Apache Ignite sql查询仅返回缓存内容，而不返回数据库中的完整结果 - 腾讯云开发者社区

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matinal：高质量内存数据库技术选型推荐（二）

SQL Grid：内存SQL网格为Apache Ignite提供了分布式内存数据库的功能，它水平可扩展，容错并且兼容SQL的ANSI-99标准。...汇总一下，Apache Ignite的功能特性：　　分布式键值存储：Ignite数据网格是一个内存内的键值存储，分布式的分区化的哈希，集群中每个节点都持有所有数据的一部分，这意味着集群内节点越多，就可以缓存的数据越多...SQL查询：Ignite支持使用标准的SQL语法（ANSI 99）来查询缓存，可以使用任何的SQL函数，包括聚合和分组。　　分布式关联：Ignite支持分布式的SQL关联和跨缓存的关联。　　...通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。...Fastdb中并发访问数据库的同步机制通过原子指令实现，几乎不增加查询的开销。

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Apache Ignite——新一代数据库缓存系统

以下为译文将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。...在Ignite的配置上有下面这几个选项可供选择： Write-Through和 Read-Through 在Write-Through模式中，缓存中的数据更新会被同步更新到数据库中。...Read-Through则是指请求的数据在缓存中不可用时，会自动从数据库中拉取。...这一工具可以自动地连接数据库，并生成所有需要的XML OR-mapping配置以及Java域模型POJOs。 SQL查询查询Ignite缓存很简单，使用的就是标准的SQL。...此外，可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。

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2020年适用于Linux的10个顶级开源缓存工具

大多数（如果不是全部）现代浏览器都附带有HTTP缓存的实现。即在访问web应用程序时，使您能够查看网站或应用程序上的最新数据或内容，而不是在浏览器中使用本地存储的内容的旧副本。...数据库缓存（提供对常用数据（例如请求的数据库行，查询结果和其他操作）的内存访问）。请注意，缓存数据可以存储在任何存储系统中，包括数据库，文件，系统内存等，但是应该是比主要源更快的介质。...Ignite Apache Ignite是一个免费的开源、易于扩展的分布式键值存储，缓存和多模型数据库系统，它提供了强大的处理API，可用于在分布式数据上进行计算。...重要的是要注意，尽管Ignite用作SQL数据存储，但它并不完全是SQL数据库。与传统数据库相比，它可以明显地处理约束和索引。它支持主索引和辅助索引，但是只有主索引用于强制唯一性。...它的显着特征是具有托管缓存的快速键值存储，专用索引器，强大的查询引擎，横向扩展体系结构（多维扩展），大数据和SQL集成，全栈安全性和高可用性。

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DawnSql快速入门

user_token: wudafu_token 登录 DBeaverWeb 查询 public.Categories 得到结果图片实际结果是 8 条图片权限视图实现的原理：通过方法将表和表的读写权限绑定到用户组...6、NoSql 的支持具体用法：trans(Sql或者NoSql 的序列) 事务函数-- 创建一个分区的缓存noSqlCreate({"table_name": "my_cache", "mode":..."partitioned"});-- 在缓存中，插入数据noSqlInsert({"table_name": "my_cache", "key": "000A", "value": {"name": "...吴大富", "age": 100}});-- 读取缓存中的数据noSqlGet({"table_name": "my_cache", "key": "000A"});7、事务的支持具体用法：NoSql...该方法会将序列中的 sql 或 no sql 都会转换成 key -value 形式，然后执行二阶段提交8、DawnSql 语法的简介具体用法：DawnSql语法-- 1、输入一个字符串，输出一个前缀

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Spark+ignite实现海量数据低成本高性能OLAP

Apache Spark 、 Apache Ignite 两个都是顶级开源软件，同属于内存计算框架与平台。...Ignite 还可以帮助 Spark 用户提高 SQL 的性能，虽然 SparkSQL 支持丰富的 SQL 语法，但是它没有实现索引。...从结果上来说，即使在普通的较小的数据集上，Spark 查询也可能花费几分钟的时间，因为需要进行全表扫描。如果使用 Ignite，Spark 用户可以配置主索引和二级索引，这样可以带来上千倍的性能提升。...存储支持灵活IgniteRDBMS：Ignite 做为一个缓存系统，自然对 RDBMS 有良好的支持，基本上只要支持 JDBC/ODBC 协议的数据库都没有问题。...对于数据的加载、数据的读写及其一致性（事务）保证、各类工具的支持、各类通讯协议的支持都包罗万象，是一个完整的方案；NoSQL：Ignite 对于各类 NoSQL 数据库的支持是有限的，由于功能定位的缘由

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具备MySQL特性和Redis性能的，Ignite纯内存数据库！

本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者介绍一款基于内存的分布式SQL数据库Apache Ignite的部署、使用和性能测试。...那有了Redis这样优秀的NoSql数据库，为啥还会用到Apache Ignite呢？不知道你是否有想过一个事情，就是Redis这样的内存数据库，如果能支持SQL语句，是不是就更牛了。...Apache Ignite是一个兼容ANSI-99、水平可扩展以及容错的分布式SQL数据库，作为一个SQL数据库，Ignite支持所有的DML指令，包括SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE...并置时，关联是在每个节点的可用数据集上执行的，而不需要在网络中移动大量的数据，这种方式在分布式数据库中提供了最好的扩展性和性能。...Ignite 的中文站点管理工具：DBeaver - 安装最新版，直接可以连接 Ignite 数据库一、案例说明本案例中为了对比MySQL和Ignite的性能差异，以及如何同时使用两套数据库，这里小傅哥会在一个工程中分别配置出不同的数据库对应数据源的创建和

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大型架构之科普工具篇

序号对比项目 Apache Ignite Redis 1 JCache (JSR 107) Ignite完全兼容JCache（JSR107）缓存规范不支持 2 ACID事务 Ignite完全支持ACID...3 数据分区 Ignite支持分区缓存，类似于一个分布式哈希，集群中的每个节点都存储数据的一部分，在拓扑发生变化的情况下，Ignite会自动进行数据的再平衡。...4 全复制 Ignite支持缓存的复制，集群中的每个节点的每个键值对都支持。 Redis不提供对全复制的直接支持。...5 原生对象 Ignite允许用户使用自己的领域对象模型并且提供对任何Java/Scala, C++和.NET/C#数据类型(对象)的原生支持，用户可以在Ignite缓存中轻易的存储任何程序和领域对象。...8 SQL查询 Ignite支持完整SQL（ANSI-99）语法以查询内存中的数据。 Redis不支持任何查询语言，只支持客户端缓存API。

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大数据开源框架技术汇总

IBM认为GPFS不共享集群版本比HDFS快得多，因为它在内核级别中运行，而不是像HDFS在操作系统中运行。...Ignite提供了完整的SQL、DDL和DML的支持，可以使用纯SQL而不用写代码与Ignite进行交互，这意味着只使用SQL就可以创建表和索引，以及插入、更新和查询数据。...有这个完整的SQL支持，Ignite就可以作为一种分布式SQL数据库。Ignite还提供了基于数据关联对数据进行分区的能力，并使用大规模并行处理来提高性能和可伸缩性。...ES的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到ES数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户...Phoenix会将用户编写的SQL查询编译为一系列的Scan操作，最终产生通用的JDBC结果集返回给客户端。

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如何设计高效的分布式缓存系统？选用哪些技术来实现？

分布式缓存的核心优势在于：高可用性：通过多个缓存节点，避免单点故障。高性能：通过将热点数据缓存在内存中，减少数据库的负担，显著提高查询速度。...2.3 Apache Ignite Apache Ignite是一个内存计算平台，它不仅支持分布式缓存功能，还提供了分布式数据库、分布式计算和分布式存储等功能。...它适合需要高性能计算和高并发请求的场景。优点：提供内存中的分布式数据存储。可以用于复杂计算场景，支持SQL查询和分布式计算。...这种情况会对数据库造成很大压力。解决方案：可以通过布隆过滤器来解决缓存穿透问题。布隆过滤器可以在缓存层拦截不合法的查询请求，避免不必要的数据库查询。...常见的技术如Redis、Memcached、Apache Ignite等，都可以根据业务需求进行选择。同时，合理的设计缓存穿透、雪崩、击穿等问题，能够确保系统在高并发场景下的稳定性和性能。

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Hibernate与MyBatis详解「建议收藏」

1.2 MyBatis简介 iBATIS 的着力点，则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。...针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。...MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。 SQL优化方面 Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。...比如: 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。...版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

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如何保证缓存和数据库数据一致性

下面我将介绍一些常见的策略来确保缓存和数据库之间的数据一致性。「1. 缓存失效策略」「读取操作：」当读取数据时，首先查询缓存。...如果缓存中有数据，则直接返回缓存数据。如果缓存中没有数据，则从数据库中读取数据，然后将数据写入缓存，并返回给客户端。...这种策略要求更新操作必须是原子性的，以避免更新缓存成功而更新数据库失败的情况。「3....使用缓存框架的一致性支持」使用像Hazelcast、Apache Ignite这样的分布式缓存解决方案，它们提供了一些内置的数据一致性保证机制。...「注意事项」「缓存穿透」：对于数据库中不存在的数据，缓存层应该缓存这个空结果，避免对数据库造成不必要的压力。「缓存雪崩」：缓存中大量数据同时失效，导致数据库压力骤增。

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MyBatis知识点

false localCacheScope MyBatis 利用本地缓存机制（Local Cache）防止循环引用和加速重复的嵌套查询。默认值为 SESSION，会缓存一个会话中执行的所有查询。...resultOrdered 这个设置仅针对嵌套结果 select 语句：如果为 true，将会假设包含了嵌套结果集或是分组，当返回一个主结果行时，就不会产生对前面结果集的引用。...要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。...缓存不会定时进行刷新（也就是说，没有刷新间隔）。缓存会保存列表或对象（无论查询方法返回哪种）的 1024 个引用。...缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。缓存只作用于 cache 标签所在的映射文件中的语句。

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Shiro框架学习

Security Manager ② 主体subject授权 ③ 主体授权是交给Security Manager授权 ④ Security Manager调用授权器Authorizer授权 ⑤ 通过Realm在数据库或者缓存中来获取授权的数据...，仅模拟数据库查询） * @param userName * @return */ private Set getRolesByUserName(String userName) { Set...，仅模拟数据库查询） * @param userName * @return */ private Set getRolesByUserName(String userName) { Set...userName) { //这里我就不写查询数据库了，就模拟去查数据库 return userMap.get(userName); } } 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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0基础学习Mybatis系列数据库操作框架——自定义分布式缓存器

大纲依赖缓存器类配置测试总结参考资料 Mysql这类的数据库，其查询性能往往不能100%扛住我们业务请求量。于是我们一般都会在查询数据库之前，先查询下缓存。...当我们向数据库发送Select请求时，会调用getObject方法。在这个方法中，我们可以查询自己的缓存。...如果缓存中查到了数据，就构造对象直接返回，这样Mybatis就不会查询数据库了，直接用了我们缓存的数据；如果缓存不存在，则该函数返回null。Mybatis就会访问数据库。...我们可以在这个方法中删除所有缓存。这个方法的粒度太大了，所以并不推荐。一种更好的方法是借用后面介绍的拦截器，有针对性的清除缓存，而不是清除所有缓存。...getObject返回null时，Mybatis会查询数据库；getObject返回对象时，Mybatis直接返回该对象，而不会查询数据库。

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教会你用Doris+DeepSeek+Dify搭建ChatBI系统（附完整DSL）

例如（演示版，详细配置见DSL附件）： # 你是数据分析专家，精通Apache Doris，能够根据用户的问题生成高效的SQL查询，详细规则如下 ## 核心规则 1. 仅使用提供的表和字段 2....输出一个完整的SQL语句，无注释 ... ## 数据库表结构（TPC-H 决策支持基准） ### 1. customer（客户表表） ... ## 查询技巧 ### 聚合函数 - COUNT():...其它非sql内容必须过滤掉再输出 3️⃣ SQL Formatting 由于LLM生成的结果可能会带换行符或者一些强行解释文字导致SQL没法直接执行，所以通常会有做一些SQL格式化动作： import...## 输出格式如果上游数据库查询没有结果，则直接结合echarts返回一个空白图，图中告知：没有查询到相关数据；如果有数据则结合echarts，将数据用适合的图形进行可视化展示 6️⃣ Result...直接回复节点，返回上一步的结果直接输出到对话框。

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博客目录及索引，欢迎指导交流

也就是为什么一些快速成长的公司更容易产生大牛，因为如果初始的员工本身不够牛，业务很难大发展。底子在那里，加上各种实战自然就成长的快，时间长了不牛才怪。...及字面常量拼接三种字符串的效率 java中的锁 java中的字符串相关知识整理 ThreadLocal简单理解 Java模拟Windows的Event 多用多学之Java中的Set，List，Map 学习笔记...引发的思考敏捷之痒数据库\缓存\存储开发相关数据库SQL,NoSQL之小感悟 MongoDB安装与使用体验缓存遇到的数据过滤与分页问题哪种缓存效果高？...开源一个简单的缓存组件j2cache 聊聊从web session的共享到可扩展缓存设计 Apache Ignite Apache Ignite之集群应用测试 Ignite性能测试以及对redis的对比...Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探 openfire 在Openfire上弄一个简单的推送系统 Openfire的启动过程与session管理 Openfire集群源码分析 openfire

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mybatis面试题总结

的功能 4.mybatis的一级缓存，二级缓存 mybatis的一级缓存是在一次会话的，也就是sqlSession,也就是发生在从从open到close,在这次会话中，他会把查询结果存入一级缓存中，会话结束...，缓存内容就可以被回收掉。...，要使用自定义缓存，那就需要实现org.apache.ibatis.cache.Cache，然后配置使用自己的缓存。...而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。 10、MyBatis的接口绑定,有什么好处？有几种实现方式？...resultMap：表示将查询结果集中的列一一映射到bean对象的各个属性。 16.Mybatis执行批量插入，能返回数据库主键列表吗？

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Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一体化混合搜索架构全解

过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号，并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。...，直接返回完整的分析结果。...在查询上：引入双层索引缓存体系，对象缓存减少文件 IO，查询缓存避免重复执行。...查询的汇总节点（如 Backend 的聚合层）收集所有并行 Segment 返回的局部 Top-K 结果，进行全局归并排序，最终生成满足用户需求的 Top-K 结果集。5....在该过程中，上层仅需做结果融合与排序，显著降低 CPU 消耗与数据传输。

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Mybatis【缓存、代理、逆向工程】

Mybatis缓存缓存的意义将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。...Mybatis一级缓存 Mybatis的一级缓存原理：这里写图片描述第一次发出一个查询sql，sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中，缓存使用的数据结构是一个map key：hashcode...+sql+sql输入参数+输出参数（sql的唯一标识） value：用户信息同一个sqlsession再次发出相同的sql，就从缓存中取不走数据库。...如果两次中间出现commit操作（修改、添加、删除），本sqlsession中的一级缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。...对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

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实时分析系统（HiveHbaseImpala）浅析

查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。 c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。 d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。 e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。 f....一句话描述Hive: hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 ?...正是由于Hbase这种结构，应对查询中带了主键（use id）的应用非常有效果，查询结果返回速度非常快。对没有带主键，通过多个维度来查询时，就非常困难。...这也是微博等应用的做法，根据显示结果提前存储数据。 b. 对不固定维度的，多维度查询，目前来看hadoop和传统的并行数据库架构上会有一个融合的过程，相信最后会殊途同归，Impala还是有前途的。

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matinal：高质量内存数据库技术选型推荐（二）

Apache Ignite——新一代数据库缓存系统

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Spark+ignite实现海量数据低成本高性能OLAP

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