统计C/C++代码覆盖率的工具很多,比如OpenCppCoverage可以与VS工具配合,获取并展示代码覆盖率简单直观,但是在Linux、Mac等系统该如何统计呢?一般的持续集成工具(Jenkins、gitlab-ci等)中又该如何统计呢?
最近一次开发人员提交代码有目录删除,CI的编译环节和单元测试都没有错误,但是单元测试覆盖率执行失败? 提示如下: 开始时间:2017-09-11 17:03:22 结束时间:2017-09-11 17:03:43 耗时:21秒 【执行结果】 单元测试覆盖率执行失败! 【失败原因】 Do lcov failed…
直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。
最近想统计一个c++的server 的http接口的对代码的覆盖率情况,但之前做的覆盖率统计都是Unittest的覆盖率,而且一般都是统计非daemon程序的,查了一下,daemon也可以使用gcov+lcov来生成覆盖率信息,简单记录了一下;
代码覆盖率测试 以前虽然写过单元测试,但很少监测测试的完整程度,测试用例也经常存在重复的情况。这次在测试的要求下开始接入代码覆盖率测试。什么是代码覆盖率?就是测试用例对代码的测试覆盖程度(见代码覆盖率浅谈)。 这里面会涉及到两种文件,分别是编译时产生的代码结构文件(gcno文件)和运行时产生的代码执行的覆盖率文件(gcda文件)**,下面看看怎么产生gcno文件和gcda文件。 产生gcno文件和gcda文件 1、打开Scheme设置页面,添加TestCoverage的Build选项;
本篇分享如何使用 Gcov 和 LCOV 对 C/C++ 项目进行代码覆盖率的度量,以及在之前 关于代码覆盖率(Code Coverage) 篇中没有提到的观点写在了本文最后的《不要高估代码覆盖率指标》部分。
近几年有赞零售业务快速发展,为了满足日益增多的业务需求,2019年起零售客户端发版改成了每周一次,在质量保障方面,技术团队要面对更大的挑战。故此我们团队做了很多研究,希望通过技术工具来提升移动端测试的质量和效率,这是我们研发移动端精准测试平台的初衷。
之所以叫温故而知新,是因为将这两个工具结合起来作为单元测试工具的想法在上一个项目中应用了,好像还没有人将这两种工具结合使用,或者没有写成博客供大家参考,现在重新温习下将想法写下来。
你可能会认为,在我们成功将源代码编译成二进制文件之后,作为构建工程师我们的工作就完成了。事实几乎如此——二进制文件包含了 CPU 执行的所有代码,但代码分散在多个文件中,方式非常复杂。链接是一个简化事物并使机器代码整洁、易于消费的过程。
对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手。
今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下
make1: Entering directory `/usr/local/src/redis-3.0.4/src'
CMake语法指定了许多变量,可用于帮助您在项目或源代码树中找到有用的目录。其中一些包括:
本文介绍了对iOS覆盖率检测算法的研究,分享一种可以嵌入到现有开发流程中,并对开发透明的增量代码测试覆盖率工具的实现。
在疫情背景下各大公司都有所异动,toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段,介绍如何让你团队的代码质量可以量化,并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
通过gcov和lcov,可以很直观的看到代码的运行情况,同时也可以查看代码的行覆盖率,函数覆盖率等等信息,为开发提供一个方便的测试手段。
对于一个持续开发的大型工程而言,足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段,而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为,但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况,通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/using-msys-make-in-windows/
配套资料: makefile方面有陈皓大神的跟我一起写MakeFile,我就不班门弄斧了。
1.undefined reference to问题,根本原因是找不到函数实现,也就是找不到库。 2.导致找不到库的原因很多:
今天第一次使用cmake的CHECK_INCLUDE_FILE_CXX 函数检查是否存在 codecvt include文件,然而出错了(编译器使用gcc 5.4.0)。 cmake脚本如下:
windows10 下使用visual studio2015 编译MySQL5.7.22
Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
Qt工程管理 个人比较偏爱于使用CMake来管理C++工程,因为只要编写一个CMakeLists.txt文件,就可以在Windows和Mac上生成各自的IDE工程。在Windows上, CMake自然是生成Visual Studio工程文件了(新版Visual Studio貌似能直接倒入CMake工程了);Mac上生成XCode工程即可。开发Qt应用程序的时候,虽然有Qt Creator可以使用,甚至Qt Creator还可以直接导入CMake工程,但是其调试和错误提示功能实在太过寒碜,导致调试过程中各种郁
注:参考自bilibili系列视频,从0开始做播放器-第二季-第2章-Android NDK 工程的建立和 JNI 的基本用法,更详细的内容可以从视频获取https://www.bilibili.com/video/BV1sK4y1e7UV
cmake版本之间会有命令差异,高版本中会舍弃一些低版本中的命令。而网上找到的大部分的cuda程序cmake文件都是基于低版本的,基本上都是有 add_cuda_executable 这个命令的版本。而这个命令在高版本中丢弃了,所以要修改
curl是一个成熟的HTTP client库,现在windows平台下可以使用cmake在命令行完成编译。
今天在ubuntu16下使用NDK(r19)编译thrift c++库时报了很多类似如下的错误:
clangd 是一个能够提供代码补全、智能提示、跳转等功能的c++语言服务器,相比vs code 带的c/c++插件功能更加强大。
mysqld.socket文件是用来给客户端和服务端进行通信的,如果通过源码方式安装,默认情况下这个文件会被放在tmp目录下。当然也可以手动指定存放位置,通过修改/etc/my.cnf文件的socket参数来修改mysqld.socket的存放路径。例如:
若安装MySQL则 rm /etc/my.cnf卸载,否则忽略 卸载已安装的mysql
PySCF联网在线安装只需pip install pyscf一行命令即可,能联网的建议通过联网安装。本文介绍的是离线安装步骤,适合不允许联网或很难联网的内部节点。读者在开始编译前需确认自己机子上有gcc和g++编译器,有MKL数学库,以及cmake软件。运行如下命令可查看自己机子上是否存在
在使用CMake构建项目时,您可能会遇到一个错误消息:“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑,并且不知道如何解决。在本篇博客文章中,我将为您解释这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
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最近看一个NDK项目,因为源码使用Eclipse IDE写的,想把代码导入Android Studio使用,毕竟好用很多,使用AS导入后,第一个问题就是编码问题,项目之前竟然使用的是GBK编码。首先就是改变编码问题。我先在设置中将项目编码改为UTF-8,build结果显示一堆错误的乱码,在网上逛了一圈,找到解决方案。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial,但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到,但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为:https://github.com/chenshuo
我们已经掌握了构建专业项目的所有必要知识;我们学习了结构化、构建、依赖管理、测试、分析、安装和打包。是时候将这些学到的技能付诸实践,通过创建一个连贯、专业的项目。
使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了几天,总算是摸清楚了。
1、linux 64位系统可以运行32位linux程序。需要在linux64位系统新增一些设置:
本周我们精选出社区问答进行整理汇总,各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题,可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏(点击主菜单中”定制服务“后可见)上寻求解决方案,希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
这个项目 GGML 子仓库中, third_party/ggml/src/CMakeList.txt 有个错误。打开并找到 178-183 行:
在篇1忘记说编译的环境了,是在 dockerhub 的 centos:7 镜像里执行的操作,各位参考一下。下面继续排雷过程。
Ubuntu18.04安装ROS的版本为ros-melodic Ubuntu16.04安装ROS的版本为ros-kinetic
c++ 代码风格中,类型与参数名最好分开,也就是说,原来int *a,想改成int* a
「上一篇教程:」 https://godweiyang.com/2021/03/18/torch-cpp-cuda
添加以下代码,注意==不要包含gtest/gtest.h头文件==,若多包含可能会出现struct std::__cxx11::basic_stringbuf<_CharT, _Traits, _Alloc>::__xfer_bufptrs' redeclared with different access错误
最近看了很多项目的代码,代码是用cmake编译的,由于各种库之间链接关系错综复杂,加上PRIVATE,PUBLIC,INTERFACE属性值,我在添加代码的时候总会遇到稀奇古怪的编译的问题,网上看了很多文章,写的都不是很靠谱,正好看到一个b站视频讲的不错,解决了我很多疑惑,我又有了新的疑惑,折腾了一晚上终于把这个搞明白了,分享给大家。
前些天在学习在 .NET Core下,跨平台使用串口通讯,有一篇文章说到在Linux/物联网下,实现通讯。
安装dlib真是费劲,dlib下载地址:http://dlib.net/files/
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