sortArr(arr); for(int x:newArr){ System.out.print(x); } } /** * 选择排序...print_r(ArrayDemo::sortArr($arr));//输出 Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 4 [3] => 5 ) } /** * 选择排序
选择排序的规则是让第 i 个元素分别于后边的元素进行比较，记录最小的元素的位置，遍历完成之后，进行交换。将数组中每一个元素进行处理后最终得出有序的数据。...其交换步骤图如下（摘自 传智播客 教师课件）： 【实现代码】 void select_sort(int* arr, int len) { // 选择排序 int swap; // 外循环，i 的长度要小于总长度
for(i=0;i<NUM;i++) scanf("%d",&a[i]); for(i=0;i<NUM-1;i++){ k=i;//k保存当前最小数的数组下标...for(j=i+1;j<NUM;j++){ if(a[k]>a[j]) k=j;//如果发现比a[k]小的数a[j],先把a[j]的数组下标存在
花时间研究了一下两种不同的排序算法，下面给出介绍。 1 . 冒泡排序算法 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...直接选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法。 其基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...#include // 直接选择排序法 int a[10]; void sort(int a[],int n){ int index; for(int i=1;i排序问题的话，可以下功夫去研究一下库里面的 qsort函数，也非常的实用！
java学习之数组元素排序 选择排序 *返回值类型 void *参数列表 int[] arr * 分析：选择排序 * 第一次arr[0]与arr[1-4]比较，总共比较4次 * 第二次arr[1]与arr...第四次比较arr[0]和arr[1]比较了1次 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_BubbleSort { /** 需求： 数组元素...：{24, 69, 80, 57, 13} 请对数组元素进行排序。...selectSort(arr);//选择排序 print(arr); } /* *返回值类型 void *参数列表 int[] arr * * 分析：选择排序 *...arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp;*/ swap(arr , j , j + 1 ); } } } } /* *打印数组
这是《算法图解》的第二篇读书笔记，内容主要涉及数组、链表及选择排序。 1.数组 1.1定义 作为一种基础的数据结构，数组指的是n个元素按照索引号依次存放在一个内存区域的数据结构。...即可根据索引号访问与之对应的元素，从而实现快速访问数组中的元素。 1.2.2缺点 (1)删除、插入元素慢。若要删除或插入元素，则需移动制定元素后面的所有元素。 (2)有溢出的可能。...数组的内存不足后，需要将整个数组迁移至容量更大的内存中。 1.3适用范围 需要快速访问元素、但对插入、删除元素的速度要求不高的场景。...3.选择排序法 3.1实现原理 遍历其全部元素，找出其最大（最小）的元素。将其从原来的数组中移至新的数据结构中。...3.2代码实例 #演示选择排序法 import random #选择数组中最小的元素 def select_smallest(arr): value=float('inf') idx=
，而是将排序的结果作为参数传递给一个新的数组，而 sort 则在原数组上直接进行了排序 区别就是 sorted 需要一个变量接收排序结果，sort不用 建议使用 sorted，因为 sort 虽然代码更简洁...1.升序排序 2.降序排序 3.如果不想要排序后的值，想要排序后的索引，可以这样做 4.字符串类型排序 5.二维数组排序 6.二维数组获取排序后的索引 7.字典数组排序 8.字典数组获取排序后的索引...9.对象排序 10.对象排序获取排序后的索引 11.一维数组排序【numpy】 12.一维数组获取排序后的索引【numpy】 13.一维数组降序排序【numpy】 14.二维数组排序【numpy】 15....二维数组获取排序后的索引【numpy】 1.升序排序 # sorted 升序排序 num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5] ordered_list = sorted(num_list...加负号按降序排序 print(index_list) # [4 1 6 5 3 2 0] 14.二维数组排序【numpy】 num_list = np.array([ [1, 8, 2, 9]
主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序 本文对 Java 中冒泡排序、选择排序和插入排序进行了介绍，并给出了样例代码。...，并对该数组进行冒泡排序。...然后在main方法中，创建一个示例数组并调用bubbleSort方法进行排序，最后输出排序后的数组。...---- 二、选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的序列分成已排序和未排序两部分，每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾，直到所有元素都排序完成...稳定性要求较高的场景，插入排序是一种稳定的排序算法，即相等元素的相对位置不会改变。 提示：实际使用时应根据具体场景选择更适合的排序算法。
Java数组全套深入探究——进阶知识阶段1、选择排序 目录 数组学习的重要意义 选择排序的具体排序过程 具体的选择排序过程 总篇链接：https://laoshifu.blog.csdn.net/article...选择排序的具体排序过程 选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。...例如，对于一个整数数组 [64, 25, 12, 22, 11]，选择排序的具体过程如下： 第1轮：找到最小元素11，与第1个元素64交换位置，得到 [11, 25, 12, 22, 64]。...+ " "); } } } 具体的选择排序过程 以下是使用连续的数组变化表示选择排序的示例，我们将对数组[64, 25, 12, 22, 11]进行选择排序： 排序前的数组:...[11, 12, 22, 25, 64] 排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64] 这样，通过连续的数组变化，我们展示了选择排序的过程。
1.冒泡排序： 思路分析： 数组中 第一个空间值和第二个空间值比较，把较大的值存在第二个空间中。第二个空间值和第三个空间值比较，把较大的值存在第三个空间中。依次类推，把最大值存放在最后一个空间中。...} } } System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } 2.选择排序...思路分析： 算法原则（从小到大）：先用数组第一个空间值和数组其他空间值依次作比较，如果找到比第一个空间值小的就把第一个值和当前值进行调换。...比较完数组的所有位置。 使用空间找空间中需要的元素，外循环推进的是位置，内循环是当前位置之后的每一位。...第一个空间 开始查找，每次取出一个空间值进行比较，找到相等元素对应的角标；若遍历整个数组没有找到目标元素，则返回-1。
深入解析冒泡、选择和插入排序在数组排序中的应用 博主 默语带您 Go to New World....⌨ 深入解析冒泡、选择和插入排序在数组排序中的应用 摘要 在计算机科学和算法领域，排序是一个重要而广泛应用的问题。...然后，我们调用了bubbleSort函数来对这个数组进行冒泡排序。冒泡排序的关键在于不断比较相邻的元素，如果发现逆序（即前一个元素大于后一个元素），则交换它们，直到整个数组排序完成。...何时选择选择排序 选择排序适用于以下情况： 数据规模较小：与冒泡排序类似，当数据规模相对较小时，选择排序的性能损耗较小。...然后，我们调用了selectionSort函数来对这个数组进行选择排序。选择排序的核心思想是不断找到未排序部分的最小元素，然后将其放在已排序部分的末尾。
可以进行升序或降序排序。 选择法是每趟选出一个最值确定其在结果序列中的位置，确定元素的位置是从前往后，而每趟最多进行一次交换，其余元素的相对位置不变。可进行降序排序或升序排序。...代码如下（对10个整数进行升序排序）： #include int main() { int i,j,t,a[10]={5,4,8,3,6,9,7,222,64,88}; //...排序 for(i=1;i排序趟数，n个数排n-1趟 { for(j=0;j<10-1;j++) //内循环每趟比较的次数，第j趟比较n-i次 {...：\n"); for(i=0;i<10;i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); return 0; } 3.选择法： 算法分析：每趟选出一个最值和无序序列的第一个数交换...printf("排序前的序列为：\n"); for(i=0;i排序前的序列 { printf("%5d",a[i]); } printf("\n"); for
但是很快，我们碰到了以下问题： 不支持 Array JSON 等数据类型 在区块链的数据中，数组 Array 是个很常见的类型，例如 evm logs 中的 topic 字段，无法对 Array 进行计算处理...例如： 需要复杂计算逻辑的，选择 Spark； 需要实时计算的，选择 Flink； 使用 SQL 就能胜任的简单 ETL 任务，选择 Trino。 4.2....要支持将 Bigquery 作为 Data Source 要支持 DBT，我们要很多指标是依赖 DBT 完成生产的 要支持 BI 工具 metabase 基于以上个点，我们选择了 Trino，Trino...下面是我们的测试结果：case 1: join big table一个 800 GB 的 table1 join 另一个 50 GB 的 table2 并做复杂业务计算case2: 大单表做 distinct...查询测试用的 sql ： select distinct(address) from table group by dayQuery Enginecase1 执行速度case2 执行速度Trino+Icebergavg
#include int main() { int i, j, p, n, q; int a[6] = {5, 4, 7, 3, 6}; //对无序数组进行排序 for...(i=0; i<5; i++) { p = i; for(j=i+1; j数组中的最大值 if(a[p]<a[j]) p = j; if(p!...; } a[i] = n; //插入n到位置i //输出 for(i=0; i<6; i++) { printf("%d\n", a[i]); } return 0; } 排序第二种方法...：选择排序法
我们来回顾一下： 源操作：可以将数组、集合类、行文本文件转换成管道流Stream进行数据处理 中间操作：对Stream流中的数据进行处理，比如：过滤、数据转换等等 终端操作：作用就是将Stream管道流转换为其他的数据类型...sorted是排序操作、distinct是去重操作。像这种操作都是和别的元素相关的操作，我自己无法完成整体操作。就像班级点名就是无状态的，喊到你你就答到就可以了。...经过管道处理之后的数据是： [Giraffe, Lemur] 四、Distinct元素去重 我们还可以使用distinct方法对管道中的元素去重，涉及到去重就一定涉及到元素之间的比较，distinct方法时调用...还是用班级按身高排队为例：班级有一个人负责排序，这个排序结果最后就会是正确的。那如果有2个、3个人负责按大小个排队呢？最后可能就乱套了。一个人只能保证自己排序的人的顺序，他无法保证其他人的排队顺序。...因为ArrayList从数据结构上讲是基于数组的，可以根据索引很容易的拆分为多个。 ? 适用于无状态操作：每个元素的计算都不得依赖或影响任何其他元素的计算，的运算场景。
每次客户拿我们和 Azure 对比评估时，客户最终都会选择 BigQuery。...在深入研究基准测试之后，我们发现基准测试不包含任何 JOIN 操作，仅仅是对单表的查询，并且特别依赖对单表 COUNT(DISTINCT) 这类查询。...DuckDB 官网曾发表免责声明，称：“请不要抱怨性能问题，我们会在追求速度之前先保证正确性。”并非所有数据库都采取这种方法。...数据库也不例外，如果你移除溢出检查，不做刷盘写入，为某些操作提供近似结果，或者不提供 ACID 保证，就能让大多数数据库运行地更快。...更重要的是，当你选择了一个数据库，该数据库并不会在那个点上止步不前。一旦选型，你很可能会坚持用上几年。从现在到明年，你选择的数据库的性能和功能将发生很大变化，更不用说从现在到五年以后了。
在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...我们之所以选择它，是因为我们的客户更喜欢谷歌的云解决方案，他们的数据具有结构化和可分析的特点，而且不要求低延迟，所以 BigQuery 似乎是一个完美的选择。...这两种解决方案都是很好的选择，但在我们的案例中，我们没有办法使用它们。MySQL 服务器版本太老了，Debezium 不支持，升级 MySQL 升级也不是办法。...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。 ?
在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...我们之所以选择它，是因为我们的客户更喜欢谷歌的云解决方案，他们的数据具有结构化和可分析的特点，而且不要求低延迟，所以 BigQuery 似乎是一个完美的选择。...这两种解决方案都是很好的选择，但在我们的案例中，我们没有办法使用它们。MySQL 服务器版本太老了，Debezium 不支持，升级 MySQL 升级也不是办法。...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。
所以，优化器对于分组操作，会有一条尝试下层增加排序的路径，这条路径上，保证了到分组操作之前，数据已经是按照分组列排序好了。...满足排序的方式主要有几种：方式1：通过添加排序算子实现：下层为保证数据有序，可以显示的添加一个Sort算子，用以保证查询的结果是按照分组键来排序的。...通过该算法可以极大的减少分组操作的个数，但是整体排序的数据量会变大（原始数据乘以汇聚函数带Distinct的个数）。优化器会根据代价，来确定是否选择该算法。...当同时存在排序和分组时，YashanDB优化器在选择排序分组算法时，会尝试优化分组顺序，从而保证排序可以利用分组的顺序，优化掉一次排序操作。...YashannDB优化器将根据统计信息，来选择最佳的执行方式，并尽可能的保证统计信息的正确性。当然，网络吞吐、内存大小等，也会影响到优化器选择。
数组去重应该是面试必考问题之一。 虽然它是一道并不复杂的问题，但是也能看出面试者的广度和深度，还有考虑问题的全面性。 实际开发中我们应该选择哪种方式数组去重，本文告诉你。...sort()，V8引擎 的 sort() 方法在数组长度小于等于10的情况下，会使用插入排序，大于10的情况下会使用快速排序(sort函数在我之前高阶函数那篇文章有详细讲解【JS必知必会】高阶函数详解与实战...然后根据排序后的结果进行遍历及相邻元素比对(其实就是一行冒泡排序比较)，如果相等则跳过该元素，直到遍历结束。...') let arr = a.concat(b); function distinct(arr) { // 数组去重 } console.log('去重后的长度', distinct(arr...参考文章 MDN中一些函数讲解 深入分析数组去重 JavaScript专题之数组去重 排序算法学习总结
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