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超3200个应用程序泄露了 Twitter API 密钥

近日，网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序，这些应用程序向民众公开了 Twitter API 密钥，据统计，此类应用程序多达 3200 个。...网络安全公司 CloudSEK 首次发现了这一问题，该公司在检查大型应用程序集合是否存在数据泄漏时，发现了大量应用程序泄露了 Twitter API 密钥。...CloudSEK 强调，API 密钥泄漏一般是应用程序开发人员造成的，他们在开发过程中将认证密钥嵌入到 Twitter API 中，但是之后并未删除。...【图：易受攻击的应用程序的细分】凭证被存储在移动应用程序中的以下位置。...值得一提的是，在网络安全公司 CloudSEK 发出警报一个月后，大多数公开暴露 API密钥的应用程序表示没有收到任何通知，也没有解决密钥泄露问题。

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【c++】哈希＞unordered容器&&哈希表&&哈希桶&&哈希的应用详解

搜索元素对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索成功该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)...把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。发生哈希冲突该如何处理呢？ 2.3 哈希函数引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理。...哈希函数设计原则：哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m-1之间哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中哈希函数应该比较简单...数字分析法通常适合处理关键字位数比较大的情况，如果事先知道关键字的分布且关键字的若干位分布较均匀的情况注意：哈希函数设计的越精妙，产生哈希冲突的可能性就越低，但是无法避免哈希冲突 2.4 哈希冲突解决...，因为这两个元素在多个哈希函数计算出的比特位上刚好有重叠一种支持删除的方法：将布隆过滤器中的每个比特位扩展成一个小的计数器，插入元素时给k个计数器(k个哈希函数计算出的哈希地址)加一，删除元素时，给k

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.NET中的密钥加密

打算窃取发送方和接收方之间的密文的人称为入侵者或攻击者。用于执行加密的这组数据转换集合被称为加密算法或简称为密码，通常，该转换由一个或多个密钥参数化。...对称加密是最早开始使用的非常古老的加密方案之一，也称为密钥加密。在这种方案中，发送方和接收方共享相同的加密和解密密钥。...这意味着任何相同且处于相同消息中的明文或者使用相同密钥加密的不同消息块将被转换为相同的密文块。填充大多数明文消息不包含大量填充完整块的字节。通常没有足够的字节来填充最后一个块。...启动一个新的Windows应用程序项目并分配名称“数字签名”并执行以下操作。在FORM1上添加以下控件（界面应该像下图所示的形式：为了更清晰的下载代码）。...[hndd9j5fay.jpeg] 命名为Session Key的Groupbox，其中包含以下控件：带有文本的标签控件“选择一个关键短语以派生密钥或保留空白以导出随机会话密钥”。

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office 删除密钥的方式

一、问题发现这段时间我的 office 365 过期了，我又重新购买了一年的使用，但是我再激活确认的时候，出现了一个问题，就是我的office 默认还是 2016，而 365 显示的是已经激活，但是并没有授权...二、问题解决于是我就开始查找多版本 office 共存的问题，发现了一个常用的方法，就是删除之前的密钥即可，因为 office 大多数都是通过批量激活的，如果使用 kms 激活的话只有 180天的有效时间...因此我在网上查找了许多方法，终于找到了删除 office 密钥的方式三、解决方案先通过管理员的方式打开你的命令提示符然后进入安装 office 的目录然后把刚刚打开的命令提示符，进入该目录...然后使用 vb 的脚本打开里面的文件，查看我们激活的信息 cscript ospp.vbs /dstatus 找到关键的五位数字码然后删除激活的信息 cscript ospp.vbs /unpkey

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哈希算法：竞猜逻辑哈希游戏开发的应用

简单来说，哈希函数就是快速的将1个数值转换为1个哈希值，哈希值是整数，并且要保证，相同的输入得到的哈希值是一样的，如果两个不同的输入得到了相同的结果，这就是哈希值冲突。...也就是说，输入键（key），然后经过哈希函数计算，最后得到哈希值，而哈希值是整数，通过哈希值当做数组下标，得到对应的值。　　输入key,经过哈希函数计算fun(key),最后得到y。...按照这种思想，采用哈希技术将值存储在一块连续的存储空间中，这块连续的存储空间称为哈希表或者散列表。关键字对应的存储位置称为哈希地址或者散列地址。　　区块链哈希是什么？...如果是刚开始了解区块链，就需要结合“区块”的概念来一起理解了。每一个区块，包含的内容有数据信息，本区块的哈希值以及上一个区块的哈希值。...区块中的数据信息，主要是交易双方的地址与此次交易数量还有交易时间信息等。而哈希值就是寻找到区块，继而了解到这些区块信息的钥匙。

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DES算法中子密钥的产生

在学了《网络安全技术》关于加密算法中的DES后，写了这一篇笔记，主要写的是DES算法中子密钥的生成算法。 ?...初始密钥也称种子密钥，64位，经过子密钥换位表PC-1的变换后，由64位变成56位，这56位分为两组C0和D0；子密钥换位表PC-1 57 49 41 33 25 17 09 01 58 50...23 15 07 62 54 46 38 30 22, 14 06 61 53 45 37 29 21 13 05 28 20 12 04 C0和D0作一次循环左移得到C1和D2；循环左移的规则为...：16次循环，每次左移 1 1 2 2, 2 2 2 2, 1 2 2 2, 2 2 2 1 C1和D2合并为56位，再经过子密钥换位表PC-2的变换后，由56位变成48位，即得到第一个子密钥...PS :到底是密钥（yao）还是密钥（yue）数据加密标准

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区块链节点的密钥管理

有些节点使用密文的方式存储私钥，但加密所用的密钥缺乏较好的保护措施，容易被盗取，导致私钥的泄露。 1、概述本文主要讨论一种区块链节点的密钥管理方案。...2.现有技术方案现有技术对区块链节点私钥或密钥的管理办法在安全性方面有较大缺陷，本文提出的对密钥的管理方法，可以很大程度地提高私钥的安全性，（1）私钥通过对称密钥加密保存，杜绝明文存储带来的泄露风险...；（2）随机数分两段存储，通过特定算法生成对称密钥，提高对称密钥的安全性，即使机器的半段随机数泄露，攻击者也无法获得对称密钥；（3）每次需要签名时才生成对称密钥解密，不保存对称密钥，也不保存解密后的私钥...基于私钥的重要性，需要考虑以下几点，（1）私钥不可明文保存；（2）加密私钥的密钥不可明文保存；（3）生成密钥的方法。...保证它的安全性，最后是每次需要签名时才生成密钥解密私钥，很大程度降低密钥或私钥的泄露风险。

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win下TortoiseGit密钥的配置

TortoiseGit 使用扩展名为ppk的密钥，而不是ssh-keygen生成的rsa密钥。也就是说使用如下命令产生的密钥在TortoiseGit中不能用。...ssh-keygen -C "username@email.com" -t rsa 而基于Git的开发必须要用到rsa密钥，因此需要用到TortoiseGit的putty key generator工具来生成既适用于...Git的rsa密钥，也适用于TortoiseGit的ppk密钥，配置步骤如下： 1）运行TortoiseGit开始菜单中的puttygen程序，如下图示： ?...3）如有需要，可以为密钥设置对应的访问密码，就是修改上图中“Key passphrase”和“Confirm passphrase”的值。...密钥的配置本文固定链接： https://www.marser.cnarticle/16.html

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哈希的简单介绍

当向该结构中插入或者搜索元素时只需要对插入或者搜索的元素的关键码进行相对应的计算就可以得到该元素的适合的位置该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表...把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。那么该如何解决这个问题呢？先不急，我们先把其他的概念了解完哈希函数引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理。...哈希函数设计原则：哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m-1之间，并且哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中下面我们就对常见的哈希函数进行简单的介绍...注意：哈希函数设计的越精妙，产生哈希冲突的可能性就越低，但是无法避免哈希冲突哈希冲突的解决解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满...这个桶就是我们上面提到的哈希桶这时我们的这个散列就是一个指针数组了大家就可以发现，每个哈希桶中的元素都是发生了哈希冲突的元素开散列实现我们要记住，哈希桶中的元素是不能重复的由于博主能力有限

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PHP的哈希实现

文章来自：《深入理解PHP内核》 PHP的哈希实现 PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构，PHP的大部分语言特性都是基于哈希表实现的，例如：变量的作用域，寒暑表，类的属性，方法等，...哈希表结构 PHP中的哈希表实现在Zend/zend_hash.c中，先看看PHP使用如下两个数据结构来实现哈希表，HashTable结构体用于保存整个哈希表需要的基本信息，而Bucket...我们先看看HashTable将哈希值映射到槽位的方法，上一小节我们使用了取模的方式来将哈希值映射到槽位，例如大小为8的哈希表，哈希值为100，则映射的槽位索引为: 100 % 8 = 4，由于索引通常从...这里保存的哈希值而不是在哈希表中的索引值，这是因为索引值和哈希表的容量有直接关系，如果哈希表扩容了，那么这些索引还得重新进行哈希在进行索引映射，这也是一种优化手段。...简单来说就是哈希表的Bucket结构维护了哈希表中插入元素的先后顺序，哈希表结构维护了整个哈希表的头和尾。在操作哈希表的过程中始终保持预算之间的关系。

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哈希算法的用途

简单来说, 哈希算法就是将任意长度的字符串通过计算转换为固定长度的字符串, 不对, 不光字符串, 应该说是将任意长度的二进制串转换为固定长度的二进制串, 这个转换的过程就是哈希算法....一般来说, 计算得出的哈希值越长, 冲突的概率就越低, 比如说, 计算过后, 哈希值为16个字节, 也就是128位, 那么就有2^128个不同的哈希值, 发生哈希冲突的概率为(1/2)^128, 这个概率可以说很低了...当然, 哈希算法不仅仅只有md5这一种, 以用途来分析哈希算法, 就不说哈希算法的原理了, 因为我不会. 1....一个很笨的办法就是把每一文件都拿出来, 然后按照二进制串一一进行对比. 但是这个操作注定是比较费时的. 可以用哈希算法对文件进行计算, 然后比较哈希值是否相同....因为存在哈希冲突的情况, 你可以在相同哈希值的文件再进行二进制串比较. 3.哈希表在哈希表中使用哈希函数已经并不陌生了, 不再赘述. 4.负载均衡比如说, 现在又多台服务器, 来了一个请求, 如何确定这个请求应该路由到哪个路由器呢

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哈希表的认识

概念哈希是由键(key)和值(value)组成的数据。...存储数据例如，将图中所示数据，存储到哈希表中准备数组：声明长度为5的数组尝试把Joe存进去使用哈希函数(Hash)计算Joe的值，即字符串"Joe"的哈希值。...查询数据将要查询的key使用哈希函数计算出哈希值，进行mod运算，得出的结果即当前要查询key在数组中的的下标，通过下标访问即可获取存储的元素，取出对应的值。...例如，需要查询Ally键对应的value值求出Ally的哈希值，对哈希值进行mod运算，得出值为3 对下标为3元素的连败哦进行线性查找，找到Ally元素哈希表的优点在哈希表中，可以利用哈希函数快速访问到数组中的目标元素...哈希表的缺点如果数组空间太小，使用哈希表的时候很容易发生冲突，线性查找的使用频率也会更高，反过来，如果数组的空间太大，就会造成内存的浪费。因此，使用哈希表时，数组空间大小的指定非常重要。

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哈希的应用——位图

前言前面的文章里我们学习了哈希表，并用哈希表模拟实现了STL里面的unordered_map和unordered_set。那接下来呢我们要再来学习一下哈希的应用——位图和布隆过滤器。...面试题思考首先我们来看一道腾讯曾经考过的面试题，引出我们今天要讨论的问题问题是这样的：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。...利用哈希表或红黑树，就是放到set或unordered_set里面进行查找嘛那大家思考一下，上面这些方法有没有什么问题？那这里我们要注意到的是它这里给的是40亿个整数。...那你像放到set或unordered_set里面查找也是一样，内存可能不够，哈希表或红黑树还有额外的消耗，因为还要存一些指针啥的，记录颜色啥的。...C++STL库里面也是提供的有现成的（C++98就有的）我们上面实现的命名风格其实就是跟着库里面走的比较核心的接口我们都带大家实现了其它的接口大家用的的时候可以自己查阅文档 3.

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DES算法中子密钥的产生

在学了《网络安全技术》关于加密算法中的DES后，写了这一篇笔记，主要写的是DES算法中子密钥的生成算法。...image.png 初始密钥也称种子密钥，64位，经过子密钥换位表PC-1的变换后，由64位变成56位，这56位分为两组C0和D0； > 子密钥换位表PC-1 57 49 41 33 25 17 09...31 23 15 07 62 54 46 38 30 22, 14 06 61 53 45 37 29 21 13 05 28 20 12 04 C0和D0作一次循环左移得到C1和D2； > 循环左移的规则为...：16次循环，每次左移 1 1 2 2, 2 2 2 2, 1 2 2 2, 2 2 2 1 C1和D2合并为56位，再经过子密钥换位表PC-2的变换后，由56位变成48位，即得到第一个子密钥K1 >...PS : 到底是密钥（yao）还是密钥（yue）数据加密标准

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哈希图的应用

就是说一个数据，可以通过多个哈希函数对应多个位置布隆过滤器的查找布隆过滤器的思想是将一个元素用多个哈希函数映射到一个位图中，因此被映射到的位置的比特位一定为1。...所以可以按照以下方式进行查找：分别计算每个哈希值对应的比特位置存储的是否为零，只要有一个为零，代表该元素一定不在哈希表中，否则可能在哈希表中。...比如：在布隆过滤器中查找"alibaba"时，假设3个哈希函数计算的哈希值为：1、3、7，刚好和其他元素的比特位重叠，此时布隆过滤器告诉该元素存在，但实该元素是不存在的。...一种支持删除的方法：将布隆过滤器中的每个比特位扩展成一个小的计数器，插入元素时给k个计数器(k个哈希函数计算出的哈希地址)加一，删除元素时，给k个计数器减一，通过多占用几倍存储空间的代价来增加删除操作。...但是也有不小的缺陷：无法确认元素是否真正在布隆过滤器中存在计数回绕布隆过滤器的优点增加和查询元素的时间复杂度为:O(K), (K为哈希函数的个数，一般比较小)，与数据量大小无关哈希函数相互之间没有关系

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哈希函数的理解

前言什么是哈希函数？它能用来干嘛？本文将以图文的形式讲解上述问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。概念与作用哈希函数可以把给定的数据转换成固定长度的无规律数值。...哈希函数的特征哈希值的长度与输入数据的大小的无关输入相同数据，输出的哈希值也必定相同输入相似的数据，输出的哈希值必定不同。输入的数据完全不同，但输出的哈希值可能是相同的。...虽然这种情况的出现概率较低，这种情况就叫做“哈希冲突” 哈希值是不可逆的，通过哈希值不可能反向推算出原本的数据。...不同算法计算方法不同，计算出来的哈希值也会有所不同。哈希函数的特征中有一条是输入的数据相同，输出的哈希值也必定相同，这个特征的前提是使用的是同一种算法。...当用户输入密码时，先算出该密码的哈希值，再把它和服务器中的哈希值进行比对。这样一来，就算保存的哈希值暴露了，鉴于哈希函数“哈希值不可逆”的特征，第三者也无法得知原本的密码。

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一致性哈希算法的原理(一致性哈希与哈希的异同)

一、普通 hash 算法 (取模算法)：在了解一致性哈希算法之前，我们先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点...hash（图片名称）% N 当我们对同一个图片名称做相同的哈希计算时，得出的结果应该是不变的，如果我们有3台服务器，使用哈希后的结果对3求余，那么余数一定是0、1或者2；如果求余的结果为...二、一致性哈希算法： 1、什么是一致性 hash 算法：一致性哈希算法也是使用取模的方法，但是取模算法是对服务器的数量进行取模，而一致性哈希算法是对 2^32 取模，具体步骤如下：...步骤一：一致性哈希算法将整个哈希值空间按照顺时针方向组织成一个虚拟的圆环，称为 Hash 环；步骤二：接着将各个服务器使用 Hash 函数进行哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，...从而确定每台机器在哈希环上的位置步骤三：最后使用算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针寻找，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器

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哈希表：其实需要哈希的地方都能找到map的身影

为了使问题简单化，所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N，且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -2^28 到 2^28 - 1 之间，最终结果不会超过 2^31 - 1 。...「本题是使用哈希法的经典题目，而第18题....四数之和，第15题.三数之和并不合适使用哈希法」，因为三数之和和四数之和这两道题目使用哈希法在不超时的情况下做到对结果去重是很困难的，很有多细节需要处理。...「而这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以，不用考虑有重复的四个元素相加等于0的情况，所以相对于题目18....如果本题想难度升级：就是给出一个数组（而不是四个数组），在这里找出四个元素相加等于0，答案中不可以包含重复的四元组，大家可以思考一下，后续的文章我也会讲到的。

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配置多个git账号的ssh密钥

出于各种原因，自己的 github 项目无法使用公司的 git 账号，于是我们可以为自己的 github 创建一个新的 git 账号，这就需要生成新的 ssh 密钥。...下面总结了创建多个互相独立的 ssh 密钥的步骤（以公司的和自己 github 的为例）。...步骤（以mac为例）在文件夹 ~/.ssh/ 下创建两个文件夹，分别为 company/ 和 github/，前者存放公司的 ssh密钥，后者存自己github 的 ssh 密钥。...创建公司 ssh 密钥的过程类似，不再赘述。...其实这个操作只是把专用密钥添加到 ssh-agent 的高速缓存中，因此略过该步骤也不会有影响。

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winhex哈希值校验_文件的哈希值不在指定的目录中

、密钥对和证书链，它作为证书服务的一部分安装。...这里记录如何使用这个程序校验文件，网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5，SHA256等等之类的哈希值，便于下载者校验文件是否存在被修改，破坏等改变文件内容的操作例如我们下载了当前最新版的kali...Web 虚拟根 -addEnrollmentServer -- 添加注册服务器应用程序 -deleteEnrollmentServer -- 删除注册服务器应用程序 -addPolicyServer...-- 添加策略服务器应用程序 -deletePolicyServer -- 删除策略服务器应用程序 -oid -- 显示 ObjectId 或设置显示名称 -error...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定的哈希算法来计算文件的哈希值，可以接受的哈希算法有：SHA1

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