今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目，它是一种实时数据流处理 系统，在去年由美国安全局（NSA）开源并进入Apache社区，NiFi...delivery Low latency vs high throughput Dynamic prioritization Flow can be modified at runtime Back...GetSFTP 1.3.0 GetSNMP 1.3.0 GetSolr 1.3.0 GetSplunk 1.3.0 GetSQS 1.3.0 GetTCP 1.3.0 GetTwitter 1.3.0 HandleHttpRequest...1.3.0 JoltTransformJSON 1.3.0 ListAzureBlobStorage 1.3.0 ListDatabaseTables 1.3.0 ListenBeats 1.3.0 ListenHTTP...HDF is an integrated solution with Apache Nifi/MiNifi, Apache Kafka, Apache Storm and Druid. ?
image.png 1 系统架构 1.1 What is Kylin 1.2 What is Doris 2 数据模型 2.1 Kylin的聚合模型 2.2 Doris的聚合模型 2.3 Kylin Cuboid VS...Apache Kylin 和 Apache Doris 都是优秀的开源OLAP系统，本文将全方位地对比Kylin和Doris。...本文对Apache Doris的理解基于官方文档和论文的阅读，代码的粗浅阅读和较深入地测试。 注： 本文的对比基于Apache Kylin 2.0.0 和Apache Doris 0.9.0。...选择包含所有查询列的RollUp表 按照过滤和排序的Column筛选最符合的RollUp表 按照Join的Column筛选最符合的RollUp表 行数最小的 列数最小的 2.3 Kylin Cuboid VS...14 总结 本文从多方面对比了Apache Kylin和Apache Doris，有理解错误的地方欢迎指正。本文更多的是对两个系统架构和原理的客观描述，主观判断较少。
Apache 依赖于进程和线程。那么，区别是什么呢？ Apache是如何工作的，为什么会有极限 Apache通过创建进程和线程来处理其他的连接。管理员可以通过设置来控制服务器所能允许的最大进程数量。...Nginx 与 Apache 2.4 MPM Apache 2.4包含多路处理事件模块（MPM event module）。...既使用Nginx，又使用Apache Apache是因为其功能强大而出名的，而Nginx是因为其响应速度快而著称的。...当然，Apache服务器的部署数量巨大。为了充分发挥Apache服务器的效能，就需要有负载均衡器。Apache可以使用自身所包含负载均衡模块，另外，还可以使用基于硬件的负载均衡器。...什么时候更适合用Apache? Apache 具有内建支持PHP，Python，Perl等语言的能力。
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的...基于Web图形界面，通过拖拽、连接、配置完成基于流程的编程，实现数据采集等功能 官网地址：http://nifi.apache.org/ 文档：http://nifi.apache.org/docs.html...ListenHTTP：启动HTTP（或HTTPS）服务器并监听传入连接。对于任何传入的POST请求，请求的内容将作为FlowFile写出，并返回200响应码。...ListenHTTP：启动HTTP（或HTTPS）服务器并监听传入连接。对于任何传入的POST请求，请求的内容将作为FlowFile写出，并返回200个响应。...HandleHttpRequest / HandleHttpResponse：HandleHttpRequest处理器是一个源处理器，它与ListenHTTP类似地启动嵌入式HTTP（S）服务器。
简介 随着 Lakehouse 的日益普及，人们对分析和比较作为该数据架构核心的开源项目的兴趣日益浓厚：Apache Hudi、Delta Lake 和 Apache Iceberg。...Apache Hudi 开创了一种称为增量管道的新范例。开箱即用，Hudi 跟踪所有更改（追加、更新、删除）并将它们公开为更改流。...分区演进 Apache Iceberg 经常强调的一个特性是隐藏分区，它解锁了所谓的分区演化。...Apache Hudi 提供了一种异步索引机制，允许您在不影响写入延迟的情况下构建和更改索引。...“我们正在使用Apache Hudi从 Kafka 增量摄取变更日志，以创建数据湖表。Apache Hudi 是一个统一的数据湖平台，用于在数据湖上执行批处理和流处理。
》 1 系统架构 1.1 What is Kylin 1.2 What is Doris 2 数据模型 2.1 Kylin的聚合模型 2.2 Doris的聚合模型 2.3 Kylin Cuboid VS...Apache Kylin 和 Apache Doris 都是优秀的开源OLAP系统，本文将全方位地对比Kylin和Doris。...本文对Apache Doris的理解基于官方文档和论文的阅读，代码的粗浅阅读和较深入地测试。 注： 本文的对比基于Apache Kylin 2.0.0 和Apache Doris 0.9.0。...选择包含所有查询列的RollUp表 按照过滤和排序的Column筛选最符合的RollUp表 按照Join的Column筛选最符合的RollUp表 行数最小的 列数最小的 2.3 Kylin Cuboid VS...14 总结 本文从多方面对比了Apache Kylin和Apache Doris，有理解错误的地方欢迎指正。本文更多的是对两个系统架构和原理的客观描述，主观判断较少。
腾讯云流计算 Oceanus 是大数据实时化分析利器，兼容 Apache Flink 应用程序。新用户可以 1 元购买流计算 Oceanus(Flink) 集群，欢迎读者们体验使用。...两者都是从 Apache 开源的，并迅速取代了 Spark Streaming——该领域的传统领导者。 在本文中，我将通过代码示例分享这两种流处理方法之间的主要区别。...但是，除了 JSON 转储之外，Flink 还提供了一个 Web 应用程序来直观地查看拓扑 https://flink.apache.org/visualizer/。
导读 深入比较 Apache Flink和 Apache Spark，探索它们在数据处理方面的差异和优势，以帮助您确定最适合的数据处理框架。...大纲 Apache Flink和Apache Spark简介 关键特性比较 性能基准和可扩展性 针对特定用例选择正确工具的建议 结论 Apache Flink 和 Apache Spark 简介...关键特性比较 Apache Flink和Apache Spark在很多方面都有所不同： 处理模型： Apache Flink：主要专注于实时流处理，Flink以低延迟高效处理大量数据。...容错： Apache Flink：利用分布式快照机制，允许从故障中快速恢复。处理管道的状态会定期检查点，以确保在发生故障时数据的一致性。 Apache Spark：采用基于沿袭信息的容错方法。...结论： 总之，Apache Flink和Apache Spark都是强大的数据处理框架，各有千秋。两者之间的选择取决于您的具体用例和要求。
在实现分布式服务协调方案时，有许多出色的系统，如 Apache ZooKeeper，etcd，consul 和 Hazelcast。...不过，在分布式协调中有两个极为出色的系统：Apache ZooKeeper 和 etcd。...Apache ZooKeeper ZooKeeper 最初是 Hadoop 的一个子项目，并发展成为 Apache Software Foundation 的顶级项目。...Apache Curator Apache Curator 是 ZooKeeper 的扩展客户端库。它内部处理 ZooKeeper 几乎所有的边界情况和复杂问题，并为用户提供了一个方便的 API。...结论 我们讨论了 Apache ZooKeeper 和 etcd3 的主要特性和优缺点。
* 参考（https://micro.ros.org/docs/concepts/rtos/comparison/）
原文链接：https://pjmike.github.io/2018/11/03/Bean映射工具之Apache-BeanUtils-VS-Spring-BeanUtils/ 背景 在我们实际项目开发过程中...为了解决这一痛点，就诞生了一些方便的类库，常用的有 apache的 BeanUtils,spring的 BeanUtils, Dozer,Orika等拷贝工具。...这篇文章主要介绍 Apache的BeanUtils 与 Spring 的BeanUtils，其他框架后续文章再做介绍 对象拷贝 在具体介绍两种 BeanUtils之前，先来补充一些基础知识。...BeanUtils 前面简单讲了一下对象拷贝的一些知识，下面就来具体看下两种BeanUtils工具 apache 的 BeanUtils首先来看一个非常简单的BeanUtils的例子 public class...对复杂对象的复制是引用，这是一种浅拷贝 但是由于 Apache下的BeanUtils对象拷贝性能太差，不建议使用，而且在阿里巴巴Java开发规约插件上也明确指出： Ali-Check | 避免用Apache
如果您的目标是获取数据，则可以在NIFi中使用ListenHTTP处理器，让它侦听HTTP请求的给定端口，然后可以向其发送任何数据。...如果要使用NiFi提供Web服务，请查看HandleHTTPRequest和HandleHTTPResponse处理器。通过使用两个处理器的组合，您将通过HTTP接收来自外部客户端的请求。...使用Apache Ranger或NiFi中的内部策略可以轻松进行设置。您可以让多个团队在同一个NiFi环境中处理大量用例。 在NiFi集群中，所有资源均由所有现有流共享，并且没有资源隔离。...作者：Pierre Villard 原文链接：https://blog.cloudera.com/top-5-questions-about-apache-nifi/
Caddy Web服务器深度解析与对比：Caddy vs. Nginx vs. Apache 摘要 猫头虎博主在此！随着 Web 服务器的发展，选择合适的服务器变得越来越重要。...或者您是否在考虑使用 Nginx 和 Apache？本篇文章将深入探讨 Caddy，并与 Nginx 和 Apache 进行比较。...Caddy vs. Nginx vs. Apache 我们通过一个对比表格，列举了这三个服务器的主要特点和功能，从开发语言到跨平台能力，为您提供了一个全面的视角。...以下是 Caddy、Nginx 和 Apache 的对比表格，列出了它们的一些关键特点和功能： 特点/功能 Caddy Nginx Apache 开发语言 Go C C 许可证 Apache 2.0 2...://httpd.apache.org/docs/
我们的团队在对复杂分布式系统（如 Apache Kafka 或 Pulsar）进行基准测试方面拥有丰富的经验[5]，符合上述原则。为确保已发布的基准符合以下原则： 1....corrections-in-data-lakehouse-table-format-comparisons-b72eb63ece32) [2] 一篇博客: [https://databeans-blogs.medium.com/delta-vs-iceberg-vs-hudi-reassessing-performance-cb8157005eb0...](https://databeans-blogs.medium.com/delta-vs-iceberg-vs-hudi-reassessing-performance-cb8157005eb0) [...v=5h4i63aB1-I&t=860s) [13] Parquet 编码配置中发现了一个错误: [https://issues.apache.org/jira/projects/HUDI/issues.../) [16] 元字段: [https://github.com/apache/hudi/blob/master/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common
这里输入标题 在阅读本文前，建议先阅读前面的文章： 《0741-什么是Apache Ranger - 1》 《0742-什么是Apache Ranger - 2》 《0745-什么是Apache Ranger...为了介绍Ranger中基于标签的策略，我们需要了解什么是Apache Atlas，因为Ranger依靠Atlas获取有关Tag的元数据信息，然后才能决定如何应用策略。...以下摘自Apache Atlas官网： Atlas是一组可扩展的核心基础治理服务，使企业能够高效的满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。...Apache Atlas为组织提供开放的元数据管理和治理功能，以建立数据资产目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。...原文参考： https://cloudera.ericlin.me/2020/03/introduction-to-apache-ranger-part-iv-resource-vs-tag-based-policies
Apache Doris与Elasticsearch作为两款在可观测性、网络安全和实时分析领域广泛应用的数据解决方案，它们之间的选型差异在哪？...相比之下，Apache Doris从一开始就专注于OLAP分析场景，其列式存储架构和向量化执行引擎为复杂查询提供了原生支持。这种设计初衷的差异，在实际应用中产生了蝴蝶效应般的影响。...Doris始终坚守Apache License 2.0，这种一致性为企业提供了技术路线的确定性。...而Elasticsearch经历的许可证变更，从Apache License到Elastic License再到AGPL，这种摇摆不仅增加了企业的合规风险，也反映了商业化压力下的技术路线调整。
在 Doris 的分布式架构里，数据划分策略是实现高效存储和查询的关键所在。它主要依靠分区（Partition）和分桶（Bucket）这两层逻辑划分，对数据的分...
且需要考虑不可用是否会导致消息丢失 Pause Minority mode 持久化消息 原文链接 https://jack-vanlightly.com/blog/2018/8/31/rabbitmq-vs-kafka-part
; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import org.apache.commons.httpclient.HttpStatus; import...org.apache.commons.httpclient.NameValuePair; import org.apache.commons.httpclient.methods.GetMethod;...; import org.apache.http.NameValuePair; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import...org.apache.http.client.config.RequestConfig; import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity...; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
属性矩阵(Attributes Matrix) 我在《Apache下流处理项目巡览》一文中翻译了Janakiram的这篇文章，介绍了Apache基金会下最主流的流处理项目。...常用的数据采集方法包括： GetFile GetFtp GetSFtp GetJMSQueue GetJMSTopic GetHTTP ListenHTTP ListenUDP GetHDFS ListHDFS
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