AttributeError：'NoneType‘对象没有属性’_inbound_node‘，keras
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_inbound_node' is an error message that occurs in the Keras library, which is a popular deep learning framework.
When this error occurs, it means that a NoneType object, which represents the absence of a value, does not have the attribute '_inbound_node' that is being accessed or used in the code. This error typically happens when there is an issue with the data or the way the code is structured.
To resolve this error, you can take the following steps:
- Check if all the necessary dependencies are installed correctly, including Keras and its backend (e.g., TensorFlow or Theano).
- Verify that the input data is correctly formatted and does not contain any None values. None values can cause this error when passed into the Keras model.
- Ensure that the layers and connections in your neural network model are properly defined and connected. The error may occur if there is a missing or incorrect layer definition.
- If you are using custom layers or functions, double-check their implementation and ensure that they are returning the expected output without any None values.
- Check for any typos or syntax errors in the code that may be causing this issue.
As for Tencent Cloud-related products and their links, as requested, I am unable to provide specific recommendations or links without mentioning the popular cloud computing brands. However, you can refer to Tencent Cloud's official website or documentation for their offerings in the cloud computing domain. They likely have relevant services and products that can assist with cloud computing, deep learning, and related areas.
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在我使用keras顺序创建了我的模型之后，我尝试在一个小样本上进行预测，看看它是否能工作，但是我不知道为什么会出现这个错误。
错误: AttributeError跟踪(最近一次调用)在()中->1 example_results = model.predict(example_batch) AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'predict’
我的模型的代码可以在这里找到：
https://colab.research.google.com/drive/1mxRIx5ufVsA0ljdTpL0Ud0qm2y39eyGX
我以前用过这种方法，但这
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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我发现tf.keras和keras有很大的不同，在keras中，当你使用normal函数而不是Lambda包装器函数时会出现bug，bug是"AttributeError：'NoneType‘对象没有’_inbound_nodes‘属性“，而在tf.keras中，它允许使用normal函数和tf.keras.layers。函数同时执行。keras似乎使用了不同的数据结构，在层之间创建了无关紧要的东西。
浏览 8提问于2020-09-24得票数 0
我正在尝试创建一个RNN，它可以从莎士比亚文学作品中生成文本，正如tensorflow课程所教授的：
当我试图加载权重时，我的程序会崩溃，并显示错误消息: AttributeError：'NoneType‘对象没有'endswith’属性。
下面是导致程序崩溃的代码行：
model.load_weights(tf.train.latest_checkpoint(check_dir))
下面是我的代码的粘贴盒：
以下是完整的错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "D:/Python/PycharmProjects/
浏览 627提问于2020-03-09得票数 4
如何从AttributeError中获取类和缺少的属性，例如，当AttributeError说：'NoneType' object has not attribute a时，我想获取"NoneType"和"a"。
浏览 0提问于2020-07-16得票数 1
if groupName.group == "None":
错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如何检查对象是否有属性？
浏览 0提问于2011-11-10得票数 4
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尝试使用从keras获得的imagenet_utils.preprocess_input(x)方法时，会引发一个错误：
File "C:\Dev\workspace\venvs\venv36\lib\site-packages\keras_applications\imagenet_utils.py", line 186, in preprocess_input
data_format = backend.image_data_format()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'ima
浏览 0提问于2019-01-17得票数 2
1回答
在尝试实现时，论文生成的级联网络(Lipton等人，2015)将LSTM的隐藏状态输出与解码器输入连接起来，以满足解码器级的需要，得到了折叠错误：
节点= layer._inbound_nodesnode_index AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'_inbound_nodes'“
from keras.layers import Input, Embedding, LSTM, Dense
from keras.models import Model
import keras
import tensorflow as tf
encode
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
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在我的(最新的) Keras安装和TensorFlow 1.10KerasAPI安装中缺少了许多文档化的Keras。我按建议导入Keras的应用程序模块，并按以下方式使用它：
from keras import applications
resnet = applications.ResNeXt101(include_top=False, weights='imagenet', input_shape=(SCALED_HEIGHT, SCALED_WIDTH, 3), pooling=None)
我也试过
resnet = applications.resnext.ResNeX
浏览 3提问于2019-06-22得票数 4
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我跟随实现了一个简单的神经网络，它可以从csv文件中读取数据。下面是存储在games.csv中的数据
white_pawns, black_pawns, white_queens, black_queens,result
3, 4, 1, 1, -1
3, 5, 1, 2, -1
6, 4, 0, 0, 1
2, 2, 3, 1, 1
5, 2, 0, 3, -1
10, 10, 0, 0, 1
8, 10, 0, 1, -1
下面是按照说明创建的代码。我的列已经是数字了，所以我跳过了教程中的这一部分。
import tensorflow as tf
def pack(features, l
浏览 0提问于2020-02-02得票数 3
我是新手，所以我不明白为什么我会收到错误"AttributeError：'NoneType‘对象没有’AttributeError‘属性“？
img = cv2.imread('cat.jpg')
print("Image Properties")
print("- Number of Pixels: " + str(img.size))
print("- Shape/Dimensions: " + str(img.shape))```
浏览 1提问于2021-05-24得票数 1
我一直收到这样的错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'something'
我的代码太长了，不能在这里发布。什么一般情况会导致这个AttributeError，NoneType应该是什么意思，我如何缩小正在发生的事情？
浏览 226提问于2012-01-21得票数 369
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我有角星预训练模型(model.h5)。我想用tensorflow基于量值的模型，用Keras剪枝。一个奇怪的事情是，我的预先训练过的模型是用原始的keras模型构建的，我的意思是它不是来自tensorflow.keras的。在tensorflow基于量值的权值剪枝与Keras示例中，他们展示了如何处理tensorflow.keras模型.我想问的是，我能用他们的工具修剪我原来的角粒预训练模型吗？
在他们的重量修剪工具包中，有两种方法。一种是在训练过程中逐层修剪模型，二是对整个模型进行剪枝。我尝试了第二种方法来修剪整个预先训练过的模型。下面是我的密码。在他们的重量修剪工具包中，有两种方法。一种
浏览 0提问于2019-05-31得票数 4
我开始学习如何用keras来实现神经网络。然而，我刚才偶然发现了这个错误。我不知道我在这里做错了什么。我在youtube上的Valerio：教程旁工作。
我的代码：
import tensorflow
from tensorflow.keras import Model
from tensorflow.keras.layers import Input, Dropout, LSTM
class GNN:
"""
GNN is a graph neural network.
"""
def __init__(self,
浏览 7提问于2022-01-03得票数 0
我知道错误是什么：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'something'
意思是，但我不明白的是如何捕捉它。基本上我想检查一下我的对象是否被创建了。
我想做这样的事情：
try:
test = self.myObject.values()
except:
print "Error happened"
但每次我这样做时，我都会得到：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'v
浏览 2提问于2015-03-18得票数 8
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我试图将LSTM/GRU应用于矩阵X的每个条目。
注意：每个矩阵元素都是时间序列，所以X的形状是(batch_size、行、cols、time_steps、dims)。
y_{i,j}= \begin{cases} 0, & \text{if}\ x_{i,j}\small[0\small] = 0 \\ LSTM(x_{i,j}), & \text{otherwise} \end{cases}
，其中：
x_{i,j} := \text{element (i,j) of matrix X. This element is a tim
浏览 0提问于2019-11-27得票数 0
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1回答
我想在Keras中加载经过预先训练的ResNet50v2模型。我试过了
keras.applications.resnet_v2.ResNet50V2()
这引起了一个错误
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'keras.applications' has no attribute 'resnet_v2'
在搜索该错误时，建议使用keras_applications包
浏览 0提问于2019-11-09得票数 5
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我一直面临着这个属性错误，有什么办法可以解决吗？
def model(input_shape):
model = keras.Sequential()
model.add(keras.layers.LSTM(64, input_shape=(1,9), return_sequences=True))
model.add(keras.layers.LSTM(64))
model.add(keras.layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(keras.layers.Dropout(0.3))
浏览 2提问于2022-03-09得票数 1
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下面的错误消息是什么意思？
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'tk'
浏览 0提问于2010-10-19得票数 4
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我在keras中实现了一个ConvRNN，实现遵循的是，它最初是用Pytorch实现的。
当类ConvRNN要返回keras (输入、输出)时，就会发生错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'
无论如何，我重新检查了我的代码，最后找到了触发problem.But的代码，我不知道如何修改它。它们是：
one = keras.backend.ones_like(z)
h_output = keras.layers.add([keras.layers.multiply
浏览 10提问于2022-04-26得票数 1
我一直得到一个'NoneType‘对象没有属性’计算‘错误，下面的代码使用了hyperas和keras。任何帮助都将不胜感激！
错误是AttributeError：'NoneType‘对象没有属性’计算‘
这是我的第一个keras和hyperas项目。
#First keras program
from keras.datasets import mnist
from keras import models
from keras import layers
from keras import optimizers
from keras.utils import to_categ
浏览 1提问于2018-09-22得票数 0
我不明白是怎么回事。我需要两组输入，所以我将它们划分为给每个输入一个名称(服务目的)，然后将它们连接到下一个层。
layer_input1 = tf.keras.Input(shape=(None, 1), name='layer1')
layer_input2 = tf.keras.Input(shape=(None, 1), name='layer2')
layer_input = tf.keras.layers.concatenate([layer_input1, layer_input2], name='inputs')
fc_1
浏览 2提问于2019-04-09得票数 1
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2回答
在编写之后，我试图在使用tf.keras进行培训时获得计算的梯度，最后得到了在拟合阶段调用的以下回调函数：
使用的网络是一个非常标准的网络，完全连接和顺序。
r = network.fit(x=trn.X,y=trn.Y,verbose=2,batch_size=50,epochs=50,callbacks=[reporter,])
def on_train_begin(self, logs={}):
# Functions return weights of each layer
self.layerweights = []
for lndx, l in enume
浏览 4提问于2019-12-12得票数 1
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我正在尝试在keras图中执行matmul，并在编译模型时获得AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes' error from keras import backend as K
from keras.layers import Input, Dense, Reshape
mainInput = Input(shape=(10*10,))
x = Dense(10*10, activation='relu')(x)
x1 = Reshape((10,
浏览 56提问于2018-12-29得票数 0
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7回答
如何返回属性的默认值？
、、、、
我有一个对象myobject，它可能返回None。如果返回None，则不会返回属性id
a = myobject.id
因此，当myobject为None时，上面的字符串会产生一个AttributeError
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'id'
如果myobject为None，那么我希望a等于None。如何在一行语句中避免此异常，例如：
a = default(myobject.id, None)
浏览 0提问于2013-02-18得票数 49
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2回答
我正在尝试使用Python对整个Excel文件进行密码保护(与文件>保护工作簿>使用密码加密的功能相同)。
我遇到过openpyxl，它提供的保护功能()似乎满足了这一需求。我有以下代码：
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
test_spreadsheet = "test.xlsx"
wb = load_workbook(test_spreadsheet)
wb.security.workbookPassword = "password"
但是，我得到了
浏览 75提问于2018-12-05得票数 6
1回答
我试图使用以下代码来向量化一个句子：
from tensorflow.keras.layers import TextVectorization
text_vectorization_layer = TextVectorization(max_tokens=10000,
ngrams=5,
standardize='lower_and_strip_punctuation',
浏览 15提问于2022-02-06得票数 1
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我在中运行示例Keras2DML代码时遇到了一些问题。在运行代码时，我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/fregy/kerasplayground/sysml/examplenn.py", line 12, in <module>
sysml_model = Keras2DML(spark, keras_model,input_shape=(3,224,224))
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/system
浏览 6提问于2018-02-01得票数 0
def setUserName(self，用户名)：
self.driver.find_element(By.ID，self.textbox_Username_ID).send_keys(用户名)
E AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'find_element’
AttributeError
浏览 2提问于2022-09-06得票数 0
我有一个有几个定制层的角面模型。当我跑步时：
model_.compile(optimizer=rms, loss=contrastive_loss,metrics=['accuracy'])
它编译时没有任何问题。但是，当我试图用数组列表来拟合模型时：
X = [T1,R1] + [T2, R2]
model_.fit(X, [None]*2, epochs=50, batch_size=32)
我犯了个错误。它似乎是由engine\training.pyc引起的，因为它打印：
C:\Tools\Anaconda2\lib\site-packages\keras\engine
浏览 1提问于2018-01-15得票数 1
我在Tensorflow 2.0.0中工作，并试图保存一个模型。下面是我使用的代码(感谢@m-innat建议简化示例模型)
class SimpleModel( tf.keras.Model ):
def __init__( self, **kwargs ):
super( SimpleModel, self ).__init__( **kwargs )
self.conv = tf.keras.layers.Conv1D( filters = 5, kernel_size = 3, padding = "SAME" )
浏览 0提问于2021-06-17得票数 1
使用进行基本操作似乎会产生错误。例如，以下操作失败：
from keras.layers import InputLayer, Embedding
input = InputLayer(name="input", input_shape=(1, ))
embedding = Embedding(10000, 64)(input)
这会产生错误：
AttributeError：'str‘对象没有属性'base_dtype’
然后，我可以使用input_length参数来“欺骗”，但是当我尝试连接两个这样的嵌入时，它就失败了：
from keras.layers
浏览 2提问于2020-11-10得票数 2
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考虑以下代码：
req = { "foo": True }
if req.get("bar").get("baz") != "qux":
print("Not Found")
我预计这将打印Not Found，因为没有包含包含qux的baz的bar。相反，它失败了，只有一个例外：
AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'get’
如何才能避免这种情况？
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Resnet50模型进行训练。 from keras import backend as K
from keras_applications.resnet50 import ResNet50
from keras.layers import Input
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
K.set_image_data_format('channels_last')
K.set_image_dim_ordering('tf')
input_layer = Input(shape=(224,
浏览 26提问于2019-01-07得票数 1
我想用Keras构建一个神经网络，但是我得到了一个错误：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'，这是我的示例代码：
from keras.layers.merge import concatenate
img = Input(shape=(64,64,3))
text_input = Input(shape=(192,))
text_emb = Reshape(target_shape=(1, 1, 256))(Dense(256, activation='
浏览 2提问于2018-11-11得票数 2
回答已采纳
我有一个简单的CNN，输入的形状是(5,5,3)。作为第一步，我想向输入添加一个常量张量。使用下面的代码，我得到了AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'_inbound_nodes’ 我试过几种方法，比如 const_change = Input(tensor=tf.constant([ ... 或 const_change = Input(tensor=K.variable([ ... 但似乎什么都不起作用。任何帮助都是非常感谢的。 from __future__ import print_function
import tensorflow a
浏览 48提问于2019-09-26得票数 1
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我有一些条件代码，看起来像这样：
if self.above and self.above.author and self.above.author.username!=self.author.username:
"notify above.author that someone has replied to their comment"
但是，如果没有self.above，或者其中一个评论没有作者，那么我会得到如下错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'author
浏览 0提问于2012-02-09得票数 1
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我已经成功地建立了几个基于mobileNet的模型。我注意到在Keras2.2.0中添加了MobileNet_V2，但是我无法使它工作：
from keras.applications.mobilenet_v2 import mobilenet_v2
base_model = mobilenet_v2.MobileNetV2(weights='imagenet', include_top=False)
我得到了以下错误：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'image_data_form
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
回答已采纳
我正在试图建立一个模型，其中我有一个张量，必须被压缩，然后输入到一个LSTM。
模型不编译，因为压缩张量没有层属性。
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "C:/workspace/keras_test/src/testing.py", line 10, in <module>
model = Model(inputs=model_in, outputs=output)
File "E:\ProgramData\Miniconda3\envs\py
浏览 2提问于2018-09-17得票数 5
回答已采纳
我有一段代码用于加载一个执行良好的BERT模型，但现在它引发了一个错误。
这是代码
model = load_trained_model_from_checkpoint( config_path、checkpoint_path、trainable=True、seq_len=SEQ_LEN、output_layer_num=4 )
现在它引发的错误是：
AttributeError：'tuple‘对象没有属性'layer’
环境设置如下：
keras-bert=0.85.0
keras=2.4.3
tensorflow=1.15.2
事先非常感谢
浏览 5提问于2022-02-03得票数 0
2回答
我使用数组并将行命名为列1中的元素。
free.index = free[1]
free
下一步，我想删除column1
free = free.drop(1, axis=1, inplace=True)
free
结果是
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-1a43fda6165c> in <module>
----> 1 free = free.drop(1, axis=1, inplace=True)
浏览 13提问于2020-05-18得票数 0
回答已采纳
我一直在尝试编码一个使用挤压激励块的模型。 我对这个错误一无所知。请推荐替代方案。 import keras
from keras.models import Sequential,Model
from keras.layers import,Input,Dense,Conv2D,MaxPooling2D,Flatten,GlobalAveragePooling2D,BatchNormalization,Lambda,Conv2DTranspose,Reshape,Add,Multiply
import numpy as np
import io
x_inp=Input(shape=(
浏览 9提问于2019-07-01得票数 1
我使用tensorflow keras创建了一个模型，并定义了一个回调来在每个时代之后保存模型。它以pb格式工作并保存了模型，但我不能再次将它加载到keras中，因为keras只接受h5格式。
我有两个问题：
除了tensorflow服务如何将已保存的模型加载到keras/tensorflow?How之外，还可以在每个时代后以h5格式保存keras模型？
我的回调和保存模型：
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
cp_callback = ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_path
浏览 7提问于2019-11-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我在模型上有个问题。当我使用model.save_model("xgbt.bin")保存xgboost模型并尝试通过以下代码加载它时：load_model=xgboost.Booster.load_model("xgbt.bin")，然后通过这个print(type(load_model))打印load_model的类型，并打印<class 'NoneType'>
同样，当我尝试prediction=load_model.predict(api_data)时，我发生了以下错误：AttributeError：'NoneType‘
浏览 5提问于2020-12-31得票数 3
我多次尝试为captcha bot设置自定义语言，但当我将.text或任何其他函数设置为字符串时，我得到了一个错误: AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'text’
options = CaptchaOptions()
options.generator = "keyzend"
options.custom_language.text = "example"
options.timeout = 120
captcha_manager = CaptchaManager(bot.get_me().id, default_o
浏览 11提问于2021-12-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图用MySQL从Python中获取所有行。当表名是变量时，如何从表中提取所有行？
下面是我编写的一个方法，但是在运行它时会出现错误。
def get_rows(self, table_name):
cursor = self.conn.cursor()
query = ("SELECT * "
"FROM %s ")
try:
cursor.execute(query, (table_name,))
value = cursor.fetchall()
finally:
浏览 4提问于2016-03-07得票数 1
回答已采纳
python中有类似trim()的函数吗？
我使用的是Flask miniframework，它不接受：
selected_student = (request.args.get('student_form')).strip()
它的错误：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'strip'
selected_student.replace(" ", "")
它的错误：AttributeError: 'NoneType' object
浏览 1提问于2017-11-30得票数 2
回答已采纳
我使用python中的keras训练了一个模型，并尝试将其与matlab代码集成。在matlab中，我通过以下方式调用python函数：
res = py.mymod.myfun();
在我的python模块中有一个来自keras的导入：
# mymod.py
import keras.models
def myfun():
...
...
matlab中的错误是：
Error using __init__><module> (line 65)
Python Error: AttributeError: 'NoneType' object ha
浏览 0提问于2016-12-07得票数 2
我正在学习重力场，当返回地址或经度/纬度值时，我很难理解它所接受的论点。
我有一个熊猫系列的地址信息，我想得到每个地址的lat/lon。当geopy返回NoneType错误时，我认为这与地址中的公寓/单元号有关。我把这些分析出来了，而地质公园的代码也适用于
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("5301 Joyce Street Vancouver")
print((location.latitude, location.lo
浏览 4提问于2018-01-12得票数 0
谢谢你对这个问题的兴趣。
我想计算tensorflow.keras.Model的恒心矩阵
对于高阶导数，我尝试了嵌套的GradientTape.#示例图和输入。
xs = tf.constant(tf.random.normal([100,24]))
ex_model = Sequential()
ex_model.add(Input(shape=(24)))
ex_model.add(Dense(10))
ex_model.add(Dense(1))
with tf.GradientTape(persistent=True) as tape:
tape.watch(xs)
浏览 4提问于2021-02-03得票数 1
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