在编程的过程中很可能会使用到原数组，这就涉及到视图和副本的概念，简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。...None，说明a和a[1, 2]两个数组中的数据都来自于自己，不是来自别的数组。...副本是对原数组的完整拷贝，虽然经过拷贝后数组中的数据来自于原数组，但是它相对于原数组是独立的。...既然副本和原数组是相互独立的，改变副本或者原数组中的元素值，相对应的原数组和副本中的元素值并不会发生改变。...； 视图和副本的主要区别在于，修改原数组，视图会受到影响，而副本不会受到影响； 返回原数组视图和副本的常见操作： 视图：赋值引用，Numpy 的切片操作，调用view()函数，调用reshape()函数
作者：Hemant Dangi 译：徐轶韬 MySQL 8.0.19引入了无Binlog副本（保留事务提交顺序），这意味着用户可以在不启用二进制日志的情况下部署异步副本，并保留相同的顺序提交事务。...从服务器保留提交顺序功能使每个事务在提交之前都等待先前的事务提交，无论其是否有无binlog副本，其工作方式都相同。在下一节中，将深入了解实现并检查性能影响方面的一些基准测试结果。...从服务器保留提交顺序（无Binlog副本） 在MySQL 5.6中，增加了二进制日志组提交功能，以提高多线程（MTS）从服务器的性能，方法是减少对磁盘的写入和刷新次数。...无Binlog副本的从服务器保留提交顺序使用二进制日志组提交的刷新阶段。关于二进制日志组提交，您可以在WL＃5223上阅读其详细信息，其中包括其他与二进制日志相关的阶段（同步和提交）。...在复制副本上的回放线程（sql_thread）停止的情况下，将工作负载应用于主服务器，当所有数据都加载到副本服务器的中继日志中时，仅启动回放线程（sql_thread）。
“数据的存储路径” 这里的shard1就是副本集的名称 同样的，在shard1副本集中的服务器都要在开启服务的时候指明副本集的名称。...为数据库中的表名，而片键则是在属性username上所建立的索引。...mongo 127.0.0.1:2222/admin db.printShardingStatus() 可以看到分片的相关状态和信息 db.表名.stats()可以查看表中的数据在shards...和chunks的分布情况。...对mongodb数据库分片的维护包括添加新的分片，移除分片，这要求在admin数据库下进行执行。 在config数据库下可以查看目前的shards以及chunks
在每个副本中都存有LEO和HW，而Leader副本中除了存有自身的LEO和HW，还存储了其他Follower副本的LEO和HW值，为了区分我们把Leader上存储的Follower副本的LEO和HW值叫做远程副本的...之所以这么设计，是为了HW的更新，Leader需保证HW是ISR副本集合中LEO的最小值。关于具体的更新，我们分为Follower副本和Leader副本来看。...当收到生产者消息时，会用当前偏移量加1来更新LEO，然后取LEO和远程ISR副本中LEO的最小值更新HW。...下面我们看下Leader Epoch如何工作： 当副本成为Leader时： 当收到生产者发来的第一条消息时，会将新的epoch和当前LEO添加到leader-epoch-checkpoint文件中。...这时候B会被选作Leader，将当前LEO和新的Epoch写进leader-epoch-checkpoint文件中。
记录一次调整kube-dns的过程 今天处理一个问题，cvm 是一个2c的cvm节点，1.10.5k8s版本，在1.10.5版本中，kube-dns的副本数默认是两个 spec: replicas:...request是260m 两个就520m，2c的资源瞬间吃了4分之1，像低配的用户多少有点觉得不行，所以今天便尝试修改这个副本数，这个副本数在前台是默认无法调整的。...首先kube-dns通过deploy(deployment)来控制副本数，现在k8s官方也推荐通过deploy代替rc(Replication Controller)，所以这里我们用的肯定也是deploy...在TKE的节点中查看deploy可以看到默认的kube-dns， 希望的副本数是2，当前副本数是2，可用也是2，一切符合预期。...那么这里默认副本数为2的含义是什么呢 其实也没什么含义，主要是当一个副本挂了还有另一个副本支撑着，如果只有一个副本，挂了也会重新启动，所以看你怎么分配资源了
后面在生成kafka producer客户端的时候直接指定新的分区类就可以了。...多个follower副本通常存放在和leader副本不同的broker中。通过这样的机制实现了高可用，当某台机器挂掉后，其他follower副本也能迅速”转正“，开始对外提供服务。...而这个时候，另一个消费者c却可以消费到最新那条数据，因为它消费了leader副本。 看吧，为了提高那么些性能而导致出现数据不一致问题，那显然是不值得的。 leader副本挂掉后，如何选举新副本？...当leader挂掉时，kakfa通过zookeeper感知到这一情况，在ISR副本中选取新的副本成为leader，对外提供服务。...ISR副本集合保存的副本的条件是什么？ 上面一直说ISR副本集合中的副本就是和leader副本是同步的，那这个同步的标准又是什么呢？
文章目录 一、问题描述 二、解决方案： 2.1 新建镜像命令： 2.2 查看自己建的镜像： 2.3 启动刚刚新建的镜像 一、问题描述 上一篇文章：https://blog.csdn.net/qq_43753724...spm=1001.2014.3001.5501已经决绝了tomcat启动之后访问报404的问题，但是这样每次启动都得去进行好多麻烦的步骤。...二、解决方案： 我们可以自己新建个镜像，将第一次修改好的tomcat(可正常访问的)使用commit命令自建个镜像 docker commit -a="作者" -m="描述信息" 容器id 要创建的目标镜像名...2.1 新建镜像命令： docker commit -a="xiongtete" -m="修复tomcat404" 3b7408e8c516 xiongtete/tomcat:1.2 2.2 查看自己建的镜像...： 2.3 启动刚刚新建的镜像 访问tomcat:
总结起来三句话：管理员在迁移数据时违反规程关闭了校验（比如大家熟知的md5和sha1），数据传递到新空间之后，没等24小时就把原有副本删除了。结果发现迁移过来的数据出现了问题。...或者固件bug、硬件bug导致数据逻辑上的静默损毁。 1.4 数据上层逻辑层面的损毁。最典型的比如误删了数据，中了病毒等。误删数据和中病毒纯属人为导致，与系统无关。 1.5 数据底层逻辑层面的损坏。...所以，多副本和Raid基本上只能防止硬盘级的物理故障，和底层逻辑层面故障。显然，只靠这两个操作，数据仍然是不安全的。...3 多副本和Raid顶不了快照备份容灾 数据逻辑层损毁，这是被很多用户完全忽略掉的。很不幸，多数用户依然认为Raid和多副本，数据安心无忧。那么到底如何防止数据源头上的损毁？...写完本文，冬瓜哥不禁又把《大话计算机》全部书稿备份了第800遍，20个副本，数据遍布于各种移动硬盘、u盘、手机、tf卡中。并在远端某城市存有一个过期副本，云端存有若干历史版本副本。
上一文，我们讲了nn在内存中如何对元数据进行存储和管理的，文章最后也提到了nn内部如何保证块的副本数维持在指定个数，即对副本缺失的块触发块副本复制，对副本多余的块触发块副本删除。...然后封装成一个任务放到复制源dn节点信息（DatanodeDescriptor）的链表中。 4. 同时将块副本复制任务进行封装放到等待执行块副本复制的队列中。 5....上面提到的块副本监测线程在一轮处理的最后，会将超时队列中的任务重新加到UnderReplicatedBlocks中，等待下次轮询时再重复上面的处理逻辑。...对应源码： 其次，在块副本复制的过程中，是具有一定的流控机制的。...块副本删除的处理逻辑和块副本复制的处理流程几乎相同，首先是超出副本数的块会存放到指定的地方（InvalidBlocks）；其次，同样是在副本监测线程中从invalidBlocks中取出块的信息，并决定需要从哪个
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1，首先要先了解下什么是rack（机架）集群，一个集群有多个机架，一个机架有多个机器，一个机器一个datanode或namenode节点。...通常一个机架内的机器之间的网络速度会高于跨机架机器之间的网络速度。...2，但是要同时保持副本存储策略的容错性和高效性，第一副本：放置在上传文件的DN上（就是执行‘hadoop fs -put 文件名’上传文件命令的机器上，本地文件上传到同一台机器自然要快一点），如果是集群外提交...，则随机挑选一台；第二副本：放置在第一副本不同机架的不同节点上；第三副本，放置在第二副本相同机架的不同节点上；其他更多副本：随机放置在节点中。...4，本地计算，在2中也存在野种思想，就是把在哪天DN上传的文件就把次DN作为第一副本；再者就是数据存储在那台机器就由哪台机器负责进行这部分数据的计算，这样可以减少数据在网络上的传输，数据在哪里我就在哪里计算
图片在ClickHouse中，数据副本是指将数据进行复制并存储在多个物理位置上的机制。每个副本包含相同的数据副本，并且在集群中的不同节点上进行存储。数据副本的作用是提高数据的可靠性和可用性。...数据副本在ClickHouse中具有以下作用：容灾备份：通过将数据在多个节点上进行复制，即使某个节点发生故障，其他副本仍然可以提供数据访问和查询服务，从而增加了系统的容灾能力。...ClickHouse集群可以同时从多个副本中读取数据，以快速完成大规模的数据查询操作。扩展性：通过增加更多的节点和数据副本，可以扩展ClickHouse集群的存储容量和处理能力。...这样可以支持更大量和更高频率的数据写入和查询操作。ClickHouse中的数据副本提供了数据冗余、高可用性、容灾备份和扩展性等功能，确保数据的安全性、稳定性和高效性。...在ClickHouse中，数据副本通过分布在多个副本节点上的数据来实现。每个副本节点都包含完整的数据副本，并且数据在多个副本之间同步复制。
Kafka的分片和副本机制 一、分片机制 主要解决了单台服务器存储容量有限的问题 当数据量非常大的时候，一个服务器存放不了，就将数据分成两个或者多个部分，存放在多台服务器上。...每个服 务器上的数据，叫做一个分片 二、副本机制 副本备份机制解决了 数据存储的高可用 问题 当数据只保存一份的时候，有丢失的风险。...为了更好的容错和容灾，将数据拷贝几份，保存到不同的机器上。...三、总结 分片: 解决单台节点存储容量有限的问题, 通过分片进行分布式存储方案 副本: 保证数据不丢失, 提升数据可用性 ---- 博客主页：https://lansonli.blog.csdn.net...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
列表中；当broker退出时，zk会自动更新其对应的topic分区的ISR列表，并决定是否需要做消费者的rebalance （3）Consumer注册到zk 一旦有新的消费者组注册到zk，zk会创建专用的节点来保存相关信息...当一个broker失败时，Leader在这台broker上的分区都会变得不可用，kafka会自动移除Leader，再其他副本中选一个作为新的Leader。...（更正：图中Broker1中的topic1-part1和Broker2中的topic1-part1都是从topic1-part2复制过来的,所以要改成topic1-part2 ） 1.3 卡夫卡创建副本的...2种模式——同步复制和异步复制 Kafka动态维护了一个同步状态的副本的集合（a set of In-Sync Replicas），简称ISR，在这个集合中的节点都是和leader保持高度一致的，任何一条消息只有被这个集合中的每个节点读取并追加到日志中...既然卡夫卡支持副本模式，那么其中一个Broker里的挂掉，一个新的leader就能通过ISR机制推选出来，继续处理读写请求。
我测试环境使用的kafka版本是0.10.2.0，不同版本的kafka默认配置和bin目录下脚本使用的方式略有不同，以下讨论仅在0.10.2.0版本的kafka中实测过。...的/admin/delete_topics目录，如果发现有新的节点创建，则会启动删除topic的逻辑(可以参考这篇博文:https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4842695....与这个配置相关的配置还有2个，num.partitions和default.replication.factor，分别控制自动创建的topic的partition数和副本数。...也就是说，consumer重启之后，会从上次被杀掉时候的offset开始消费新的日志。...这时可以自行创建新的topic。 关于是否一定要停止kafka才能手动删除topic，笔者做了一些测试。关闭了producer，关闭了consumer。然后做了第3步和第4步。
数据副本的实现，以及对数据可靠性和性能的影响在Ceph中，数据副本是通过分布式存储集群的方式实现的。...由于数据在多个存储节点上有多个副本，即使某个存储节点或副本出现故障，其他副本仍然可以提供相同的数据。这大大提高了存储系统的容错性和可恢复性，保证了数据的可靠性。然而，数据副本也会对性能产生一定影响。...总结一下，Ceph通过使用数据副本实现数据的冗余和可靠性。数据副本提高了数据的可靠性，但会对写入性能产生一定影响。然而，数据副本对读取操作具有正面影响，提高了读取的性能。...纠删码的实现，以及对数据容错性和可靠性的影响Ceph中的纠删码实现是通过进行数据的切分、编码和分片存储来实现的。首先，Ceph将原始数据切分为多个数据片，然后对这些数据片进行纠删码编码。...相比于传统的数据备份方式，纠删码可以显著减少冗余数据的存储空间，提高了存储效率。总之，Ceph中的纠删码通过切分、编码和分散存储数据，实现了数据的容错性和可靠性。
2.工作副本 当我们学会从Git远端仓库拉取和推送之后，可能对于git add，git commit已经有一部分的了解了。 同时我在前几篇文章中也介绍过关于git的文件的几种提交时的状态。...但是不够清晰，本篇就主要围绕这方面知识点进行展开和学习。 我们的文件存储在Git仓库，不管是本地仓库还是远端仓库。仓库中都是有一个存储的。...而我们每次修改不可能是修改仓库里面的文件，通常都是修改从仓库中检出的文件。这个文件我们通常称之为：工作副本。 我们可以针对工作副本随意编辑和删除。如果改错了，随时都可以从仓库中进行回滚。...我们能一直回滚到该文件第一次的提交记录。 我们本地的项目可以理解为：工作目录。而文件夹中的所有的文件都是每个独立的工作副本文件。...我们针对该文件的操作都是对副本的一些操作，只有我们提交之后才会被git进行记录。其他人通过同步操作，就能将你的操作记录同步到他的本地仓库，然后他的本地工作副本就会进行刷新。
引言 很多认为Elasticsearch(以下简称ES)，同一个分片的主分片和副本分片文档数量肯定是样的，数据大小也是一样的。 这个其实值说对了一半，文档数量是一阳台的没错，但是数据大小不一定一样。...产生这种现象的原因在于，主分片和副本分片的segment数量可能不一样。 正文 我们来看个示例。...可以很清楚的看到，主分片和副本分片虽然文档数量都是4，但是大小一个是15.7KB，一个是11.9KB。前面说了原因，是因为主副分片中的segment数量不一样导致的。我们来证实下。...从结果中可以很明显看出副本分片上的segment数量比主分片少了一个。这就是造成数据大小不一样的“真凶”。 通常情况下，这种不一致并没有什么影响。ES会帮我们自动处理好分片上segment的数量。...同时建立倒排索引，这个时候文档是可以被搜索到的。 每次refresh都会生成一个新的segment，那么segment的数量很快就会爆炸。
通过将查询任务分发给集群中的多个节点并行处理，Distributed引擎实现了数据的并行计算，提高了查询性能和负载均衡。...需要注意的是，Distributed引擎仅用于查询操作，并不涉及数据存储或数据复制的过程。在 ClickHouse 中，数据分片和数据副本是两个不同概念。...每个副本包含完整的数据，如果某个节点发生故障，可以从其他副本恢复数据。副本数量取决于配置和需求，通常会保证数据的备份在多个节点进行存储。...数据副本更多关注数据的冗余和可靠性，通过存储多个副本来防止数据丢失，提高数据的容错性。分片和副本是可以同时使用的，这样可以在多个节点上存储多份数据的拷贝，并且将每一份数据再分片存储在不同的节点上。...综上所述，数据分片和数据副本是 ClickHouse 中两个不同的概念，数据分片关注数据的分布和查询性能，而数据副本关注数据的冗余和可靠性。
图片添加副本时可能面临的挑战和潜在问题：数据复制延迟：在ClickHouse中，副本之间的数据复制是通过异步传输完成的。...因此，在添加副本后，新副本可能会有一段时间的数据复制延迟，导致新副本的数据不是最新的。网络带宽和延迟：副本之间的数据复制依赖于网络带宽和延迟。...如果网络带宽较小或延迟较高，则复制的速度可能会变慢，从而影响系统的性能和容错能力。硬盘空间占用：添加副本会增加数据的冗余存储。如果集群中存在大量的副本，可能会导致硬盘空间占用过高。...负载重新分配：删除副本可能需要重新分配负载，以确保剩余的副本可以承担被删除副本的负载。在这个过程中，系统可能会出现负载不均衡或性能下降的情况。...因此，在实际操作中，需要综合考虑系统的整体架构和要求，以确定适合的添加或删除副本的策略和步骤。
BigQuery 在企业中通常用于存储来自多个系统的历史与最新数据，作为整体数据集成策略的一部分，也常作为既有数据库的补充存在。...其优势在于： 在不影响线上业务的情况下进行快速分析：BigQuery 专为快速高效的分析而设计, 通过在 BigQuery 中创建数据的副本, 可以针对该副本执行复杂的分析查询, 而不会影响线上业务。...在服务账号详情区域，填写服务账号的名称、ID 和说明信息，单击创建并继续。 c. 在角色下拉框中输入并选中 BigQuery Admin，单击页面底部的完成。 3....访问账号（JSON）：用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件，将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。...不同于传统 ETL，每一条新产生并进入到平台的数据，会在秒级范围被响应，计算，处理并写入到目标表中。同时提供了基于时间窗的统计分析能力，适用于实时分析场景。
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