#摘要： 在实际生产环境中，如何对 Doris 的元数据进行管理。包括 FE 节点建议的部署方式、一些常用的操作方法、以及常见错误的解决方法。 重要提示 当前元数据的设计是无法向后兼容的。...因为该端口已经被持久化到 bdbje 自己的元数据中（同时也记录在 Doris 自己的元数据中），需要通过设置 metadata_failure_recovery=true 来清空 bdbje 的元数据...从 FE 内存中恢复元数据 在某些极端情况下，磁盘上 image 文件可能会损坏，但是内存中的元数据是完好的，此时我们可以先从内存中 dump 出元数据，再替换掉磁盘上的 image 文件，来恢复元数据...查看 BDBJE 中的数据 FE 的元数据日志以 Key-Value 的方式存储在 BDBJE 中。某些异常情况下，可能因为元数据错误而无法启动 FE。...----+--------------+---------------------------------------------+ | 114861 | OP_HEARTBEAT | org.apache.doris.persist.HbPackage
Drill 是一个用于大数据探索的 Apache 开源 SQL 查询引擎。...Drill 提供与现有 Apache Hive 和 Apache HBase 部署的即插即用集成。...Apache Drill主要特征 低延迟 SQL 查询 对文件（例如 JSON、Parquet、文本）和 HBase 表中的自描述数据进行动态查询，而无需在 Hive 元存储中定义元数据。...Drill 可以在单个查询中动态组合来自多个数据源的数据，没有集中的元数据定义。...sales FROM hive.orders, custview, dfs.
作为要做Dremel的opensource版，来应对更快更高更强的要求的MapR又一次发扬了懒土省的美德，取了个名字叫Drill。 这个项目很快成了Apache的孵化器项目，然后就到顶级了。...关于这种半结构化的支持来说，Drill做得看起来是相当不错。在SQL语言的使用上也是很简单的使用点来引用下一层的数据。...Drill对于数据已经包含了Schema的类型比如JSON的表现，至少从使用性来看，可谓我见过的工具里面很好的。...但是当这个界限成为自己并不是包含了Schema的时候，那就需要额外指定schema或者就只能指望drill把数据给乱parse了。这在CSV文件里面就会显得非常的糟糕。...Drill的Data Federation和通常意义上的Data Federation系统还不一样，它可以通过自己定义plugin来增加对新数据源的支持。
介绍 Apache Hudi 最初由Uber于 2016 年开发，旨在实现一个交易型数据湖，该数据湖可以快速可靠地支持更新，以支持公司拼车平台的大规模增长。...Apache Hudi 现在被业内许多人广泛用于构建一些非常大规模的数据湖。Apache Hudi 为快速变化的环境中管理数据提供了一个有前途的解决方案。...本博客将讨论 Hudi 中五个记录级元字段的重要性以及相关的存储开销，以充分理解其对 Apache Hudi 工作负载的好处。..._hoodie_commit_seqno 字段是提交中每条记录的唯一序列号，类似于 Apache Kafka 主题中的偏移量。...可以看到包括元数据在内的实际数据被很好地压缩（记录键元字段压缩 11 倍，而其他压缩甚至更多，有时甚至完全压缩）并且与没有元字段的Vanilla Parquet数据相比存储更少。
Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。...在此基础上，Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL，做到开箱即用和快速上手，还支持大数据生态的集成，如 Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统，即插即用的部署方式。...选择 Apache Drill 的十大理由 分钟级的上手速度 几分钟即可入门 Apache Drill。...通过SQL直接指向数据位置进行查询： $ tar -xvf apache-drill-.tar.gz $ /bin/drill-embedded...可以在单次查询中组合多个数据源（联邦查询）。 当然，您也可以实现一个自定义的存储或数据格式插件来连接任意的数据源类型。Drill能够在单个查询中动态组合多个数据源（联邦查询），且不需要中心化的元存储。
元数据设计 如上图，Doris 的元数据主要存储4类数据： 用户数据信息。包括数据库、表的 Schema、分片信息等。 各类作业信息。...用户及权限信息 集群及节点信息 元数据目录 元数据目录通过 FE 的配置项 meta_dir 指定。 bdb/ 目录下为 bdbje 的数据存放目录。...Edit类似WAL BDBJE 分布式KV存储 元数据持久化：org.apache.doris.catalog.Database#createTableWithLock public Pair<Boolean...getEditLog().logCreateTable(info); ... } 元数据回放 元数据回放发生在FE leader 给 其他FE节点同步的时候 逐一回放元数据 在内存中复原元数据...，如Catalog.createTable() 定义对应操作的元数据日志类,如CreateTableInfo 实现元数据日志的写入 实现对应的replay方法，如Catalog.replayCreateTable
默认情况下，Hive的元数据是存储到Derby中的，这是Apache的一个纯Java编写的小巧数据库，类似于Sqlite。...所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。 MySQL的安装与配置 1....dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载Mysql-Connector 解压后获得mysql-connector-java-8.0.21.jar，将jar包移动至 /opt/apache-hive...解决方案是删除数据库，重新新建数据库并指定字符集为lantin1，排序规则为latin1_bin 即可。...的数据表的初始化，按照上述第三步，在启动Hive前初始化下数据表即可：使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。
一、前言 元数据管理是数据治理非常重要的一个方向，元数据的一致性，可追溯性，是实现数据治理非常重要的一个环节。...传统数据情况下，有过多种相对成熟的元数据管理工具，而大数据时代，基于hadoop，最为成熟的，与Hadoop兼容性最好的元数据治理平台则是Apache Atlas。...本文是《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》系列博文的第1篇。相关内容配套视频课程，已发布在网易云课堂：《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》，敬请关注。...2.2.3 Apache Atlas UI界面 ? 三、未完待续 本文是《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》系列博文的第1篇。...相关内容配套视频课程，已发布在网易云课堂：《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》，敬请关注。
详情请见： 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五） 打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。...现在来张图回顾一下原有的数据存储方式，在文件尾部使用DeviceMetaDataIndexMap和MeasurementSchemaMap中记录所有设备数据偏移量、传感器的相关信息等。...通常情况下这不会有什么问题，但是使用在工业场景中，传感器+设备很有可能数以百万计，这会引发无论你读取的是一个传感器或者是一个设备的数据，在DeviceMetaDataIndexMap这一段数据都需要完整的从磁盘上读取回来...这不好，还拿之前的数据举例： 时间戳 人名 体温 ......又是怎样高速的写入数据？ 欢迎持续关注。。。。
与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue Beeswax)，可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询。...而本节我们将分享的是实验室基于性能、兼容性、数据类型研究的开源解决方案，其中包括Shark、Phoenix、Apache Accumulo、Apache Drill、Apache Giraph、Apache...Phoenix值得关注的特性包括：1，嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的java.sql接口，包括元数据API;2，可以通过多个行键或是键/值单元对列进行建模;3，DDL支持;4，版本化的模式仓库;5...Apache Drill 代码托管地址： GitHub 本质上，Apache Drill是Google Dremel的开源实现，本质是一个分布式的mpp查询层，支持SQL及一些用于NoSQL和...Drill的目的在于支持更广泛的数据源、数据格式及查询语言，可以通过对PB字节数据的快速扫描(大约几秒内)完成相关分析，将是一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。 10.
上方代码可能还感受不到工作量的大小，但是如果引入了更多的数据类型和多元操作后，工作量将会爆炸式增加。...6种，那每个二元原语都有 6 * 6 = 36 种组合方式，那三元的原语呢？...2 Apache FreeMarker Apache FreeMarker 是一款模板引擎：即一种基于模板和要改变的数据，并用来生成输出文本(HTML网页，电子邮件，配置文件，源代码等)的通用工具。...但是这些我们都不想要，我们想要在 maven 编译的时候自动生成，不需要额外操心任何事情，所以我们借助了 drill 提供的 maven 插件 drill-fmpp-maven-plugin。...-- generate sources from fmpp --> org.apache.drill.tools drill-fmpp-maven-plugin
【编者按】近日，MapR正式将Apache Drill整合进该公司的大数据处理平台，并开源了一系列大数据相关工具。...以下为译文 近日，MapR，Apache Drill项目的创建者，已经将该技术的初期版本整合到该公司的大数据平台。...同时，Drill的主要特性在于，在数据被加载到数据库之前，它可以快速的生成结构模式，这主要因为取代将数据转换成其他模式或者表格，Drill保持原始的格式。...尽管该公司当下的大数据平台已经整合了Drill，但是这个技术并不是MapR产品的唯一选择。...原文链接：SQL-on-Hadoop tech Apache Drill is ready to use and part of MapR’s distro （编译/仲浩 审校/魏伟）
/opt/module/hive/conf Hadoop 集群配置 （1）必须启动 hdfs 和 yarn [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh...='127.0.0.1'; delete from user where Host='::1'; 刷新 mysql>flush privileges; 退出 mysql>quit; 2.5 Hive 元数据配置到...mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema...+ | information_schema | | metastore | | mysql | | performance_schema | | test | +-------------------...hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt 2.8 Hive 其他命令操作 在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统 hive> dfs
MongoDB MongoDB是数据库的当代替代品。它是处理频繁变化或变化的数据集或半结构化或非结构化数据集的最佳方法。...Drill 它是一个开放源码的框架，允许专家对大型数据集进行交互分析。Drill由Apache开发，设计用于扩展10,000多台服务器并在数秒内处理数据和数百万条记录。...Elastisearch 这个开源的企业搜索引擎是在Java上开发的，并在Apache的许可下发布。它最好的功能之一是支持具有超快搜索功能的数据发现应用程序。...HCatalog是元数据管理工具，也是Apache Hadoop的共享服务。 Oozie Oozie是最好的工作流处理系统之一，它允许您定义跨多种语言编写或编程的各种作业。...来自Apache系列工具的Twitter现在拥有了一个开源的实时分布式计算框架Storm。 ? 成都加米谷大数据科技有限公司，一家专注于大数据人才培养的机构。
文章目录 背景 Apache Avro Apache Parquet Apache ORC 总结 Ref 背景 ? 在大数据环境中,有各种各样的数据格式,每个格式各有优缺点。...Apache Avro Avro是一种远程过程调用和数据序列化框架，是在Apache的Hadoop项目之内开发的。它使用JSON来定义数据类型和通讯协议，使用压缩二进制格式来序列化数据。...Apache Parquet 源自于google Dremel系统，Parquet相当于Google Dremel中的数据存储引擎，而Apache顶级开源项目Drill正是Dremel的开源实现。...用于(在列中存储数据):用于数据存储是包含大量读取操作的优化分析工作负载 高压缩率(ZLIB) 支持Hive(datetime、小数和结构等复杂类型,列表,地图,和联盟) 元数据使用协议缓冲区存储,允许添加和删除字段...可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto； Parquet常用于Impala、Drill、Spark、Arrow； Avro常用于Kafka、Druid。
第一波出现的 Dremel 的开源实现是 Cloudera 的 Apache Impala 和 MapR 的 Apache Drill 。...因为我们团队的交互式查询的底层引擎使用的是 Apache Impala ，对此也比较熟悉。Impala 与传统的大数据框架不同，它是由 C++ 写的，而不是常见的 JVM 上的语言。...与常见的数据库设计不一样，一般的数据库都会选择单独的节点处理 SQL 解析等元数据，而 Impala 每个节点都是一样的，完全等价，既可以做 query compilation，也可以做coordinator...不过使用了这个设计，就必然要引入一套类消息系统，同步各个节点的元数据信息。在 Impala 里这个类消息系统被称为 StateStore ，专门用于传输系统里面最新的元数据信息、统计信息等等。...Impala 还完全兼容 Hive 的元数据库，因此 Impala 还设计了一个 Catalog Daemon 去管理元数据，把 Hive 的元数据库转换成 Impala 能理解的元数据信息，除此以外，
随着大数据市场的稳步发展，越来越多的公司开始部署大数据驱动战略。 Apache Hadoop是目前最成熟的大数据分析工具，但是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。...目前很多公司组织都在使用这一数据库，如Netflix，Cisco，Twitter。 Drill：一种开源分布式系统，用于大规模数据集的交互分析。...Drill与谷歌的Dremel系统类似，由Apache公司管理运行。 Elasticsearch：Apache Lucene开发的开源搜索引擎。...HCatalog：是针对Apache Hadoop的集中元数据管理和分享服务。...Impala: 使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（HueBeeswax），直接帮助您对存储在HDFS或HBase中的Apache Hadoop
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。...与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(HueBeeswax)，可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询。...4、Spark 代码托管地址：Apache Spark是个开源的数据分析集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发，建立于HDFS之上。...当下Drill还只能算上一个框架，只包含了Drill愿景中的初始功能。...Drill的目的在于支持更广泛的数据源、数据格式及查询语言，可以通过对PB字节数据的快速扫描(大约几秒内)完成相关分析，将是一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。
以前只用过Hive与impala两个类SQL查询系统，最近又将Hortonworks开源的Stinger与Apache的Drill做了些调研。累死累活搞了一天的资料，头都大了。...而且它们也不是为了替换Hive而生，hive在做数据仓库时还是很有价值的。 目前来说只有impala比较成熟（人家标称要使用CDH版本Hadoop，如果要使用apache的，要做好测试的心里准备）。...drill 开源时间跟impala差不多，只不过属于Apache,。这个系统的目标很宏大--抽象所有数据源，做成统一接口。底层支持hbase、mongoDB、HDFS、Cassandra等数据源。...它的数据接口都是插件化，理论上支持各种查询语言，SQL自然也不例外，不过目前这个系统还是Apache的一个孵化项目，很多功能尚未完成与稳定。但是可以预见，这个系统如果完成是很有影响力的。...（图片来源https://cwiki.apache.org/confluence/display/DRILL/High-level+Architecture） Stinger Hortonworks开源的一个实时类
name" : "node-01, node-02, node-03" }' 图片 2、集群融合 集群融合，修改云上集群的配置文件，追加自建集群的节点ip 该操作执行完，集群不会正式融合，还需要统一集群元数据...10.0.0.36:9300\", \"10.0.0.33:9300\"]" }, "restart_type": "full_cluster_restart" }' 图片 3、初始化元数据.../bin/elasticsearch-node detach-cluster （选择y） 图片 初始化完云上集群元数据之后，自建与云上集群融合成功 图片 4、开始迁移数据 这里首次融合迁移我们只迁5个索引..._name" : "node-01, node-02, node-03" }' 图片 2、集群融合 修改云上集群的配置文件，追加自建集群的节点ip 该操作执行完，集群不会正式融合，还需要统一集群元数据.../bin/elasticsearch-node detach-cluster （选择y） 图片 初始化完云上集群元数据之后，自建与云上集群融合成功 图片 4、开始迁移数据 二次融合迁移我们迁7个索引：
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