WireGuard 不区分服务端和客户端,大家都是客户端,与自己连接的所有客户端都被称之为 Peer。 1....假设 Alice 和 Bob 都位于 NAT 后面,那么 Alice 和 Bob 都要和网关建立隧道,然后 Alice 和 Bob 之间就可以通过 VPN 网关转发流量来实现相互通信。 ?...其实这个方法是如今大家都在用的方法,已经没什么可说的了,缺点相当明显: 当 Peer 越来越多时,VPN 网关就会变成垂直扩展的瓶颈。 通过 VPN 网关转发流量的成本很高,毕竟云服务器的流量很贵。...这样就可以重复使用端口状态来打洞,因为 NAT 路由器不会限制只接收来自原始目的地址(信使服务器)的流量,其他客户端的流量也可以接收。...字段是从客户端收到的数据包中提取的 IP 和 UDP 头部,每次客户端请求 Peer 的 IP 和端口信息时,都会在 Peer 列表中刷新自己的 IP 和端口信息。
本文将详细介绍共享IP服务器和独立IP服务器的不同之处,以及如何选择适合您需求的服务器。 一、什么是共享IP服务器? 共享IP服务器是一个服务器,多个网站共享同一个IP地址。...这意味着如果一个网站的IP被封锁或加入黑名单,那么所有共享该IP的网站也将受到影响。此外,共享IP服务器会因为负载较高而导致网站的响应速度变慢。 二、什么是独立IP服务器? ...图片 三、共享IP服务器与独立IP服务器的比较 1、价格 共享IP服务器通常比独立IP服务器便宜。这是因为一个服务器可以被多个网站使用,这样服务器的成本就可以分摊到多个客户身上。...另一方面,独立IP服务器通常具有更高的性能,因为该服务器只分配给一个网站使用,不存在其他网站与之共享资源的情况。这意味着该网站可以更好地利用服务器的资源,获得更高的性能和更快的响应速度。 ...此外,独立IP服务器通常具有数据备份选项,可以帮助保护网站数据免受丢失或损坏。 因此,共享IP服务器和独立IP服务器都有各自的优点和缺点。
很多人会通过网络视频和文章了解云游戏和云端服务器是什么的相关信息,并且亲身体验云游戏,你对云游戏有多少了解呢? 什么是云游戏和云端服务器?...那么云游戏和云端服务器是什么?云游戏就是用户不需要下载游戏软件就可以直接玩游戏了。只需要通过一个端口进入就可以了,所以便利性特点非常明显。 云游戏和云端服务器的关系?...要想运行云游戏是需要一些硬件设备,所以云端服务器就是云游戏运行设备之一,所以,云游戏和云端服务器的关系就是相互依靠的关系,要让云端服务器的配置和云游戏之间相互匹配才行,不然是没办法正常运行的。...由于现在的生活节奏比较快,很多人都是在手机上玩游戏,所以要选择相匹配的手机配置来运营云游戏和云端服务器。...相信你体验之后一定会对云游戏爱不释手,可以多看一些相关视频了解一下。
Socket之间的连接过程主要可以概括为以下三步: 服务器建立监听 客户端初始化 Socket 动态库后创建套接字,然后指定客户端 Socket 的地址,循环绑定 Socket 直至成功,然后开始建立监听...,此时客户端处于等待状态,实时监控网络状态; 客户端提出请求 客户端的 Socket 向服务器端提出连接请求,此时客户端描述出它所要连接的 Socket,指出要连接的 Socket 的相关属性,然后向服务器端...Socket 提出请求; 连接确认并建立 当服务器端套接字监听到来自客户端的连接请求之后,立即响应请求并建立一个新进程,然后将服务器端的套接字的描述反馈给客户端,由客户端确认之后连接就建立成功,然后客户端和服务器两端之间可以相互通信...,传输数据,此时服务器端的套接字继续等待监听来自其他客户端的请求;
Python 客户端与 C 服务器之间的连接问题通常涉及到通信协议、数据格式、传输方式等方面。...通常,Python 客户端和 C 服务器可以通过 套接字(socket) 来进行通信,这也是最常见的实现方式。1、问题背景:有一个用Python编写的客户端想要连接到一个用C编写的回声服务器。...客户端可以成功连接到一个用Python编写的服务器,但无法连接到C服务器。客户端代码使用了Python的socket模块,服务器代码使用了C语言的套接字编程。2、解决方案:检查C服务器的端口是否正确。...Python 客户端与 C 服务器之间的连接问题可能会涉及多方面的因素。常见的解决方案包括:确保协议和数据格式的一致性。处理好网络连接、超时、缓冲区大小等问题。合理使用多线程/多进程来处理并发连接。...通过以上方法,可以确保 Python 客户端和 C 服务器之间的连接能够正常稳定地进行。
关于网站和服务器,很多人都不太了解,甚至认为这是两种完全一样的东西,其实网站与服务器是相辅相成的,网站可以帮助人们打开网络市场,促使人们快速下单,再也不会受到时间与空间的界限,而这一切工作都需要依赖于服务器才可完成...网站和服务器是什么关系呢? image.png 网站和服务器是什么关系? 网站和服务器是什么关系?...两者之间的关系是千丝万缕的服务器,就好像电脑一般,它可以存放大量的软件以及文件夹,而人们平时所使用的网站就是电脑当中的文件夹,它可以放置许许多多的文件,所以简单点说的话,他们拥有着一种包含与被包含的关系...其实网站的质量与服务器有关,服务器规格高了,网站的运行速度便可以不断提升。 两者之间可以划等号吗?...以上就是对网站和服务器是什么关系的相关介绍,虽然两者之间不可以划等号,但是却也拥有着巨大的联系,人们可以根据需要进行两者之间的对比。
♣ 题目部分 在Oracle中, 什么是专用服务器和共享服务器?...其实专用服务器和共享服务器是可以并存的,即使使用了共享服务器,某些管理操作也是必须在专用服务器模式下来做的,比如STARTUP或SHUTDOWN。...如果同时把SHARED_SERVERS和MAX_SHARED_SERVERS都设置成0,那么共享服务器将关闭。...当服务器采用共享服务器模式时,客户端可以选择建立共享连接或是专用连接,只要在CONNECT_DATA中指定“SERVER=DEDICATED”或“SERVER=SHARED”。...& 说明: 关于共享服务器和专用服务器的详细解析可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2138307/。
所以,无可避免地会出现独立系统之间、与异类系统、与移动系统集成的需求。由于涉及到异类和移动系统,系统对接的方式必须在一套公开的标准之上进行,包括数据格式及数据传输标准。...可以看出:服务端客户端双方都涉及到了Http消息的构建、解析、传输,而服务提供方则增加了针对Request服务要求分析逻辑及对应的运算服务。 ...Akka-http分别提供了服务端的Server-Side-Api和客户端的Client-Side-Api来帮助编程人员简化编程。两个Api都包括了对Http消息的构建、解析、传输帮助函数。...如此可以大大方便数据库之间的数据交换,提高数据集成效率。不过Streaming功能只能在Akka-http-Api内实现。...,用Akka-http可以很容易的实现一个Rest服务架构。
, 然后,利用对应 CA 的公钥解密签名数据,对比证书的信息摘要,如果一致,则可以确认证书的合法性,即公钥合法 6) 客户端 C 然后检验证书相关的域名信息、有效时间等信息 7) 客户端 C 应内置信任...(此证书中的公钥即为 CA 的公钥,可以使用这个公钥对证书的签名进行校验,⽆需另外⼀份证书) 服务器端在通信中建立SSL加密渠道过程如下: 1)客户端 C 发送请求到服务器端 S 2) 服务器端 S...返回证书和公开密钥到 C,公开密钥作为证书的一部分传送 3)客户端 C 检验证书和公开密钥的有效性,如果有效,则⽣成共享密钥并使⽤公开密钥加密发送到服务器端 S 4) 服务器端 S 使⽤私有密钥解密数据...,并用收到的共享密钥加密数据,发送到客户端 C 5) 客户端 C 使⽤用共享密钥解密数据 6) SSL 加密通信渠道建立 ......应该说,需要在客户端进行认证的应用场景不多。这种情况需要在客户端存放数字证书。像支付宝和一些银行客户端一般都需要安装证书。 好了,还是回到如何产生自签名证书示范吧。
云桌面和云服务器都是近年来比较热门的概念,很多需要快速实现分布式部署以及对业务有强烈扩展需求的用户,都会对云服务有切实的需求,那么云桌面和云服务器有什么关联?如何理解两者之间的关系呢?...云桌面和云服务器有什么关联 云桌面是用户使用云服务时可以直观查看的内容,其实从使用体验角度来看,云桌面和普通家用电脑并没有什么不同,所区分的无非是云桌面的处理单元需要从网络上传输数据,而家用电脑直接在本地处理数据...而云服务器就是为云桌面提供算力的服务器,两者之间的关系是非常密切的,云桌面的运行离不开云服务器的支持。...如何理解两个概念之间的关系 很多使用过云服务的朋友,其实对于云桌面和云服务器之间的关系都不是十分的了解,其实可以想象一下云桌面其实是具体功能的输出装置,而云服务器才是处理各种任务的关键设备。...因此两者之间的关系就和普通电脑的桌面和主机的关系大致相同,一般来说云桌面和云服务器有什么关联这样的问题是非常容易回答的。 云桌面和云服务器有什么关联?
Akka-http的客户端Api应该是以HttpRequest操作为主轴的网上消息交换模式编程工具。我们知道:Akka-http是搭建在Akka-stream之上的。...所以,Akka-http在客户端构建与服务器的连接通道也可以用Akka-stream的Flow来表示。...这个转换过程包括了与Server之间的Request,Response消息交换。...客户端api还有一种实用的Host-Level-Client-Side-Api模式。...因为线程池内的线程是异步构建request和接收response的,而返回response的顺序未必按照发送request的顺序,所以需要一个tuple2的T类型标示request与返回的response
我们说过Akka-http是一个好的系统集成工具,集成是通过数据交换方式实现的。Http是个在网上传输和接收的规范协议。...所以,在使用Akka-http之前,可能我们还是需要把Http模式的网上数据交换细节了解清楚。数据交换双方是通过Http消息类型Request和Response来实现的。...在Akka-http中对应的是HttpRequest和HttpResponse。这两个类型都具备HttpEntity类型来装载需要交换的数据。首先,无论如何数据在线上的表现形式肯定是一串bytes。...这两个转换过程就是Akka-http的Marshalling和Unmarshalling过程了。...我们可以从上面这个runService函数得到证实。
因为akka-http提供了implicit val StringMarshaller,所以在上面的例子里我可以直接写成: complete("hello world!")...所有客户端都提供String类型的反序列化deserialization。理论上来讲,我们可以用字符形式来描述任何类型数据,这样我们可以把一个特殊类型实例转成String,然后发送给客户端。...客户端可以按行业标准从一个xml/json文件里提取里面的数据类型和实例。所以,自定义类型的数据转换主要包括 类型->jsonstring->bytestring->jsonstring->类型。...换句话说我们只要有隐式JsonMarshaller实例就可以完成大部分的数据交换工作了。...spray-json是akka-http自带默认的一个json工具库,它提供了通用的针对任何类型T的Marshaller/Unmarshaller: ToEntityMarshaller[T] 和 FromEntityUnmarshaller
首先,它必须是分布式的:为了对付大量的前端用户同时调用同一个api,把这个api的功能同时分派到多个服务器上运行是个有效的解决方法。这是个akka-cluster-sharding模式。...这个akka-http, akka-grpc可以胜任。然后各系统之间的集成可以通过一个流运算工具如kafka实现各聚合根之间的交互连接。 似乎所有需要的工具都齐备了,其中akka占了大部分功能。...如果市面上有个什么能提供相应能力的开发工具,可以轻松快速上手的,那么项目开发就可以立即启动了。 现在来谈谈lagom:lagom是一套scala栈的微服务软件开发工具。...play我不太熟悉,想深入了解一下用akka-http替代的可行性,不过看来不太容易。...akka的actor是线程的再细分,即一个actor可能与其它成千上万个actor共享一条线程。所以绝对不容许任何blocking。
在有关CQRS系列博客里,我以akka-http作为系统集成工具的一种,零星地针对实际需要对http通信进行了介绍。...在这篇讨论里先搭一个restapi的基本框架,包括客户端身份验证和使用权限。主要是示范如何达到通用框架的目的。...可以直接在后面不断加功能Route。...身份验证和使用权限也应该是一套标准的东西,但身份验证方法可能有所不同,特别是用户身份验证可能是通过独立的身份验证服务器实现的,对不同的验证机制应该有针对性的定制函数。...,精力可以完全聚焦于具体每项功能的开发上了。
当我们把Akka-http作为数据库数据交换工具时,数据是以Source[ROW,_]形式存放在Entity里的。很多时候除数据之外我们可能需要进行一些附加的信息传递如对数据的具体处理方式等。...我们可以通过Akka-http的raw-header来实现附加自定义消息的传递,这项功能可以通过Akka-http提供的raw-header筛选功能来实现。...服务端可以像下面这样获取这项信息: optionalHeaderValueByName("action") { case Some(action...} Akka-http通过Credential类的Directive提供了authentication和authorization。...在客户端可以用下面的方法提供自己的用户身份信息: import akka.http.scaladsl.model.headers._ val request = HttpRequest(HttpMethods.POST
我们还提到:如果需要进行数据库数据交换的话,可以用Source[ROW,_]来表示库表行,但首先必须进行ROW -> ByteString的转换。...在上期讨论我们提到过这种转换其实是ROW->Json->ByteString或者反方向的转换,在Akka-http里称之为Marshalling和Unmarshalling。...不过因为是Akka-http的配套库,在将来Akka-http的持续发展中具有一定的优势,所以我们还是用它来进行下面的示范。 下面就让我们开始写些代码吧。...转换结果只能在客户端得到证实。...Akka-http在客户端没有提供像complete这样的强大的自动化功能。我们可能需要自定义并提供像ToRequestMarshaller[Source[T,_]]这样的隐式实例。
所谓文件交换指的是Http协议中服务端和客户端之间文件的上传和下载。Akka-http作为一种系统集成工具应该具备高效率的数据交换方式包括文件交换和数据库表行的上传下载。...Akka-http的数据交换模式支持流式操作:代表交换数据可以是一种无限长度流的元素。...这种模式首先解决了纯Http大数据通过Multipart传输所必须进行的数据分段操作和复杂的消息属性设定等需要的技术门槛,再者用户还可以很方便的使用Akka-stream对数据进行深度处理,免去了数据转换的麻烦...更重要的是:Akka-http还支持reactive-stream,可以避免由传输速率所产生的种种问题。在本篇我们讨论利用Akka-http进行文件的双向传递。 ...scala.io.StdIn.readLine() bindingFuture.flatMap(_.unbind()) .onComplete(_ => httpSys.terminate()) } 客户端
因为A到B的转换是non-blocking的,所以可以立即返回Future类型结果。...,可能没什么实际用途,不像marshalling:中间层Marshalling有实际转换的需要。...Unmarshalling可以直接进行Json到自定义类型之间的转换,如: val route = (path("User") & post) { entity(as[User]){ user =>...其中关键可以参考上篇讨论。...& put) { entity(as[AnyPic.type]){ pic => complete(Future(s"insert picture: $pic")) }} 从功能上和表达灵活性来讲
虽然Cassandra和MongoDB是分布式的,但也只限在它们已部署的不同节点上自由交流。现在看来,不同的数据微服务之间的交互还是需要通过serialization来实现的。...曾经花了点时间研究了一下akka-http:当时我初选的所谓系统集成工具,它是通过json格式数据交换来集成系统的。json是个标准数据格式,所以可以实现异类系统之间的数据交换。...一直在考虑,如果SDP数据平台微服务之间是通过akka-http进行数据交换的形式实现集成的话,这个集成的体系内部交互效率会非常低,这是因为1、json是一种字符型的数据,占据空间较大,传输效率自然低。...在scala编程世界里我们可以用scalaPB来实现对gRPC和protobuf的使用。...编译.proto文件后产生scala语言的数据类型和抽象服务类,这样我们就可以在scala环境里使用protobuf和gRPC实现微服务的集成编程了。