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一张图对比指纹虹膜人脸等生物识别

由于每个手指指纹的脊线模式唯一且不会改变,因此可以将指纹作为每个人身份的标志,用于身份的鉴别。 人脸识别,作为生物特征识别技术之一,是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。...与指纹、虹膜、步态等其他生物特征识别技术相比,人脸识别有其无法比拟的优势,如对识别者不具侵犯性,更加直接、友好,使用者无任何心理障碍等。...同时,人脸识别与其他生物特征识别技术相比也有其劣势,这主要表现在人脸特征稳定性较差,可靠性、安全性较低,图像采集受各种外界条件影响较大,识别性能偏低等。...未来人脸识别与人工智能、大数据等等协同发展，必将大放光彩。...一句话总结一下： 指纹识别目前在手机端应用最广泛。 虹膜识别准确性高，仅次于DNA。 人脸识别与人工智能结合最热门。 静脉识别市场化还不够。

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万能指纹出现，能解锁各种指纹密码，以后都要用人脸识别了

指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道，近日，来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”，解锁成功率高达65%。...研究人员表示，手机上的指纹识别传感器面积较小，只能识别人手指的一部分指纹，而为了解锁的准确率，手机需要存储手指的多个部分的指纹，这也就大大提高了碎片化指纹出现匹配错误的几率。...从研究人员的表述中，我们了解到“指纹识别”的安全性正在逐步下降，而在当下，在指纹识别之外，人脸识别、虹膜识别作为更为安全的身份验证方式被人们越来越多的提及。...比如最近发布的、配置了虹膜识别功能的三星Galaxy S8，以及将于下半年发布的、传闻将配备人脸识别解锁功能的苹果新一代iPhone等等。...而除了手机，在现实生活中，不管是银行验证、软件登录/付款……因为更为提高的安全性，人脸识别正越来越多的进入了人们的生活之中。

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    快讯 | 40款智能门锁15%被打开，指纹人脸识别开锁安全吗？

    指纹 人脸识别均存较高风险 专家称，防范“小黑盒”其实并不难，目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过，在此次监测中，专家还发现了好几个风险不小的漏洞，其中就包括指纹和人脸识别。...在门锁开启方式上，密码和生物识别是目前我国智能门锁行业应用最多的，所谓生物特征识别技术主要是指纹和人脸识别技术。...其实，有人脸识别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说：“有4批次产品采用了人脸识别开锁的方式，目前从价格上来看，这4批次的产品都是属于高端的产品。...有关部门建议消费者，尽量不使用或关闭人脸识别功能和远程开锁功能，在日常使用中妥善保管好信息识别卡，防止被非法读取和复制。...使用指纹识别智能门锁的消费者，若发现指纹识别模块出现异常，应立即停止使用指纹识别功能，并联系生产企业解决。

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    【扫盲篇】一文读懂生物识别技术

    — 引自：百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。...比对识别：将采集到的人脸图像与预处理后的人脸特征进行比对，比对的结果通过算法计算得出，以确定人脸的身份。...后处理：对比对结果进行分析，如果识别结果与预期结果一致，则认定为合法用户；如果识别结果与预期结果不一致，则认定为非法用户。 存储和应用：将识别结果存储在数据库中，以备后续应用。...识别结果处理：比对结果确定了掌纹图像中的掌纹是否与已有的掌纹特征相匹配后，就可以进行识别结果的处理。

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    指纹、人脸与虹膜识别国标立项，组长蚂蚁金服引入IFAA联盟经验

    而后续的3D人脸识别技术，则更为复杂。一是芯片相关方案本身，二是方案的数据安全问题。 由于采用神经网络算法，传统芯片无法承担3D人脸识别所需的计算工作。...指纹、人脸和虹膜识别 完成国标立项 “IFAA成立的目标就是为了加速本地生物识别认证的接入。...“黄冕介绍说，目前包括指纹（含屏下指纹）、人脸识别、虹膜识别，以及多模态（多因认证）等解决方案的研发，都已在IFAA体系下展开——或已有成果落地，或正在进行。...；后者包括了目前最为成熟的指纹、人脸和虹膜等生物特征识别技术。...长春鸿达、蚂蚁金服和中科虹霸等工作组成员单位，此后分别结合自身业务，就指纹、人脸和虹膜等生物特征识别标准研制工作，介绍了相关进展。

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    CVPR2020 | 抑制不确定性用于大规模人脸表情识别（附源代码）

    今天我们推送一篇关于人脸识别的文献，目前被CVPR2020录为最佳人脸识别框架之一。这次“计算机视觉研究院”简洁给大家分析，后续我们会分享具体代码实现功能，有兴趣的同学请持续关注！...概述 从事人脸领域的你，都知道：由于面部表情的模糊性、图像的低质量以及注释者的主观性，对大规模面部表情数据集进行标注是非常困难的事情。 这些不确定性成为了深度学习时代大规模面部表情识别的关键挑战之一。...自动识别面部表情对于帮助计算机理解人类行为并与其交互也很重要。...这些不确定性通常导致不一致的标签和不正确的标签，这暂停了大规模面部表情识别(FER)的进展，特别是对于基于数据驱动的深度学习的FER。一般来说，具有FER不确定性的训练可能会导致以下问题。...在给定一批图像的情况下，首先利用主干CNN提取人脸特征。然后，self-attention importance weighting模块学习每个图像的权重，以捕获样本重要度进行损失加权。

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    Android指纹识别，提升APP用户体验，从这里开始！

    写在前面 指纹识别大家都不陌生，现在比较新的安卓手机大多都已经支持面部识别了，指纹识别更是主流安卓手机的标配功能。这两个功能可以说用过都说好，确实是方便快捷。...目前来看，虹膜和面部等生物识别 Api 尚未开放，仅支持指纹识别，不过在指纹识别上进行了统一，比如要求使用统一的指纹识别 UI ，不允许开发者自定义了。...指纹识别关键方法 authenticate 这是指纹识别中最核心的方法，用于拉起指纹识别扫描器进行指纹识别。...指纹识别管理类 FingerprintVerifyManager 是指纹识别库的入口，对指纹识别进行管理，通过 FingerprintVerifyManager.Builder 对指纹识别进行初始化。...，也就是识别框消失，就一定要取消指纹扫描器的扫描操作，否则在超时时间内，用户将无法再次拉起指纹识别（尽管可以弹出指纹识别框）。

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    iPhone X VS三星Note8，谁在用户体验效果上更胜一筹？

    当然，和往年一样，在众多旗舰机中，智能机领头者，苹果与三星的年度旗舰机最受用户关注。 然而，上市已过去数月，iPhone X和三星Note8的用户的体验究竟如何？...Face ID VS三重识别 谁的体验效果更智能、更安全？ 众所周知，iPhone X最大的亮点就是其Face ID面部识别功能，也成功的将人脸识别技术推上了风口浪尖。...而且，如果仅是Face ID无法准确识别人脸解锁也还好，但由于iPhone X取消了指纹录入识别功能，一旦面部解锁失败，用户就只能靠手术密码才能使用手机了。...相比于苹果iPhone X单一的人脸识别，三星Note8则另辟蹊径，同时为用户提供了虹膜、指纹和面部识别三种识别解锁方案。...除了在背面搭载指纹识别模块外，还增加了人脸识别和最新的虹膜识别功能，为手机使用的便利性提供了更深层的保障。 选择的多样性让Note8一经预售，便取得了惊人的成绩。

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    「刷耳识别」解决戴口罩刷脸问题，准确率高达99%

    来源：机器之心 本文约1200字，建议阅读5分钟 研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。 口罩暂时摘不下来，人耳识别可能会更方便？...在佐治亚大学的一项新研究中，研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。...还有一个好处在于，除了耳垂会随着年龄的增长而下降以外，人耳不会像人脸一样变老。 人耳识别软件的工作原理与人脸识别类似：当人们换了新手机，必须注册自己的指纹或人脸以便机器识别。...「有许多独特的方法可以利用其他传统方式来识别个人，例如通过人脸、指纹和虹膜。人耳识别，听起来就令人兴奋，我们需要多多讨论它的好处，尽管在捕捉自己的耳朵图像方面还存在挑战。」...Bourlai 的软件使用一种耳部识别算法来评估耳部扫描，并确定它们是否适合自动匹配。Bourlai 还使用了各种耳部数据集和各种耳部形态来测试软件。  耳朵图像质量评估工具。

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    「刷耳识别」解决戴口罩刷脸问题，准确率高达99%

    在佐治亚大学的一项新研究中，研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。...还有一个好处在于，除了耳垂会随着年龄的增长而下降以外，人耳不会像人脸一样变老。 人耳识别软件的工作原理与人脸识别类似：当人们换了新手机，必须注册自己的指纹或人脸以便机器识别。...新设备通常要求用户反复将手指放在传感器上，以获得指纹的完整「图像」。人脸识别技术依赖于用户在摄像头前以特定方式移动面部，以便设备有效地捕捉他们的面部特征。...「有许多独特的方法可以利用其他传统方式来识别个人，例如通过人脸、指纹和虹膜。人耳识别，听起来就令人兴奋，我们需要多多讨论它的好处，尽管在捕捉自己的耳朵图像方面还存在挑战。」...Bourlai 的软件使用一种耳部识别算法来评估耳部扫描，并确定它们是否适合自动匹配。Bourlai 还使用了各种耳部数据集和各种耳部形态来测试软件。  耳朵图像质量评估工具。

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    【深度学习】「刷耳识别」解决戴口罩刷脸问题，准确率高达99%

    在佐治亚大学的一项新研究中，研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。...还有一个好处在于，除了耳垂会随着年龄的增长而下降以外，人耳不会像人脸一样变老。 人耳识别软件的工作原理与人脸识别类似：当人们换了新手机，必须注册自己的指纹或人脸以便机器识别。...新设备通常要求用户反复将手指放在传感器上，以获得指纹的完整「图像」。人脸识别技术依赖于用户在摄像头前以特定方式移动面部，以便设备有效地捕捉他们的面部特征。...「有许多独特的方法可以利用其他传统方式来识别个人，例如通过人脸、指纹和虹膜。人耳识别，听起来就令人兴奋，我们需要多多讨论它的好处，尽管在捕捉自己的耳朵图像方面还存在挑战。」...Bourlai 的软件使用一种耳部识别算法来评估耳部扫描，并确定它们是否适合自动匹配。Bourlai 还使用了各种耳部数据集和各种耳部形态来测试软件。 耳朵图像质量评估工具。

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    200米外遥测心跳确定身份，五角大楼全新黑科技，比人脸识别更准、伪装也没用

    都靠心跳特征，Jetson不一样 除了人脸、指纹、虹膜、步态这些常见的生物识别技术之外，靠心跳特征识别人类个体，并不是什么新鲜事。 ?...用心电图（ECG）记录下每个人的心跳特征，具有唯一性，每个人的心跳特征都是不同的，因此无法伪装成他人，可以作为识别个体的要素，或者直接以此作为密码锁，类似的技术也可以用在手表、手环、门锁上，用来代替指纹识别...在实际使用中，Jetson可能会与人脸识别或者其他生物识别等方法共同使用，以提高准确率。...甚至，隔着被识别者的常规衣物也不是问题，只要穿的不是冬天厚厚的大衣、羽绒服，平常的衬衫、夹克这类衣服都能透过。 优与劣 目前，最流行的远距离生物识别方式当属人脸识别，但人脸识别也有弊端。...因此，恐怕这个被识别的恐怖分子，必须保持在某个特定的地方不移动。 其次，正如人脸识别需要足够的人脸数据库才能对照并确认身份，心跳特征识别同样需要心跳特征数据库。

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    学界 | 旷视、中科院在生物特征识别领域都有哪些研究成果？

    在虹膜采集过程中他们一般采用多模态的生物特征识别，包括人脸，这样可以进行多模态的身份验证。 虹膜获取之后就是预处理环节。预处理的第一步是虹膜的检测，检测主要是确定虹膜的位置，以及虹膜精确的边界。...但是还有很多技术难题需要攻克，比如一次识别多个虹膜等。 赫然：大规模人脸图像编辑理论、方法及应用 ? 赫然研究员在下午做了人脸图像编辑的报告。...赫然研究员总结他们的工作，首先是人脸合成，这是人脸分析里面比较重要的一部分，而人脸生成的目标是符合人的视觉认知。他们会在接下来的工作中力求越来越准确。 冯建江：指纹识别现状与研究进展 ?...冯建江教授接着做了指纹识别的报告。他表示，指纹的唯一性和稳定性非常好。随着年龄的增长只会有些许变化，很适合用作识别。 首先指纹识别里面有三个模块——图像采集、特征提取和匹配。...冯建江教授强调目前指纹识别的难题有低质量指纹识别率太低、大数据库下识别率和效率需要提高、理论极限不清楚、伪指纹难识别、模板不安全等。 冯建江教授着重介绍了低质量指纹的识别问题。

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    刷脸支付将“跑步前进”？IFAA为安卓开启快速通道

    在过去推广“指纹识别”的进程中，“IFAA指纹接入平台”形成于标准成熟之后。 “考虑到3D安全人脸时代，需求的多样化和接入速度要求的提升，快速接入平台也需要进一步升级。”...会议当天魅族和美图即确定与IFAA合作 安卓厂商将有“套餐”可选 IFAA最早于2017年5月开始探讨3D安全人脸识别方案，并聚焦于支付和解锁两大场景。...由于相关标准的制定在起步时便与协作各方同步，因而IFAA联盟最终提供的组合方案，将可以直接地以“套餐”的形式对接安卓厂商——这让后者可以轻松面对“3D安全人脸识别”相对指纹识别更为碎片化的产业环境。...参见此前IFAA在指纹识别推广中取得的经验：产业界接入“指纹识别”的时间已经从2个月缩短到了1周——获得“刷脸支付”也许将变得更方便快捷。...目前官方数据显示，基于IFAA指纹接入平台，IFAA “金融级”安全的指纹识别方案已经覆盖了36个智能手机品牌，机型380款，总覆盖设备数超过12亿。

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    从指纹到人脸，支付宝的正确「打开方式」到底安全在哪

    目前支付宝采取生物识别技术，旨在通过生物特征确定「你是谁」、是不是这个账号的主人，能不能使用它支付。那么走出密码这种传统验证方式，让我们看看蚂蚁金服用什么样的生物识别技术搞定「你是谁」。...在这之后，蚂蚁金服生物识别技术负责人李亮也向我们全面解读了这背后的技术能力：支付宝采用了哪些识人技术，除了常见的指纹识别、2D/3D 人脸识别，他们还在研究新型眼纹识别方法，这种方法结合人脸识别能获得极高的准确率...目前眼纹（巩膜静脉）识别只有少量研究工作，李亮博士向我们详细介绍了虹膜识别的主要流程。 生物识别 除了常见的指纹识别、人脸识别，生物识别还包含眼纹识别、虹膜识别、声纹识别和视网膜识别等技术。...指纹识别：指纹应用最广泛，技术也相对成熟，但应用上有局限性，一是少数人指纹比较差（磨损、受伤等）；二是指纹会被复制，存在安全风险；三是在手出汗等特殊情况下，会影响到识别；四是采集指纹需要对象的配合，便捷性差一些...不过蚂蚁金服在这方面已经做了很多研究，借助眼纹信息，长相极度相似的同卵多胞胎也可被正确识别出来。 眼纹一般指的是眼白（巩膜）部分，而眼纹识别主要是区分眼白的血管分布情况，借此确定人的身份。

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    刷脸还是指纹识别，thats a question

    这或许表明苹果对屏下指纹技术尚未死心，未来仍然有可能在 iOS 设备中采用这种技术。所以指纹识别技术真的要在面部识别大热的势头中死去吗？...指纹识别原理 指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。...指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。...小编的话 指纹识别虽在人脸识别的火热下稍显暗淡，但已经发展成为较成熟的识别方式。...而加入了深度学习和活体检测技术的指纹识别，在提升精度和增强防伪性能的同时，也加大了攻击的难度和代价，指纹安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的应用空间，其与人脸识别等其他生物识别技术的竞争还有很大的不确定性

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    苹果获得屏下指纹识别新专利，可测血氧、心率、指静脉

    3月10日消息，自从苹果推出 Face ID人脸识别取代 Touch ID指纹之后，外界也依然猜测苹果iPhone未来可能会重新加入指纹识别。...据外媒报道，本周苹果获得了一项新的屏下指纹识别专利，不仅支持屏下指纹识别，还加入了对于血氧、心率、手指静脉的识别功能。...报道称，苹果这项新的屏下指纹辨识专利是将短波红外线技术与具有多种功能的光学成像系统相结合，这意味著使用者在使用屏下指纹识别功能时不仅能读取指纹，还可以进一步地确定用户的手指静脉纹（vein pattern...天风国际证券分析师郭明錤先前曾预测，2023 下半年苹果至少会推出一支采用屏下下指纹辨识功能的新 iPhone，但后来郭明錤又改口说，苹果不太可能会在 2023 年或 2024 年推出屏下指纹识别功能的...关于屏下下指纹识别 iPhone 的最新传闻，韩国知名的爆料人yeux1122 指称，业内人士现在认为，继屏下 Face ID 后，苹果将会在未来的 2~3 年内推出搭载屏下指纹识别功能的 iPhone

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    写一只具有识别能力的图片爬虫

    下一次将讲述利用opencv和以训练好的模型来进行人脸识别。...网上各种首先你要有一个女朋友的系列一样，想进行人脸判断，首先要有脸， 只要能靠确定人脸的位置，那么进行两张人脸是否相似的操作便迎刃而解了。 所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。...numpy http://www.numpy.org/ 人脸识别的原理 opencv的人脸识别是基于了haar特征,关于什么叫haar特征，足以开另外一篇文章说明了，碍于篇幅，这里不做介绍。...写一只具有识别能力的图片爬虫 我说了会应用这些算法做成以只具有识别能力的图片爬虫，然现在我也确实是在做 但考虑到作为核心的图片识别和人脸识别的部分我已经写成文章分享出来，其余部分就是想写其他爬虫一样而已..._ea=630748） 本文总结了如何利用已经训练好的数据进行人脸识别，希望能帮到有需要的朋友。

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