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Python学习日记5|BeautifulSoup中find和find_all的用法

前天晚上看到蒋方舟的一句话： 不要左顾右盼。慢慢积累，慢慢写吧。毕竟除了这样单调的努力，我什么也做不了。 而现在的自己就是个十足的壁花少年。...在爬取网页中有用的信息时，通常是对存在于网页中的文本或各种不同标签的属性值进行查找，Beautiful Soup中内置了一些查找方式，最常用的是find()和find_all()函数。...二、find_all()用法 应用到find()中的不同过滤参数同理可以用到find_all()中，相比find()，find_all()有个额外的参数limit，如下所示： p=soup.find_all...(text='algae',limit=2) 实际上find()也就是当limit=1时的find_all()。...关于find和find_all的用法先学习这么多，如果后面有涉及到更深入再去研究。 到今天基本把赶集网北京地区的所有内容爬了一遍，但其中涉及到的使用代理ip时还是会报错，等这周日听课时来解决。

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    利用Python爬取散文网的文章实例

    pip install bs4 sudo pip install requests 简要说明一下bs4的使用因为是爬取网页 所以就介绍find 跟find_all find跟find_all的不同在于返回的东西不同...find返回的是匹配到的第一个标签及标签里的内容 find_all返回的是一个列表 比如我们写一个test.html 用来测试find跟find_all的区别。...： from bs4 import BeautifulSoup import lxml if __name__=='__main__': s = BeautifulSoup(open('test.html...res.status_code不是200的进行处理，导致的问题是会不显示错误，爬取的内容会有丢失。...，不过有问题，问题在于不知道为什么有些散文丢失了我只能获取到大概400多篇文章，这跟散文网的文章是差很多很多的，但是确实是一页一页的获取来的，这个问题希望大佬帮忙看看。

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    jenkins重启导致的项目全部丢失

    服务器上安装的jenkins是通过启动tomcat启动的jenkins，脚本如下: sh /usr/local/tomcat8/bin/startup.sh 这个脚本在服务器正常运行的情况下是没问题的，...就等着装完后，设置了管理员密码，，又重新装了插件，结果登录后，项目全部丢失了，那个懊悔啊。...然后告诉自己不慌不慌，先看数据有没有丢失，赶紧登录服务器，发现数据依然坚挺在哪躺着，瞬间释怀了好多，接下来就开始了各种解决摸索。。。。 过程不多赘述了。。。。...直接看结果 2.缘落 1.编辑/etc/profile文件，增添jenkins的环境变量，让jenkins启动能从这个环境变量指向的home路径去加载我们之前配置的项目构建job信 vi /etc/profile...restart 3.总结 1.服务器重启的时候，要做好备份处理 2.jenkins的系统环境要设置 3.jenkins的配置文件的家目录属性要设置

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    干了这碗“美丽汤”，网页解析倍儿爽

    但我们今天要说的，是剩下的这个：BeautifulSoup。...bs 对象->通过 find/find_all 或其他方法检测信息->输出或保存 可以迭代式的查找，比如先定位出一段内容，再其上继续检索 开发时应注意不同方法的返回类型，出错时多看报错、多加输出信息...bs 在使用时需要指定一个“解析器”： html.parse- python 自带，但容错性不够高，对于一些写得不太规范的网页会丢失部分内容 lxml- 解析速度快，需额外安装 xml- 同属 lxml... """ 使用 bs 的初始化操作，是用文本创建一个 BeautifulSoup 对象，建议手动指定解析器： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup...find_all 返回的是一个由 bs4.element.Tag 对象组成的 list，不管找到几个或是没找到，都是 list。

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    干了这碗“美丽汤”，网页解析倍儿爽

    但我们今天要说的，是剩下的这个：BeautifulSoup。...bs 对象->通过 find/find_all 或其他方法检测信息->输出或保存 可以迭代式的查找，比如先定位出一段内容，再其上继续检索 开发时应注意不同方法的返回类型，出错时多看报错、多加输出信息...bs 在使用时需要指定一个“解析器”： html.parse- python 自带，但容错性不够高，对于一些写得不太规范的网页会丢失部分内容 lxml- 解析速度快，需额外安装 xml- 同属 lxml...""" 使用 bs 的初始化操作，是用文本创建一个 BeautifulSoup 对象，建议手动指定解析器： from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup...find_all 返回的是一个由 bs4.element.Tag 对象组成的 list，不管找到几个或是没找到，都是 list。

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    BeautifulSoup的使用

    参考资料地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#id28 练习数据准备 获取个人简书首页的html页面，并写入一个html...BeautifulSoup学习 前面已经将一个html页面以beautifulsoup对象的格式保存在了index.html中，接下来将用这个html文件用作示例练习（PS：这个时候就不要去访问网站了，...1、对象的种类 要掌握BeautifulSoup中对象操作，需要了解html的结构：http://www.runoob.com/html/html-elements.html。 ?...5.多值属性：tag中的属性支持多值属性，常见的多值属性是class，多值属性的返回结果是列表 ? 结果： ?...bsobj.body.div.ul.li.span for element in get_title.next_elements: print(repr(element)) 总结 本节学习了beautifulsoup

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    Python二手房价格预测（一）——数据获取

    因此我将在此记录Python从0到1的二手房房价预测过程，从数据获取开始。 02 获取单个二手房售卖链接 ---- 以链家网为例 我们需要获取对应城市的二手房售卖链接，图中红色框起来的就是一条链接。...鼠标右键检查元素或F12，追踪各个售卖标题的url，根据``标签的属性：`"data-el": "ershoufang"`，我们可以利用BeautifulSoup对网页进行解析。...，以下几张图中，红色框起来的部分是我们要获取的内容。...我们使用同样的方法，定位需要获取元素的标签和属性。...，对于不同的二手房，数据维度并不是完全一致的，因此，我们在获取的时候，将数据存入MongoDN非关系型数据库中。

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    六、解析库之Beautifulsoup模块

    .你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful...使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup...:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False . print(soup.html.find_all...BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的: soup.find_all("a")...('title') # The Dormouse's story 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

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    Python爬虫入门教程：豆瓣读书练手爬虫

    我们利用BeautifulSoup来获得一个对象，按找标准的缩进显示的html代码： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(resp.text...开始工作 现在我们要用到BeautifulSoup的find_all()选择器，因为我们这一页有很多书，而每一本书的信息都包含在class=pl2的div标签内，我们使用find_all()就可以直接得到本页所有书的书名了...所以包括后面的信息，由于每一天数据所在标签是一样的，我们都是用find_all()方法。...的解析 soup = BeautifulSoup(get_html(url), 'lxml') # 书名 alldiv = soup.find_all('div...我们只用了36行的代码（去掉空行和注释）就实现了抓取豆瓣图书的数据了。大家是不是觉得很简单了，不要兴奋，这只是一个小白最基础的练手项目，大家快去找更有挑战性的项目实现吧。大家加油。

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    爬取同样内容，xpath方法会比bs4要慢很多吗？

    查询复杂度：如果XPath查询非常复杂，可能会比BeautifulSoup的搜索方法慢一些。...BeautifulSoup提供了一些方便的搜索方法，如 .find() 和 .find_all() ，这些方法在处理复杂的HTML结构时可能更直观。...选择哪种方法更多地取决于个人偏好、项目需求以及对特定库的熟悉程度。如果你对XPath非常熟悉并且需要处理的HTML结构相对简单，使用XPath也是一个不错的选择。...相反，如果你更熟悉Python和BeautifulSoup，并且需要处理更复杂的HTML文档，那么BeautifulSoup可能是更好的选择。...后来粉丝【沐子山树】继续问到：xpath出来的是列表，还要进行一下join，确实麻烦好多，不如BS4的find和find_all简单粗暴。 【瑜亮老师】补充道：find_all出来不也是列表？

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    Python 页面解析：Beautiful Soup库的使用

    (html_str, 'lxml') # prettify()用于格式化输出HTML/XML文档 print(soup.prettify()) bs4 提供了find_all()与find()两个常用的查找方法它们的用法如下...： 2.1 find_all() find_all() 方法用来搜索当前 tag 的所有子节点，并判断这些节点是否符合过滤条件，最后以列表形式将符合条件的内容返回，语法格式如下： find_all...recursive：find_all() 会搜索 tag 的所有子孙节点，设置 recursive=False 可以只搜索 tag 的直接子节点。...limit：由于 find_all() 会返回所有的搜索结果，这样会影响执行效率，通过 limit 参数可以限制返回结果的数量。...2.2 find() find() 方法与 find_all() 方法极其相似，不同之处在于 find() 仅返回第一个符合条件的结果，因此 find() 方法也没有limit参数，语法格式如下：

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    Python爬虫（三）：BeautifulSoup库

    1）find_all() find_all() 方法搜索当前 tag 的所有 tag 子节点，方法详细如下：find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text...','html.parser') soup.find_all(attrs={"class": "tl"}) 调用 find_all() 方法时，默认会检索当前 tag 的所有子孙节点，通过设置参数...我们可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的 tag，示例如下： print(soup.find_all(attrs={'data-foo': 'value...一样，不同之处在于：find_all() 方法的返回结果是一个列表，find() 方法返回的是第一个节点，find_all() 方法没有找到目标是返回空列表，find() 方法找不到目标时，返回 None...3）find_parents() 和 find_parent() find_all() 和 find() 用来搜索当前节点的所有子节点，find_parents() 和 find_parent() 则用来搜索当前节点的父辈节点

    1.6K20

    Python-数据解析-Beautiful Soup-中

    from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml') 一、通过操作方法进行解读搜索 网页中有用的信息都存在于网页中的文本或者各种不同标签的属性值...find() 方法： 用于查找符合查询条件的第一个标签节点。 find_all() 方法： 查找所有符合查询条件的标签节点，并返回一个列表。...# 在 find_all() 方法中传入名称为 id 的参数，BeautifulSoup对象会搜索每个标签的 id 属性 soup.find_all(id="active") 如果传入多个指定名字的参数...可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数传入一个字典来搜索包含特殊属性的标签。...soup.find_all("a", limit=5) ⑤ recursive 参数 在调用 find_all() 方法时，BeautifulSoup 对象会检索当前节点的所有子节点。

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    极简爬虫教程

    爬虫总体上可以分为步：获取网页、解析网页（也就是找到想要的信息）、保存信息 一、准备工作 1.获取网页 需要用到requests库，最常用得是get()方法 import requests link =.../' response = requests.get(link) 这样就获取了网页，想要进一步查看网页，需要用到text属性 print(response.text)` 2、解析网页（也就是找到想要的信息...） 需要用到bs4库 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') 找到对应标签需要用到...find_all方法 soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser').find_all(name='div',class_="top-ok") 3、保存信息...import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent': 'xxx此处换为自己的信息xxxx'} link = 'https

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    爬虫入门（三）：BeautifulSoup

    BeautifulSoup，网页解析器，DOM树，结构化解析。 1 安装 BeautifulSoup4.x 兼容性不好，选用BeautifulSoup3.x + Python 2.x....print BeautifulSoup 运行显示： BeautifulSoup' from 'C:\Python27\lib\site-packages\BeautifulSoup.pyc...'> 3 网页解析器-BeautifulSoup-语法 由HTLM网页可进行以下活动： 创建BeautifulSoup对象 搜索节点find_all/find 访问节点名称、属性、文字...搜索节点（find_all,find） #方法：find_all(name,attrs,string) #查找所有标签为a的节点 soup.find_all('a') #查找所有标签为...') 6 访问节点信息 #得到节点：Python #获得查找到的节点的标签名称 node.name #获得查找到的a节点的href属性 node['herf'] #获取查找到的a节点的链接文字

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