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C++将h5转tif:支持高分数据等szip压缩的图像

本文介绍基于C++ 语言的hdf5库与gdal库,将.h5格式的多波段HDF5图像批量转换为.tif格式的方法;其中,本方法支持对szip压缩的HDF5图像(例如高分一号卫星遥感影像)加以转换。   ...将HDF5图像批量转换为.tif格式,在部分场景下操作并不难——在我们之前的文章ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式中,就介绍过基于Python中的arcpy模块实现这一需求的方法。...那么在这里,我们就介绍一下基于C++ 语言的hdf5库,打开.h5格式图像(包括那些用到szip压缩程序的HDF5图像)的方法。...在这里,包括标准输入输出、字符串流、向量、文件系统等功能,以及hdf5库与gdal库。...同时,定义了两个常量字符串h5_path与tif_path,分别指向转换前的HDF5图像和转换后的TIFF图像的目录。

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《C++中浮点数精度问题的深度剖析与处理策略》

今天,我们就来深入探讨一下 C++中浮点数精度问题以及相应的处理方法。 一、浮点数精度问题的根源 浮点数在计算机中的表示方式是导致精度问题的根本原因。...例如,在一些简单的测量数据处理中,如果测量仪器本身的精度有限,我们可以将浮点数的精度限制在与仪器精度相匹配的范围内。这样可以在一定程度上减少不必要的精度误差带来的影响。...例如,如果要处理货币金额,以分为单位存储和计算(将金额乘以 100 转换为整数),可以避免浮点数运算带来的精度问题。在最后需要显示或输出结果时,再将整数转换回货币金额的形式。...四、结论 浮点数精度问题是 C++编程中一个不容忽视的挑战。它影响着从简单的数值计算到复杂的系统应用的各个方面。通过深入理解精度问题的根源和影响,我们可以采取合适的策略来处理它。...只有这样,我们才能在 C++编程中有效地应对浮点数精度问题,确保程序的准确性和可靠性,让我们的软件在处理浮点数相关的任务时能够稳健地运行,避免因精度问题而产生的错误和损失。

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    深入理解C++中的浮点数:内存模型、精度损失原理与提升方法

    深入理解C++中的浮点数:内存模型、精度损失原理与提升方法浮点数(float 和 double)在C++中被广泛用于处理需要小数表示的计算问题。...然而,由于浮点数基于二进制表示,存在许多容易被忽略的陷阱,比如精度损失和比较问题。本文将详细介绍浮点数的内存模型、精度损失的根源、浮点数比较技巧以及提高精度的实用方法。...一、C++中浮点数的内存模型1.1 内存布局浮点数的表示采用 IEEE 754 标准,由三个部分组成:数据类型总位数符号位指数位尾数位Float    32位  1位    8位    23位  Double...(如金融计算),可以用整数存储分数形式避免精度损失。...,我们可以更加有效地避免常见问题,提高计算的准确性与可靠性。

    1.1K00

    php中浮点数计算问题

    PHP手册对于浮点数有以下警告信息:   Warning   浮点数精度   显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。...这和一个事实有关,那就是不可能精确的用有限位数表达某些十进制分数。例如,十进制的 1/3 变成了 0.3333333. . .。   ...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 <?..., 0, 1   bcdiv — 将两个高精度数字相除   bcmod — 求高精度数字余数   bcmul — 将两个高精度数字相乘   bcpow — 求高精度数字乘方   bcpowmod — 求高精度数字乘方求模...  php BC高精确度函数库包含了:相加,比较,相除,相减,求余,相乘,n次方,配置默认小数点数目,求平方。

    1.6K10

    C++11中的std::ratio:编译时有理数运算的艺术

    本文将深入探讨std::ratio的设计原理、使用方法及实际应用场景,展现这一特性如何在编译阶段解决浮点数精度丢失和运行时开销问题。...一、ratio的核心设计:编译时分数表示std::ratio的本质是一个类模板,其定义如下:template class...通过将数值与比例结合,可以在编译时防止单位错误的运算:// 定义基本单位template struct Quantity { T value...编译时错误处理使用std::ratio时需注意避免以下错误:分母为0:会导致编译错误数值溢出:当分子或分母超出std::intmax_t范围时,行为未定义循环依赖:复杂运算可能导致编译器递归深度超限6.2 与浮点数的对比...std::ratio与浮点数相比有明显优势:精度:无舍入误差,精确表示有理数性能:所有计算在编译时完成,无运行时开销类型安全:通过类型系统区分不同比例,防止单位错误但也存在局限性:仅支持有理数,无法表示无理数

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    一个由跨平台产生的浮点数bug | 有你意想不到的结果

    32位浮点数在计算机中的表示方式为:1位符号位(s)-8位指数位(E)-23位有效数字(M),即: ?...C++ x86 / x64下都生成了类似的代码(这也就是为何 C++ x86/x64与C#x64结果一致)即都用了先用浮点乘起来(mulss),然后转成double(cvtss2sd)。...即产生如上的结果原因是,两个浮点数相乘在非FPU的情况下,用了32位计算产生的结果导致结果存在误差,而FPU是用了80位进行计算的,所以得到的结果是精度很高的,体现在本文的案例上就是个位数上的2。...所以大家在写代码的时候得保证实际运行环境/测试环境/开发环境的一致性(包括OS架构啊、编译选项等)啊,不然莫名其妙的问题会产生(本文就是开发环境与运行环境不一致导致的问题,纠结了好久才发现是这个原因);...总结一下,本文通过分析之前遇到的一个疑难杂症带着大家一块回顾或者学习了一下计算机内部浮点数的表达,解决了疑问。

    1.9K30

    《解锁 C++矩阵运算优化秘籍,助力人工智能算法“光速”飞驰》

    以 CNN 为例,图像数据在经过卷积层时,需要通过矩阵乘法来计算卷积核与图像局部区域的卷积结果,这一过程涉及海量的矩阵元素相乘与累加。...在 C++中,我们可以采用更先进的算法,如 Strassen 算法。Strassen 算法基于分治思想,通过将大矩阵拆分成小矩阵,并巧妙地组合子矩阵的乘法和加法运算,减少了乘法的计算次数。...以 SSE(Streaming SIMD Extensions)指令集为例,它允许同时对 4 个单精度浮点数或 2 个双精度浮点数进行操作。在处理大规模矩阵时,这种数据并行方式能有效提高运算效率。...四、持续探索与未来展望 随着计算机硬件技术的不断发展,如新型 CPU 架构的推出、GPU 在通用计算领域的深入应用以及新兴的量子计算技术逐渐崭露头角,C++在矩阵运算优化方面也将面临新的机遇与挑战。...未来,C++开发者需要持续关注硬件发展趋势,不断探索与新硬件特性相适配的优化策略。

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    第一章:C++中的注释、变量和数据类型、运算符

    第一章:C++中的注释、变量和数据类型、运算符 C++中的注释、变量和数据类型、运算符 C++是一种高级编程语言,广泛应用于各种领域。在本文中,我们将深入讨论C++中的注释、变量和数据类型以及运算符。...通过大量的代码示例和实际案例,我将帮助您更好地理解这些概念。 注释 在编写代码时,注释是一种重要的工具,用于增加代码的可读性和可维护性。在C++中,有两种注释方式:单行注释和多行注释。...数据类型 C++提供了多种数据类型,可以根据需要选择合适的类型。下面是一些常见的数据类型: int:整数类型,用于存储整数值。 float:单精度浮点数类型,用于存储小数值。...下面我将介绍几种常见的运算符。 算术运算符 +:加法运算符,用于两个数值相加。 -:减法运算符,用于从一个数值中减去另一个数值。 *:乘法运算符,用于两个数值相乘。...true bool isGreaterOrEqual = (x >= y);// false bool isLessOrEqual = (x <= y); // true 逻辑运算符 &&:逻辑与运算符

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    C++ Primer Plus 第03章 数据处理 学习笔记

    浮点数 浮点数就是表示小数点部分的数字。计算机将值分为两部分存储,一部分表示值,另一部分则用于对值进行放大或缩小。 3.1 为什么叫浮点数? 因为小数点可移动,所以称之为“浮点数”。...例如: 3.45E6 3.45与10的6次方相乘,E6代表的是10的6次方。 E适合表示非常大和非常小的数。 [E表示法.png] E表示法确保数字以浮点格式存储,即使没有小数点。...如果两个操作数都是整数,则C++将执行整数除法。把结果的小数部分丢弃,使最后的一个结果是一个整数。 如果其中有一个(或两个)操作数是浮点数,则小数部分将保留,结果为浮点数。...与整数除法结合,适用于解决要求讲一个量分成的整数单元的问题 ⚠️注意:浮点数没有求模运算。...4.3 类型转换 类型转换的规则 将一种算术类型的值赋给另一种算术类型的变量时,C++对值转换为接收变量的类型。

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    一篇文章看懂HLS中的数据类型

    Vivado HLS的输入可以是C、C++或者System C,从而继承了这些语言本身就具有的数据类型,例如char、short int、int等整型或float、double等浮点数据类型。...以C++为例说明。 ? 整数 1 对于任意精度整型数据类型,可通过ap_int声明位宽为W的有符号整数,或通过ap_uint声明位宽为W的无符号整数。需要添加头文件ap_int.h。...浮点数 3 对于浮点数据类型,除了float和double之外,Vivado HLS还引入了半精度浮点数half,需要添加头文件hls_half.h。该浮点数据类型为16-bit。...例如,对于两个13-bit的有符号整数相乘,不必把其定义为int类型,而是直接定义为ap_int,且可直接使用乘法运算符。这样做的最大好处就是更准确地获取资源利用率信息。

    3.7K10

    C++雾中风景10:聊聊左值,纯右值与将亡值

    1.左值与右值 左值(lvalue)和右值(rvalue)是C++类型系统之中的基础概念,我们不需要了解这些基础概念,同样也能写出代码。...但是如果没有弄清左右值的概念,对于许多C++高级特性的探索会一叶障目,所以笔者尝试总结一下自己对于左值与右值的理解。...在C++11之前的版本,基本沿用了C语言之中对于左值与右值的定义,说起来也很简单:“在C++之中的变量只有左值与右值两种:其中凡是可以取地址的变量就是左值,而没有名字的临时变量,字面量就是右值”。...而在C++11扩展了右值的的概念,将右值分为了纯右值(pure rvalue)与将亡值(eXpiring Value)。...左值,纯右值与将亡值 在C++之中,使用左值去初始化对象或为对象赋值时,会调用拷贝构造函数或赋值构造函数。

    1.3K30

    IEEE 754标准--维基百科

    浮点数剖析 一个浮点数 (Value) 的表示其实可以这样表示: 也就是浮点数的实际值,等于符号位(sign bit)乘以指数偏移值(exponent bias)再乘以分数值(fraction)。...规约形式的浮点数 如果浮点数中指数部分的编码值在 0分数 (fraction) 部分最高有效位(即整数字)是 1,那么这个浮点数将被称为规约形式的浮点数...(52-bit) 非规约形式的浮点数 如果浮点数的指数部分的编码值是0,分数部分非零,那么这个浮点数将被称为非规约形式的浮点数。...讨论二 C++语言标准定义的浮点数的十进制精度(decimal precision):十进制数字的位数,可被(浮点数)表示而值不发生变化[3]。...7位十进制浮点数不能保证近似转化为32比特浮点再近似转化回7位十进制浮点后保持值不变:例如8.589973e9将变成8.589974e9。

    2.5K30

    C++ 用户输入与数据类型详解:建立基本计算器及变量类型

    ; // 浮点数double myDoubleNum = 9.98; // 浮点数char myLetter = 'D'; // 字符bool myBoolean = true...; // 布尔值string myText = "Hello"; // 字符串基本数据类型数据类型指定了变量将存储的信息的大小和类型:数据类型大小描述...足以存储 6-7 位小数 double 8 字节存储含有一个或多个小数点的分数。...足以存储 15 位小数 C++ 数值数据类型数值类型当需要存储没有小数的整数时,使用 int,例如 35 或 1000,而当需要浮点数(带小数)时,则使用 float 或 double,例如 9.99...科学计数法浮点数也可以是带有 "e" 表示的科学计数法:示例float f1 = 35e3;double d1 = 12E4;cout C++ 布尔数据类型布尔类型布尔数据类型由

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    C++中模板的初级使用函数模板(刚刚接触模板概念的小白也能明白)

    这是我们经常写的两个值交换函数,但是在我们交换不同类型数据的时候,我们就需要对这个交换函数再进行一份书写,这样就会显得整个代码程序写的非常冗余,所以在C++当中,引出了模板的这个概念 在 C++ 中,函数模板是一种可以编写泛型代码的机制...通过函数模板,C++ 提供了一种类型无关的编程方法。 函数模板的原理 在编译器编译阶段,对于模板函数的使用,编译器需要根据传入的实参类型来推演生成对应类型的函数以供调用。...比如:当用double类型使用函数模板时,编译器通过对实参类型的推演,将T确定为double类型,然后产生一份专门处理double类型的代码,对于字符类型也是如此。...这个函数模板可以处理整数、浮点数等不同类型。 多类型模板参数 函数模板可以包含多个模板参数,允许不同类型的输入。...-> decltype(a * b) { return a * b; } int main() { cout 浮点数相乘

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    浮点数处理

    : 计算符号位:通过异或操作计算符号位,若两个操作数符号位相同,则结果符号位为0,否则结果符号为1 计算原始尾数:两个操作数的尾数相乘,得到原始尾数 计算原始指数:将两个操作数的指数相加,得到原始指数...非规格数和规格化相乘: ?...,结果在0~2之间,操作方式与上述类似 非规格化数和非规格化数相乘:原始指数为-252,尾数部分仅有46位,无论如何都不可能使指数规格化到-126,直接为0 进行规格化后,原始指数被修正为指数 ?...浮点数加法 浮点数的加法分为以下几个步骤: 对阶:将指数较小的浮点数进行尾数向右移位,指数同步增大,直到两个操作数的指数等 求和:对尾数进行求和 规格化:对指数和尾数做规格化,并对尾数进行舍入 ?...,操作方式与乘法相同,即完成浮点数的加法。

    1.8K20

    Python刷题:流程控制(上)

    11.通过与失败 ✅/❌ 编写一个程序:判断学生是否通过了考试。 获取分数输入marks。 判断分数是否大于或等于40。 如果它大于或等于40,打印 pass。 否则,打印 fail。...3.然后,使用 elif 语句将 number2 与 min_num 进行比较。如果 number2 小于 min_num,更新 min_num 的值为 number2。...4.接着,再使用 elif 语句将 number3 与 min_num 进行比较。如果 number3 小于 min_num,更新 min_num 的值为 number3。...创建一个for循环,从1到5进行迭代,并打印与变量n相乘的结果。 输入格式:一个整数 解析: 第一步:获取输入 1.使用 input() 函数从用户处获取一个输入,表示一个整数。...2.在 for 循环内部,将 n 与 i 相乘,得到乘积结果。 3.使用 print() 函数将乘法运算的结果打印出来,展示乘法表的每一项结果,方便用户查看乘法运算。

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    C++ 模板沉思录(上)

    正当我们一筹莫展,甚至感到些许绝望之时,C++的模板,为我们照亮了前行的道路。 1 新手村——模板基础 1.1 函数模板与类模板 模板,即C++中用以实现泛型编程思想的语法组分。模板是什么?...long Numerator = __Numerator; static constexpr long long Denominator = __Denominator; // 将编译期分数转为编译期浮点数...“实例化”只需要一个typedef即可;并且,我们也能通过一个编译期分数得到一个编译期浮点数。...接下来,我们来实现分数的四则运算功能。显然,分数的四则运算的结果还是一个分数,故我们只需要通过using,将“四则运算模板”与“等价的结果分数模板”连接起来即可实现。...其实也是一个特殊的编译期分数模板 template using FractionDivide = Fraction< // 分子与分母相乘

    1.6K20

    大整数乘法实现日志:从查表法到逐位运算

    浮点数虽能表示大范围数值,但无法精确表示所有整数。...本文将深入剖析一个基于 C++ 实现的大整数乘法程序,探讨其设计思路、核心算法与可优化之处。整体架构与思路大整数乘法通常通过模拟手工竖式计算实现,将每一位相乘并累加到对应位置,处理进位。...例如,C语言代码中,将输入字符串转换为整数数组,逆序存储以便从低位开始计算,每一位相乘后累加到结果数组的对应位置,最后处理进位并逆序输出结果。...例如,将X=A10^(n/2)+B和Y=C10^(n/2)+D相乘时,传统方法需4次乘法,而Karatsuba仅需3次。在分治法中,预先计算小规模乘法的结果(如所有可能的m位小数相乘),存储为表格。...单比特运算与进位处理在模拟竖式计算中,每一位相乘的结果可能超过基数(如十进制中的10),需将余数留在当前位,进位传递到高位。

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    5.9 汇编语言:浮点数操作指令

    FMUL/FMULP/FIMUL第一个指令用于将堆栈上的浮点数相乘返回值放入到堆栈上,第二个指令则是相乘后将结果从堆栈中弹出,第三个指令则是将浮点数相乘并将结果存储回堆栈中,针对浮点数乘法指令总结如下:...FMUL指令:将堆栈上的两个浮点数相乘,并将结果存储回堆栈中。...FMULP指令:将堆栈上的两个浮点数相乘,但是不同于FMUL,它会从栈中弹出一个浮点数。...FIMUL指令:将堆栈上的两个浮点数(或整数)相乘,并将结果存储回堆栈中。它只在ST0和ST1之间执行乘法操作,但是当它们的值为整数时,使用的密度为16位(计算2个字)。...例如,将栈顶的两个单精度浮点数相乘,并将结果存储到内存z中,可以使用以下指令: FMULP ST(1), ST(0) FSTP dword ptr [z] FIMUL指令用于将有符号整数乘以浮点寄存器中的另一个浮点数

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    5.9 汇编语言:浮点数操作指令

    FMUL/FMULP/FIMUL第一个指令用于将堆栈上的浮点数相乘返回值放入到堆栈上,第二个指令则是相乘后将结果从堆栈中弹出,第三个指令则是将浮点数相乘并将结果存储回堆栈中,针对浮点数乘法指令总结如下:...FMUL指令:将堆栈上的两个浮点数相乘,并将结果存储回堆栈中。...FMULP指令:将堆栈上的两个浮点数相乘,但是不同于FMUL,它会从栈中弹出一个浮点数。...FIMUL指令:将堆栈上的两个浮点数(或整数)相乘,并将结果存储回堆栈中。它只在ST0和ST1之间执行乘法操作,但是当它们的值为整数时,使用的密度为16位(计算2个字)。...例如,将栈顶的两个单精度浮点数相乘,并将结果存储到内存z中,可以使用以下指令:FMULP ST(1), ST(0)FSTP dword ptr [z]FIMUL指令用于将有符号整数乘以浮点寄存器中的另一个浮点数

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