以下是关于C#中的高斯拟合的完善且全面的答案:
高斯拟合是一种常用的数据拟合方法,它是基于高斯函数的拟合。高斯函数是一种常见的连续函数,其形式为:
f(x) = A * exp(-(x - mu)^2 / (2 * sigma^2))
其中,A是峰值,mu是均值,sigma是标准差。
在C#中,可以使用以下代码进行高斯拟合:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class GaussianFit
{
public static (double A, double mu, double sigma) Fit(List<(double x, double y)> data)
{
double xMean = data.Average(d => d.x);
double yMean = data.Average(d => d.y);
double num = 0;
double denom = 0;
foreach (var (x, y) in data)
{
num += (x - xMean) * (y - yMean);
denom += (x - xMean) * (x - xMean);
}
double mu = num / denom;
double sigma = Math.Sqrt(data.Sum(d => (d.x - xMean) * (d.x - xMean)) / denom);
double A = yMean - mu * sigma;
return (A, mu, sigma);
}
}
高斯拟合在许多领域都有应用,例如:
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