持续集成在现代软件研发流程中,扮演了十分重要的角色。通过对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建,甚至自动部署,持续集成大大降低了开发人员的工作负担,减少了重复劳动,提升代码质量和开发效率。
近期 CODING 团队在 2019 KubeCon 大会上发布 DevOps 一站式解决方案:CODING 2.0。此次 CODING 全新上线了持续集成与制品库模块,通过自动化与标准化的方式来帮助开发者摆脱编译、构建、集成、制品管理等重复劳动,旨在打造沉浸式开发体验。在 KubeCon 大会现场,我们以一个基于 Spring 的模版项目为例,展示了开发者如何基于 CODING 轻松完成编码到构建制品的过程。
云函数scf init 命令可以进行项目初始化操作。基于Git仓库模板项目可以快速创建出一个简单的模板项目,进行进一步的开发。
你好,欢迎使用 CODING!这份最佳实践将帮助你通过 CODING 来更好地实践 DevOps 流程。
你好,欢迎使用CODING!这份最佳实践将帮助你通过 CODING 更好地实践瀑布流式开发流程。
1970 年温斯顿·罗伊斯(Winston Royce)提出了著名的“瀑布模型”,直到 80 年代早期,它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。瀑布模型要求软件开发严格按照【需求→分析→设计→编码→测试】的阶段进行,每一个阶段都可以定义明确的产出物和验证准则。瀑布模型在每一个阶段完成后都可以组织相关的评审和验证。严格的瀑布模型每一个阶段都不能重叠,需要在评审通过后才能进入下一阶段,遵循自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落。
在软件工程中,持续集成(CI)是指将所有开发者的工作副本每天多次合并到主干的做法。通过对每次提交的代码进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建、契约测试,甚至自动部署,能够大大降低开发人员的工作负担,减少许多不必要的重复劳动,持续提升代码质量和开发效率。
持续集成的优势 1.解放了重复性劳动。 自动化部署工作可以解放集成、测试、部署等重复性劳动,而机器集成的频率明显比手工高很多。
注意这里的集成是指将源码放在一起,并验证源码可以作为一个一致、运行可靠的软件的过程,而不只是完成编译。
CODING 支持包括 Docker 镜像、Jar、APK 等软件包的构建,预置了主流开发语言的构建环境:Java、PHP、Go、Python、NodeJS 等。
jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 DevOps 理念被越来越多的企业采纳,DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词,代表着重视「软件开发人员(Dev)」和「IT 运维技术人员(Ops)」之间沟通合作的文化;旨在透过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程,使得构建、 测试、发布软件的过程能够更加地快捷、频繁和可靠。在云原生时代,我们更需要 Devops 思维
不限人数,不限功能,免费使用代码托管、项目协同、CI/CD、制品库等所有 CODING 基础产品服务,零成本开始您团队的研发协作管理!
云端 IDE 是基于云的集成开发环境,开发人员可以远程编写运行和调试代码,无需本地安装,仅通过浏览器即可开发软件。
引言 云端 IDE 是基于云的集成开发环境,开发人员可以远程编写运行和调试代码,无需本地安装,仅通过浏览器即可开发软件。 与传统本地开发相比,云端开发环境主要有以下的优势: 快速启动项目进入开发状态,无需进行繁琐的环境配置 可根据项目需求灵活调节硬件成本 提供在线预览与协同编程,更好的共享和协作 可方便地集成更多 devops 能力 产品简介 Cloud Studio 是腾讯云下的一款基于浏览器的集成式开发环境(IDE),开发者根据其提供的编码模版和预设好的开发环境可以很方便地进行项目开发和页面预览 COD
make 工具非常强大,配合 makefile 文件可以实现软件的自动化构建,但是执行 make 命令依然需要经历手动输入执行、等待编译完成、将目标文件转移到合适位置等过程,我们真正关心的是最终的输出,却在这些中间过程上浪费了很多时间。利用 CODING 持续集成功能可以实现自动触发构建,构建全程自动化,无须分心看护,节省时间。
在互联网行业敏捷开发,DevOps 理念被越来越多的企业采纳, 敏捷开发和DevOps 本质上都是一种协作文化, 都是着眼于打破壁垒, 增加成员共同责任感。DevOps和Agile减少了交接,提高了向客户交付的速度。
我会建议你以持续集成的最小定义作为开始来回答这个问题。这是一种研发实践,需要开发人员每天多次将代码集成到共享代码库中。然后通过自动构建来验证每次代码的修改,以便团队尽早发现问题。
Google Web Toolkit(GWT)是一个开源、免费的 Web 开发框架,通过该框架,您可以使用 Java 构建复杂、高性能的 JavaScript 应用程序。
NodeMCU 是一个开源的物联网平台。 它使用 Lua 脚本语言编程。该平台基于 eLua 开源项目,底层使用 ESP8266 sdk 0.9.5 版本。该平台使用了很多开源项目, 例如 lua-cjson, spiffs. NodeMCU 包含了可以运行在 esp8266 Wi-Fi SoC 芯片之上的固件,以及基于 ESP-12 模组的硬件。
CODING 在前两天的 Kubecon 2019 大会上发布了 CODING 2.0。这背后是 CODING 对研发管理和研发团队组建的思考。从 CODING 成立以来,我们一直在探索“让开发更简单”的方式。把“让开发更简单”这个大愿景进行拆分,具体到可量化的产品目标上去,实际上是希望通过工具的形式,可以减轻开发过程中的重复劳动,提高软件交付的速度与质量。
就在昨天,腾讯云云开发发布了新能力支持——云开发静态网站托管能力正式上线了。通过云开发的静态网站托管能力,可以帮助开发者快速上线Web网站。
CODING 作为一站式云端开发平台,从诞生之初就生长在云端,充分利用腾讯云的能力为客户提供弹性可靠的服务。比如,CODING 持续集成的编译池基于 CVM 进行架构,保障用户极速构建无需等待;制品库充分利用对象存储 COS 及 CDN 极速能力,为广大客户提供了全球一致的拉取及响应。CODING 通过对云能力的充分利用,保障客户软件开发过程的可靠。
对于软件研发团队而言,服务的稳定性是非常重要,它与生产经营、用户留存都密切相关。而 CODING 作为面向软件研发团队的研发协作管理平台,与客户的业务生产更是密不可分。如何为客户提供高可用、不间断的服务体验,如何多层面、多渠道来保障 CODING 本身的服务稳定性,成为了 CODING 发展道路上不懈的追求。
之前我们分享过《如何使用 CODING 研发管理系统开发 CODING》的文章,时过境迁,现在 CODING 研发管理系统已经上线了如持续集成、缺陷管理、测试管理等 DevOps 中的重要功能,并增加了对 SVN 的支持。借此机会我们以自身的研发流程为例,来展示一下 How CODING uses CODING to build CODING 2.0。
2021年年初,使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客:serverlesslife.cn。
---- 在产业互联网的大背景下,如何将人工智能、大数据等前沿技术与实体产业相结合,推动传统企业转型升级,已经成为每一个企业不得不思考的问题。落后的软件研发能力已经拖慢了中国大量企业的数字化转型进程。 为了满足企业数字化转型需求,腾讯云正式推出了一站式 DevOps 解决方案 —— CODING DevOps,帮助企业解决代码资源混乱、发布流程低效、管理模式滞后、高昂的 IT 建设维护成本等造成转型效率低下的问题。CODING DevOps 打通企业研发任督二脉,让云上开发更简单,让数字化转型更加
在产业互联网的大背景下,如何将人工智能、大数据等前沿技术与实体产业相结合,推动传统企业转型升级,已经成为每一个企业不得不思考的问题。落后的软件研发能力已经拖慢了中国大量企业的数字化转型进程。
现在容器化技术快速发展,Docker 镜像作为其基石,构建镜像的技术也在快速演进,去年 Docker 推出的 Buildki 技术试图去解决传统构建镜像过程中所存在的问题:
上期 Techo Day 腾讯技术开放日活动讲的是「轻量级工具」,这一期主要讲的是「云原生」。
新冠肺炎期间,约翰霍普金斯大学开发的疫情地图网站单日 PV 达 10 亿次,查看源代码可以看出它是一个单页应用(single-page application,缩写 SPA),JS 调用后端 API 返回动态数据。
CI的英文名称是Continuous Integration,中文翻译为:持续集成。
企业级的应用构建对构建速度、代码质量、构建性能、流水线易用性及易维护性都有较高的要求,企业研发团队通常需要集成第三方系统工具或插件,不断提升整个构建过程中的效率、质量和体验。基于不同的管理及构建场景需求,每个团队对于插件的能力要求各异。
CODING 中提供了内置云主机用来执行持续集成(CI)中的构建计划,能够胜任大部分构建任务。但如果碰上了大型项目的构建,或者需要在本地服务器生成构建成果,单个计算资源就显得有点捉急了。针对这一部分需求,CODING 现已支持接入第三方计算资源作为构建节点,甚至可以接入多个服务器共同作为构建节点池,打造专属的计算集群。
2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化,也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代,已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化:基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现,数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心,通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
腾讯云 CODING 推出 CI 3.0 ——云原生构建,是一款基于代码仓库的构建工具,采用全新的设计理念。可用于持续集成、持续部署、持续交付、远程开发。面向云原生,提供功能、性能、配额三重升级,旨在为 DevOps 践行者带来更简单、更流畅、更高效的构建体验。
---- 研发过程中,如何直观且准确地获悉代码提交后的质量状态? 引入持续集成,可以自动化的对代码进行代码检查、单元测试、编译构建、甚至部署与发布,大幅提升开发人员的效率。 腾讯云 CODING 推出 CI 3.0 ——云原生构建,是一款基于代码仓库的构建工具,采用全新的设计理念。可用于持续集成、持续部署、持续交付、远程开发。面向云原生,提供功能、性能、配额三重升级,旨在为 DevOps 践行者带来更简单、更流畅、更高效的构建体验。 优势亮点 简单——Pipeline as Code 通过仓库根
一.什么是DEVOPS 1.1 什么是DEVOPS DevOps(Development和Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量
本文是 CODING 持续集成自定义构建节点功能 的使用教程,通过一个为微信公众号启用开发配置的 Demo 演示,讲解如何接入自定义构建节点,如何使用自定义构建节点进行构建、测试、部署服务器。
CODING DevOps 包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库等多款产品和服务,涵盖软件开发从构想到交付的一切所需,使研发团队在云端高效协同,实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度。
近年来,工程项目的结构越来越复杂,需要接入合适的持续集成流水线形式,才能满足更多变的需求,那么如何优雅地使用 CI 能力提升生产效率呢?CODING DevOps 微服务项目实战系列第二课 《DevOps 微服务项目实战:CI 进阶用法》 将由 CODING DevOps 全栈工程师 何晨哲老师 向大家介绍持续集成流水线的进阶能力,结合示例讲解各种场景下的持续集成用法,解放重复性劳动,更快交付成果。
如果在上图每列的技术栈上花费一个月左右的话,那么我们现在处于第 4 个月。基于前文的学习,我们已经知道了如何配置将要运行代码的服务器基础架构、如何正确地对代码进行版本管理、如何将代码打包以备部署。今天我们要讨论如何部署代码。
对于我的博客来说,我的全部静态文件都在GitHub上,并且使用jsdeliver加速引用。因此对我来说真正压缩的其实也就是html。
在国内不少的研发组织依然通过职责分离的方式来管理研发团队,这种情况下就会造成团队之间合作效率低下、责任互相推诿等问题。我们翻译了以下这篇文章来与读者们一起探讨 DevOps 与职责分离究竟该如何结合在一起,从而更好地提高研发团队的效率。
CODING DevOps 平台在四月里上线了大量新特性,这些更新涉及账号、代码托管、测试管理、制品仓库等多项产品,下文将着重为您介绍其中的亮点功能。
代码是运行互联网项目的核心。在快速迭代的互联网项目开发中,最常见的便是多人共同协作开发场景。将代码托管至云端并使用优秀的代码管理系统,对于开发人员是至关重要的。
选择后点击【信息确认】按钮,等待自动开启公网访问与内网访问。公网访问创建需要一些时间,期间内网访问红字不用理会。
说人话就是可以把软件开发流程的制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动在CODING上来实现
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