BertLMDataBunch.from_raw_corpus UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码位置49中的字节0xe9 :无效的连续字节

BertLMDataBunch.from_raw_corpus是一个函数或方法，用于从原始语料库中创建BertLM数据集。然而，在执行该函数时，出现了UnicodeDecodeError错误，错误信息显示'utf-8'编解码器无法解码位置49中的字节0xe9，这是因为在原始语料库中存在无效的连续字节。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查原始语料库：检查原始语料库中的文本数据，确保其编码格式是UTF-8。如果存在其他编码格式的文本数据，可以尝试将其转换为UTF-8编码。
2. 异常字符处理：使用异常字符处理方法来处理无效的连续字节。可以尝试使用Python的字符串处理函数，如replace()或encode()，将无效的连续字节替换为有效的字符或删除它们。
3. 文件编码设置：在读取原始语料库文件时，可以尝试指定正确的文件编码格式。例如，如果原始语料库文件的编码格式是ISO-8859-1，可以使用open()函数的encoding参数将其指定为'iso-8859-1'。
4. 数据预处理工具：使用数据预处理工具，如NLTK（Natural Language Toolkit）或BeautifulSoup，对原始语料库进行预处理。这些工具可以帮助清洗和规范化文本数据，以避免编码错误。

总结起来，解决BertLMDataBunch.from_raw_corpus UnicodeDecodeError的方法包括检查原始语料库的编码格式、处理无效的连续字节、设置正确的文件编码格式以及使用数据预处理工具进行文本清洗。请注意，以上方法仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。