nginx location 以/结尾的问题 近期,配置nginx时候发现,location以/ 做结尾会导致规则发生变化。...在location中匹配的url最后有无/结尾,指的是模糊匹配与精确匹配的问题 在proxy_pass中代理的url最后有无/结尾(实际判断是有无uri),指的是在proxy_pass 指定的url后要不要替换掉...http://test.com:8000/; } # proxy_pass的最终地址就是: http://test.com:8000/login.html # 因为proxy_pass 在端口号后面有以/.../test.com:8000/disquz; } # proxy_pass 代理到http://test.com:8000/zheshilogin.html # 因为在端口号后面有/disquz 以/
=self.sigmoid(input) # 使用了Sigmoid函数 return outputsun = SUN()step = 0write = SummaryWriter(".....); // dp[i][j]表示以i - 1结尾的s里 有多少个 以j - 1为结尾的t for(int i = 0; i www.laipuhuo.com.0] = 1; } for(int i = 1; i 以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2 删除元素变得相同的最少操作数 for(int i = 0; i 0] = i; } for(int j = 0; j <= word2.size(); j++){
练习 获取数据(使用alpha_vantage库,读取ALPHA VANTAGE股票数据): import pandas as pd import numpy as np from alpha_vantage.timeseries...TimeSeries ts = TimeSeries(key='******',output_format='pandas') # 使用000680股票为例子 data, meta_data = ts.get_daily...01-01') & (data.index<='2016-12-31')] # 计算每日收益率: data['daily_ret'] = data['close'].pct_change() # 以国债为参考
consumer. consumer.exclusive false Is this an Exclusive Consumer. consumer.maximumPendingMessageLimit 0...queue. consumer.prefetchSize n/a The number of message the consumer will prefetch. consumer.priority 0...orclDest" /> 导致上面异常的原因在于xml中&必须以&...amp;的形式写入,否则就会报对实体 "jms.prefetchPolicy.maximumPendingMessageLimit" 的引用必须以 ';' 分隔符结尾的异常
1、匹配以某字符串开头的 ID div: [id^= "item-" ] { color: red; } 可匹配到 div 中 id为 item-...开头的元素 2、匹配以某字符串结尾的类名 div[class$="-btn"]:active { opacity: 0.8; } 可匹配到...div 中 class 为 -btn 结尾的元素
start_date='2022-01-01', end_date='2022-12-31', frequency="d", adjustflag="3") # 错误码检查 if rs.error_code == '0'...其Python库 alpha_vantage 为开发者提供了一个简单易用的接口来访问这些数据。...TimeSeries 对象 ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas') # 获取指定股票的日线数据 data, meta_data = ts.get_daily
browser.close()#当前目录下的scripts文件夹下,以test开头,以.py结尾的所有文件中,以Test开头的类内,以test_开头的方法 -可自定义 fp = open(r"E:\test.txt...discussionId': 1006752884, # "authenticity_token": authenticity_token, print(" 增加课程")turtle.goto(0,32
作者:辉少 1 问题描述 Fayson今天在Hive中插入字段类型为decimal的数据时发现,插入数据为1.0, 1.000等以 .0结尾的数据在hive中显示为1,即不显示末尾的.0 ,如下: CREATE...2 问题分析 上图中我们可以看到以.0结尾的数据在Hive 中都不会显示末尾的.0,而以非.0 结尾的数据则没有该问题。...执行查询语句,结果如下图所示,发现在Hive2.1.1中不仅修复了末尾的.0 问题,并且根据设置的小数点位数进行自动补零。 SELECT * FROM decimaltest; ?
word1, string word2) { vector> dp(word1.size() + 1,vector(word2.size() + 1,0)...); // dp[i][j]表示 以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2 删除元素变得相同的最少操作数 for(int i = 0; i 0] = i; } for(int j = 0; j 0][j] = j; } for(int i = 1; i <= word1.size(); i++){ for(int j = 1; j <=
当 WordPress 的文章固定连接设置为 html 结尾后,WordPress 的分类目录和页面链接将变成以名称结尾的形式,比如 http://zhangge.net/liuyan,而不是以斜杠 /...结尾。...找客服问了下,告知要以斜杠结尾,才会识别为目录并开启缓存加速。 ?...$args; if ($http_user_agent ~ "^$"){ set $rule_0 1$rule_0; }... if ($rule_0 = "1"){ return 403; break; }
这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多,不仅能够进行纯强化学习,而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构,利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。...一个以AI应用为代表的全新的金融发展新时代或许正在向我们走来。...以智能投顾为切入点,AI技术将会开启其在金融行业的应用。...以智能投顾为切入点,AI技术已经在金融行业得到了广泛应用,并积累了很多先进经验。...智能风控、智能审计、智能项目运营等一大批公司将会出现,并将会持续给金融行业的发展提供源源不断的发展动力,从而将金融行业的基本元素逐步演变成为以智能为主要代表的存在,从而将金融行业真正变成一个以智能为主要特色的存在
防护建议 针对此类攻击通常基于签名的检测方式很难识别,通过APT的恶意文件沙箱分析技术,可定位利用文件进行攻击的攻击进行,包括各种0day的攻击。
czstring to refer to a C-style, zero-terminated, sequence of characters SL.str.3:使用zstring或czstring引用C风格0结尾的字符串序列...直接的char*可以是指向单个的字符的指针,指向字符数组的指针,指向C风格(0结尾)字符串的指针,甚至指向小整数的指针。区别这些情况可以防止误解和错误。
这是一篇写给刚开始学习Go语言而在搭建环境可能遇到问题的小萌新的文,大神请自行绕路哈(0-0) 有天,我把Go运用环境升到最新版1.16后,用以前一直在用的JetBrains GoLand 2017.3.3...版本运行了搭建的gin框架项目时,使用debug模式后,启动就出现了这样一条异常信息:could not launch process: decoding dwarf section info at offset 0x0
这篇文章会以用户运营平台为例,拆解产品设计,帮助大家理解其底层支持和产品表现。 产品设计的讲解将分解为3部分,分别是:选用户、做运营、看效果。...这里又来到了耳熟能详的的5W2H法环节,规则引擎是什么时间对什么人在什么地方以什么方式做什么事(5押)。...但这并不是说不需要继续运营了,而是要让分子大于0,并且尽可能的靠近、超出分母。...参考资料 1、携手前行Convertlab 一体化营销云暨营销技术中台解决方案 https://docs.qq.com/pdf/DS0FXZEhKTGhzS3hi 2、数据平台产品构建之路-MobTech
从0开始做互联网推荐【产品+算法+实现】 一、58转转简介 58旗下真实个人闲置物品交易平台 二、从0开始设计推荐产品框架 (1)首页推荐:提取用户画像,根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝...三、从0开始进行推荐策略实现 【用户画像】 根据用户填写的资料、用户历史行为(购买、收藏、喜欢、分享、评论、浏览等行为)、微信背后的用户画像,得到用户的特性画像: 年龄段 -> 推荐母婴、3C用品?...【如何构建宝贝画像】 对于58转转来说,要做宝贝画像必须细分类别,可以分词词频统计配合人工review的方式画像,以鞋为例,画像可能为 单鞋 纯牛皮 尺码 适合春秋穿 女鞋 价格及变动 包邮 【标签化与个性化推荐...【分类预测推荐】 一个用户对一个宝贝是否进行购买,可以抽象成一个0和1的分类问题,也可以抽象成一个购买概率的数学问题,可以构造分类模型来计算用户对每个宝贝的购买概率,将概率最高的作为推荐的宝贝。
本文首先以版本灰度数据体系的基本概念和发展历程为铺垫,接着以“方法论+解决方案”为主线阐述游戏中心在灰度数据体系上的实践,并展望未来。...就是在新版本推送给全量用户使用之前,按照一定策略选取部分用户,让他们先行体验新版首页,以获得他们关于“新的首页好用或不好用”以及“如果不好用,是哪里出了问题”的使用反馈。...为了解决这一问题,我们引入了根因分析的方法,以弥补了灰度检验结果解释性不足的问题。我们结合了指标逻辑分析法和Adtributor算法2种方法,以确保分析结果的可靠性。...and confidence_interval_sup > 0) or (confidence_interval_sdown 0 and confidence_interval_sup 0):...and confidence_interval_sup > 0) or (confidence_interval_sdown 0 and confidence_interval_sup 0):
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从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例,介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品,58转转的宝贝为闲置物品,品类多种多样,要做统一的宝贝画像比较难,而分类别做宝贝画像成本又非常高,所以更多的是进行用户画像...(5)如果用户下单,以被下单的相似甲样做推荐 (6)如果用户跳出,可以根据信用评级、消费等级做优惠券召回推荐 四、与业务紧密结合的策略规则 推荐系统并不是一个单纯的算法问题,而是一个与产品、工程架构都相关的综合性问题...,不同的业务会有不同的产品策略,这些是在做推荐时需要考虑的,以美甲为例,需要考虑: (1)排序前2名要推荐最符合用户消费能力的甲样(例如“价格小于150”) (2)被推荐的4个甲样要覆盖尽可能多的消费区间...【宝贝画像】 垂直O2O的相对比较容易做宝贝画像,宝贝品类比较单一(甲样),宝贝的品种也比较少(几千几万种甲样),熟悉业务的人可以对宝贝进行画像(不需要复杂的机器学习方法),以甲样为例,可以抽象出: 款式...,法式=0分,渐变=0分,彩绘=1分,晕染=0分,贴饰=0分(假设只有5种款式) 同理,对于“颜色”这个属性,依据上述统计,各标签的打分是: 红色=0.5分,粉色=0.5分,蓝色=0分,白色=0分(假设只有
07月29日,早上一来,照例先连接Elasticsearch查看日志【禁止转载,by @CoderBaby】,结果,咦,什么情况,相关索引被删除了(当天正在写入数据的索引,不能被删除),产生了一堆以Meow...结尾的奇奇怪怪的索引,如下图: ?...系统在远程连接并下载执行一个脚本,如下(慌张): [2020-07-28T14:02:02,540][DEBUG][o.e.a.s.TransportSearchAction] [m3egspncll-meow][0]...还好本人受攻击的只是测试服务器上的实验数据,后面果断公司卖出的服务器相关Elasticsearch开放端口全部关闭; 之所以被称为Meow攻击,是这个攻击在日志里会留下“Meow”的相关字符,并且创建以“...Meow”为结尾的索引,可爱的喵星人,meow... **************************************************************************
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