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t检验的工作原理和在Python中的实现

在本教程中，你将了解如何在Python中从头开始实现t检验。 完成本教程后，你将了解： 假设样本来自同一种群，t检验将评论是否可能观察到两个样本。 如何从头开始为两个独立样本实现t检验。...可以使用自由度和百分点函数（PPF）的显著性水平来计算临界值。 我们可以在双侧检验中解释统计量，这意味着如果我们拒绝零假设，那可能是因为第一个均值小于或大于第二个均值。...我们还可以使用t分布的累积分布函数（CDF）来检索观察t统计量的绝对值的累积概率，从而计算出p值。...分布上的累积分布函数来计算（同样在SciPy中）。...这里，sed计算如下： sed = sd / sqrt(n) 其中sd是相关样本均值之差的标准差，n是成对观察的总数（如，每个样本的大小）。

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Kotlin 集合 聚合操作详解

返回集合参数累计和。 返回集合元素总数量。 等等。 这些操作，我们称之为聚合操作。如果对SQL语法比较熟悉小伙伴。那就应该能够更清晰的理解聚合的含义了。 引读 集合有关系的，其他几篇文章介绍。...} //输出 12 11 那是因为在reduce中，第一次循环时，sum = 1，element=2 。...总结：在fold和reduce中，第一个参数是累积值，第二个参数是集合元素变量 sum 除了是累加的结果值，也可以是累积，可以累除，可以字符串拼接等等。...在foldRight和reduceRight中，第一个参数变成了集合元素变量，第二个参数变成了累计值。...示例：将集合下标是偶数的值进行累加计算 fun main(string: Array) { val text = listOf(1, 2, 3) //sum 是累积计算的结果

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    带有coverage机制的PGN模型架构

    self.wc层将coverage信息转换到合适的维度将coverage特征加入到注意力计算中在PGN的前向传播中，coverage的处理：def forward(self, x, x_len, y,...coverage_vector = next_coverage_vectorcoverage_vector初始化为0，表示开始时没有关注任何位置每个解码步骤都会更新coverage_vectorcoverage loss的计算使用了注意力权重和...()和历史累积的注意力()。...torch.min()取两者中的较小值，这样做的原因是要找出重复注意的部分cov_loss = torch.sum(ct_min, dim=1)将最小值加和，得到 coverage loss。...，就会产生较大的 coverage losscoverage_vector这样就能抑制模型重复关注和生成同样的内容这个机制的巧妙之处在于：它通过累积注意力来追踪已经使用过的信息使用最小值操作来准确捕捉重复注意的程度通过

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    HAWQ取代传统数仓实践（十七）——事实表技术之累积度量

    本篇说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额，并对数据仓库模式、初始装载、定期装载做相应地修改。累积度量是半可加的，而且它的初始装载要复杂一些。...此脚本装载累的月销售订单汇总数据，从每年的一月累积到当月，累积数据不跨年。...最外层查询执行销售数据按月和产品的分组聚合。最内层的case语句用于在每年一月时重新归零再累积。:v_year_month以是年月参数。...对非可加度量，较好的处理方法是尽可能存储构成非可加度量的可加分量，如构成比例的分子和分母，并将这些分量汇总到最终的结果集合中，而对不可加度量的计算通常发生在BI层或OLAP层。        ...累积度量必须要小心使用，因为它是“半可加”的。一个半可加度量在某些维度（通常是时间维度）上是不可加的。例如，可以通过产品正确地累加月底累积销售金额。

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    《DAX进阶指南》-第6章 动态可视化

    例如，总和5只能是同时选择“销售额”和“12个月滚动”的结果。因此，根据SUM('TimePeriod'[Code])的结果，我们可以决定选择哪种计算方式。...6.2.3创建动态DAX度量值 既然我们已经知道如何检测辅助表上的切片器选项，我们可以使用 SWITCH 函数来选择正确的基本度量值。 此动态度量值的 DAX 公式如下。...辅助表和DAX度量值已成功实现动态y轴。现在显而易见的问题是：我们是否还可以添加在动态计算部分中实现的时间段和销售类型的切片器？事实上，这并不难做到，尽管它需要一些工作。...6.4 合并动态标签和动态计算 如果要将动态标签和动态计算组合到一个视觉对象中，则需要使用我们到目前为止看到的DAX逻辑的逻辑组合。...保持合乎逻辑的顺序是一个很好的习惯，但是显而易见，通过将最常见的选项放到第一个，你可能会稍微提高一些性能。 总结 在本章中，你学习了如何使用辅助表来捕获用户输入。

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    直方图均衡 Histogram Equalization

    在横轴上表示亮度值从黑色到白色；在竖轴上表示某一亮度所累积的像素数量。这里的亮度值指的是灰度等级，范围一般从 0 到 255，0 表示黑色，255 表示白色。 ? 上面图片显示的是对比度差的两个例子。...在图表中可以看出，0 和 255 的位置上没有对应的亮度值，说明在图片中没有白色和黑色。第二个图片，亮度范围被全部使用，但是亮度聚集在某些峰值附近。所以，该图片大多数像素具有相同的亮度。...在图像中出现级别 i 的像素的概率为： ? L 是图像中灰度级别的总数（通常为256），n 是图像中的像素总数，px(i) 实际上是像素值 i 的图像直方图，归一化为 [0,1]。...直方图均衡化的处理依赖于累积概率函数（cdf）的使用。 cdf 是位于其域中的所有概率的累积和，数字图像的 cdf 定义如下： ? 模拟图像的 cdf 定义如下： ?...下面进行直方图均衡： # calculate cdf cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf, 0) cdf_m = (cdf_m - cdf_m.min())*255 / (cdf_m.max

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    Greenplum 实时数据仓库实践（8）——事实表技术

    所有聚合函数，如sum、count、min、max、avg等均可针对空值度量计算，其中sum、count(字段名)、min、max、avg会忽略空值，而count(1)或count(*)在计数时会将空值包含在内...外层查询把具有相同产品代理键和月份代理键的迟到事实的汇总数据加到已有的快照数据行上。产品代理键和月份代理键共同构成了周期快照表的逻辑主键，可以唯一标识一条记录。之后关联更新周期快照表。...当逻辑主键，即月份代理键和产品代理键的组合匹配时，将从销售订单事实表中获取的销售数量和销售金额汇总值累加到月周期快照表对应的数据行上，否则将新的汇总数据添加到月周期快照表中。...本节说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额。 1....查询 累积度量必须小心使用，因为它是“半可加”的。一个半可加度量在某些维度（通常是时间维度）上是不可加的。例如，可以通过产品正确地累加月底累积销售金额。

    1.7K11

    深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子

    如果您只想看到有关如何使用tf.metrics的示例代码，请跳转到5.1和5.2节，如果您想要了解为何使用这种方式，请继续阅读。...如果我们想计算整个数据集上的accuracy，可以这样计算： n_items = labels.size accuracy = (labels == predictions).sum() / n_items...为此，我们需要跟踪两个值： 正确预测的例子总和 目前所有例子的总数 在Python中，我们创建两个全局变量： # Initialize running variables N_CORRECT = 0...，其实计算的累积accuracy，就是目前已经运行数据的accuracy。...我想之所以TF会采用这种方式，是因为metric所服务的其实是评估模型的时候，此时你需要收集整个数据集上的预测结果，然后计算整体指标，而TF的metric这种设计恰好满足这种需求。

    1.7K20

    玩爆你的数据报表之存储过程编写（上）

    让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上） 你真的会玩SQL吗？...在之前还是先提一下中心思想：SQL数据处理是集合思维，不要用逻辑思维来思考。...在项目中经常需要从基础数据中提取数据进行处理后显示给老板或客户一些报表，这时数据量大，涉及表多，简单的表处理SQL无法满足，且需要重复使用，这时就要使用存储过程来处理大数据和复杂的业务逻辑。...其中需要传入两个参数：项目ID和年份 下面来理一理整体的思路： 如果只统计一个产品显示以上的数据该如何写呢？你可以先试一下。

    1.7K80

    PowerBI 职业专题-HR-在职与离职

    本文讲解如何在 PowerBI 中实现 HR 在离职人数的计算。 基础数据 为了简化问题，这里仅仅使用两张表。 离职人员 ? 可以看到明显的特点是对员工离职表，仅仅记录必要的离职日期。 日期表 ?...设计与实现 在 PowerBI 中，编写 DAX 来实现复杂计算逻辑时，常常会进入的坑包括： 有多种写法，哪种写法更容易理解； 动态性的保持与屏蔽； 度量值的起名。...这是有原因的： 从排序上看，相关的度量值会排列在一起，便于使用； 从语义上看，与 CALCULATE 的语义达成一致，便于识别含义。 其次，注意动态性的保持与屏蔽。...（在 MAX 中发生了更复杂的情况，如果要理解这个问题，请参考另一篇文章，DAX 的 SUM 有多坑爹） 在 准备计算 CALCULATE 的第一个度量值参数时，我们来盘点一下当前的筛选环境 环境1：...环境2： CALCULATE 的第一个筛选参数的执行结果 积累到2019年3月31日的所有日期序列。 在 环境1 和 环境2 的综合影响下计算 [Measure]。

    2.8K20

    利用PowerBI分析疫情数据

    01 数据来源 数据源自“丁香园”，已有人整理好，只需在Github上下载（如果无法访问该网址，请访问外国网站）下载地址： https://github.com/BlankerL/DXY-COVID...有两个难点： 1）从更新时间上看，丁香园会每天刷新多次数据。如何取得每天最后一条数据？ 2）每条数据记录的不是新增人数，而是汇总人数。如何得到每天增量数据，而不是总量？..., "总治愈",MAX(DXYArea[市治愈]), "总疑似",MAX(DXYArea[市疑似]), "总确诊",MAX(DXYArea[市确诊]), "更新时间",MAX(DXYArea...05 问题2 第二个问题，如何通过每天发布的汇总数，得到每日增量？ 如果想在原表本身通过新建列来实现，公式的复杂程度一定小不了。那是不是可以跳出表框架，直接用度量值来实现呢？...总确诊 = SUM('精简时间表'[总确诊]) 总确诊_昨日 = CALCULATE( [总确诊], DATEADD('精简时间表'[更新日期],-1,DAY)) 今日确诊 = [总确诊]-[

    2.2K20

    ChatGPT快速软件工程

    组件架构 在线测验应用程序 计算数字列表统计值 import statisticsdef calculate_stats(numbers): """ 计算数字列表的平均值、中位数和标准差。...总体标准差的公式是从平均值偏离的平方和的平方根，除以观测值的总数。 当你有一个样本数据来估计总体的标准差时，可以使用样本标准差。...样本标准差的公式与总体标准差类似，只是分母是样本的大小减去一，而不是观测值的总数。 样本标准差往往略大于总体标准差，因为它考虑到我们在处理样本而不是整个人口时信息更少的事实。...这两种方法在统计学中广泛使用，并可以为数据集的分散程度和变异性提供有益的见解。...max_score = max(test_scores) # 计算缩放后的成绩和字母等级 grades = [] for score in test_scores:

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    【致知篇57】DAX CALCULATE vs. Tableau LOD：从SUM+IF条件计算到SUMIF

    在没有学习PBI的 DAX之前，我误以为只有一种条件计算的逻辑，就是SUM+IF，殊不知在Excel及其体系中，还有一个性能优化plus方案——SUMIF方案。...上述SUM嵌套IF的方式就是影响大数据性能的关键场景之一。 如何优化SUM+IF的计算性能呢？...也许是这个原因，Excel就有了一个SUMIF函数，看上去它只是SUM和IF的组合形式，但是从聚合角度看，它优化了计算逻辑，跳过了不符合条件的数据行。...CALCULATE（聚合表达式, FILTER条件） 通过在每一个度量中单独指定filter计算条件，DAX可以在引擎中将其优先级提前，从而避免了SUM+IF的低下性能。...03—CALCULATE和LOD的差别 从计算的角度看，CALCULATE表达式确实代表了极高的逻辑水平，它为优化大数据性能提供了一个绝佳方案，是大数据分析的代表作。

    11800

    2.15 PowerBI数据建模-理解VAR

    有人会说，写个度量值a，不也是和变量有同样的效果吗？广义上讲，度量值也算是一个变量。但VAR和度量值不尽相同，有它自己的特点和用武之地。VAR特点1 VAR可以是值，也可以是表。...销量 = SUM('销量表'[数量])单笔最大销量 = MAX('销量表'[数量])不含单笔最大销量的销量_用度量值 = CALCULATE([销量], FILTER('销量表', [数量]在了_vm_max中，经过筛选去掉了数量是6的这一行，求和为剩余行的数量之和。...7 VAR在计算列中可替代EARLIER。举例：在数据表中新建计算列，计算每个客户的销量之和。...3 VAR不能用作CALCULATE的第一参数（包括需要随行上下文筛选的参数，比如SUMX的第二参数），虽然它等于一个度量值，从文字上看起来也一样，但是它的值生成后，就不变了。

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    Kettle构建Hadoop ETL实践（九）：事实表技术

    所有聚合函数，如sum、count、min、max、avg等均可针对空值度量进行计算，其中sum、count(字段名)、min、max、avg会忽略空值，而count(1)或count(*)在计数时会将空值包含在内...外层查询把具有相同产品代理键和月份代理键的迟到事实的汇总数据加到已有的快照数据行上。临时表中存储这个查询的结果。注意产品代理键和月份代理键共同构成了周期快照表的逻辑主键，可以唯一标识一条记录。...当逻辑主键，即月份代理键和产品代理键的组合匹配时，将从销售订单事实表中获取的销售数量和销售金额汇总值累加到月周期快照表对应的数据行上，否则将新的汇总数据添加到月周期快照表中。...本节说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额，并对数据仓库模式、初始装载、定期装载Kettle作业和转换做相应地修改。累积度量是半可加的，而且它的初始装载比前面实现的要复杂。 1....查询 累积度量必须要小心使用，因为它是“半可加”的。一个半可加度量在某些维度（通常是时间维度）上是不可加的。例如可以通过产品正确地累加月底累积销售金额。

    6K12

    有空就来学Hystrix RPC保护的原理，RPC监控之滑动窗口的实现原理

    Hystrix滑动窗口的原理和实现逻辑非常复杂，所以在深入学习之前先看一个Hystrix滑动窗口模拟实现示例。...-> log.info("滑动窗口的和：{}", sum)); Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); }} 运行这个示例程序，输出的结果部分节选如下： [RxComputationScheduler...累加的方式是：将数组元素的位置与事件类型相对应，将相同类型的事件总数累加到对应的数组位置上，从而统计出一个累积桶内的SUCCESS总数、FAILURE总数等。...总数）聚合到累积桶Bucket中，处理的最终结果是，源源不断的汇总数据组成了最终的桶计数流。...（2） BucketedRollingCounterStream抽象类在桶计数流的基础上实现滑动窗口内numBuckets个Bucket（累积桶）的相同类型事件数的汇总，并聚合成指标数据。

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    Thinking in DAX with PowerBI - 逻辑框架 - 计算逻辑

    要分析和处理一个问题，需要有解决它的逻辑框架，这涉及两个内容： 数据结构 - 数据以什么形式摆放 计算方法 - 如何基于数据摆放的结构进行计算 有过大学计算机相关背景的伙伴会非常清楚：数据结构和算法，是一个程序员...但我们可以得到这样的共识，逻辑框架，这涉及两个内容： 数据结构 - 数据以什么形式摆放 计算方法 - 如何基于数据摆放的结构进行计算 数据结构和算法，在大学课程中，有两本厚厚的书与之对应，例如： ?...从这个意义上来说，度量值，是算法（计算方法）的定义。仅此而已。 你还记得这个折磨你的函数吗？CALCULATE，就是计算的意思。CALCULATE 从一定意义上也在揭示，它负责一个算法。...DAX 中的分支逻辑 首先，我们要看懂什么是顺序逻辑，如下： ? 在 DAX 中，如何表示分支逻辑呢？ 你应该想到两个函数：IF 和 SWITCH。...本文提出了逻辑框架，并揭示了数据结构和计算方法在 DAX 的本质重要性。

    1.6K62

    学习CALCULATE函数（一）

    夹杂着不同品牌、不同的售货方式，那么我们该如何对产品数量进行聚合呢？...[strip] 编写如下代码： 数量= SUM('表'[列])//这里我替换成了示例文件 如下图： [1240] [1240] 呈现结果如图，很明显，我们想要的是分别计算销售和退货，这样才符合我们对销售数量的计算...VAR是将变量转换为常量，方便根据外部筛选计算，同时可以节省代码空间；SQ在这里的公式意义是聚合在表中销售方式为“销售”的数量，HQ是聚合“退货”的数量，并且还有在最后进行总数量计算。...在这里就是运用了CALCULATE的第二参筛选，使其符合我们心中的预期计算。（注释：CALCULATE中的参数也可以是常量，常量是不需要嵌套FILTER，只有是变量才需要嵌套。)...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]

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