精准匹配的自动建立映射关系。不能精准匹配的业务数据需要人工判断后手动建立映射关系。 术语 解释 记录/record 数据表中一行 标准表/标准库 知盛保所定义的标准码表。...逻辑关系 疾病库 功能逻辑图 原型图 标准表 标准表 1 通过关键字段查询 2 新增：新增单条记录 3 修改：修改单条记录内容和状态，状态有启用和失效。...修改会导致已有的功能如对码失效，修改后处理：检索映射表，将受影响的记录放入映射池再次映射。...可使用Redis作为缓存 加速层：用于对码的标准表，映射表，医保目录等表提前合并，便于快速查找，存放在适合分词处理和全文搜索的Elasticssearch中。...运行时对码： 1访问缓存层，能够命中直接返回，并将访问权重+1 2缓存层不能命中，访问加速层，如果精确匹配，返回结果，并保存结果到缓存层 3 如果不能精确匹配，则模糊匹配，返回匹配率最高的1个结果
缓存失效和过期：字典缓存的失效和过期是通过Revision机制实现的。每次字典数据发生更新时，会生成一个新的Revision，并引用前一个版本的Revision。...外部扩展字典与分布式查询的协同工作如下：创建外部扩展字典：首先，需要在ClickHouse中创建外部扩展字典，并指定外部数据源的相关信息，如连接字符串、表名等。...加载字典数据：一旦外部扩展字典创建完成，ClickHouse将自动从外部数据源加载数据到字典中。这可以是通过预定义的时间间隔或手动触发的。...分布式查询：如果分布式查询涉及到使用外部扩展字典的表，ClickHouse会将查询任务分发到集群中的不同节点上。每个节点将使用自身的外部扩展字典数据执行查询，并返回局部结果。...结果合并：一旦查询在各个节点上执行完毕，结果将被合并，并由一个节点汇总。合并结果将被返回给用户。外部扩展字典与分布式查询的结合使用对于处理大量数据和复杂查询非常有用。
但是，驱动程序轮询查询完成并拉取结果的方式让查询看起来像是要多花几秒甚至几分钟。当有大量查询结果时，这种影响就会加剧，因为即使用户不需要查看所有结果，驱动程序通常也会一次性拉取全部结果。...例如，BigQuery 在基准测试中表现得很差，但许多人的实际体验是，其性能表现很出色。因为 BigQuery 没有任何障碍，而且很大程度上是自动调优，所以其在人们心中的形象非常好。...一个经过高度调优的 SingleStore 实例在大多数任务中都超越 BigQuery，但你有时间调优自己的 Schema 吗？当你添加新的工作负载时，又会出现什么情况呢？...如果 Clickhouse 采用了一种技术使其在扫描速度上占据优势，那么在一两年内 Snowflake 也会拥有这项技术。如果 Snowflake 添加了增量物化视图，BigQuery 很快就会跟进。...根据数据库系统的体系结构，该查询可以瞬间完成（返回第一页和游标，如 MySQL），对于大表可能需要数小时（如果必须在服务器端复制表，如 BigQuery），或者可能耗尽内存（如果尝试将所有数据拉取到客户端
元数据缓存自动失效 在3.1版本中，Impala推出了元数据缓存自动失效功能，该功能可以限制元数据的大小，catalogd会定期扫描所有的表，并将最近未使用的表标记为失效状态。...方法来使表的元数据缓存失效。...注意，在使用元数据缓存自动失效功能的时候，最好将load_catalog_in_background参数设置为false，否则可能会影响该功能的使用。...元数据缓存自动失效功能，对于表很多，但是没有及时清理的场景非常合适，可以控制元数据缓存的大小，将不用的表及时从catalogd中去掉。...以下情况目前是不支持的： 绕开HMS，通过直接在文件系统上添加文件来将数据添加到表中或从表中删除数据时，HMS不会生成INSERT事件，事件处理器也不会invalidate表或者refresh相应的分区
我们在上一篇文章介绍了 MyBatis 的一级缓存的作用，如何开启，一级缓存的本质是什么，一级缓存失效的原因是什么？MyBatis 只有一级缓存吗？来找找答案吧！...以及一级缓存失效的原因？我希望你在看下文之前能够回想起来这些内容。...//得到结果之后，mybatis自动将这个查询结果放入到当前用户的一级缓存 DeptDao dao = sqlSession.getMapper(DeptDao.class...二级缓存失效的条件 与一级缓存一样，二级缓存也会存在失效的条件的，下面我们就来探究一下哪些情况会造成二级缓存失效 第一次SqlSession 未提交 SqlSession 在未提交的时候，SQL 语句产生的查询结果还没有放入二级缓存中...会话过程中第一次发送请求，从数据库中得到结果 //得到结果之后，mybatis自动将这个查询结果放入到当前用户的一级缓存 DeptDao dao = sqlSession.getMapper(
MyBatis 只有一级缓存吗？来找找答案吧！...，mybatis自动将这个查询结果放入到当前用户的一级缓存 DeptDao dao = sqlSession.getMapper(DeptDao.class); Dept dept = dao.findByDeptNo...用一下这幅图能够比较直观的反映两次 SqlSession 的缓存命中 二级缓存失效的条件 与一级缓存一样，二级缓存也会存在失效的条件的，下面我们就来探究一下哪些情况会造成二级缓存失效 第一次SqlSession...Test public void testSqlSessionUnCommit(){ //会话过程中第一次发送请求，从数据库中得到结果 //得到结果之后，mybatis自动将这个查询结果放入到当前用户的一级缓存...insert,update,delete操作会清空所在namespace下的全部缓存。 通常使用MyBatis Generator生成的代码中，都是各个表独立的，每个表都有自己的namespace。
你还用过其他的缓存吗？这些缓存有什么区别？都在什么场景下去用？...3.如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。...缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，这样在失效的瞬间对数据库的访问压力就比较大，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。...A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。 redis的安全机制（你们公司redis的安全这方面怎么考虑的？）...主服务器设置了密码，记得在哨兵的配置文件（sentinel.conf）里面配置访问密码 redis中对于生存时间的应用 Redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会自动删除
打印了两条sql语句，这不还是查询了两次吗？ 说实话，这个问题曾经困扰了我好几个小时，我在想，难道网上说的都有问题吗？是不是对于一级缓存，还专门有什么特殊配置呢？...同样是从数据库中查询得到结果，并将结果存放到缓存中 第二次查询 注意了，关键就在第二次查询 会继续判断从缓存中取对应key的值，这次我们可以取到key的value值，即它的查询结果，直接将这个结果集返回即可...，添加cache或者cache-ref标签，进行缓存配置 如下所示 ?...调用方法执行结果如下 ? 我们看到，并没有实现缓存的共享，即二级缓存失效了 3）第二次测试 我们在执行第二个sqlsession的操作之前，先执行sqlSession1的提交 ?...在最后一次查询操作时，同样执行了sql语句，那么，这种情况下，二级缓存就失效了 此外，如果我们在执行过程中，执行了多表操作，即如果A表和B表相关联，若对A表执行了更新操作，B表并不能够感知到，从而会拿到脏数据
Design Review 详解 翻译为设计评审，也就是对需求设计进行审核，防止出现异常问题，例如下面的这些 可用性 外部依赖有哪些？如果这些外部依赖崩溃了我们有什么处理措施？ 我们SLA是什么？...会有可能的性能瓶颈吗？需要考虑一些缓存方案吗？ 有什么复杂SQL可能会导致慢查询吗？ 数据库的操作什么地方用了事务？什么情况会导致锁竞争？我们的锁策略是什么？一致性和可用性如何平衡？...未来如果分库分表会有什么影响？ 缓存失效会有什么影响？缓存大量失效会有什么影响？冷启动有问题吗？有热点数据吗？多个缓存节点需要权衡可用性和一致性吗？ 存储时，是否需要分库，分表，选择的理由是什么？...缓存用什么（tair/medis/redis/memached），web server用什么？...除了系统上的监控外，需要什么业务维度的监控吗？ log是怎么记的？如果要debug能有什么开关迅速打开吗？log怎么rotate？log会影响性能吗？ 复用 项目中有用什么新技术吗？为什么要用新技术？
Cookie 存储的数据量非常小，而且数据会自动携带到请求头里，但服务器端可能并不关心这些数据，所以会造成带宽的浪费。...sessionStorage 存储的数据仅在本次会话有用，会话结束后会自动失效，而且数据仅在当前窗口有效，同一源下新窗口也访问不到其他窗口基于 sessionStorage 存储的数据。...缓存静态文件 你不禁要问，HTTP 协议不是本来就支持缓存文件吗（之前写过一篇文章《Web缓存之HTTP指南》），为什么还要使用 localStorage 来缓存？...请求远程文件 缓存最新文件内容 执行文件内容 这个方式有个开源库：basket.js。...同源窗口通信 你可能不禁又要问，不是有 postMessage 吗？
select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id 完整外部联接:full join 或 full outer join 完整外部联接返回左表和右表中的所有行...自动故障迁移（Automatic failover）：当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。...下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。 缓存雪崩： 1.理解一：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。...做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。...用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。 持久性：事务一旦提交，其结果就是永久的。即便发生系统故障，也能恢复。...3.自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。...这就叫做缓存穿透。 如何避免 1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。 2：对一定不存在的key进行过滤。...缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。 如何避免 1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。...2：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期 3：不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
除了引擎优化，Databrick 商业版的 OLAP 引擎添加了缓存层和索引层；Snowflake 支持了物化视图的能力；Google 的 BigQuery 提供了多级缓存，以进一步的加速。...借鉴以 BigQuery 为例，它是有一块单独的内存池，它会根据历史查询判断出热数据并以列式的缓存下来。...该引擎除了使用到上述的默认策略，还会添加一个 Clickhouse 的缓存层，基于历史记录判断那些数据是可加速并透明的将可加速的表移动到 Clickhouse 中作为缓存数据。...所以该产品可以依赖端到端的负载中心去历史查询记录来找到最大的公共子查询来自动的实现物化视图。同时，还会做一些其他的优化，比如添加相应的索引或者 Zorder\hillbert 排序。...通过基于 Calcite 的自动改写功能，用户不需要修改原有的 SQL 语句，SQL 会透明地路由到不同的物化视图。
我说下Explain查询结果的几个关键字段。...type cost：通过索引一次查询 ref：使用到索引 range: 使用到索引 all：全表扫描 Extra using filesort：使用外部文件排序，发生在无法使用索引的情况下 using...index：where查询的列被索引覆盖，直接通过索引就可以查询到数据 using where：where查询的列，没有全部被索引覆盖 using join buffer：使用了连接缓存 possible_key...有的，索引失效一般是这个SQL查询破坏了使用B-Tree查询的条件。 对索引列进行数学函数处理的话，索引会失效 索引是字符串类型，查询值没有添加单引号''那索引会失效。...因为值类型与索引列类型不一致，MySQL不会使用索引，而是把索引列数据进行类型转换后进行查询 对索引列进行模糊查询，%要放在最右侧，否则索引失效 组合索引，前一个索引使用范围查询，后面的索引也会失效 大概是这些情况
WordPress 6.0 对性能提升还是做了很多工作的，比如昨天文章介绍的新增了批量添加、设置和删除一组缓存的函数，对分类模式下各种查询也进行提升。...移除缓存过期事件 WordPress 6.0 之前，如果使用 Memcached 这类外部缓存，分类模式查询的缓存最长24小时，现在这个限制被移除了，所以如果缓存没有失效，那么分类模式查询就会被缓存更长的时间...，这样会显著提高站点性能。...查询缓存只缓存 Term ID 分类模式查询的缓存修改成只缓存 Term ID 而不是整个 Term 对象，这样存储在缓存中的对象将会更加的小，如果使用 Memcached 这类外部缓存，可以更省空间。... terms 数据库表执行原始数据库查询的函数，改用 get_terms 函数有下面这些好处： 保持和其他核心函数一致，如 get_term_by 支持对结果过滤的能力 get_terms 结果是缓存的
添加节点是个简单的过程，对这个框架没有任何负面影响。 Hadoop具有高扩展性，能够从单单一台服务器灵活扩展到成千上万台服务器，每个集群运行自己的计算和存储资源。...它有什么缺点吗？ Hadoop很复杂，需要大量的员工时间和扎实的专业知识，这就阻碍了它在缺少专业IT人员的公司企业的采用速度。...结果就是，Hadoop集群可能显得过于孤立。 云是救星吗？ 对 Hadoop用户们来说，进入到云端并不是一个非此即彼的命题。...要明确提供商支持不间断运行，可以从失效的子服务开始部分重启运行，而不是重启整个任务。 ...另外的数据连接件让GCS用户能够对存储在谷歌Datastore和谷歌BigQuery中的数据运行 MapReduce。 Hortonworks数据平台提供了企业级托管HaaS。
主节点对客户端连接请求进行鉴权，处理输入的SQL命令，在段间分发任务，协调每个段返回的结果，向客户端程序输出最终结果。 2....当底层HDFS在执行rebalance操作，或者某些DataNode失效后，随机分布表的数据本地化会更好，而且集群规模越大，这种策略的优势越明显。 ...表的分布策略，就是说，是随机分布表还是哈希分布表。 查询是否引入了UDF或外部表。...HAWQ会基于运行时（或排队中）的查询，以及当前资源队列的容量，自动分发资源。 虚拟段和查询的资源限制。你可以配置HAWQ强制虚拟段和用于查询的资源队列对CPU和内存的使用限制。...当一个段失效时，该段被从资源池中删除，查询不会再被分发到该段。当失效段重新可用时，容错服务验证该节点有效后，将它添加回资源池。 3.
输出缓存 输出缓存的使用非常简单，比较适用于WebService的参数比较少，结果比较单一的情况，例如股票信息，可以设置5-10秒的缓存，天气预报，则可以设置30分钟甚至数小时的缓存 使用方法是： 在WebMethod...，例如每次结果都不一样的，访问数极高的服务，缓存将会变得非常大，占用很多服务器的内存，却没有实际效果。...，DataTime.MaxValue在这里表示永不过期；可变过期时间是一定时间内该缓存没有使用则自动失效，此处TimeSpan.Zero表示不使用可变过期。...Web服务器清理它的可能性，在此的CacheItemPriority.NotRemovable表示通常不从缓存中删除，可以理解为永久性缓存 通过依赖性，可以监视某个文件或者其他缓存的改动，如果有变化，则此缓存失效...每次定时下载程序（另有代码）启动的时候，getFiles()方法先检查是否有新文件(与本地缓存比对），然后决定是否下载。
1、选择主动缓存 常规的缓存方案：查询构建+定期失效。对有大量重复查询的环境效果很好，但在实际情况下，在某些场景却无法发挥预想中的作用。 ?...3）8点到9点之间获取插件列表后做了插件的续订或权限变更，由于缓存定时失效，导致更新无法反馈，用户不断刷新插件列表直到缓存失效获取到更新结果。...每次服务模型修改，研发人员都要花大量时间去维护这些不通用的缓存。占用的缓存越来越多，但缓存的使用率并不高。 为去除冗余，降低维护工作量，最初按照数据表的维度将每一个表作为一个缓存。...数据库表设计为保证强一致性，建表的时候严格依照范式，数据中很少有冗余，表也切的很小，查询时通过联合查询来获取整体数据。...但Redis没有联合查询的功能，因此不得不多次调用不同的缓存，多次调用大大降低了性能。对于查询而言，数据库会进行一些反范式操作。
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