首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Android Studio JavaCv和OpenCv :在包'android.javacv‘中找不到属性'camera_type’的资源标识符

Android Studio是一款用于开发Android应用程序的集成开发环境(IDE),JavaCV和OpenCV是在Android Studio中用于图像和视频处理的库。在包'android.javacv'中找不到属性'camera_type'的资源标识符可能是由于以下原因:

  1. 资源标识符错误:请确保在代码中正确引用了资源标识符'camera_type'。检查代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。
  2. 缺少依赖库:JavaCV和OpenCV是第三方库,需要在项目中正确配置和引用。请确保已将这些库正确添加到项目的依赖项中。
  3. 版本不兼容:JavaCV和OpenCV可能与Android Studio或其他库的版本不兼容。请确保使用的版本是兼容的,并尝试更新库的版本。
  4. 缺少资源文件:如果'camera_type'是一个资源文件,可能是由于缺少该资源文件导致找不到。请检查项目中是否存在该资源文件,并确保它已正确添加到项目中。

对于JavaCV和OpenCV的使用,可以参考以下链接获取更多信息和示例代码:

JavaCV:JavaCV官方网站

OpenCV:OpenCV官方网站

请注意,以上答案仅供参考,具体解决方法可能因实际情况而异。如果问题仍然存在,请参考相关文档或寻求开发社区的帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

android 视频录制 混淆打包 之native层 异常的解决

proguard-rules 文件(android studio) 下做混淆设置解决的,但我不得不承认,这个是我迄今遇到最棘手的,直到 15:46 才正式解决,怎么说都 4 天了,百度上没有直接的解决信息...,找不到了,由jar包里面的loader类中的loadLibrary函数触发,最终找不到的位置是手机系统的的lib库,system、vendor。   ...,还不放心的话,可以狠点再次指出属性和方法都不混淆-> ?...再回到问题的根源, 它是加载由jar包里面的loader类中的loadLibrary函数触发,最终找不到的位置是手机系统的的lib库,system、vendor 下的jniPointer.so,我们怎么办啊...推测,是系统的某些资源被混淆了。我们的混淆配置中有一句设置:-keepattributes 保护给定的可选属性,那么我们可以用它保护下项目的注释、资源文件、资源目录名、内部类等,例如这样: ?

1.2K50

Differences between OpenCV JavaCV and OpenCV4Android

OpenCV,JavaCV以及OpenCV4Android之间的关系 最近我在考虑是否要改变XFace项目的技术方案,经过一番调研后我得到下面的结果。.../bytedeco/javacv OpenCV,JavaCV,OpenCV4Android (1) JavaCV和OpenCV4Android没有关系 OpenCV是C++版本的开源计算机视觉库;JavaCV...OpenCV4Android和JavaCV没有任何关系!...,详细的使用教程看这里 OpenCV4Android暂时不支持,但是可以通过建立一层简单的封装来实现,封装的方法看这里 JavaCV现在已经支持人脸识别算法了,在Samples中可以找到一份样例代码OpenCVFaceRecognizer.java...有关的摄像头开发 在没有OpenCV library的情况下,也就是我们直接使用Android中的Camera API的话,获取得到的图像帧是YUV格式的,我们在处理之前往往要先转换成RGB(A)格式的才行

2.4K40
  • JAVA使用JAVACV实现图片合成短视频,并给视频添加音频!!!

    JavaCV 是一款开源的视觉处理库,基于Apache License Version 2.0协议和GPLv2两种协议 [1] ,对各种常用计算机视觉库封装后的一组jar包,封装了OpenCV、libdc1394...JavaCV通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。...2 一定要释放资源,这个非常占内存 3 H264和YUV420P 都是视频的一些属性,具体作用百度一下你就知道。反正我不是很清楚!!!...但是在视频融合音频的过程当中还是有一些比较需要注意的点: 1 视频长度和音频长度尽量保持一致,如果不一致,合成的视频长度会以最长的为准,音频短,后面就自然缺失音频,视频短,后面的视频会呈现视频的最后一帧...推荐一些其他人的操作文章: 音频与视频合成技术 javaCV入门指南:序章 javacv opencv 多图片合成视频 并加入mp3的音频 控制视频秒数 我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻

    9.1K63

    javaCV音视频像素、编码、格式和协议及图片的关系解析

    4.1 在iOS下进行音频解码及播放的流程 4.2 PCM的原理(1、抽样;2、量化;3、编码) 4.3 PCM数据操作 4.4 Audio Unit 播放 PCM 4.5 音频编码基本原理 前言 JavaCV...(Java interface to OpenCV, FFmpeg, and more) https://github.com/bytedeco/javacv 是计算机视觉领域的开发人员常用库的JavaCPP...预置的包装器,并提供实用的程序类使它们的功能更容易在Java平台上使用,包括Android。...、flandmark、Leptonica和Tesseract) JavaCV提供了: 硬件加速的全屏图像显示 (CanvasFrame和GLCanvasFrame) 在多核(并行)上并行执行代码的简便方法...和ReflectanceInitializer), blob分析包(BLUB), JavaCV类中的各种功能 其中一些类还具有OpenCL和OpenGL的对应类,它们的名称以CL结尾或以GL开始,即:JavaCVCL

    1.5K30

    Android NDK and OpenCV development with Android Studio

    Studio作为新的开发环境,配上新的构建系统Gradle;应用上将修改原来的UI设计,内部代码也将有很大的变化,可能会用上ContentProvider和Service等略高级内容;算法上打算让应用扩展性增强以适应不同的算法...,并结合强大的Android Studio和Gradle让这个项目变得更加丰富。...说了一堆废话,言归正传,本文的重点是介绍如何在Android Studio中进行NDK开发(目前它还不完全支持NDK开发),难点是NDK中还包含OpenCV的动态库。...最后的最后,本文剩下部分将使用英文,因为它要成为我在StackOverflow上的处女答,么么哒 ~O(∩_∩)O~ —————————- Here is the right stuff you may...Of course, we want to use OpenCV for Android instead of JavaCV here, and Of course, we need to package

    70620

    JavaCV人脸识别三部曲之三:识别和预览

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《JavaCV人脸识别三部曲》链接 《视频中的人脸保存为图片...》 《训练》 《识别和预览》 本篇概览 作为《JavaCV人脸识别三部曲》的终篇,今天咱们要开发一个实用的功能:有人出现在摄像头中时,应用程序在预览窗口标注出此人的身份,效果如下图所示: 简单来说,本篇要做的事情如下...,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV人脸识别三部曲》系列的代码在simple-grab-push...,这样的帧显示在预览页面,效果就是视频中每个人被框选出来,并带有身份 现在核心代码已经写完,需要再写一些代码来使用DetectAndRecognizeService 编码:运行框架 《JavaCV的摄像头实战之一...人脸识别三部曲》是《JavaCV的摄像头实战》系列的分支,作为主干的《JavaCV的摄像头实战》依然在持续更新中,欣宸原创会继续与您一路相伴,学习、实战、提升

    1.1K30

    JavaCV人脸识别三部曲之一:视频中的人脸保存为图片

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于人脸识别 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第一篇...,在《JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测》一文中,实现了检测人脸并用方框标注出来,但仅框出人脸作用不大,最好是识别出此人的身份,这样就能做很多事情了,例如签到、告警等,这就是接下来咱们要挑战的人脸识别...》 《JavaCV人脸识别三部曲》一共三篇文章,内容如下: 《视频中的人脸保存为图片》:本篇介绍如何通过JavaCV将摄像头中的每个人脸都检测出来,并且把每个人脸保存为图片,这种方法可以让我们快速获取大量人脸照片用于训练...《训练》:讲述如何用分类好的照片去训练模型 《识别和预览》:拿到训练好的模型,去识别视频中每一帧的人脸,把结果标注到图片上预览 整个三部曲也是《JavaCV的摄像头实战》系列的一部分,分别是《JavaCV...,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push

    1.4K30

    JavaCV的摄像头实战之十二:性别检测

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十二篇...,其余的步骤都是固定套路,《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路:别看步骤挺多,其实都是同一个流程 关于性别和年龄检测 使用卷积神经网络推理性别和年龄的更多技术细节,这里有更详细的说明...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下: 准备:文件下载 本次实战需要三个文件...检测服务的接口,里面定义了几个重要的api,例如初始化、处理每一帧、释放资源等 GenderDetectService.java:是DetectService接口的实现类,本次实战的核心功能都写在这个类中...,如下图,性别识别成功,且实时展示: 至此,本地窗口预览集成人脸检测和性别检测的功能就完成了,得益于JavaCV的强大,整个过程是如此的轻松愉快,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战

    68420

    ChatGPT教你如何拉取本机摄像头

    捕获和处理图像帧:使用一个无限循环,在每次迭代中调用grabber.grab()方法来捕获一帧图像。返回的帧对象可以被转换为Mat对象,以便进行进一步的图像处理和计算机视觉任务。...图像处理和计算机视觉任务:在获取到每一帧图像后,你可以在注释部分中对图像进行处理。这是一个重要的部分,你可以在这里应用各种图像处理算法或进行计算机视觉任务,例如人脸检测、目标追踪、图像分割等。...你可以使用JavaCV提供的函数和类来执行这些任务。 显示图像:使用OpenCV的imshow函数显示图像,通过传递窗口名称和Mat对象来显示捕获的图像帧。...对象,它是OpenCV中的图像数据结构,包含着图像像素和相关元数据,很多人脸识别的功能都是基于它来实现的。...资源释放 最后,学过IO的都知道,最重要的一步就是资源的释放 我们这次的代码中使用了OpenCVFrameGrabber和CanvasFrame对象,最后的肯定就是对它们两个对象进行资源的释放。

    72430

    通过ChatGPT使用JavaCV

    捕获和处理图像帧:使用一个无限循环,在每次迭代中调用grabber.grab()方法来捕获一帧图像。返回的帧对象可以被转换为Mat对象,以便进行进一步的图像处理和计算机视觉任务。...图像处理和计算机视觉任务:在获取到每一帧图像后,你可以在注释部分中对图像进行处理。这是一个重要的部分,你可以在这里应用各种图像处理算法或进行计算机视觉任务,例如人脸检测、目标追踪、图像分割等。...你可以使用JavaCV提供的函数和类来执行这些任务。显示图像:使用OpenCV的imshow函数显示图像,通过传递窗口名称和Mat对象来显示捕获的图像帧。...对象,它是OpenCV中的图像数据结构,包含着图像像素和相关元数据,很多人脸识别的功能都是基于它来实现的。...资源释放最后,学过IO的都知道,最重要的一步就是资源的释放我们这次的代码中使用了OpenCVFrameGrabber和CanvasFrame对象,最后的肯定就是对它们两个对象进行资源的释放。

    10010

    JavaCV的摄像头实战之一:基础

    关于《JavaCV的摄像头实战》系列 《JavaCV的摄像头实战》顾名思义,是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合,这是欣宸作为一名Java程序员,在计算机视觉(computer vision...: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下: 基本套路分析 全系列有多个基于摄像头的实战,例如窗口预览、把视频保存为文件...方法中,通过setImageWidth和setImageHeight方法为帧抓取器设置图像的宽和高,其实也可以不用设置宽高,由帧抓取器自动适配,但是考虑到有些摄像头支持多种分辨率,所以还是按照自己的实际情况来主动设置...) grabAndOutput方法中,将取到的帧转为Mat对象,然后在Mat对象上添加文字,内容是当前时间,再将Mat对象转为帧对象,将此帧对象传给子类的output方法,如此一来,子类做处理和输出的时候...,拿到的帧都有了时间水印 至此,父类已经完成,接下来的实战,咱们只要专注用子类处理和输出帧数据即可 部署媒体服务器 《JavaCV的摄像头实战》系列的一些实战涉及到推流和远程播放,这就要用到流媒体服务器了

    1.8K70

    【从零学习OpenCV 4】Windows系统中安装OpenCV 4

    笔者使用的是Visual Studio 2015版本,因此推荐读者在学习本书的过程中与笔者使用同一版本IDE,这样可以减少在运行示例代码过程中的调试时间,将更多的精力用在学习OpenCV的算法和代码中。...Windows选项、iOS pcak选项和Android选项分别是在Windows系统、iOS系统和Android系统下的安装包。...在弹出的新项目选项中,查看自己已安装的Visual Studio内容,选择Visual C++中的Win32选项,在Win32项目和Win32控制台应用程序中选择后者。...图1-5 应用程序向导 完成创建后,可以在界面的右侧发现“解决方案资源管理器”,打开opencv4_test项目左边的小三角,可以看到“外部依赖项”、“头文件”、“源文件”以及“资源文件”等四个文件夹...图1-10 属性页 属性页中的“VC++目录”中的“包含目录”、“库目录”和“链接器”中的“附加依赖项”便是我们需要修改的地方。

    1.7K20

    JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,...前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功,接下来开始实现一些常见的CV能力,就从本篇的人检测别开始吧 OpenCV中常用的人脸检测是基于Haar特征的级联分类器,本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸检测...JavaCV的摄像头实战之一:基础》一文创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication,所以本篇继续使用该工程,创建子类实现那些抽象方法即可...; 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/...该项目源码的仓库地址,ssh协议 这个git项目中有多个文件夹,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV

    78420

    android studio 使用 jni 编译 opencv 完整实例 之 图像边缘检测!从此在andrid中自由使用 图像匹配、识别、检测

    刚开始,思路很清晰,然后便着手百度 android studio(下面简称 as) 的 opencv jni编程使用教程,十分遗憾,所能搜到的,关于 as 和 opencv、jni 搭边的例子 几乎为0...cpp文件中的 头文件 opencv2/opencv.hpp 找不到。...+,tools版本:21.1.2,api 21;       opencv for android 包,我使用的版本是 OpenCV-3.0.0-android-sdk,2.4.9的也可以,可以到 opencv...现在打开 sdk/native/jni,如无意外,里面肯定有个 文件叫做 OpenCV.mk,它就是我们在 android.mk 脚本文件中要引入 opencv C++库所要参照的文件。...出现的原因:      原来是这样的,android studio 在我们编译完 .so 文件后,我们在Android.mk 文件中设置引入的opencv 函数库,是已经被编译进去.so 动态库里面了的

    5.7K50

    JavaCV的摄像头实战之八:人脸识别

    本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功,接下来开始实现一些常见的CV能力,就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器...; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat; import...JavaCV的摄像头实战之一:基础》一文创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication,所以本篇继续使用该工程,创建子类实现那些抽象方法即可...; 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/...该项目源码的仓库地址,ssh协议 这个git项目中有多个文件夹,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV

    2K40

    JavaCV人脸识别三部曲之二:训练

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第二篇...训练完成后得到模型文件faceRecognizer.xml: 编码 训练的代码很简单,在一个java文件中搞定吧,simple-grab-push是整个《JavaCV的摄像头实战》系列一直再用的工程...,把它们的绝对路径返回 train一共获取了man和woman两个目录下的照片,man目录下的照片的类别是1,women目录下的照片类别是2 识别类是FisherFaceRecognizer,现在的训练和下一篇的识别都用这个类...,并把识别结果展示在预览页面上; 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos...,ssh协议 这个git项目中有多个文件夹,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在

    77230

    JavaCV的摄像头实战之十三:年龄检测

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十三篇...,前文《JavaCV的摄像头实战之十二:性别检测》中,借助训练好的卷积神经网络模型开发出了识别性别的应用,今天在前文基础上做少量改动,实现年龄识别的功能,效果如下图: 应用主要功能如下图所示:...文件夹下,如下图红框所示: javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下: 准备:文件下载 本次实战需要三个文件...) 前文《性别检测》的核心功能都集中在GenderDetectService.java中,今天要做的年龄检测,除了推理结果的处理逻辑略有不同,其余功能与《性别检测》完全一致 所以,实现年龄检测的最简单方法就是写一个子类继承...,本地窗口预览集成人脸检测和年龄检测的功能就完成了,得益于JavaCV的强大,整个过程是如此的轻松愉快,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用; 关于性别+年龄识别

    57220

    Java版人脸跟踪三部曲之二:开发设计

    ) 再来仔细看看圆盘中Hue的值对应的色调: 重要知识点:反向投影 在使用JavaCV的CamShift算法API时,最重要的入参就是反向投影,每一帧最终都会被转成反向投影,也就是前面提到的用人脸Hue...分量的直方图将第X帧转化成色彩概率分布图 反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值(多维或灰度)对应在直方图的一个bin上的值来代替该像素值 反向投影在OpenCV中会经常见到,一般使用场景是在一个图像中查找特定图像的最匹配点或区域...,迫不及待的想要敲打键盘,写出自己心目中的人脸跟踪应用,但我还是要强行劝您一句:咱们把异常流程也梳理和罗列一下,否则程序运行的时候会出现各种灵异现象,十分钟写代码,一小时查问题… 异常处理 在实际运行过程中...native方法异常:BGR实例转为javacv的RGBA时,opencv_imgproc.cvtColor可能抛出异常,所以要注意捕获,避免程序退出 JavaCV中,最常用的类来自org.bytedeco.opencv.opencv_core...这个包,然而,在计算直方图、反向投影、CamShift的时候,大部分参数又来自org.opencv.core这个包,因此从摄像头取得的帧相关的数据对象,都要转换成另一个包下面的同名对象,才能顺利的执行人脸跟踪操作

    62420

    vs2015配置opencv_捷达VS5进取版有哪些配置

    ,应该是个压缩包,解压,可以看到两个文件夹: 配置OpenCV开发环境 ---- 1、添加环境变量: 电脑左上角找到“我的电脑”,点击鼠标右键,依次选择“属性”、“高级系统设置”、“环境变量...双击“Path”进入到“编辑环境变量”页面,通过新建或者浏览的方式将opencv的“bin文件夹路径”添加到环境变量中,看看自己的电脑是64位还是32位,如果不知道vc14还是vc15可以看下面的VS版本和...如果环境变量未生效,那么就找不到OpenCV的dll文件,会报计算机丢失xxx.dll。...VS2015 VC14 VS2017 VC15 2、添加OpenCV包含目录和库目录: 打开Visual Studio,新建一个C++项目,在Visual Studio左上角菜单栏...添加属性表也很简单,先把属性表复制、粘贴到当前项目的项目文件夹中,然后打开“属性管理器”,找到对应的“模式”和“位数”,这里是“Debug|x64”,然后点击鼠标右键选择“添加现有属性表”,把复制、粘贴好的属性表文件添加进来就可以了

    62510

    JavaCV的摄像头实战之十四:口罩检测

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十四篇...工程 首先是在pom.xml中增加okhttp和jackson依赖,分别用于网络请求和JSON解析: com.squareup.okhttp3JavaCV的摄像头实战》系列的读者应该对DetectService接口不陌生了,为了在整个系列的诸多实战中以统一的风格实现抓取帧–>处理帧–>输出处理结果这样的流程,咱们定义了一个DetectService...,这次检测到了口罩,显示了绿色标注和矩形框: 实际体验中,由于一秒钟最多只有两帧,在预览窗口展示时完全是幻灯片效果,惨不忍睹… 本篇博客使用了群众演员两张照片,所以被他领走了两份盒饭,欣宸很心疼…...至此,基于JavaCV和百度AI开放平台实现的口罩检测功能已完成

    88920
    领券