。...前端也存在这个问题，所以我并不陌生。...总结 读完本文的主要收获有： 1、对于整数和浮点数，学习了如何使用整数和浮点数、一些使用数值数据的方式。...笔记 判断奇偶数 求模运算符可以得到两个数相除的余数，如果某个数和2执行求模运算的结果是0，那么这个数就是偶数，否则是奇数。...}是奇数') getOddOrEven(0) >>> 0是偶数 getOddOrEven(3) >>> 3是奇数 getOddOrEven(6) >>> 6是偶数 向下取整 // 运算符可以返回商的整数部分
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
