AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有“”self“”属性“”

AttributeError是Python中的一个异常类，表示对象没有指定的属性。在这个具体的错误信息中，报错的是一个"numpy.ndarray"对象没有"self"属性。

numpy.ndarray是NumPy库中的一个多维数组对象，它用于存储和处理大型数据集。它提供了许多用于数组操作和数学运算的函数和方法。

在这个错误信息中，出现了一个"numpy.ndarray"对象没有"self"属性的问题。这个错误通常发生在代码中尝试访问一个不存在的属性时。可能是代码中使用了错误的属性名称，或者是在代码中没有正确地初始化对象。

要解决这个问题，可以检查代码中访问属性的地方，确保属性名称正确并且对象已经正确初始化。如果属性名称正确，但对象没有正确初始化，可以尝试在使用对象之前对其进行初始化。

关于numpy.ndarray对象没有"self"属性的具体解决方法，需要查看代码的上下文和具体实现细节来确定。如果需要更具体的帮助，请提供相关的代码片段，以便更好地理解和解决问题。

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python高级-动态特性(20)

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打破疑惑：一次搞懂hasattr()、getattr()、setattr()在Python中的应用

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详解Python对象属性

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Python中反射

__dir__())) 上例通过属性字典__dict__来访问对象的属性，本质上就是利用反射的能力，但是上面的例子中，访问的方式不优雅，Python提供了内置的函数内建函数意义getattr(object...,name[,default])通过name返回object的属性值，当属性不存在，将属性不存在，将使用default返回，如果没有default，则抛出AttributeError,name必须是字符串...setattr(object,name,value)object的属性，则覆盖，不存在则新增hasaattr(object,name)判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串 class Point...，就会执行__getattr__()方法，如果没有这个方法，就会抛出AttributeError异常标识找不到属性查找属性顺序为： instance__dict__---->instance.class.dict...异常它的return值将作为属性查找的结果如果抛出AttributeError异常，则会直接调用__getattr__方法，因为属性没有找到 __getattribute__方法中为了避免在该方法中无线递归

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课时40：类与对象：一些相关的BIF

接下来介绍的几个BIF都是跟对象的属性有关系的，例如这个hasattr（）的作用就是测试一个对象里是否指定的属性。...第一个参数（object）是对象，第二个参数（name）是属性名（属性的字符串名字），举个例子： >>> class C: def __init__(self,x=0): self.x...= x >>> c1 = C() >>> hasattr(c1,'x') #注意属性名要用引号括起来 True 4、getattr（object，name[，default]）返回对象指定的属性值...，如果指定的属性不存在，则返回default（可选参数）的值；若没有设置default参数，则抛出ArttributeError异常。...无论内部怎么改动，只需要相应的修改property（）的参数，用户仍然只需要去操作x属性即可，没有任何影响。很神奇是吧？想知道它是如何工作的？下一章节会讲到。

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python『学习之路03』面向对象

self.name = name # ---- >> 成员变量 ---- >> 静态属性 self.role = role self.weapon = weapon...def __got_shot(self): # 成员方法私有,对外提供公共访问方法function() # 在本类中可修改私有成员属性值 self....__life_value) AttributeError: 'Role' object has no attribute 'self' # ---- >> 其实就相当于在栈中申请了空间,其实相当于在_...其实Role() 他自己就是self,整个Role()对象就是this,所以这次访问的对象是r1,那么self就相当于r1了 # ---- >> r1.buy_gun(),就会找到方法区中的buy_gun....n,r2.name) # ABC paofu # 类变量 --- >> 公有属性,节省内存空间 # 构造函数 --- >> 创建对象时完成数据初始化:

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