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    mysql的coalesce使用技巧

    今天无意间发现mysql的coalesce, coalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式(从左向右依次类推); 使用示例:a,b,c三个变量。...select coalesce(null,2,3); // Return 2 select coalesce(null,null,3); // Return 3 select coalesce(1,2,3...); // Return 1 通过上面例子可以看出,他的作用是将返回传入的参数中第一个非null的值,再比如 SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL, NULL..., NULL, NULL, NULL, 1); -- Return 1 如果传入的参数所有都是null,则返回null,比如 SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL...); -- Return NULL 这个参数使用的场合为:假如某个字段默认是null,你想其返回的不是null,而是比如0或其他值,可以使用这个函数 SELECT COALESCE(字段名,0)

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    ORACLE控制处理函数COALESCE()和NVL()

    语法 COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) 2.说明 主流数据库系统都支持COALESCE()函数,这个函数主要用来进行空值处理,其参数格式如下...: COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) COALESCE()函数的第一个参数expression为待检测的表达式,而其后的参数个数不定。...COALESCE()函数将会返回包括expression在内的所有参数中的第一个非空表达式。...COALESCE()函数可以用来完成几乎所有的空值处理,不过在很多数据库系统中都提供了它的简化版,这些简化版中只接受两个变量,其参数格式如下: MYSQL: IFNULL(expression,value...) MSSQLServer: ISNULL(expression,value) Oracle: NVL(expression,value) 这几个函数的功能和COALESCE(expression

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    浪尖说spark的coalesce的利弊及原理

    浪尖的粉丝应该很久没见浪尖发过spark源码解读的文章,今天浪尖在这里给大家分享一篇文章,帮助大家进一步理解rdd如何在spark中被计算的,同时解释一下coalesce降低分区的原理及使用问题。...主要是知识星球有人问到过coalesce方法的使用和原理的问题,并且参考阅读了网上关于coalesce方法的错误介绍,有了错误的理解,所以浪尖忙里偷闲给大家解释一下。...coalesce函数的注释如下: /** * Return a new RDD that is reduced into `numPartitions` partitions...coalesce函数总共三个参数:分区数,是否进行shuffle(默认不shuffle),Coalesce分区器(用来决定哪些父rdd的分区组成一组,作为一个partitiongroup,也即是决定了coalescedrdd...) 2. getPartitions 分区分组 默认coalesce函数的partitionCoalescer为空,所以你要想自己实现父RDD分区分组策略也是可以的。

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