在项目下建立一个lib文件夹，将下载的驱动包放到lib下并build到path下：
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MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
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之前都是通过spring-data框架来对mongodb操作，当然在很多老的项目中，由于jar包版本的问题，不太好升级到最新的版本，往往会采用mongodb-driver.jar直接来操作，下面我们就简单的介绍下一些常用的语法。 添加数据 collection.save(new BasicDBObject("author", "yinjihuan").append("title", "mongodb")); ---- 编辑数据 collection.update(new BasicDBObject("a
在同步Clickhouse数据时，发现MongoDB数据量与Clickhouse数据量不一致，经同事提醒，可能是分片MongoDB集群Count不一致导致吗，于是Google查询相关资料
CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command(
这篇文章主要介绍下在data框架中如何使用Aggregation进行分组统计。 基本的操作包括： $project - 可以从子文档中提取字段，可以重命名字段。 $match - 可以实现查找的功能。 $limit - 接受一个数字n，返回结果集中的前n个文档。 $skip - 接受一个数字n，丢弃结果集中的前n个文档。 $group - 统计操作， 还提供了一系列子命令。 $avg, $sum 等等函数…。 $sort - 排序。 基于我们之前文章的数据我们就简单的统计下每个用户发过多少篇文章。 如果是用
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展数据库
Java 连接MongoDB package mymaven; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Set; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。我们现在来使用mongodb-driver完成对Mongodb的操作。
由于需要用MongoDB缓存数据，所以自己写了一套公共的存放和读取方法，具体如下：
前台通过DBCollection 根据名称获取相应的value 然后加入list中~
1、先下载mongodb-java-driver 目前最新版本是2.9.3 2、下面是基本的CRUD示例代码: 1 package com.cnblogs.yjmyzz.cache.test; 2 3 import com.google.gson.Gson; 4 import com.mongodb.BasicDBObject; 5 import com.mongodb.DB; 6 import com.mongodb.DBCollection; 7 import com.mo
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。 我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用
用过mongodb的同学想必都知道，以java驱动的语法举例，插入式有insert方法的，支持插入集合，也就是批量插入。 但是update方法却只能执行一个更新条件，参数不支持传集合进去，也就意味着是不知道批量更新的。 当然原生的语法是支持的，只是驱动没有封装而已，官方文档也是推荐用db.runCommand()来实现的。 下面的语法中我们可以看到updates是个数组，可以执行多条更新语句，但是我们一般是在项目中使用，如果封装这个方法就行批量插入一样，今天我们就用spring-data-mongodb来做
其中时间时间区间查询 被坑了一把。后来直接改成字符串格式的了（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。
MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库，NOSQL 数据库不是这几年才有的，从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库。数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的，并且最早就应用在了 Oracle 数据库，但是 SQL 语句的使用并不麻烦，就是几个简单的单词：SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY，但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作。于是有一些人就开始提出一个理论 —— 不要去使用 SQL ，于是最早的 NOSQL 概念产生了。可是后来的发展产生了一点变化，在 90 年代到 2010 年之间，世界上最流行的数据库依然是关系型数据库，并且围绕着关系型数据库开发出了大量的程序应用。后来又随着移动技术（云计算、大数据）的发展，很多公司并不愿意去使用大型的厂商数据库 —— Oracle 、DB2，因为这些人已经习惯于使用 MYSQL 数据库了，这些人发现在大数据以及云计算的环境下，数据存储受到了很大的挑战，那么后来就开始重新进行了 NOSQL 数据库的开发，但是经过长期的开发，发现 NOSQL 数据库依然不可能离开传统的关系型数据库 （NOSQL = Not Only SQL）。
以前用MongoDB数据库都是简单的查询，直接用Query就可以，最近项目中用到了分组查询，完全不一样。第一次遇到，搞了好几天终于有点那意思了。
我们开源了一个订阅分发mysql的binlog的项目，一直用的非常好，忽然有天开发说能不能支持MongoDB的数据订阅呢，MongoDB的使用度也挺广泛的。安排。经过简单的了解后发现MongoDB也有类似binlog的机制，最终花了两天时间把功能完成，并统一抽象集成到binlog开源项目中，使用和binlog同一套订阅分发模型管理MongoDB数据源。整个过程非常顺利，比整mysql的binlog要简单的多了。
Mongodb的下载安装就不详细说了，Mongodb是绿色免安装的，我装的是win32版本，点击下载，其它版本可以官网上下载，下载完后解压到E:\mongodb目录下，即E:\mongodb\mongodb-2.4.0，新建E:\mongodb\data文件夹，data用来存放数据库数据。
使用MongoDB需要对文档结构进行合理的设计，以满足某些特定需求。比如随机选取文档，使用skip跳过随机个文档就没有在文档中加个随机键，
前面提到过logback输出日志的多种方式，这一篇看一下自定义Appender，将logback输出的日志保存到mongo中。
MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。文档数据库又称mdocument store，通常用于存储半结构化数据的文档格式及其详细描述。它允许创建和更新程序，而不需要引用主模式。移动应用程序中的内容管理和数据处理是可以应用文档存储的两个字段。
当你使用tomcat部署web系统时，过了一段时间发现cpu暴涨，你不防试试下面的方法，看看是否程序内的死循环导致cpu暴涨。 第一步：增加tomcat监控对外端口 在你的tomcat的bin目录下找到catalina.sh在二行加上
MongoDB 目前非常流行，在最近的DB-Engine排名中居第5位，仅次于传统的关系型数据库如 Oracle、Mysql。
MongoDB使用文档的方式存储数据，而且非常容易进行分库分表的操作。在Spring Boot中集成mongdb非常简单，只需要在新建项目的时候勾选mongdb一项即可，使用起来也足够简单。但是由于使用时很简单也造成其不够灵活的特点，因此我们需要自己实现一个可以分库分表的mongdb操作代码。
Java Code Examples for org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation
在分布式系统中，我们有多个web app，这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上，并且有各自的日志输出。当生产问题来临时，很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常，相当耗费人力。日志存储多以文本文件形式存在，当有需求需要对日志进行分析挖掘时，这个处理起来也是诸多不便，而且效率低下。
今天，同事小张 Q 我， 说自己辛苦花了一天的时间，基于 mongodb 数据库开发的待办统计功能一直报错！
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。
上传文件需求也是日常开发必不可少的操作，今天就稍微总结下，一般如果是上传图片操作，很多稍微大点的公司都有专门的图片服务器可直接将图片上传至那边即可，如果没有图片服务器的话，那么此处把图片也一并归为文件进行讲解。本文代码以springBoot为准
JAVA驱动版本： <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.0.2</version> </dependency> 工具类代码如下： package utils; import java.util.A
MongoDB是当今非常流行的一款NoSQL数据库，本文介绍如何使用MongoDB的Java驱动来操作MongoDB。
spring-boot-starter-data-mongodb也有集成基于Spring Data的分页实现，但是习惯了用PageHelper，所以基于PageHelper集成一下mongodb，下面给出实现代码例子
project.clj 文件添加monger依赖： [com.novemberain/monger "1.5.0"]
mongodb除了能够存储大量的数据外，还内置了一个非常好用的文件系统。 基于mongodb集群的优势，GridFS当然也是分布式的，而且备份也方便。 当用户把文件上传到GridFS后，文件会被分割成大小为256KB的块，并单独存放。 好处如下： 可以有Replication； 可以利用MongoDB的权限访问控制； 可以利用现成的MongoDB备份方式； 今天主要是学习如何使用data这个框架来操作GridFS，首先配置gridFs的模板类 <bea
而在MongoDB中，表示表关系，使用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的方法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及使用，reference link作为文档和文档之间的关联。
以上是第一个小工具，只是用了txt文件进行数据存储，第二个客户端按数据源分为以下两种：
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
引入驱动jar包 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.2.2</version> </dependency> 编写工具类 /** * @author daijiyong */ public class MongodbUtils {
项目组除了常规的java项目，还有不少android项目，如何使用jenkins来实现自动构建呢？本文会介绍安卓项目通过jenkins构建的方法，并设计开发一个类似蒲公英的app托管平台。 android 构建 安装android sdk： 先下载sdk tools 然后使用sdkmanager安装： ./sdkmanager "platforms;android-21" "platforms;android-22" "platforms;android-23" "platforms;android
Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL)，非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数据模型、高可用性。MongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式。主从模式其实就是一个单副本的应用，没有很好的扩展性和容错性，而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性，就算一个副本挂掉了还有很多副本存在，主节点挂掉后，整个集群内会实现自动切换。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
最近公司的项目采用Mongodb作为数据库，我也是一头雾水，因为MongoDB是最近几年才火起来，没有什么太多的学习资料。只有看Mongodb官网，Spring Data Mongodb官网文档，看起也比较吃力。所以对Mongodb也是摸着石头过河，有什么不对的地方还请各位老铁多多指教。
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