在写STL的时候,我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构,很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课,教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
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0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,
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今天是图解 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 1 天 ,这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这个公众号之所以叫「超越技术」,是因为我想利用技术做一些有意义的事情,发挥技术的价值。LeetCode 是我发现的第一个价值,算法和数据结构是进“大厂”的「必备条件」,一面面试往往包含对算法题的考察,即使你的技术水平非常好,如果算法和数据结构不给力,面试结果会大打折扣。算法和数据结构在工作中也十分重要,比如写出「更好的代码」,读懂别人代码的思想,复杂问题的处理,性能优化等等。
链表是最常用的一种数据结构,无论什么语言,学习数据结构,都绕不开链表,下面通过c++来实现简单链表,所谓简单链表,就是构建链表,然后遍历打印链表。
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今天我们正式进入了《代码随想录》的第三章,前面写了一些关于时间复杂度、空间复杂度以及算法优化思路的内容。这些内容很容易被忽略,但是又很重要,因此稍微多花了点篇幅。从第三章开始就要正式进入算法、数据结构的内容了。
本书通过C++实现方案以简洁、直接的方式对书中的算法和数据结构进行表述,并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。
问题:数据结构是干什么用的呢? 我们这学期开数据结构C语言版,已经过去半学期了,还是没有头绪。去年已经学过C与C++了,觉得已经可以编写程序了呀?然后我们为什么还要学习数据结构呢?学习什么链表,插入删除数据,看代码,觉得很复杂。这是干什么用的呢?C或C++里不就已经可以插入数据,存储数据么?建个数组,运用指针不就可以很方便么?还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据? 回答一: 链表的好处在于不用使用连续的内存,而是利用内存中分散的存储单元存储数据;而且链表的长度是可以任意增删
看 PHP7 底层源码的书,其中提到 PHP7 的数组使用逻辑链表在进行维护,所谓逻辑链表,就是不再使用指针进行管理,而是使用数组这种数据结构,数组中的成员中会维护下一个节点的数组的下标。这样让我想起了数据结构中学到的静态链表。
大家好,我是光城。算法在计算机领域的重要性,就不用我多说了,每个人都想要学算法,打牢算法基础,可是不知道如何做,今天我来推荐一波学习思路。
学了这么长时间数据结构和算法,有必要来个总结了,顺便回顾一下我们这段时间的学习成果。以 C++ 语言本身提供的数据结构为例。如果能掌握这 13 种数据结构,相信在学习其它语言的时候就不费劲了。
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80787307
C++ 异常是 C++ 有别于 C 的一大特性 ,异常处理机制给开发人员处理程序中可能出现的意外错误带来了极大的方便,但为了实现异常,编译器会引入额外的数据结构与处理机制,增加了系统的开销。天下没有免费的午餐,使用异常时我们必须了解其带来的开销和问题。
在计算机科学领域,数据结构和算法是构建优秀应用程序的关键。不论是初学者还是有经验的开发者,深入理解和掌握这些基本概念都是必不可少的。以下是一个逐步学习和掌握数据结构与算法的指南,帮助你轻松入门并逐步精通这一领域。
(1)队列中的数据元素遵循“先进先出”(First In First Out)的原则,简称FIFO结构;
堆(heap)和栈(stack) 在计算机领域,堆栈是一个不容忽视的概念,堆栈是两种数据结构。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构,只能在一端(称为栈顶(top))对数据项进行插入和删除。 在单片机应用中,堆栈是个特殊的存储区,主要功能是暂时存放数据和地址,通常用来保护断点和现场。要点:堆,队列优先,先进先出(FIFO—first in first out)。栈,先进后出(FILO—First-In/Last-Out) 堆栈是一种存储部件,即数据的写入跟读出不需要提供地址,而是根据写入的顺序
链表的结点通常是动态分配、使用和删除的,允许链表在程序运行时增大或缩小,如果需要将新信息添加到链表中,则程序只需要分配另一个结点并将其插入到系列中。如果需要从链表中删除特定的信息块,则程序将删除包含该信息的结点。
简单的可以理解为: heap(堆):是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack(栈):是自动分配变量,以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS 。注意它与数据结构中的堆
数据结构与算法,是大学中计算机相关专业里的一门必修的基础课,当时学习的时候并不能列其中的知识点,毕业之后随着对计算机专业知识的了解加深,才意识到其重要性,今天我就来研究一番。
面试总结 a.测开岗考察内容与软开岗类似,难度相对较小 b.阿里是一面技术面试官协调推进面试流程,HR参与较少 c.遇到的面试官都很nice 一面 自我介绍+项目 C++基础 C++底层如何进行内存分配 C++是面向对象的编程,类中默认的拷贝构造函数是浅复制,存在什么问题? 浅复制,两个对象p1和p2指向同一资源,析构p1时,p2成为野指针 计算机网络 TCP和UDP区别 TCP协议建立的连接为什么可靠 进程与线程的区别 机器学习 介绍LR 编程题(阿里内部会议系统) 判断两个链表是否相交
在做缓存设计的时候,可以用到链表的数据结构来做缓存设计。主体结构采用map,而存储的节点、数据采用双向链表。这里介绍单向链表,因为如果搞懂了单向链表,其实双向链表更好理解。
总结: (1)heap是堆,stack是栈; (2)stack的空间由操作系统自动分配/释放,heap上的空间手动分配/释放; (3)stack空间有限,heap是很大的自由内存区; (4)C中的malloc函数分配的内存空间即在堆上,C++中对应的是new操作符。 程序在编译对变量和函数分配内存都在栈上进行,且内存运行过程中函数调用时参数的传递在栈上进行。
昨天发了一篇「小林手撕 LRU 算法」的文章,当时这个算法写比较赶,导致代码里面有一些不对的地方,被细心的读者发现了。
线性表实现有两种方式,一种为顺序表,另一种为链表。本文分别介绍了顺序线性表、单向链表、双向链表和循环链表的基本结构,并给出了相应的C++类代码实现。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 数据结构图文解析之:
之前答应大家,会邀请一些,刚参加完秋招的 offer 收割机,给大家分享一下,面试心得和复习路线。
注意除了用offsetof宏之外, printf(“%d\n“, &(((struct foo*)0)->c));也是一种办法
一、程序的内存分配方式不同 栈区(stack):编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等,其操作方式类似于数据结构的栈。 堆区(heap):一般是由程序员分配释放,若程序员不释放的话,程序结束时可能由OS回收,值得注意的是他与数据结构的堆是两回事,分配方式倒是类似于数据结构的链表。 二、申请方式不同 stack 由系统自动分配,heap 需要程序员自己申请。 C 中用函数 malloc分配空间,用 free 释放,C++用 new 分配,用 delete 释放。 三、申请后系统的
白嘉庆,西邮陈莉君教授门下研一学生。曾在华为西安研究所任C++开发一职,目前兴趣是学习Linux内核网络安全相关内容。
链表的分类有很多种,只需要将无头单向非循环链表和带头双向循环链表掌握,也就理解了剩下链表构成和实现。带头双向循环链表,结构复杂,一般只用于单独存储数据。但是也由于结构,带来了很多的优势,从而复杂结构,反而简单低实现。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
不知不觉便到了暑假,总得干点什么,出了看番和玩游戏,当然就是学习啦!(看我沉迷学习的眼神 *。* ),那现在来写一下最简单基本而常用数据结构:线性表。
在和计算机内存打交道时,我们一定会碰到堆和栈,这两个东西很容易搞混,那么现在就来梳理一下二者的关系。 栈(Stack)是用来静态分配内存的而堆是动态分配内存的,它们都是存在于计算机内存之中。 栈的分配是在程序编译的时候完成的,直接存储在内存中,接触内存很快。栈是后进先出的顺序,最后被申请的块最先被释放,这样就很容易跟踪到栈,释放栈的过程简单到仅仅是移动下指针就能完成。 堆(heap)的分配是在程序运行时完成的,分配速度较为缓慢,但是堆的可用空间非常的大。堆中的元素相互之间没有关联,各自都可以被任何时候随机
操作系统是一个进行软硬件资源管理的软件。任何计算机系统都包含一个基本的程序集合,称为操作系统(OS)。笼统的理解,操作系统包括: ①内核(进程管理,内存管理,文件管理,驱动管理) ②其他程序(例如函数库, shell程序等等)
优点:性能比面向对象高,易于调试和维护,效率高,可移植性强;因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、 Linux/Unix等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。
在学习数据结构与算法的过程中,感觉真的是一入算法深似海,但是越学越觉得有趣。不过我们会发现在终身学习的过程中,我们都是越学越多,不知道的也越来越多,但是更渴望更多的知识,越是对知识感兴趣。
最近开始再一次准备看数据结构和算法,再一次,是不能再跟闹着玩的一次了。看着实验室最近找工作的师兄师姐,一边心疼他们,一边更心疼明年的自己。所以我也想到了也许很好的办法,不如抓紧时间现在先好好学习,头疼起来了,心就不疼了吧。 断断续续看完了c++ primer,加上之前看过一些数据结构,但是当我打开牛客网第一题的时候还是觉得自己像个傻逼,于是按照我通常的习惯,换了第二题,觉得更傻逼了。于是还是先打开书看看了。。 看看书啊,又刷刷题啊,自己还是经常在骂自己和夸自己和强行夸自己这几种有限状态中跳来跳去。 晚上,刷到那个链表翻转的题目,又是好久没搞出来,各种数组越界。明明只是就那么几个指针而已,反复看了好几遍。当方法论出了问题的时候,有的时候会忍不住怀疑世界观。作为一个还是对这个世界充满疑惑和兴趣的青年,我好奇地又在网上搜了一遍:C++学什么,C++怎么学,C++学习路线。。于是一晚上又没了,留下一份写有听过好多遍名字的书的TXT文档,一如一个多月前的某一个晚上。。 可能距离我们找工作也有快一年吧,时间说长不长,说短不短吧。其实我觉得能担心的可能一直不是时间,而是利用时间。 先写一下接下来一段时间的任务吧,不要又乱跑了:
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-456 求链表各节点的平均值(C++解法)
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
那么我这里在列出四个关于栈的问题,大家可以思考一下。以下是以C++为例,相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下,自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
有的小伙伴说没有学过数据结构,对链表不是特别了解,所以今天我们就来对链表进行一个系统的总结,另外大家如果想提高算法思想的话,我建议还是要系统的学一下数据结构的。
最近听了左神的算法课,对一些常用数据结构以及算法改进的思路有了更深的理解,特此总结,不定期更新算法题目以及答案总结!笔者使用C++进行算法重现!虽然左神使用的是JAVA,但他自己也说了,算法与语言无关,但C++写出来的复杂度过不了,那么用其他的语言JAVA,Python也一定过不了!所以刷题还是尽量C++吧,算法基本用不了什么库函数,顶多几个数据结构,而C++的STL里面都包含。
北京朝歌 拿到毕业证了吗? 简单讲下计算机科学与技术都学过什么东西? 对自己在专业上的评价是怎么样的? 为什么选择嵌入式?嵌入式对硬件打交道比较多; openCV负责什么工作? 获得了什么奖项?是团队
我们先来看内存中的几大区: 内存到底分几个区? 下面有几种网上的理解,我整理一下: 一: 1、栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由os回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵。 3、全局区(静态区)(static)—,全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域, 未初始化的
今天晚上“高性能服务器开发”QQ群(群号:49114021,有兴趣的读者可以加一下)里面一名叫“成都-go-戒炸鸡”的群友提出了他最近面试的一些面试题,面试题内容个人觉得非常典型、也非常有代表性和针对性,故拿出来与大家分享一下,也感谢他的分享。成都-go-戒炸鸡说:
1、栈区(stack):由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其
C++中的stack(栈)和queue(队列)是两种常见的数据结构,用于存储和管理数据。
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