分析以下代码的输出： #include using namespace std; class A { public: A(int j):age(j) , num(age + 1)...protected: int num; int age; }; void main() { A sa(15); } 运行结果：age:15 , num:2（num为一个随机数） 由于按成员在类定义中的声明顺序进行构造...，而不是按构造函数说明中冒号后面的顺序，所以num成员被赋得是一个随机值，并不是想赋的16，因为这个时候，成员age还没有被赋值，age的内存空间中是一个随机值。
当然下方信息在邻接矩阵和邻接链表中的存储方式是不同的，下方会详细介绍。 而上面我们提到的createGraph()方法中的两个参数，就是下方这两个数组。 ?...这个在我们对图的遍历时需要注意一下该对称结构。 ? 4.邻接矩阵的广度优先搜索（BFS） 上面创建完邻接矩阵后，我们就开始对此邻接矩阵进行操作了。...接下来我们仔细的聊聊。图的广度优先搜索要借助我们之前聊的队列。该队列中记录的就是上次遍历那一层节点，下次遍历结点的顺序就按照队列中记录的节点的顺序来。下方就是广度搜索的示意图。 ?...下方就是DFS的示意图，下方的示意图看明白了，用代码去实现也就不是什么难事了。 ? 下方这个递归函数就是邻接矩阵的DFS的实现，同样会用到visited来标记结点是否被遍历过。 ?...虽然下方的DFS和BFS与上述邻接矩阵中的DFS和BFS不同，但是规则是按照我们之前聊的规则来的。 ? 1.邻接链表的创建 上面也说了，邻接链表就是将一个个的链表挂在一维数组中。
这样的需求，在iOS中是用UITableView实现的；而在Flutter中，实现这种需求的则是列表控件ListView。...我定义了一个拥有100个列表元素的ListView，在列表项的创建方法中，分别将index的值设置为ListTile的标题与子标题。...在ListView中，有两种方式支持分割线： 一种是，在itemBuilder中，根据index的值动态创建分割线，也就是将分割线视为列表项的一部分； 另一种是，使用ListView的另一个构造方法，...在CustomScrollView中，这些彼此独立的、可滚动的Widget被称为Sliver。...最后，在State的销毁方法中，我们对ScrollController进行了资源释放。
2、图的表示 图的存储可以通过顺序存储结构和链式存储结构来实现。其中顺序存储结构包括：邻接矩阵和边集数组。链式存储结构包括：邻接表、链式前向星、十字链表和邻接多重表。...2.1.4 删除顶点 在邻接矩阵中删除一行一列。当删除首行首列时达到最差情况，需要将 ( − 1)2 个元素 “向左上移动”。...缺点：邻接表需要遍历链表来查找边，因此其时间效率不如邻接矩阵。 2.2.1 初始化 假设无向图的顶点总数为 、边总数为 ，在邻接表中创建 个顶点和 2 条边。...2.2.2 添加边 在顶点对应链表的末尾添加边即可，因为是无向图，所以需要同时添加两个方向的边。 2.2.3 删除边 在顶点对应链表中查找并删除指定边，在无向图中，需要同时删除两个方向的边。...main__': main() 结果如下： ['A', 'C', 'F'] 4.2 邻接矩阵 我们通过邻接矩阵表示该图：它将每个节点的存储在列表中，并将节点之间边的关系存储在二维列表中
dfs,bfs基础能够解决搜索类问题的大部分情况，只不过搜索随着数据增大而呈非线性的增长，所以两种算法在数据较多的情况是不太适用的。 邻接矩阵和邻接表 邻接矩阵： 邻接矩阵就是用数组(二维)表示图。...一般的实验里，其邻居节点尚未被检验过的节点会被放置在一个被称为 open 的容器中（例如队列或是链表），而被检验过的节点则被放置在被称为 closed 的容器中。...总结与比较 上面说到dfs和bfs往往是在寻路上的两个极端的表现！当然在不同场景使用可能也有些不同。 dfs可以运用在查找和爬虫中，如果爬虫的话那么更多是优先找到不同链接，可用于统计等。...而在算法中，在迷宫或者无权图中，bfs可以找到最短路径。并且在bfs还有变种的A*等高级算法。并且bfs经常和优先队列在一起搜索部分有其他规则的目的地。 ?...在上面可以看得出在邻接矩阵实现储存上浪费很多空间，但有些情况使用二维数组很合适——迷宫类问题。我们在面试学习，会经常遇到迷宫类需要bfs找最短路径，或者dfs查询是否存在。
图的遍历即为从图G中某一顶点v出发，顺序访问各顶点一次。 为克服顶点的重复访问，设立辅助数组visited[]，若visited[i]为1，代表顶点已被访问过，若为0，代表顶点i未被访问过。...深度搜索的顶点的访问序列不是唯一的。 ? DFS算法分析： 1. 为克服顶点的重复访问，设立一标志向量visited [n]； 2. 图可用邻接矩阵或邻接表表示； 3....广度优先搜索法（BFS） 从图G(V,E)中某一点Vi出发，首先访问Vi的所有邻接点（W1，W2，…，Wt），然后再顺序访问W1，W2， …，Wt的所有未被访问过的邻接点， 此过程直到所有顶点都被访问过...BFS算法分析： 1. 为克服顶点的重复访问，设立一标志向量 visited[n]； 2. 图可用邻接矩阵或邻接表表示； 3. 顶点的处理次序先进先出，故需用到队列。...p=p->nextarc } } } BFS算法实现（邻接矩阵）： Bfs (Graph g, int v){ // Q为链队列 LkQue
图 2-7-4 像这样的图，在很多业务中都可能存在，比如交通、通讯、网络等，根据2.7.1节的概念，我们知道它属于有向图。...，它们的相关系是一样的，并且，在视觉上更反映了“聚焦”的结点。...利用NexworkX中的函数adjacency_matrix()可以得到图G的邻接矩阵。...对于无向图，也可以创建邻接矩阵，只不过节点没有方向（或者说是对称的），其规则是： 点与点连接若 图 2-7-5 故可得图2-7-5所示的无向图的邻接矩阵： 显然无向图的邻接矩阵是对称矩阵。...归纳以上可知，邻接矩阵的幂矩阵 中的第 行第 列元素（用 表示），即为节点 至节点 且长度为 的路径数量。
概述在这篇文章中，我们将探讨Apache Kafka中关于消息顺序的挑战和解决方案。在分布式系统中，按正确顺序处理消息对于维护数据的完整性和一致性至关重要。...虽然Kafka提供了维护消息顺序的机制，但在分布式环境中实现这一点有其自身的复杂性。2. 分区内的顺序及其挑战Kafka通过为每条消息分配一个唯一的偏移量来在单个分区内保持顺序。...分区 0 接收所有用户事件，事件 ID 以以下顺序出现：在 Kafka 中，每个消费者组作为一个独立的实体操作。如果两个消费者属于不同的消费者组，它们都将接收主题上的所有消息。...这确保了序列号在所有消息中是唯一和有序的，无论哪个生产者发送它们：在消费者端，我们将消息分组到时间窗口中，然后按顺序处理它们。...序列号：Kafka 为生产者发送的每条消息分配序列号。这些序列号在每个分区中是唯一的，确保生产者按特定顺序发送的消息在 Kafka 接收时，在同一分区内以相同的顺序被写入。序列号保证单个分区内的顺序。
如果节点 i 和节点 j 之间有连接，则邻接矩阵中的第 i 行第 j 列的元素为 1，否则为 0。...在使用邻接矩阵存储图时，需要考虑到数组的大小限制和边的存储方式。通常可以使用二维数组、动态数组或稀疏矩阵等数据结构来实现邻接矩阵的存储。...它们之间的主要区别在于访问节点的顺序不同，DFS优先访问深度较大的节点，而BFS优先访问离起始节点近的节点。4.图的最小生成树最小生成树是一个连通无向图的生成树中，边的权值和最小的生成树。...拓扑排序可以用来解决一些实际问题，比如任务调度、编译顺序等。在一个任务调度的问题中，每个顶点表示一个任务，有向边(u, v)表示任务u必须在任务v之前执行。...拓扑序列可以用来确定任务的执行顺序，保证所有的依赖关系都得到满足。拓扑序列可能不是唯一的，一个图可以有多个拓扑序列。可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等算法来生成拓扑序列。
图计算中的图遍历是什么？请解释其作用和常用方法。 图遍历是指在图数据结构中按照一定的规则遍历图中的顶点和边的过程。...下面是一个使用Java代码示例，用于演示深度优先搜索算法在图中的应用： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack...; public class DepthFirstSearch { // 图的顶点数 private int numVertices; // 图的邻接矩阵表示 private...我们首先创建了一个DepthFirstSearch类，其中包括图的顶点数和邻接矩阵表示。...("Breadth First Traversal: " + result); } } 在上面的代码中，我们创建了一个BreadthFirstSearch类，其中包括图的顶点数和邻接矩阵表示。
=、== 和 === 是在编程中用于比较和赋值的操作符，它们有不同的含义和用途。 1、=：赋值操作符，用于将右侧的值赋给左侧的变量。 var x = 5; 上述代码将数字 5 赋值给变量 x。...console.log(5 == "5"); // 输出: true 上述代码中，5 和 "5" 在使用 == 进行比较时会被转换为相同的类型，然后判断它们的值是否相等。...3、===：严格相等比较操作符，用于比较两个值是否在类型和值上都相等，不进行类型转换。...console.log(5 === "5"); // 输出: false 上述代码中，5 和 "5" 在使用 === 进行比较时，它们的类型不同，因此返回 false。...在一般情况下，推荐使用 === 进行比较，因为它可以避免一些隐式类型转换的问题，提高代码的可读性和准确性。
在本文中，我们将详细了解 Python 中的 // 运算符。 要在 Python 中进行楼层划分，请使用双斜杠 // 运算符。...例 以下程序使用 Python 中的 // 和 / 运算符返回第一个数字的楼层除法和除以第二个数字 − # input number 1 inputNumber_1 = 10 # input number...注意 − 如果我们用负数进行楼层除法，结果仍将向下舍入（最接近的整数） 双斜杠 // 运算符函数类似于 math.floor（） 在 Python 中，math.floor（） 与双斜杠 // 运算符一样...例 因为它们在幕后做同样的事情，math.floor（） 是 // 运算符的替代品。...division of inputNumber_1 by inputNumber_2 = 3 The floordiv method returns the same result as = 3 结论 在本教程中
因此，BFS的总体时间复杂度为O(V^2 + E)，其中E是边的数量。由于在邻接矩阵中，每条边都被表示为一个矩阵元素，所以E的数量级也是O(V^2)，特别是在稠密图中。...这是因为对于每个顶点，我们需要检查与它相邻的所有顶点（在邻接矩阵中，这意味着我们需要查看该行或列中的所有元素）。因此，BFS的运行时间是O(V^2)，其中V是图中顶点的数量。...对于使用邻接矩阵表示的图，假设有N个节点，则邻接矩阵为NxN大小。 在BFS中，我们需要遍历所有节点和它们的邻居。对于每个节点，我们需要检查其所有的邻居，并将未访问过的邻居添加到队列中。...在图的邻接矩阵表示中，每个节点的邻接信息存储在矩阵的行或列中，矩阵的大小为 ( n \times n )，其中 ( n ) 是图中节点的数量。 BFS的运行时间主要取决于图中边的数量和节点的数量。...在实际应用中，你可能需要根据具体情况调整输入方式。 混元： 使用邻接矩阵表示图时，广度优先搜索（BFS）的运行时间取决于图的稠密程度。在邻接矩阵中，时间复杂度为O(V^2)，其中V是顶点数。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。...因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。 说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。...你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 提示: 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。...解题思路： 1,对课程排序是，前一篇的递进，有向图的top排序，采用广度优先搜索（BFS） 2，首先将边缘列表转化成逆邻接矩阵，并记录每个前缀课程的入度 3，入度为0 的课程没有依赖，可以先上，放入队列...4，一次从队列中取节点 A，放入返回数据 B，将依赖此节点的所有邻接节点的入度减一（删除此节点后，邻接节点的依赖减少） C，将修正后入度为0 的节点放入队列 D，循环直至队列为空 4，返回数据如果长度等于课程长度
邻接矩阵： 邻接矩阵就是用数组(二维)表示图，通常这种图我们会对各个节点顺序的编号，在矩阵内数值表示图的联通情况或者路径长度。...邻接表一般是数组套链表，比起邻接矩阵节省不少空间(直接存储联通信息或者路径)，在存储的时候可以根据数据格式要求灵活运用容器(无权图省事一些)。...在遍历的过程中记得需要标记 因为不进行标记会出现死循环，标记就代表这个点被用过不能用了，而撤回标记就说明这个点又能重新使用了。...一般的实验里，其邻居节点尚未被检验过的节点会被放置在一个被称为 open 的容器中（例如队列或是链表），而被检验过的节点则被放置在被称为 closed 的容器中。...第二次估计就是在学习图论的时候，给你一个图，让你写出一个bfs遍历的顺序，此后再无bfs… 如果从路径上走来看，dfs就是一条跑的很快的疯狗，到处乱咬，没路了就跑回来去其他地方继续，而bfs就像是一团毒气
在上一篇文章中，我们学习完了图的相关的存储结构，也就是 邻接矩阵 和 邻接表 。它们分别就代表了最典型的 顺序存储 和 链式存储 两种类型。...树的遍历演化到图的遍历 还记得在树的学习中，我们讲到过先序、中序、后序以及层序遍历这几种遍历形式吗？...复习完了树的遍历方式再学习图的遍历方式就会非常简单了，因为在图的遍历中，最基础的也是基于栈和队列的两种遍历形式。...（1-结点数）：3 节点：3 节点：4 节点：1 节点：2 输出的顺序怎么和邻接矩阵的不太一样？...在很多的考研或者数据结构考试中，经常会有选择题或应用题让你手动地来写出深度优先遍历的顺序哦！ 广度优先遍历 接下来就是广度优先遍历了，其实说白了就是我们在学习树的遍历时候的层序遍历。
大家都知道CSS已经有@media、@support 查询形式的条件，可以非常灵活地选择对应的样式，然而还有一个新的提议叫做 when/else，这语法似乎看起来更加明了方便 在这篇文章完稿前，when...的提议已经被 CSSWG 通过了，而 else 是一个单独的提案，目前是一个4级规范 让我们来看看 when/else 是如何使用的吧 when/else 语法 先来看看为了实现页面响应式是如何做的，...并且浏览器支持 display: flex 语法时，给类名为 flex 的元素设置 flex-direction: column 的样式 其实不难理解，但要是换成 when/else 的语法会是啥样呢...我在初学 @media 这个语法时也觉得有些拗口，min-width 和 max-width 还是需要稍微思考一下才知道是什么意思，然后有一个有意思的媒体查询写法也想在这里提一下，它的语法感觉挺有意思的...，而且特别易懂，写法如下： @media (width <= 800px) { /* 页面宽度小于等于800px时的样式 */ } 这样的语法是不是就特别清晰明了了？
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix[i][j]表示点i到点j的距离或者权重， 而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...而且认为，行所对应的点之间是没有路径的，列所对应的点之间也是没有路径的！ 答案2022-06-11： km算法。 代码用rust编写。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// x，王子碰没碰过 // y, 公主碰没碰过 // lx，所有王子的预期 // ly, 所有公主的预期 // match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...而且认为，行所对应的点之间是没有路径的，列所对应的点之间也是没有路径的！答案2022-06-11：km算法。代码用rust编写。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// x，王子碰没碰过// y, 公主碰没碰过// lx，所有王子的预期// ly, 所有公主的预期// match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！
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