CNN ValueError:未知层:测试模型时的功能

CNN是卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的缩写，是一种深度学习模型，常用于图像识别和计算机视觉任务。它是一种前馈神经网络，具有卷积层、池化层和全连接层等组件。

卷积神经网络的优势在于能够自动从原始数据中学习特征，并且具有平移不变性和局部连接性的特点。它能够有效地处理图像数据，提取图像中的特征，并进行分类、检测、分割等任务。

应用场景：

1. 图像分类：CNN可以对图像进行分类，例如识别手写数字、识别物体等。
2. 目标检测：CNN可以在图像中检测和定位多个目标，例如人脸检测、车辆检测等。
3. 图像分割：CNN可以将图像分割成不同的区域，例如语义分割、实例分割等。
4. 图像生成：CNN可以生成新的图像，例如图像风格转换、图像超分辨率等。

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