问题 问题要从之前的统计 店铺数关注人数说起 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE shop_id...阿里云对这个SQL的检测报告时 扫描行数和返回行数比例超过了100 使用了groupby函数，注意检查groupby是否用到了索引 分析 首先可以确定的是，group by 的 shop_id字段肯定是建了索引的...关联查询/范围排序查询时都会使得扫描行数大于返回行数。一般这个比例要控制在10以下，否则可能会有性能问题。 题外话，我一直觉得mysql explain的展示字段不如mongo的直观。...那么就explain 一下了 实验1 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE shop_id...SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE shop_id IN(1,2,3,4,5,6,7,8,9
并不一定, 当索引使用类型type为range时，都会出现using index condition。...（可以让sql走覆盖索引、非索引排序的情况下也可以促使Mysql使用更优的排序算法） select id from reserve where shop_id=1 and reserve_status...引擎层过滤后会将获取的数据暂存，服务层一条一条数据获取，获取时引擎层回表获得完成数据交给服务层，服务层判断是否匹配查询条件（非索引过滤），如果匹配会继续判断是否满足limit限制的条数。...* FROM shop t1,(select id from reserve limit 1000,100) t2 where t1.id=t2.id 另外，涉及到大数据量的处理，可以按照时间分割查询...排序字段一定要走索引，不走索引数据量大的情况即使select的字段很少也会很慢。 select比较少的字段不仅可以利用到覆盖索引提高速度。
我们在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈...* from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走 idx1，那么是 type 为 range，如果走 idx2，那么 type 是 ref；当需要扫描的行数...案例 1：最左匹配 索引： KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`) SQL 语句： select * from _t where orderno...3.6 案例 6：不等于、不包含不能用到索引的快速搜索 可以用到 ICP： select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2...) select * from _order where shop_id=1 and order_status !
正文 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL...= 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时...另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下 select t1.* from _t t1, (select id from _t where...SQL语句 select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status...（可以用到ICP） select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2) select * from _order where
---- 文章来源：https://c1n.cn/tEsnA 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大...* from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走 idx1，那么是 type 为 range，如果走 idx2，那么 type 是 ref；当需要扫描的行数...1：最左匹配 索引： KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`) SQL 语句： select * from _t where orderno=''...| 案例 6：不等于、不包含不能用到索引的快速搜索 可以用到 ICP： select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2...) select * from _order where shop_id=1 and order_status !
大家好，我是小富~ 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL...* from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走 idx1，那么是 type 为 range，如果走 idx2，那么 type 是 ref；当需要扫描的行数...1：最左匹配 索引： KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`) SQL 语句： select * from _t where orderno='...| 案例 6：不等于、不包含不能用到索引的快速搜索 可以用到 ICP： select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2...) select * from _order where shop_id=1 and order_status !
（可以用到ICP） 案例7、优化器选择不使用索引的情况 案例8、复杂查询 案例9、asc和desc混用 案例10、大数据 资料 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长...= 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，...KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`) SQL语句 select * from _t where orderno='' 查询匹配从左往右匹配...`) SQL语句 SELECT * FROM _order WHERE shop_id = 1 AND created_at > '2021-01-01 00:00:00' AND...（可以用到ICP） select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2) select * from _order where
前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。...= 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时...` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`) SQL语句 select * from _order where shop_id = 1 and order_status...（可以用到ICP） select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2) select * from _order where...另外，如果你最近想跳槽的话，年前我花了2周时间收集了一波大厂面经，节后准备跳槽的可以点击这里领取！ 推荐阅读 在外企工作真的爽吗？ 在制造业大厂当程序员是什么感受？ 怎么选？
Rows_sent: 表示 SQL 语句返回的行数。 Rows_examined: 表示查询过程中扫描的行数。如果 SQL 语句没有执行查询操作，则该值为 0。...16M 内存临时表的最大容量为tmp_table_size和max_heap_table_size值的最小值 当所需临时表的容量大于两者的最小值时，mysql就会使用硬盘临时表存放数据 Using where...是我们平时见的最多的，条件查询的时候，进行全表扫描 explain SELECT province,city,STATUS from account where province = '北京市'...,a是varchar类型 select * from table1 where a = 1 select * from table1 where a = '1' 对于varchar类型比较来说，a,b...，一种是没必要走索引，一部分就是没遵循B+树的构建好的排序结构 第一种， 比如字段重复量过多，或者数据量过少，执行优化器认为没必要走索引了，全表扫描会更快， 范围查询的时候，1w行数据，且是select
（可以用到ICP） 案例7、优化器选择不使用索引的情况 案例8、复杂查询 案例9、asc和desc混用 案例10、大数据 资料 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长...= 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，...KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`) SQL语句 select * from _t where orderno='' 查询匹配从左往右匹配...另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下 SELECT t1.* FROM _t t1, ( SELECT id FROM _t WHERE...（可以用到ICP） select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2) select * from _order where
= 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，...`) SQL语句 select * from _t where orderno='' 查询匹配从左往右匹配，要使用order_no走索引，必须查询条件携带shop_id或者索引(shop_id,order_no...另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下 SELECT t1.* FROM _t t1, ( SELECT id FROM _t WHERE...语句 SELECT * FROM _order WHERE shop_id = 1 AND created_at > '2021-01-01 00:00:00' AND order_status...（可以用到ICP） select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2) select * from _order where
性能问题： 1、任何情况下 SELECT COUNT(*) FROM tablename 是最优选择； 2、尽量减少 SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL...= 'value' 这种查询； 3、杜绝 SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = 'value' 的出现。 ...如果表只有一个字段，count(*)最快。 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。 count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。...执行效率： 它们三个的效率如何呢？网上说的各有各的理，当表中存在索引和主键的时候（我还没接触过设计表时不设计主键的），三者效率差不多。...测试： 我用100万数据进行测试，发现当且仅当三者有主键时，他们的执行时间几乎相等。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：狼爷 来源：www.cnblogs.com/powercto/p/14410128.html 一、前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现...b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1...语句 select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10...6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索 可以用到ICP select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)select... * from _order where shop_id=1 and order_status !
一、SOL注入攻击分析与应急演练1.SOL注入种类SQL注入攻击是通过将恶意的SQL代码注入到Web应用程序的输入字段中，以绕过应用程序的输入验证并直接访问和执行数据库的攻击方式。...如果在注入点处出现错误信息或页面内容的变化，且注入点处的数据可以影响响应信息的内容，那么很可能存在布尔型盲注。注入点位：在确定注入点时，可以通过手工测试或使用工具扫描程序来发现是否存在布尔型盲注。...错误信息：当攻击者进行盲注测试时，如果系统返回的错误信息与平时不同，可能存在时间型盲注。追踪日志：追踪数据库日志，查看是否有异常的查询和响应时间。...应用程序使用以下SQL查询语句进行验证：SELECT * FROM users WHERE username = '输入的用户名' AND password = '输入的密码';攻击者可以通过在用户名字段中注入恶意的...这里将关键词union中的u大写，当select、fom 和 where 每个关键词都有一个字母大写后就可以成功绕过限制)。
也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。...(image-417577-1609248374529)] 通过Explain关键字，可以看出来每个查询扫描的行数，用到了哪个索引等等，下面文章，会讲每个字段的意思，然后看下如何优化。。。。。。...ref ref：常见的有：const，func，null，字段名。 当使用常量等值查询，显示const。当关联查询时，会显示相应关联表的关联字段。...EXPLAIN SELECT shop_id FROM s_goods WHERE cat_id IN (1,2,3,4) GROUP BY shop_id; [图片上传失败......EXPLAIN SELECT * FROM s_goods ORDER BY shop_id; ? image.png Using join buffer：关联字段没有用到索引的话，会显示这个。
2分析原 SQL explain SELECT count(0) FROM invoice_sales_application a WHERE (...表中的 is_merge 字段为 1。...执行计划：all+ref，其中 a 表要扫描 116w 行的数据。 执行计划 执行需要 43s，且有一个全表扫描。...a.shop_order_id = '23060919546335' AND a.del_flag = 0 UNION SELECT count(*) FROM invoice_sales_application...4小结 1、当 SQL 的主架构中含有 EXISTS 的时候，可以改成 INNER JOIN 的方式，先看看效果。 2、当条件中有 OR 的时候，可以改成 UNION 试试。
若指定此选项，无论表是否存在，皆返回成功。 删除外部表时，OSS上的数据不会被删除。...shop_name, customer_id,total_price from sale_detail; 向某个分区插入数据时，分区列不允许出现在select列表中: insert overwrite...Distinct：如果有重复数据行时，在字段前使用distinct，会将重复字段去重，只返回一个值，而使用all将返回字段中所有重复的值，不指定此选项时默认效果和all相同。...10、 MAP JOIN HINT 当一个大表和一个或多个小表JOIN时，您可以使用MAPJOIN提升性能。...但是当需要在插入的数据中进行一些简单的运算时，可使用MaxCompute的values table功能。
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id; ###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###...as s from goods having s>200 ; //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选 如果用where...良好的理解模型： 1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）...，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！...,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods
表中字段为name的值复制到 school 表中 create table class select * from student 在创建表时将student的所有数据复制到class表中 ...在创建bclass表时，将stdent表中字段为name的值复制到 bclass表中 查询语句 select * from class; select name,id from class; ...info等于2并且age>22的所有数据 select * from shop where price between 20 and 40; 查找shop表中price 在20 到 40之间的数据... select * from shop where price = 20 or prince = 30 查找shop表中price等于20 或者 等于30 select * from...'没有数据') from shop; 查找shop表中name和age字段的数据，当age为空时， 显示 ‘没有数据’,有数据则为age 排序 order by order by 字段 asc asc
通过SELECT语句，可以从表中取出所要查看的字段的内容： SELECT 字段名>, …… FROM ; 如要直接查询表的全部字段： SELECT * FROM ; 其中，*...简单来理解： 例如做操时，老师将不同身高的同学进行分组，相同身高的同学会被分到同一组，分组后我们又统计了每个小组的学生数。 将这里的同学可以理解为表中的一行数据，身高理解为表的某一字段。...GROUP BY 当被聚合的键中，包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来，也就是字段中为NULL的数据会被聚合为一组。...： FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT 使用GROUP BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的字段名。...永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。 不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
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