AttributeError:修改pandas dataframe时，“str”对象没有“”strftime“”属性

AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'

这个错误是因为在修改pandas dataframe时，尝试对一个字符串对象使用strftime方法，但是字符串对象没有strftime属性。

strftime是一个datetime对象的方法，用于将日期时间格式化为指定的字符串格式。但是字符串对象并没有这个方法，所以会抛出AttributeError。

要解决这个问题，需要确保在修改pandas dataframe时，对日期时间列使用strftime方法之前，将字符串对象转换为datetime对象。

以下是解决这个问题的步骤：

1. 首先，确保你的pandas dataframe中的日期时间列是以字符串的形式存在的。
2. 使用pandas的to_datetime函数将字符串列转换为datetime列。例如，假设你的日期时间列名为"datetime"，你可以使用以下代码将其转换为datetime列：
3. 使用pandas的to_datetime函数将字符串列转换为datetime列。例如，假设你的日期时间列名为"datetime"，你可以使用以下代码将其转换为datetime列：
4. 确保转换后的列是datetime类型，可以使用dtypes属性检查列的数据类型：
5. 确保转换后的列是datetime类型，可以使用dtypes属性检查列的数据类型：
6. 如果输出结果为"datetime64[ns]"，则表示成功将列转换为datetime类型。
7. 现在，你可以使用strftime方法将datetime列格式化为指定的字符串格式。例如，假设你想将datetime列格式化为"%Y-%m-%d"的字符串格式，你可以使用以下代码：
8. 现在，你可以使用strftime方法将datetime列格式化为指定的字符串格式。例如，假设你想将datetime列格式化为"%Y-%m-%d"的字符串格式，你可以使用以下代码：
9. 这将在dataframe中创建一个新的列"formatted_datetime"，其中包含格式化后的日期字符串。

通过以上步骤，你可以成功解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'的问题，并将字符串对象转换为datetime对象，然后使用strftime方法格式化日期时间。