Apache光束可以检测到Spark和Pandas这样的Parquet文件的模式(列名)吗？

Apache光束是一个分布式数据处理框架，它可以用于批处理和流处理任务。它提供了一种统一的编程模型，可以处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

Apache光束本身并不直接用于检测Parquet文件的模式（列名），但可以通过与其他工具和库的集成来实现这一功能。在处理Parquet文件时，可以使用Apache光束的IO模块与Parquet文件进行交互，并使用Apache光束的数据处理功能来解析和处理Parquet文件中的数据。

对于检测Parquet文件的模式（列名），可以使用其他专门用于处理Parquet文件的工具和库，如Apache Spark和Pandas。Apache Spark是一个大数据处理框架，可以处理各种类型的数据，包括Parquet文件。Pandas是一个Python数据分析库，也可以用于处理Parquet文件。

使用Apache Spark，可以通过读取Parquet文件并调用相应的API来获取Parquet文件的模式（列名）。具体而言，可以使用Spark的DataFrame API来读取Parquet文件，并使用printSchema()方法来打印出Parquet文件的模式（列名）。

使用Pandas，可以使用read_parquet()函数来读取Parquet文件，并使用columns属性来获取Parquet文件的模式（列名）。

综上所述，Apache光束本身并不直接提供检测Parquet文件模式的功能，但可以通过与其他工具和库的集成来实现这一功能。对于Parquet文件的模式检测，可以使用Apache Spark和Pandas等工具和库来实现。