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    Microsoft Avro介绍

    Microsoft发布了他们自己对Apache Avro通信协议的实现。...Avro被描述为“紧凑的二进制数据序列化格式,类似于Thrift或者Protocol Buffers”,同时还有像Hadoop这样的分布式处理环境所需要的额外功能。...和Protocol Buffers不同的是,Avro协议是自描述的。当客户端和服务器之间建立连接的时候,模式就会被传送。...由于以上种种原因,Microsoft Avro类库能支持下面三种模式: 反射模式。基于.NET类型的模式构建序列化器的IL代码以便于实现性能最大化。 通用记录模式。...文件格式与Avro容器文件规范兼容,同时能够跨平台使用。 在反射模式下使用的时候,Avro使用WCF开发者所熟悉的DataContract/DataMemeber属性。

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    Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据

    1.简介 本篇文章主要讲如何使用java生成Avro格式数据以及如何通过spark将Avro数据文件转换成DataSet和DataFrame进行操作。 1.1Apache Arvo是什么?...Apache Avro 是一个数据序列化系统,Avro提供Java、Python、C、C++、C#等语言API接口,下面我们通过java的一个实例来说明Avro序列化和反序列化数据。...支持丰富的数据结构 快速可压缩的二进制数据格式 存储持久数据的文件容器 远程过程调用(RPC) 动态语言的简单集成 2.Avro数据生成 2.1定义Schema文件 1.下载avro-tools-1.8.1....jar | Avro官网:http://avro.apache.org/ Avro版本:1.8.1 下载Avro相关jar包:avro-tools-1.8.1.jar 该jar包主要用户将定义好的...| org.apache.avro avro <version

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    什么是Avro?Hadoop首选串行化系统——Avro简介及详细使用

    Avro是一个数据序列化的系统。Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储或传输的格式。Avro设计之初就用来支持数据密集型应用,适合于远程或本地大规模数据的存储和交换。...支持跨编程语言实现(C, C++, C#,Java, Python, Ruby, PHP),类似于Thrift,但是avro的显著特征是:avro依赖于模式,动态加载相关数据的模式,Avro数据的读写操作很频繁...Avro数据类型和模式 Avro定义了少量的基本数据类型,通过编写模式的方式,它们可被用于构建应用特定的数据结构。考虑到互操作性,实现必须支持所有的Avro类型。...Avro数据序列化/反序列化 Avro数据序列化/反序列化一共有两种方式,分为使用编译和非编译两种情况。...---- 基于上述的内容,我们基本了解了avro的核心特性,以及如何使用avro实现简单的案例。

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    基于Java实现Avro文件读写功能

    模式(schema) Avro 依赖于模式。 读取 Avro 数据时,写入时使用的模式始终存在。 这允许在没有每个值开销的情况下写入每个数据,从而使序列化既快速又小。...Avro 模式是用 JSON 定义的。 这有助于在已经具有 JSON 库的语言中实现。 与其他系统的比较 Avro 提供类似于 Thrift、Protocol Buffers 等系统的功能。...Avro 在以下基本方面与这些系统不同。 动态类型:Avro 不需要生成代码。 数据总是伴随着一个模式,该模式允许在没有代码生成、静态数据类型等的情况下完全处理该数据。...Java客户端实现 以下代码基于maven项目实现Java读写Avro 首先在maven项目中添加下述依赖: org.apache.avroorg.apache.avro avro-maven-plugin 1.11.0

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    Avro、Protobuf和Thrift中的模式演变

    幸运的是,Thrift、Protobuf和Avro都支持模式演进:你可以改变模式,你可以让生产者和消费者同时使用不同版本的模式,而且都能继续工作。...我想探讨一下Protocol Buffers、Avro和Thrift实际上是如何将数据编码成字节的--这也将有助于解释它们各自如何处理模式变化。...◆Avro Avro模式可以用两种方式编写,一种是JSON格式。...Avro编码没有一个指示器来说明哪个字段是下一个;它只是按照它们在模式中出现的顺序,对一个又一个字段进行编码。因为解析器没有办法知道一个字段被跳过,所以在Avro中没有可选字段这种东西。...乍一看,Avro的方法似乎有更大的复杂性,因为你需要付出额外的努力来分配模式。然而,我开始认为Avro的方法也有一些明显的优势。

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    Kafka 中使用 Avro 序列化框架(二):使用 Twitter 的 Bijection 类库实现 avro 的序列化与反序列化

    使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类比较麻烦,需要根据 schema 生成实体类,需要调用 avro 的 API 实现 对象到 byte[] 和 byte[] 到对象的转化,而那些方法看上去比较繁琐...,幸运的是,Twitter 开源的类库 Bijection 对传统的 Avro API 进行了封装了和优化,让我们可以方便的实现以上操作。...version>0.9.6 在 maven 工程的 resources 目录下新建一个 schema 文件,名称为"user.json",因为我们不用 avro...; import org.apache.avro.generic.GenericData; import org.apache.avro.generic.GenericRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer...参考文章: 在Kafka中使用Avro编码消息:Producter篇 在Kafka中使用Avro编码消息:Consumer篇

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    Kafka 中使用 Avro 序列化组件(三):Confluent Schema Registry

    1. schema 注册表 无论是使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类还是使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化,这两种方法都有一个缺点:在每条Kafka...versions 说明: ''之间需要填写schema字符串 我用来测试的 topic 为 dev3-yangyunhe-topic001,而且我只对 Kafka 的 value 进行 avro...-4.1.1.jar和全部以jackson开头的 jar 包以及 kafka-serde-tools 目录下的kafka-schema-registry-client-4.1.1.jar和kafka-avro-serializer...com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties; import java.util.Random; import org.apache.avro.Schema...; import org.apache.avro.generic.GenericData; import org.apache.avro.generic.GenericRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer

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