首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++哈希表和链表问题

C++哈希表和链表问题是一个关于数据结构和算法的问题。在C++中,哈希表和链表是常用的数据结构,用于解决各种问题。

哈希表(Hash Table)是一种通过哈希函数将键映射到特定位置的数据结构。它具有快速的查找和插入操作,适用于需要频繁查找和插入的场景。哈希表的优势在于其查找操作的平均时间复杂度为O(1)。在C++中,可以使用STL库中的unordered_map来实现哈希表。腾讯云提供的与哈希表相关的产品是TencentDB for Tendis,它是一种高性能的分布式内存数据库,适用于缓存、会话存储等场景。

链表(Linked List)是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优势在于插入和删除操作的效率较高,不需要移动其他元素。然而,链表的查找操作效率较低,需要遍历整个链表。在C++中,可以使用STL库中的list来实现链表。腾讯云没有专门针对链表的产品,但链表可以作为其他数据结构的基础,用于解决各种问题。

在解决问题时,可以根据具体情况选择使用哈希表或链表。如果需要快速的查找和插入操作,可以选择哈希表;如果需要频繁的插入和删除操作,可以选择链表。同时,还可以根据问题的特点,结合其他数据结构和算法来解决。

总结起来,C++哈希表和链表问题涉及到数据结构和算法的应用。哈希表适用于快速查找和插入的场景,链表适用于频繁插入和删除的场景。在实际应用中,可以根据具体问题选择适合的数据结构,并结合腾讯云提供的相关产品来解决问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C++】————哈希

哈希(Hash Table),作为其中一颗璀璨的明珠,以其独特的魅力卓越的性能,在众多数据存储检索场景中大放异彩。 哈希,这个看似神秘却又充满力量的概念,其实与我们的日常生活息息相关。...这背后,哈希都在默默发挥着关键作用。 哈希的神奇之处在于它能够在平均情况下以接近常数的时间复杂度完成数据的插入、查找删除操作,这使得它在处理大规模数据时具有极高的效率。...无论您是初涉编程领域的新手,还是经验丰富的开发者,相信通过对哈希的深入了解,都将为您的编程技能增添新的利器,让您在解决实际问题时更加游刃有余。...由于使用的哈希,它提供了平均情况下常数时间复杂度的查找、插入删除操作 这里介绍的两个unordered系列的关联式容器mapset还是有点相似的,我们再来几道题目来熟练掌握它们的使用 重复n次的元素...,各链表的头结点存储在哈希中 注意:开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素 开散列实现 template struct HashNode { HashNode

12910

哈希问题-LeetCode 146、290、299、300(哈希,双向链表,最小上升序列)

而在本题中,引入了缓存机制,由于缓存的数据可能重复,因此使用秘钥key加以区分,由于需要在链表的头部尾部操作,应该使用双向链表list(STL中forward_list为单向链表),list的成员应该为...大家都清楚,链表的查询是很慢的,必须从头到尾进行遍历,因此可以使用哈希进行保存list的迭代器!...} lis.push_front(make_pair(key, value)); hashmap[key] = lis.begin(); // 迭代器存入哈希...,将分割后的字符串写入到哈希stringmap,并不断更新其位置(i+1),而pattern中的字符也对应一个哈希charmap,其值也为i+1。...我们在遍历的同时去判断长度是否一致,以及两个哈希所代表的的值是否相同即可!

59020
  • 初识C++ · 哈希

    前言: 哈希,部分说法叫散列,在编程里面哈希是一种思想,即一种映射,像数学函数一样,每个不同的值对应每个不同的值,数学里面使用函数来实现哈希,即值映射,但是在C++里面,我们可以使用不同的对象来映射不同的值...此时引入一个概念:哈希冲突/碰撞,即不同的值映射的值变成一样的了,这个在数学上来说是一个x映射了多个y,那么在C++里面我们应该如何解决哈希冲突呢?...查找: 查找一般是最简单的,找key就可以了,那么找的方式应该是从值的对应映射的下标索引开始,一直找,找到的条件是值对上了,并且状态也对上了,状态一定要是EXITST的,那么我们思考一个问题哈希的大小是哪个...我们这里确定哈希的大小是size,如果是capacity的话,一旦扩容了,值的映射关系会被打乱,保险期间使用size作为哈希的大小,那么为了不”越界“,索引可以对size取模,保证能在size里面找即可...因为后面我们要通过哈希桶来封装unordered_map + set的,到时候如果用的是链表,我们还要实现链表的迭代器,就十分麻烦了对吧。

    9710

    哈希函数哈希

    其核心就是哈希函数哈希的应用! 哈希函数 哈希函数又称为散列函数,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。...哈希就是这么做的,一会再说!...哈希函数映射 哈希 哈希就是利用哈希函数,可以根据关键码而直接进行访问的数据结构,也就是将关键码(Key value)通过哈希函数映射到中的一个位置来进行访问。...因此对于JAVA中(C++标准中没有hashmap,只有第三方的),hashmap的实现也是类似,但是有一点改进,也就是如果发生冲突,将冲突对象添加到链表,假设冲突个数达到了8次,那么就会使用红黑树来代替链表...C++中的hash_map c++的hash_mapmap的用法很类似,但一定要区别,maphash_map虽然都是key-value形式,但是map的底层是红黑树,而hash_map的底层是hash

    1.5K20

    哈希函数哈希

    我们将这16字节的输出域分为两半,高八位,低八位是相互独立的(这16位都相互独立)。...由于哈希函数的性质,得到的hashcode会均匀分布在输出域上,所以模以16,得到的0-15之间的数目也相近。这就意味着我们哈希每个位置下面的链表长度相近。...对于常见的几种数据结构来说,数组的特点是:容易寻址,但是插入删除困难。而链表的特点是:寻址困难,但是插入删除容易。...而对于哈希来说,它既容易寻址,同样插入删除容易,这一点我们从它的数据结构中是显而易见的。...在实际应用中,每个位置的链表长度不会太长,当到达一定长度后,哈希会经历一次扩容,这就意味着遍历链表的时间也是常数时间。 所以,我们增删改查哈希中的一条记录的时间可以默认为O(1)。

    73030

    C++:哈希:闭散列哈希

    哈希的概念 哈希就是通过哈希映射,让key值与存储位置建立关联。...可以把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。比如在上面的图中,可以看到24都为哈希冲突现象。...闭散列 为了解决哈希冲突,有闭散列开散列两种常见方法。接下来先介绍闭散列。...闭散列也叫做开放定址法,当哈希冲突的时候,如果哈希没有被装满,说明哈希中有其它位置,那么就把key值存放到冲突位置的下一个空位置上。...负责因子的计算方法是哈希中有效数据个数/哈希的大小。 扩容的方法:创建一个新的哈希对象,然后遍历旧的哈希,根据旧的哈希的数据来重新计算数据的位置。

    44020

    面试题63(链表哈希

    关于链表哈希 1·以下关于链式存储结构的叙述中哪一个是正确的?...像链表这种结构,不能够直接通过下标访问,必须从表头开始,向后逐个搜索,就是顺序存取。这磁带一样,想听后边的歌曲,就得把前边的磁带转过去,按照顺序来。...(3) 索引存取是指为某个关键字建立索引,从所有的中得到地址,再直接访问。索引存取多用在数据管理过程中。 (4) 散列存储是建立散列表,它相当于一种索引。...链式存储是顺序存储的,因为在逻辑上,存储的节点不在相邻的物理位置,要访问时需通过前一个节点的指针域来访向下一节点,只能按顺序进行存储读取,而顺序存储是随机访问数据。 正确答案在下面! 正确答案: D

    77260

    c++哈希>unordered容器&&哈希&&哈希桶&&哈希的应用详解

    k_j (i !...解决哈希冲突两种常见的方法是:闭散列开散列 2.4.1 闭散列 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希未被装满,说明在哈希中必然还有空位置,那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个...因此只要中有一半的空位置,就不会存在满的问题。...开散列法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用散列函数计算散列地址,具有相同地址的关键码归于同一子集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链接起来,各链表的头结点存储在哈希中...}; 2.4.2.3 开散列增容 桶的个数是一定的,随着元素的不断插入,每个桶中元素的个数不断增多,极端情况下,可能会导致一个桶中链表节点非常多,会影响的哈希的性能,因此在一定条件下需要对哈希进行增容

    19910

    C++哈希unordered系列容器的封装

    set的效率 void testop() //测试 底层是红黑树哈希的效率比对 { const size_t N = 1000000; unordered_set us...,其底层用的是除留余数法, 解决其哈希冲突的方法有两种,即开放定址法拉链法。...2.4 开放定址法实现简单哈希 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希未被装满,说明在哈希中必然还有空位置,那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...开散列法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用散列函数计算散列地址,具有相同地址的关键码归于同一子集合,每一个子集合称为一个桶(哈希桶),各个桶中的元素通过一个单链表链接起来,各链表的头结点存储在哈希中...//自己实现的时候 一定要一步一步来, 先封装哈希 然后再封装简单的mapset 然后再封装迭代器让插入跑起来,然后再去考虑其他的一些细节问题, 不要一下子把所有的模板参数都加上 //要一步一步来

    8810

    LRU 缓存机制实现:哈希 + 双向链表

    算法详解 LRU 缓存机制可以通过哈希辅以双向链表实现,我们用一个哈希一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。...通过哈希定位到该节点在双向链表中的位置,并将其移动到双向链表的头部,最后返回该节点的值。 ?...对于 put 操作,首先判断 key 是否存在: 如果 key 不存在,使用 key value 创建一个新的节点,在双向链表的头部添加该节点,并将 key 该节点添加进哈希中。...然后判断双向链表的节点数是否超出容量,如果超出容量,则删除双向链表的尾部节点,并删除哈希中对应的项; 如果 key 存在,则与 get 操作类似,先通过哈希定位,再将对应的节点的值更新为 value...上述各项操作中,访问哈希的时间复杂度为 O(1),在双向链表的头部添加节点、在双向链表的尾部删除节点的复杂度也为O(1)。

    1.8K30

    java源码之数组、链表哈希

    哈希 无论是数组还是链表,其对数据的查询表现都比较无力,要想知道一个元素是否在数组或链表中,只能从前向后挨个对比。出现这个问题的根源在于,我们没有办法直接根据一个元素找到它存储的位置。...哈希就是解决查询问题的一种方案。 哈希与Hash函数 通俗来讲,哈希就是通过关键字来获取数据的一种数据结构,它通过把关键字映射为中的位置来获取元素,这种映射主要是使用Hash函数。...Hash函数此类似,不过是把任意的Java对象,映射成一个int数值,供哈希使用。 而哈希,就是一个数组,只是其元素不是按照数组的规则排列的。...在JDK1.7及之前的版本中,HashMap的存储结构上图是一致的,在JDK1.8之后还加入了红黑树以进一步优化。 哈希的优缺点 哈希是一种优化存储的思想,具体存储元素的依然是其他的数据结构。...设计良好的哈希,能同时兼备数组链表的优点,它能在插入查找时都具备良好的性能。然而设计不好的哈希,有可能会出现较多的哈希碰撞,导致链表过长,从而哈希会更像一个链表

    1.1K40

    C++哈希的模拟实现】

    传统写法思路:创建一个容量足够的 新,将 原 中的数据映射至 新 中,映射完成后,交换 新 ,目的是为了更新当前哈希对象中的 关于 平衡因子 的控制 根据别人的试验结果,哈希中的存储的有效数据量超过哈希容器的...的最大高度不过为 2 因此,哈希桶可以做到常数级别的查找速度,并且不存在 踩踏 问题 其实库中的 unordered_set unordered_map 就是使用 哈希桶 封装实现的,就像 红黑树...封装 set map 那样 不过我们当前的 哈希桶 仍然存在不少问题且不够完善,在下一篇文章中,我们首先对其进行完善,然后直接利用一个 哈希桶 封装实现 unordered_set 与 unordered_map...:闭散列与开散列(哈希桶)进行了简单模拟实现,学习了 线性探测 链表 这两种哈希冲突的解决方法,之前觉得没什么用的单链表,在此处闪闪发光 ---- 相关文章推荐 C...++ 进阶知识 C++【初识哈希C++【一棵红黑树封装 set map】 C++【红黑树】 C++【AVL树】 C++【set map

    23110

    C++哈希的完善及封装】

    前言 关于哈希的两种实现方法:闭散列、开散列 已经在上一篇文章中学习过了,闭散列 存在 踩踏 问题,十分影响效率,因此在实践中往往会选择更加优秀的 开散列,哈希(开散列)又叫做 哈希桶,作为被选中的结构...,我们需要对其进行改造,完善哈希桶,使其最终能封装出 unordered_set 与 unordered_map ---- ️正文 1、哈希的完善 1.1、拷贝与赋值 单链表 是我们自己写的,其中涉及到了...解决办法:首要问题是知道当前位于哈希中的哪个位置。...unordered_map 后的成品;HashTable-副本.hpp 是纯净版的哈希哈希的完善及封装》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++哈希的完善及封装】的全部内容了,在本文中,...我们首先将 哈希 进行了完善,解决了一些深拷贝问题,新增了迭代器;当 哈希 完善后,我们用一张 哈希同时封装实现了 unordered_set unordered_map,其中涉及大量 泛型编程思想

    32060

    ——顺序链表

    但是在物理结构上并不一定是连续的,线性在物理上存储时,通常以数组链式结构的形式存储。...while (begin size) { psl->a[begin - 1] = psl->a[begin]; ++begin; } psl->size--; } 3.顺序问题...无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。 2....ListNode* posprev = pos->prev; free(pos); posprev->next = posnext; posnext->prev = posprev; } 4.顺序链表的区别联系...插入 动态顺序,空间不够时需要扩容 没有容量的概念 应用场景 元素高效存储+频繁访问 任意位置插入删除频繁 缓存利用率 高 低 备注:缓存利用率参考存储体系结构 以及 局部原理性。

    9210

    顺序链表

    以空间换取时间 链表 链表由来 顺序的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间;再进行扩充的时候需要进行数据的迁移,很不方便。链表能够充分地利用计算机的存储空间,实现灵活的内存动态管理。...线性包含顺序链表。在链表中,元素与元素之间通过链接构造起来的一系列存储结构中,每个节点(存储单元)中存放下一个节点的位置信息。。节点中包含:数据取 + 链接区(指针区)。...最后一个没有指针区 单向链表 单向链表包含数据区链接区。链接指向下一个链接中的节点。最后一个节点指向空值(一竖一横表示)。...顺序链表对比 顺序 随机读取数据 查找很快,耗时主要是在拷贝覆盖 存储空间必须是连续的 链表 增加了节点地指针区域,空间开销大,对存储空间的使用更加灵活 耗时主要是体现在:遍历查找 只记录头结点...链表存储数据时不使用连续空间,如果内存中没有连续的空间用来存储数据,那么不能用顺序只能用链表链表对离散空间利用率高 # 单向链表 # 定义节点类 class Node(object): def

    42210

    SAS中哈希的连接问题

    在SAS中使用哈希十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现的,只需要知道哈希是存储在内存中的,查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希合并数据集时不用排序的优点,在实际应用中可以极大的提高程序运行效率,尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希是放到内存中的,因此对内存有一定要求!...在实际应用中,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希中的问题。在Michele M....其实很简单,如果数据集不是很大的时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希中;如果是右连接就把数据集A放到哈希中;如果是内接连(A inner join B)那么就把大的放到哈希中。...另外,我们还会碰到多个数据集用哈希进行合并的情况,如果KEY是同一个变量,那么任意放N-1个数据集放到哈希中,直接用以下语句即可实现: if h1.find()=0 and h2.find()=0

    2.3K20
    领券