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利用Amazon ML与Amazon Redshift建立二进制分类模型

Amazon ML与Amazon Redshift这套强有力的组合能够帮助大家查询相关事件数据并执行汇聚、加入或者处理等操作，从而为机器学习模型准备好所需的一切数据。...RDS）以及Amazon Redshift。...在Amazon Machine Learning控制台当中，选择Create new… Datasource and ML model（即创建新的……数据源与机器学习模型）。 ?...ML模型创建与评估的当前状态则为“Pending”，即待处理，也就是等待数据源创建工作完成。在整个流程结束后，检查模型评估结果。...评估机器学习模型的准确度 在之前的文章当中，我们曾经探讨过Amazon ML如何通过预测精度指标（单一数字）与图形来报告对应模型的精确程度。

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    Amazon云计算AWS（一）

    包含两个基本概念：preference list 是存储与某个特定键值相对应的数据的节点列表；coordinator 是执行一次读或写操作的节点。...二、弹性计算云EC2 （一）EC2的基本架构   主要包括了Amazon机器映象、实例、存储模块等组成部分，并能与S3等其他Amazon云计算服务结合使用。...1、Amazon机器映象（AMI）   Amazon机器映像（Amazon Machine Image，AMI）是包含了操作系统、服务器程序、应用程序等软件配置的模板。...Amazon提供了多种不同类型的实例，分别在计算、GPU、内存、存储、网络、费用等方面进行了优化。Amazon还允许用户在应用程序的需求发生变更时，对实例的类型进行调整，从而实现按需付费。   ...3、弹性块存储（EBS）   EBS存储卷的设计与物理硬盘相似，其大小由用户设定，目前提供的容量从1GB到1TB不等。

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    Amazon Aurora 深度探索（三）

    整体上是依据SS2PL和MVCC技术实现了事务模型（参见《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》一书的10.3.3、10.3.4节）和并发控制（参见《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》一书的第...如前所述，Aurora的存储层与计算层分离。存储层其功能在2.1节讨论，其设计思想在2.2节讨论。...如图1-3所示，存储系统的元数据存于Amazon DynamoDB中，使用Amazon SWF提供的工作流实现对Aurora的自动化管理，这也是云中规模化服务的重要能力。...AWS的官网，声明了“兼容 PostgreSQL的Amazon Aurora”如下： Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 正在提供 Aurora...https://aws.amazon.com/ 《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》，机械工业出版社，2017年10月出版 Aurora deep dive - Percona Live 2017

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    Amazon Dynamo系统架构

    Amazon Dynamo系统架构 目录 Amazon Dynamo系统架构 0x00 摘要 0x01 Amazon Dynamo 1.1 概况 1.2 主要问题及解决方案 1.3 数据均衡分布 1.3.1...Dynomite 2.1 概述 2.1 概念 2.2 数据复制 2.3 Redis指令支持度 2.4 优缺点及其应用于生产环境的风险评估 0xFF 参考 0x00 摘要 本文参考了网上众多文章，把 Amazon...0x01 Amazon Dynamo 亚马逊在业务发展期间面临一些问题，主要受限于关系型数据库的可扩展性和高可用性，因此研发了一套新的、基于 KV 存储模型的数据库，将之命名为 Dynamo。...相较于传统的关系型数据库 MySQL，Dynamo 的功能目标与之有一些细小的差别，例如： Amazon 的业务场景多数情况并不需要支持复杂查询，却要求必要的单节点故障容错性、数据最终一致性（即牺牲数据强一致优先保障可用性...0xFF 参考 Amazon基础存储架构Dynamo Dynomite: NetFlix对dynamo的开源通用实现 重读 Amazon Dynamo 论文有感 基于Dynomite的分布式延迟队列 Amazon

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    Amazon Aurora 深度探索（二）

    接《Amazon Aurora 深度探索（一）》 2 Aurora的存储架构 存储层的设计和实现，体现了“the log is the database”，其含义是日志中包含了数据的信息，可以从日志中恢复出用户的数据...逻辑备份与还原、物理备份与恢复、主从复制、两地三中心等灾备技术方案等都是数据冗余的相关技术。数据库走向对等分布式架构，除了应对巨量数据的存储和计算的需要，也要靠数据冗余来保证数据的可用性。...表1-1 至2017年6月AWS的Region和AZ部署表 2.3 Aurora设计的优点 首先，存储层与事务管理分离，即ACID的D特性独立，使得存储有机会成为独立的服务而存在，便于跨数据中心时实现数据的容错...存储与计算解耦，各种组件互相解耦，不断解耦...在此种思路下，AWS已经走在发展万能数据库引擎的道路上（参见4.2节）。

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    Amazon云计算AWS（二）

    目前，Amazon限制了每个用户创建桶的数量，但没有限制每个桶中对象的数量。桶的名称要求在整个Amazon S3的服务器中是全局唯一的，以避免在S3中数据共享时出现相互冲突的情况。...在对桶命名时，建议采用符合DNS要求的命名规则，以便与CloudFront等其他AWS服务配合使用。 2、对象 数据：任意类型，但大小会受到对象最大容量的限制。...四、非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB （一）非关系型数据库与传统关系数据库的比较 传统的关系数据库 非关系型数据库 数据模型 对数据有严格的约束 key和value可以使用任意的数据类型...与关系数据库不同，SimpleDB中不需要事先定义条目的模式，即条目由哪些属性来描述。操作上具有极大的灵活性，用户可以随时创建、删除以及修改条目的内容。...（四）SimpleDB和DynamoDB的比较   SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。 SimpleDB：限制了每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。

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    Amazon 的IoT之路（修正）

    就Amazon 而言，建立一个成功的物联网战略有三个关键阶段。 实际上许多步骤是同时采取的, 可以通过许多不同的方式加以处理。 一、战略的制定与明确 首先, 必须优先考虑如何缩小选择范围。...价值链分析与利润池分析 这应该是一个更广泛的行业观点, 不要受限于自己狭隘的视野, 不要对当前的业务有一个狭隘的看法，不要让贫穷限制了想象力。...要担心自己的洞察力、与客户的交谈状况，以及要和其他能给工作带来洞察力和挑战的人一起验证发现。...这包括弄清项目的可行性和过渡点, 以及它将如何与公司的其他战略相联系。有时候, 尤其是当组织对于连接设备领域还是新手的时候, 项目的成功应该是能从项目中学到什么来衡量, 而不是传统意义上的成功。.../putting-the-end-first-the-amazon-way-on-iot 3）https://www.amazon.com/Amazon-Way-IoT-Principles-Strategies-ebook

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    Amazon云计算AWS（四）

    任务流实际上是由一系列前后相关的处理过程组成的，可以与线性链表的结构类比，除了第一个节点和最后一个节点，每个节点既是前一个节点的后继也是后一个节点的前驱。...此外，AppStream还可以与Amazon WorkSpaces虚拟桌面进行结合，以满足企业用户的需求，甚至在此基础上对数据流进行分析，用于金融、医疗等领域。...Kinesis可以轻松实时地处理快速流转的数据，其基本功能是数据流的输入与输出。Kinesis允许定义任意数量的数据源，并与任意数量的处理相关联。...（二）视频制作网站Animoto   Animoto网站根据用户上传的图片、视频片段和音乐，自动编辑生成专业水准的视频，并且与用户的好友分享。   ...Alexa使用了大量的AWS服务，包括EC2、S3、SimpleDB、SQS等来提高服务质量和降低开发管理成本。Alexa使用S3存储缩略图像，并利用SimpleDB对缩略图像进行自动索引和高效查询。

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    Amazon Aurora 深度探索（一）

    导语 Amazon 的 Aurora 自从问世，就备受关注，其性能和实现架构是被关注的热点。2017年，Amazon 发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。...Amazon Aurora深度探索 2017年，Amazon在SIGMOD上发表了论文《Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput...主从节点可以位于不同的AZ（最多位于3个VPC，需要3个AZ）但需要位于同一个Region内，节点通过RDS (Relational Database Service)来交互。...RDS是由位于每个节点上的称为HM(Host Manager)的agent来提供主从集群的状态监控、以应对主节点fail over的问题以便进行HA调度、以及某个从节点fail over需要被替换等问题...日志与传统数据库对于预写日志（WAL）的利用方式与MySQL不同，这点是Aurora实现计算与存储分离的核心（下一节详述存储层实现细节）。

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    弹性 Kubernetes 服务：Amazon EKS

    Amazon EKS 节点在您的账户下运行，并使用集群的 API 服务器终端节点与控制平面通信。 以下详细信息和图表说明了 EKS 集群中的应用程序部署。...安全 Amazon EKS 与各种服务和技术集成以提供高度安全的环境。例如，IAM 支持细粒度的访问控制，而 VPC 隔离并保护您的 EKS 集群免受第三方访问。...AWS Outposts 是一种完全托管的解决方案，可将任何连接的位置与 AWS 基础设施、服务、API 和工具连接起来。...开源兼容性 Amazon EKS 支持常见的 Kubernetes 插件，并且 EKS 与 Kubernetes 社区工具高度兼容。...AWS Outposts 上的 Amazon EKS 的成本很简单，与部署在 AWS 中的 Amazon EKS 集群的成本相同，您每小时支付 0.10 美元。

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    如何使用EDI与亚马逊Amazon Vendor Central集成

    在这篇文章中，我们将探讨与Amazon Vendor集成的原因、方法、限制和一些常见问题。...集成到亚马逊可以成为与您的供应商客户经理建立关系的一个积极步骤。如果您已经与您的客户经理谈过这个问题，他们很可能会把集成几乎当作是一种必需品。...下面是一些目前不能通过EDI传输Amazon Vendor Central的数据： 产品创建 产品列表、图像和描述 价格变动谈判 与Amazon Vendor Central集成的费用是多少？...Amazon Vendor Central集成需要多长时间？ 这与上面的答案类似——这取决于系统、信息的数量和复杂程度。 集成到亚马逊实际上是非常快的。它是与您的ERP的接口，是方程的开放部分。...您需要找到一种方法来捕捉您系统中的信息，并将其翻译出来，以便通过EDI或API与亚马逊供应商整合。

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