这种网格布局方式并不关注内容的语义，导致代码难以维护。...因为浮动的元素会脱离文档流，父容器往往不会自动扩展以包围浮动的子元素。这会导致父容器的高度坍塌，需要开发者手动清除浮动来解决这个问题。...边距重叠（Margin Collapse） 浮动元素在处理相邻元素的边距（margin）时可能会出现边距重叠问题，这意味着两个相邻的浮动元素的边距可能会意外地合并，导致布局出现问题。解决这 6....比如，CSS Grid可以轻松控制网格项之间的间距，Flexbox可以让元素在容器中均匀分布或对齐。...都使用flexbox作为底层布局机制，提供灵活的列对齐和排序。 不同之处： 断点设置：Bootstrap的断点固定且命名简单，而Foundation允许用户自定义断点。
本文重点： 对齐纹理和流体方向 把表面切割为瓦片 无缝混合瓦片 混淆视觉效果 这是流体材质的第二篇，继上一篇纹理变形之后，讲述如何对齐流体而不再是将它们进行扭曲。...但是，图案与流没有对齐，因此隐含方向也不正确。如果要可视化适当的波纹，则需要使用其他方法。 1.2 方向流体Shader 在本教程中，我们将创建一个不同的流着色器。与其让纹理变形，不如让纹理与流对齐。...让我们通过使用流体矢量[1，1]来测试这是否有效。这将导致图案顺时针旋转45°。 ? ? （逆时针旋转45°） 相反，我们得到了逆时针旋转。那是因为我们不是旋转图案本身，而是旋转UV坐标。...（2个维度上进行混合） 3.4 采样网格中心 目前，我们正在每个瓦片的左下角采样流体。但这与我们混合单元的方式不一致。结果导致流数据之间的混合未对齐，这使得网格比应有的更加明显。...（中心流体采样） 现在，我们可以正确使用流数据，但是准确度取决于网格分辨率。分辨率越高，流动曲线越平滑。但是也不能将分辨率设置得太高，因为会出现波纹图案。 ?
但是父元素设置height: auto会导致子元素height: 100%百分比失效。 流体布局之下，块级元素的宽度width: auto是默认撑满父级元素的。...下图中和上图唯一不同之处就是多了个display: inline-block的span元素，但是此处的span元素并没有影响div元素的高度，而只是靠着vertical-align: middle属性将自身中心点对齐了字母...由于内联元素默认基线对齐，所以字母x和span元素发生了位移以使基线对齐，导致div高度变大。而此时字母x的半行距比span元素的半行距大，大出的部分就是div的高度增加的部分。...由于span元素默认基线对齐，所以span元素的基线也就是其下边缘是和幽灵空白节点的基线对齐的。从而导致幽灵空白节点基线下面的半行距撑高了div元素，造成空隙。如下图： ?...此时i标签的基线发生错位，位移到下面与幽灵空白节点基线对齐，导致产生了间隙。 所以只需要再改变i标签的对齐方式，就能彻底清除间隙：地址 ?
一个是对于容器的 GC，也就是回收哪些停止但是没有回收资源的容器；另一个就是我们开头关心的镜像了。...码后解答 K8S 的 GC 回收哪些资源？容器(Container)资源和镜像(Image)资源 K8S 的 GC 什么时候运行？...容器 GC 默认是 1 分钟，镜像 GC 默认是 5 分钟 K8S 的 GC 是谁运行的？...总结提升 实际经验 k8s 的 GC 设计很大程度上避免了磁盘资源使用带来的意外，所以平常正常使用的情况下一般不会出现问题，并且现在都上云了，磁盘一旦有任何问题，即将满了，会报警，运维的反应会更快。...遇到最多的就是意外是：有 pod 坏种（资源占用过多），导致节点资源不够，开始被驱逐，然后不断污染各个节点，导致雪崩的时候。
当我上完第一节实验流体动力学课后，我了解了如何使用不同的可视化技术来定性地了解流体行为。这些可视化方式提供了一种创造性地查看流体的方法，并且，效果令人惊艳。...然而这将导致不准确的结果，并且在很多情况下，这些结果也将不稳定。 考虑右壁，如下图所示： 迁移步骤之后，分布 f4, f5, f6 未知。...一种方法是将原始物体离散化成锯齿状，并将其与网格对齐，然后在每个步长的边和角上施加无滑动边界条件： 这种方法并不理想，因为它扭曲了原始物体。...另外，尖锐的边角会使流体产生不希望的行为。第二种方法是将物体浸入到网格中。...当顶壁移动时，壁会拖动下方流体，从而导致流体旋转-这是原理图中的大圆圈，它代表了涡旋。如果主旋涡有足够的强度，则可能引发较小的次级旋涡。我们假设涡旋强度与雷诺数有关。
如果一个变量在内存中的地址不是正确对齐的，会导致额外的内存访问，影响性能。因此，编译器通常会将数据对齐到合适的地址。 在C语言中，可以通过alignas关键字来显式控制对齐方式。...我们可以把它看作是一个“地址容器”，它可以存储任何变量的地址。这意味着，通过指针，我们可以间接访问和操作变量。指针通常与某种数据类型关联，因为指针需要知道它指向的数据类型，以便正确地解引用内存。...const int a = 10; const int* p = &a; // p指向的内容不可修改 通过const修饰，我们可以确保某些重要的数据不会被意外修改，从而减少潜在的bug。 5....int* p; *p = 10; // 未初始化的指针，导致未定义行为 为了防止野指针，建议： 指针在声明时初始化。 在指针被释放后将其置为NULL。...通过malloc和free，我们可以在运行时动态分配内存，这使得程序能够更加灵活地管理资源。
之所以导致上述问题，是由于幽灵空白节点strut导致（ 元素前，字体大小为默认字体大小）。文字默认都是基线对齐，字号越大其基线位置也就越往下。...，那么如果外部资源正确加载，就会替换掉其内部内容，这时伪元素也会被替换掉，但是当外部资源加载失败时，设置的伪元素是可以起作用的。...中文是随便断的，英文单词不能断； 超出容器限制：内容很长的连续英文和数字，或者元素被设置了white-space: nowrap； 内部尺寸与流体特性 正常流宽度 a { display: block...格式化宽度具有完全的流体性。...替换元素：内容可以被替换，、、、、、 外部尺寸与流体特性 包裹性 元素尺寸由内部元素决定，但永远小于“包含块”容器的尺寸
每个单元的行为由物理定律（如力学、热传导或流体力学）描述。通过计算每个单元的局部行为，FEM 能够构建整个系统的全局行为模型。 3....5. 提高安全性 细节：仿真能模拟结构在极端条件下的行为，有助于预防潜在的安全问题。有限元仿真可以预测和评估潜在的故障模式，从而在初步设计阶段采取预防措施。...计算时间和资源 细节：高度详细或复杂的 FEM 模型可能需要大量的计算资源和时间来求解。...5. 对初始条件和边界条件敏感 细节：FEM 的结果强烈依赖于设定的初始条件和边界条件。小的改变可能导致大的输出差异。...计算资源限制 细节：大规模高分辨率的仿真可能需要大量的 RAM 和高速的 CPU 或 GPU 资源。
未来这些语言代理将越来越多地融入我们的日常生活，任何未对齐行为都可能导致意想不到的后果。因此，需要推动大语言模型对齐技术的研究和突破，使模型的输出和行为与人类的期望和价值相一致。...这些恶意行为会对我们的日常生活产生负面影响，甚至会对整个社会造成严重的伤害。除此之外，大语言模型的训练和部署需要消耗巨大的计算资源和电力，同时还会对人们的就业产生影响。...内部对齐失败可能会导致严重且不易被发现的后果，例如经过训练以在游戏中获胜的人工智能系统可能会发现意外的漏洞，这些漏洞在技术上满足其目标，但违反了游戏准则。...这些扰动通常是人类无法察觉的，但可能导致模型产生不正确或意外的输出。 大语言模型对齐评测 评估对于对齐研究非常重要，有助于了解目前大语言模型对齐方法还存在哪些不足。...偏见可能导致歧视或其他不公正行为，同时考虑到大语言模型生成的带有刻板印象和偏见的内容可能会加剧这种情况的发生，对其进行评估是非常重要的。
Bootstrap headingSecondary text 5>h5....Bootstrap headingSecondary text5> h6....另外， （段落）元素还被设置了等于 1/2 行高（即 10px）的底部外边距（margin）； 图例： 三、中心内容 说明： 通过添加 .lead 类可以让段落突出显示； 代码演示： 标签； 利用 HTML 自带的表示强调意味的标签来为文本增添少量样式； 6、小号文本 对于不需要强调的inline或block类型的文本，使用 标签包裹，其内的文本将被设置为父容器字体大小的... 运行结果： 五、对齐 代码演示： <!
为了正确管理微服务，开发人员倾向于为每个虚拟机部署一个微服务 ，这在一定程度上:降低了资源利用率。在很多情况下，这会导致CPU和内存的过度分配。...对于容器编排，业界并没有统-的术语，常见的称呼有容器编排、集群管理、数据中心虚拟化、容器调度、容器生命周期管理、数据中心操作系统等。...● 资源优化:这些工具的固有行为是以高效的方式在一组可用机器上分配容器工作负载，从而降低成本，并提高机器的利用率。 ●资源分配:根据应用程序开发人员设置的资源可用性和约束来分配服务器。...每当出现服务时，它都会自动注册到服务注册中心并通告其可用性。另外，消费者总是寻找服务注册表来发现可用的服务实例。这样，应用程序就可以支持完整的流体结构，而无须预先部署拓扑结构。...5.与虚拟化技术的关系 容器编排解决方案在许多方面与传统的服务器虚拟化解决方案有着比较大的差异。容器编排解决方案作为应用程序组件，运行在虚拟机或物理机器之上。 常用的容器编排技术 1.
3.2 初始化慢 HPA 触发扩容时，流量太大，初始化完成慢，导致大量请求阻塞、超时、资源耗尽，Pod 自动重启 3.3 注册太早 服务存在异步资源加载问题，当服务还未初始化完全就被注册到注册中心，导致调用时资源未加载完毕出现请求响应慢...因此某些情况下会出现新应用还未注册到注册中心，老应用实例就被下线，导致无服务可用。 4....，由于注册通常与应用初始化过程同步进行，从而出现应用还未完全初始化就已经被注册到注册中心供外部消费者调用，此时直接调用由于资源未加载完成可能会导致请求报错。...，可能由于系统内部资源初始化不彻底从而出现大量请求超时、阻塞、报错甚至导致刚发布应用宕机等线上发布事故出现。...具体方案： 举例 /healthz 为应用的readinessProbe 的探测 URL，则当 /healthz 返回 200 时，服务应该已经注册到了注册中心 4.2.4 无损上线整体方案 5 总结
为了让人工智能变得更安全、更协调（更像人类，遵循人类的价值观），OpenAI在2022年8月就发表了一篇关于对齐的研究方法博客，并后续在今年5月高调宣布投入20%的计算资源，花费4年的时间全力打造一个超级对齐...这些功能可能会被人类滥用，如果未和人类对齐，也可能被人工智能本身利用。它们可能会导致社会不稳定并为恶意行为者提供支持。...无论在部署前设计上投入多少时间，系统规范在第一次遇到新场景时通常都会导致意外行为。例如，微软的Tay在部署前测试期间表现得无害，但在与真实用户交互时很容易陷入攻击行为。...人工智能系统则独特地增加了第三个问题：即使给出“正确”的要求、无错误的实施和最初的良好行为，人工智能系统的动态学习能力也可能导致它演变成一个具有非预期行为的系统，即使没有意外的外部场景。...中等场景 指行为安全性不够好，最容易产生转变性AI的方式导致危险的欺骗性失调。在这种情况下，系统会违背我们的利益，但会假装是有用和安全的。
Java有两个类加载器：Bootstrap class loader和Application class loader。...2.2 缓存对齐 在介绍缓存对齐之前，需要先普及一些CPU指令执行的相关知识。...// 共享变量 volatile long y; } } 经过本地测试，这种以空间换时间的方式，即实现了缓存行数据对齐的方式，在执行效率方面，比没有对齐之前，提高了5倍！...边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算、存储和网络服务的部分功能从云数据中心延伸至离数据源更近的地方，即网络的边缘。...公用的数据可以全局只定义一份，比如使用枚举，static修饰的容器对象等； 根据实际情况，提前设置List，Map等容器对象的初始化容量大小，防止后面的扩容，对性能的影响； 亨元设计模式的应用等。
容器元素使用相对尺寸(%,auto)，尽量不用绝对尺寸(px) (4). 图片使用相对尺寸(%,auto)，尽量不用绝对尺寸(px) (5). 页面元素使用流式布局，流式布局特点： ①....Bootstrap 提供的两种容器 (1)....栅格布局系统的最外层，必须是 bootstrap 提供的容器 .container 或 .container-fluid ②....按钮组的嵌套，在一个 btn-group 中嵌套另一个 btn-group (5). 两端对齐按钮组，.btn-group .btn-group-justified (6)....由于不是动态的，所以导致了 CSS 的可维护性差 (2).
js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-Tc5IQib027qvyjSMfHjOMaLkfuWVxZxUPnCJA7l2mCWNIpG9mGCD8wGNIcPD7Txa.../js/bootstrap.min.js"> 0x01 BS CSS样式分类 描述:BS使用了一些 HTML5 元素和 CSS 属性满足一些新特性: BS设计目标是移动设备优先然后才是桌面设备... 居中对齐文本 向右对齐文本 本行内容是减弱的... #垂直表单 是 Bootstrap 自带的，个别的表单控件自动接收一些全局样式 .form-inline #内联表单 它的所有元素是内联的，向左对齐的，标签是并排的...text-center">信息 中心
NUMA 对齐 TopologyManager 提供了如下几种对齐策略： none：此政策不会尝试进行任何资源调整。 它的行为就像 TopologyManager 根本不存在一样。 这是默认策略。...restricted：此策略与尽力而为策略相同，但如果分配的资源无法正确对齐，它将导致 pod 准入失败。...需要注意的是，所选策略单独应用于 pod 规范中的每个容器，而不是将所有容器中的资源对齐在一起。...使用选定的策略，合并收集到的 TopologyHints 以找到在所有资源类型之间对齐资源分配的最佳提示。 再次遍历 HintProviders，利用上一步中返回的最佳提示为容器分配资源。...当 HintProviders 生成他们的提示时，他们只考虑如何满足系统上当前可用资源的对齐，不考虑已分配给其他容器的任何资源。
这个容器在启动的时候会干两件事： 加载bootstrap配置文件，这就是为什么配置中心的配置信息需要写在bootstrap配置文件的重要原因 加载所有spring.factories文件中的键为org.springframework.cloud.bootstrap.BootstrapConfiguration...上面讲了在项目启动的时候SpringCloud是如何从配置中心加载数据的，主要是通过新建一个容器，加载bootstrap配置文件和一些配置类，最后会调用PropertySourceLocator来从配置中心获取到配置信息...在bootstrap.yml文件中配置配置中心的相关信息 配置中心服务端的地址是：localhost:8888 使用的配置文件的id是刚才创建的：79765c73-c1ef-4ea2-ba77-5d27a64c4685...1、配置变更推送问题 问题前面也说过，在判断配置是否变更的时候，这里是每隔5s从服务端获取一次，这里就会可能5s之后才能感知到配置有变化，达不到真正时实的效果，并且由于这里是由客户端根据来判断，会导致无效的请求过多...，因为可能配置压根没有变化，但是还是每隔5s获取一次配置信息，白白浪费资源 解决这个问题可以换成上面提到的push方式来做，或者将轮询方式改成长轮询的方式实现也是可以的，如果不清楚push、轮询、长轮询的
弹性项目（Flex Items）：弹性容器中的直接子元素，它们的布局和行为会受到弹性容器的控制。...可以同时设置方向以及换行行为。...flex-end：项目从容器的结束位置对齐。 center：项目在主轴中心对齐。 space-between：项目之间的间距均等。 space-around：项目间距相等且与容器边缘的间距相等。...flex-end：项目在交叉轴下端对齐。 center：项目在交叉轴中心对齐。 baseline：项目基线对齐。 stretch：项目拉伸以填满容器的高度。...题 1： 创建一个弹性容器，其中包含 5 个项，要求如下： 容器为水平排列，项之间的间距均等。 项的宽度动态变化，第一个项占两倍的宽度。
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