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USB2.0 HUB的MTT与STT

HUB:集线器 以前呀,我也不清楚MTT与STT的区别,记得有一次选型的时候,很懵逼,结果还是按照以前同事的方案去选了,到后面想起来才抽空整明白了。...所以今天就来说下USB HUB里面的MTT与STT,并在文末附上我常用的USB HUB的方案信息下载链接,需要的可以慢慢看。...如上图所示,就是以前我在官网选型的时候,存在疑问的地方: USB 2.0 MTT HUB CONTROLLER & USB 2.0 STT HUB CONTROLLER 我们先来了解下什么是MTT与STT...Transaction Translators 多事务翻译 每一个downstream port都具有一个TT,当它接上Full/Low speed设备时候,每个port的带宽为:1=2=3=4=12Mbps STT...四个downstream port共用一个TT,当它接上Full/Low speed设备时候,每个port的带宽为:1+2+3+4+12Mbps 结论: MTT在USB1.1与USB1.0的表现性能优于STT

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    AI口语练习App的技术架构

    将用户录制的语音数据传输到后端进行处理。音频播放模块: 播放示范音频(例如标准发音)。 播放AI生成的反馈语音。...二、后端服务 (Backend Services - 服务器端)API接口 (API Endpoints): 提供前端应用与后端服务进行通信的接口,例如用户认证、数据同步、请求AI分析等。...三、核心AI组件 (Core AI Components)语音识别 (Speech-to-Text, STT) 引擎: 将用户录制的英语语音转换为文本。...常用的STT引擎包括: Google Cloud Speech-to-Text Amazon Transcribe Microsoft Azure Speech to Text 开源引擎 (如Mozilla...常用的发音评估技术包括: 基于音素比对 (Phoneme Alignment) 基于声学特征分析 (Acoustic Feature Analysis) 基于机器学习的模型训练反馈生成模块: 根据STT

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    AI英语听力APP的开发

    一、核心功能与AI技术集成1.AI驱动的听力理解评估与反馈:语音转文本 (STT / ASR): 将用户听到的内容转录成文本,是后续分析的基础。...2.技术栈选择与AI模型构建:后端开发: Python (Django/Flask)、Node.js 等,用于处理数据、AI模型调用。...前端开发: React Native/Flutter(跨平台)、Swift/Kotlin(原生iOS/Android)等。...AI服务集成:ASR/STT: 可以选择Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe、百度语音、讯飞语音等云服务,或自建深度学习模型。...5.开发与测试:模块化开发,前端与后端并行。进行严格的功能测试、性能测试、用户体验测试、兼容性测试和AI模型准确性测试。6.上线与运营:应用商店发布(App Store, Google Play)。

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    DeepSpeech

    mozilla/DeepSpeech 最近在研究语音识别(ASR)相关的开源项目时,发现了 DeepSpeech,这是 Mozilla 开发的一个开源语音识别引擎,基于深度学习,能够将语音转换为文本(STT...这个项目的最大亮点在于: 完全开源,允许开发者自由研究和改进; 高效的模型,支持低延迟推理,适合实时语音识别; 支持离线识别,在本地运行而不依赖云端服务; 跨平台支持,兼容 Linux、Windows、macOS 和 Android...np.frombuffer(frames, dtype=np.int16), rateaudio, rate = read_wav_file("my_audio.wav")# 进行语音识别text = model.stt...与其他语音识别服务的对比 特性 DeepSpeech Google STT Azure STT Whisper 开源 ✅ 是 ❌ 否 ❌ 否 ✅ 是 本地运行 ✅ 支持 ❌ 需要联网 ❌ 需要联网 ✅...支持 支持平台 Windows / Linux / macOS / Android 仅云端 仅云端 Windows / Linux / macOS 实时性 ✅ 低延迟 ✅ 低延迟 ✅ 低延迟 ❌ 略慢

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    腾讯云音视频对话式 AI 解决方案概要

    STT 引擎: 支持多语种识别、语义断句及声纹识别。 Agent 核心: 集成 RAG(检索增强生成)、记忆模块、情绪识别及 Prompts 管理。...广泛的平台兼容性: 支持 iOS, Android, Windows, macOS, Web, Flutter, Electron, Unity, Unreal, React Native 等全平台,解决跨平台体验不一致问题...精准识别能力: 配合全新 AI 降噪引擎,提供高精度的 STT 识别;可为四种指定语言提供模糊识别,具有广泛适应性。 四、 典型案例 1....解决方案: 采用 TRTC AI 方案(包含 TRTC SDK、降噪、STT、智能打断模块)。 结合客户自有大模型,构建了“司机-平台-大模型”的闭环通讯链路。...关键指标: 支持海外 130种语言 的 STT 识别,确保出海无压力;实现端到端延迟 <300ms,对话闭环延迟 <1s。

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    前后端分离及后端分层

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5SwQMIJ6Amv4m_8cIOaw3Q 前后端分离 回顾一下自己学JavaWeb的历程:...这里压根就不需要JSP了(纯HTML+AJAX),这算是前后端分离的一种了 在开发上体验:如果完全使用HTML+AJAX的话,会发现其实需要写非常非常多的JavaScript代码,而且这些JavaScript...…流下不学无术的泪水 目前我了解到的前后端分离,首先部署是分离的(至少不会跟Java绑定在一起部署): ? 前端和Java部署机器分离 Java接口只返回JSON数据: ?...如果请求是调用后端服务,则经过Nginx转发到后端服务器,完成响应后经Nginx返回到浏览器。...URL请求统一分发到Node Server,在Node Server中根据请求类型从后端服务器上通过RPC服务请求页面的模板数据,然后进行页面的组装和渲染; API请求则直接转发到后端服务器,完成响应

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    前后端分离架构:Web 实现前后端分离,前后端解耦

    随着时代的发展,渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确,前端工程师只管前端的事情,后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻,一个人如果什么都会,那么他毕竟什么都不精。...SPA 式的前后端分离,从物理层做区分(认为只要是客户端的就是前端,服务器端就是后端)这种分法已经无法满足前后端分离的需求,我们认为从职责上划分才能满足目前的使用场景: 前端负责 view 和 controller...如果controller层在后端手里,后端为了这些不同端页面展示逻辑,自己维护这些controller,模版无法重用,徒增和前端沟通端成本。...如果产品经理中途想要改动界面什么的,可以由前端自己专职维护,后端无需操心。前后端各司其职,后端专注自己的业务逻辑开发,前端专注产品效果开发。...前后端模板统一在无线领域很有用,PC页面和WIFI场景下的页面适合前端渲染(后端数据Ajax到前端),2G、3G弱网络环境适合后端渲染(数据随页面吐给前端),所以同样的模板,在不同的条件下走不同的渲染渠道

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    什么是前端什么是后端?前端后端区别

    什么是前端什么是后端?前端即网站前台部分,运行在PC端,移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。多数后端开发人员从事于构建工作应用程序背后的实际逻辑。前后端需要相互配合,共同完成一个项目。...二、什么是后端? 1、后端概念:多数后端开发人员从事于构建他们正在工作的应用程序背后的实际逻辑。前端开发人员构建用户界面,而后端开发人员编写代码,使其工作。...后端开发人员所需的一个重要技能与SQL和数据库有关。大多数后端系统需要连接到存储应用程序数据的数据库。...后端开发人员需要更多地了解应用程序架构,因为大多数情况下,后端开发人员需要去构建应用程序的体系结构和内部设计。...,相对来说后端涉及到的逻辑代码比前端要多的多,后端考虑的是底层业务逻辑的实现,平台的稳定性与性能等。

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