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【小家java】Java数值运算 精度丢失原因分析,提供保证精度的MathHelper工具类

)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到 小数点以后10位,以后的数字四舍五入。...当发生除不尽的情况时,由scale参数指 定精度,以后的数字四舍五入。...* * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 double */...Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况。...的平方值:" + Math.exp(2)); //e 的平方值:7.38905609893065 System.out.println("以 e 为底 2 的对数值:" + Math.log

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    JAVA浮点数看这一篇就够了

    我们不妨来简单思考一下: 我们知道输入的这两个浮点数只是我们人类肉眼所看到的具体数值,是我们通常所理解的十进制数,但是计算机底层在计算时可不是按照十进制来计算的,学过基本计组原理的都知道,计算机底层最终都是基于像...十六进制) 0.9999999(十进制) ↓ 00111111 01111111 11111111 11111110(二进制) ↓ 0x3F7FFFFE(十六进制) 哦,很明显,它俩的二进制数字表示确实不一样...这时候我们我们可以用字符串或者数组来表示这种大数,然后按照四则运算的规则来手动模拟出具体计算过程,中间还需要考虑各种诸如:进位、借位、符号等等问题的处理,确实十分复杂,本文不做赘述。...BigDecimal num3 = new BigDecimal( Double.toString( 1.0f ) ); BigDecimal num4 = new BigDecimal( Double.toString...( Double.toString( 0.2 ) ); BigDecimal num2 = new BigDecimal( Double.toString( 0.7 ) ); // 加 System.out.println

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    在货币计算中应该避免浮点数

    float和double数据类型对金融计算(甚至是军事用途)都是有害的,永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一,那么使用BigDecimal。...让我们通过一个例子来探讨这个问题: 所有可以表示货币数量(以美元和美分计)的浮点值都不能准确地存储在内存中。因此,如果我们想存储0.1美元(10美分),float/double就不能存储它原来的样子。...这意味着,如果以十进制格式编写的数字看起来很短且精确,那么在转换为二进制浮点数时可能需要近似处理。...预防措施 BigDecimal(String)构造函数应该总是优于BigDecimal(Double),因为使用BigDecimal(Double)是不可预测的,因为不能将0.1表示为精确的0.1。...如果必须使用double来初始化BigDecimal,那么使用BigDecimal. valueof (double),它使用double . tostring (double)方法将double值转换为

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    java变量与数据类型:整型、浮点型与字符类型

    double8字节0.0d±4.9E-324 ~ 1.7976931348623157E308double d = 2.718;高精度计算、机器学习模型参数默认浮点类型,16位有效数字char2字节'\...每个变量就像分配给用户的储物柜:储物柜编号 → 变量名(如int age = 25中的age)储物柜大小 → 数据类型(int对应4格储物柜,long对应8格)存放物品 → 赋值操作(将数字25放进储物柜...浮点比较陷阱错误方式:double a = 0.1 + 0.2;if (a == 0.3) { /* 永远不会执行 */ }正确方案: 使用BigDecimal进行精确计算(注意构造方法选择):BigDecimal...))) { /* 正确执行 */ }完整案例以下是一个结合物联网设备开发的完整案例,涵盖整型、浮点型、字符类型的实际应用与典型陷阱:import java.math.BigDecimal;/** * 物联网温度监控设备模拟器...(演示浮点数精度处理) */ public double getCalibratedTemp() { BigDecimal raw = new BigDecimal(rawTemperature

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    BigDecimal和BigInteger

    BigDecimal介绍 背景 我们知道计算机都是以二进制的形式存储数据的,而我们日常则是使用十进制,那么我们的 数字 存进计算机则需一个进制转换的过程,这过程就会损失精度的,就导致浮点数不能用等值判断...是一个对象,代表着不变的,任意精度的带符号的十进制数字,我们要使用该对象的方法来进行加减乘除的操作 原理 既然十进制小数转成二进制会损失精度,那么把十进制小数扩大成整数再转成二进制则会保持精度了 2....mc) 根据上下设置进行舍入 BigDecimal(long val) 将long转换成BigDecimal BigDecimal(double) 将double转换成BigDecimal BigDecimal...舍入模式) 阿里手册规约:禁止使用构造方法 BigDecimal(double)的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象 BigDecimal num1 = new BigDecimal...BigInteger对象,其原理是内部使用 int[] 数组来模拟大数 3.1 常见构造函数 函数 描述 BigInteger(byte[] val) BigInteger(String) val)

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    Elasticsearch 8.X 聚合查询下的精度问题及其解决方案

    比如我们在做一些大数运算时,如求和(sum)、求平均值(avg),可能会遇到数据类型(double或long)导致的精度问题。...scaled_float 是 Elasticsearch提供的一种特殊的数字数据类型,用于存储带小数的数字。...在许多应用场景中,我们需要存储具有小数的数字,例如价格、评分等。...以下是一个简单的例子: BigDecimal price1 = new BigDecimal("1234.56"); BigDecimal price2 = new BigDecimal("7890.12...在遇到类似的问题时,我们需要根据实际情况选择最适合的解决方案。一方面要考虑精度的要求,另一方面也要考虑查询性能和资源消耗。我们应该根据业务的实际需求,适时地使用脚本计算来提高聚合操作的精度。

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    Java基础知识的全面巩固_note1(附各种demo code)

    java的Math.pow: double y = Math.pow(x, a); //将y的值设置为x的a次幂。 4.1数据类型 长整型值后缀一个L或者l(如400000000000L)。...绝大部分应用程序都采用double类型,float类型的精度很难满足需求。float类型需要后缀F或f,否则默认浮点数值为double。...Double.POSITIVE_INFINITY、Double.NEGATIVE_INFINITY、Double.NaN三个常量分别表示正无穷大、负无穷大、NaN(不是一个数字,计算0/0或者负数的平方根结果为...15.大数值:BigInteger、BigDecimal 如果基本的整数和浮点数精度不能够满足需求,那么可以使用java.math包中的两个很有用的类:BigInteger和BigDecimal。...这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值。BigInteger类实现了任意精度的整数运算,BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算。

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    Groovy语法系列教程之数字(四)

    数字 Groovy以Java的常用Number类型为基础,支持不同种类的整数和十进制数字。...== -119 5.2 小数 十进制类型与Java中的相同: float double java.lang.BigDecimal 你可以使用以下声明创建这些类型的十进制数字: // primitive...即使BigDecimal是十进制数字的默认值,在以float或double作为参数类型的方法或闭包中也可以接受此类文字。 小数不能用二进制、八进制或十六进制表示。...BigInteger BigDecimal和byte、char、short、int、BigInteger的二进制运算结果是BigDecimal float,double和BigDecimal之间的二进制运算结果是...double 两个BigDecimal之间的二进制运算结果是BigDecimal 下表总结了这些规则: byte char short int long BigInteger float double

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    BigDecimal一定不会丢失精度吗

    所以接下来我们就可以使用Java中的BigDecimal类来解决这类问题。 普及一下: Java中float的精度为6-7位有效数字。double的精度为15-16位。...() 将BigDecimal对象中的值以整数返回 由于一般的数值类型,例如double不能准确的表示16位以上的数字。...long可以准确存储19位数字,而double只能准备存储16位数字。 double由于有exp位,可以存16位以上的数字,但是需要以低位的不精确作为代价。...如果需要高于19位数字的精确存储,则必须用BigInteger来保存,当然会牺牲一些性能。...方法中的参数也必须是BigDecimal的对象,由刚才我们所罗列的API也可看出。 在一般开发过程中,我们数据库中存储的数据都是float和double类型的。

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    【刨根问底】BigDecimal 案例和部分源码分析

    但是如果涉及到数据类型转后在处理等就不是很好做,于是这会Bigdecimal就出现了。 ? BigDecimal定义 不变的,任意精度的带符号的十进制数字。...A BigDecimal由任意精度整数未缩放 值和32位整数级别组成 。如果为零或正数,则刻度是小数点右侧的位数。如果 是负数,则数字的非标定值乘以10,以达到等级的否定的幂。...) private final BigInteger intVal; // BigDecimal的精度(精度是非标度值的数字个数) private transient int precision; //...*/ // 对所有字段值使用局部变量,直到完成 int prec = 0; // BigDecimal的数字的长度 int scl = 0; //...*/ public static double sub(double value1, double value2) { BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf

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    BigDecimal你了解吗,遇到过哪些坑?

    一般情况下,对于那些不需要准确计算精度的数字,我们可以直接使用Float和Double处理,但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。...包装数据类型不能用equals来判断 说明:浮点数采用“尾数+阶码”的编码格式,似于科学计数法癿“有效数字+指数”的表示方式。...* * ROUND_HALF_UP * 向 “最接近” 的数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。...* * ROUND_HALF_DOWN * * 向 “最接近” 的数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向下舍入的舍入模式。...需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */ public static double round

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