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多进程并发为什么没有达到预期的性能

我们看到,由于 GIL 锁的存在,python 中的线程效率并不高,也不能利用多核 CPU 的特性,与多线程并发相比,多进程并发显得更有优势。...可是经过我们的测试,多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高,那么,究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢? 2....进程与线程的区别 进程是一个程序的一次执行,而线程则是 CPU 的最小调度单位。...上下文切换 CPU 的每个核心在同一时间只能执行一条指令,多进程的并发执行依赖于 CPU 对任务的反复切换,任务的执行单位是 CPU 的“时间片”,在两个时间片之间,CPU 就必须进行上下文切换,来加载进程运行所必须的数据...,包括寄存器数据、打开的文件描述符、进程地址空间等,然后载入接下来需要执行的进程的上述信息。

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    IK分词结果不符合预期如何处理

    ,是可以查询到的但客户业务使用场景会有特别多的中转场查询需求,一个一个加词典不太现实,该如何处理?...\" (smart 分词结果) 无法匹配 "locationName:\"集美 美中 中转场 中转 转场\""(max 分词结果)因为(max 分词结果) 在 "集美 中转场\" 中间多了一个..." 美中 "加了slop:1 后,就允许(smart 分词结果)可以进行偏移,匹配方式变成 :\"集美 XXXX(1个偏移) 中转场\"解决方案:1.match_phrase查询时指定和...analyzer一样的分词器就可以匹配到2.使用match的方式,operator指定为AND,但是这种方式可能会多查到一些数据比如 集美广州中转场 这种也会命中,因为match是无序的,只要ik_max_word...中分出来的词包含查询语句中分出来的词就会命中3、可以通过slop 调大顺序的兼容性

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    RxJava 容易忽视的细节: subscribeOn() 方法没有按照预期地运行

    此时 RxJava 没有改变线程,是因为 subscribeOn() 方法已经完成了工作,订阅已经在其他线程上进行了。这时,没有理由 RxJava 会再次更改线程。所以,会看到上述的运行结果。 二....因为 Hot Observable 是在订阅之前就创建了 Observable,所以使用 just 操作符后,getRandomInteger() 函数的调用并没有受到 subscribeOn() 的影响...subscribeOn() 并没有起作用,所有的操作都是在主线程中运行。...当我们的 subject 发射第一个值时,第一个观察者已经被订阅。由于订阅代码在我们调用 onNext() 时已经完成,因此订阅调度程序没有任何作用。...任何细微使用线程切换的地方,都需要非常注意。虽然有时它不会使应用程序奔溃,但是它们可能会造成一些意外的结果。

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    收购ARM结果难说了 NVIDIA:预期将花费更长时间

    uw往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle,Python,MySQL原创内容的公众号 为了扩大公众号受众面,用Python写了个程序,抓取微博的新闻,整理成新闻类进行推送...国内可穿戴巨头财报公布:营收暴增6成 老外说的“狗日”到底是什么意思? 国内一985大学宿舍甲醛超标 学生患淋巴瘤:官方火速回应 4599元起!...疑似街头“拍片” 结果被网友举 与蚂蚁森林合作!海底捞推出全新锅底:极其罕见 曝苹果将在中国生产AirPods 3!...ng 恒大集团被约谈 女生千万不要买的鞋 老人故意把杯子放电梯口致故障冒烟 95花都在比着谈恋爱吗 陈伟霆说自己的奥特曼发脾气了 陈小春答错题后的反应 2女童坐车顶司机淡定开车打电话 刘国强一审被控受贿...4观后感 美国炮制孟晚舟事件不是出于法律原因 年薪二十万是怎样的水平 懒对一个人的影响有多大 女子女厕更衣遭男童闯入反被怼 塔利班称阿富汗不会是民主国家 阿富汗前总理称人民对未来充满希望 四六级成绩什么时候出

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    php强制转换浮点型到整型出现结果不符合预期

    使用php的浮点数转int型时,出现转换结果不符合预期,直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避,而php能从心所欲,反倒会出现这种细节问题。...,对于这个不符合预期的解释: 浮点数的精度 浮点数的精度有限。...此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。

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    获取到 user-agent ,在使用的时候,没有对这个进行验证就进行使用,可能导致非预期的结果 Java 代码进行解决

    1 实现 在Java代码中,你可以使用一些库来解析和验证User-Agent字符串,以确保它符合预期的格式和内容。...下面是一个使用user-agent-utils库的示例代码: 首先,确保你的Java项目中包含了user-agent-utils库的依赖。...你可以在项目的构建文件(如pom.xml或build.gradle)中添加相应的依赖项。...然后,我们可以使用UserAgent对象的方法来获取浏览器、操作系统等相关信息。 在验证部分,我们首先检查User-Agent值是否为空。...然后,我们使用getBrowser().getName()方法获取浏览器的名称,并与预期的值进行比较。这里只是一个简单的示例,你可以根据实际需求添加更多的验证逻辑。

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    几乎没有差异,并且完全没有交集的组学数据分析结果

    转录组测序后的差异分析 从质量控制可以看到, 有斑点蛋和正常蛋应该是在表达量的全局水平是没有分组差异的,如下所示: 全局水平是没有分组差异 很明显就: RNA-seq analysis identified...(WGBS)结果没有交集的情况可能涉及多个因素,以下是一些可能的解释: 功能独立: 转录组测序和全基因组甲基化测序测量的是细胞不同方面的生物学特征。...实验设计和条件选择: 如果实验设计中选择了不同的条件或不同的时间点,可能导致差异基因和甲基化位点在这两个实验中没有交集。 数据分析方法: 不同的数据分析方法可能导致不同的结果。...确保采用合适的统计方法和分析流程可以减少假阳性和假阴性结果,增加两者之间的交集。...数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够(单机版+R语言版) 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的 差异分析得到的结果注释一文就够 绘制差异基因的热图,以及火山图即可

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    为什么委托的减法(- 或 -=)可能出现非预期的结果?(Delegate Subtraction Has Unpredictable Result)

    为什么委托的减法(- 或 -=)可能出现非预期的结果?...,ReSharper 会提示“Delegate Subtraction Has Unpredictable Result”,即“委托的减法可能出现非预期的结果”。...然而在写为事件写 -= 的时候却并没有这样的提示。然而这个提示是什么意思呢?为什么会“非预期”?为什么委托会提示而事件不会提示? 阅读本文将了解委托的减法。 ---- ?...至少从设计模式上说,事件里委托减法的的那些非预期就忽略吧,那么没有定义成事件的那些委托呢?我们需要如何处理减法?...其实,大可不必太担心,因为大多数场合下我们进行委托加法和减法时,都是用一个包含调用列表的委托与其它只有一个调用节点的委托进行加减,通常结果都是符合预期的,也通常不会对顺序敏感。

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    php强制转换浮点型到整型出现结果不符合预期

    使用php的浮点数转int型时,出现转换结果不符合预期,直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避,而php能从心所欲,反倒会出现这种细节问题。...,对于这个不符合语气的解释: 浮点数的精度 浮点数的精度有限。...此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。

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    为什么面试聊的还可以,却没有结果呢?

    最近聊到一个话题,明明和面试官聊的还不错,最终却没有下文。这是为什么呢? 下面咱们就聊一聊几点吧,看看你是否感同身受。...HR是不会和你说其他人的情况的,HR会结合公司情况来选择最性价比的人,而不是最合适的人。...HR也有绩效的,有些企业甚至有明文规定HR这个月必须面试多少人的KPI,那么为啥有这个规定呢?招聘网站发布信息也要交钱的呀!...所以面试是否录用你,存在很多的客观因素,并不是因为你不好,而是在于公司在需要的那个职位匹配当前公司预期目标。...当一场面试自我感觉良好时,往往结果,没有想象中好,别沮丧,选择下一家,继续面试,创造更多的择业机会。在面试任何一家公司都是在相互选择的过程。所以没有必要想太多,继续面试。

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    某个crontab的定时任务没有按照我们预期的执行,我们要如何进行故障排查

    某个crontab的定时任务没有按照我们预期的执行,我们要做的故障排查步骤如下:查看日志:首先,查看crontab执行的相关日志,可以使用命令 grep CRON /var/log/syslog 来查看...cron的日志记录。...如果没有找到相关日志,可以尝试查看 /var/log/cron 或 /var/log/messages。检查crontab文件:检查crontab文件的路径和内容是否正确。...cron任务的执行时间依赖于系统时间,因此如果服务器时间错误,可能会导致cron任务未按预期执行。检查其他系统资源:确认系统资源是否足够。...如果服务器的CPU、内存或磁盘空间资源不足,可能会导致cron任务未能正常执行。日志调试:在crontab中增加输出日志,以便更详细地了解任务的执行情况。

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    Arcpy应用-GP输出结果没有自动加载到工程

    用户使用arcpy.mp模块以及gp工具applysymbofromlayer,通过图层文件来符号化栅格并加载到工程的地图中。看一下它的代码。...MAINTAIN") except arcpy.ExecuteError: print(arcpy.GetMessage(2)) aprx.save() del aprx 如下图所示,输入栅格并没有符号化...执行代码成功,输入栅格和lyrx图层文件都加载到map中;但是输入栅格没有应用符号化,也就是gp工具好像没有生效。 可以这样修改代码,把gp运行结果对象再添加到map中。...map.listLayers()[0] arcpy.ApplySymbologyFromLayer_management( input, render_lyx, None, "MAINTAIN") 因为用户代码中并没有引用到...map对象中的layer对象,虽然输入栅格被添加到map中,符号化却没有应用。

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    R语言GD包地理探测器报错、没有结果的解决

    本文介绍在利用R语言的GD包,实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器(Geodetector)操作时,出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。   ...在之前的文章R语言GD包实现栅格图像地理探测器与参数离散化方法寻优中,我们介绍了基于R语言的GD包,实现地理探测器的详细方法——当时在进行前面这一篇文章所述操作的过程中,我暂时没有遇到莫名运行报错、失败的问题...还有这一种:   接下来,还有这一种:   以及这一种:   此外,有时候在运行时,还会出现很久都得不到结果的情况。...在一开始第一次用GD包进行地理探测器分析时,我当时的分析数据共有十几列,行数高达几十万行;而后来开始遇到这些报错问题的时候,我的分析数据列数没有变,但是样本数量变少了,大概只有几千行,少数甚至只有几百行...此外,发现有的时候运行很久但是都得不到结果,似乎也和这个类别的数量设置的太大有关系。   因此,大家可以通过适当减少分类的类别数量的方法,尝试解决报错、长时间得不到结果问题。

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    一场没有先例的自动驾驶算法大赛,出结果了

    贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 自动驾驶领域没有先例的一场挑战赛,刚刚出结果。...在任务规划已经明确(比如成功汇入匝道)的情况下,参赛选手需要解决的主要问题有两个: 行为规划:按照任务规划的目标和当前的实时情况(其他的车辆和行人的位置和行为、车道线、交通标识等等),作出下一步车辆应该执行的决策...规划控制,一方面受限于产业落地进展,没有相关数据集;另一方面也没有实力玩家能够振臂一呼。 于是这次大赛,聚焦在自动驾驶规控——具体到卡车领域更是独一个。 为什么聚焦这个环节?...第一个问题的答案再简单不过: 规控是自动驾驶最重要的模块之一,不是没有挑战,而是比感知难度更大。 感知识别层面,通常是泾渭分明的好与不好,成功识别和识别失败,更容易被认知,被量化。...聚焦自动驾驶卡车、干线物流,并首次以规控算法作为核心;另外,赛题设置和评判规则,都从“量产落地”原则出发——没有海量的真实道路测试数据,以及长期面向量产落地研发经验,是难以支撑主办这样一场大赛的。

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