至于akka-grpc基于akka-streams的特性，我并没有感到太大的兴趣。如上所述，我们的目标是实现一种开放数据平台的终端接入接口。...akka-streams恰恰把总体方案限制在了内部系统集成模式，因为服务端客户端就是akka-streams的两端，是内部系统集成的场景。..."com.typesafe.akka" %% "akka-discovery" % AkkaVersion, "com.typesafe.akka" %% "akka-cluster-sharding-typed..., "com.typesafe.akka" %% "akka-http" % AkkaHttpVersion, "com.typesafe.akka" %% "akka-http-spray-json...akka.grpc.scaladsl._ import akka.stream.scaladsl.Sink import akka.stream.scaladsl.Source import learn.akka.grpc
Slick提供了个Dababase.stream函数可以构建这个Publisher： /** Create a `Publisher` for Reactive Streams which, when...DatabasePublisher[T] = streamInternal(a, false) 这个DatabasePublisher[T]就是一个Publisher[T]： /** A Reactive Streams...GraphStage描述了对上游每一个元素的enqueue动作。...{GraphStage, GraphStageLogic} class FS2Gate[T](q: fs2.async.mutable.Queue[Task,Option[T]]) extends...GraphStage[SinkShape[T]] { val in = Inlet[T]("inport") val shape = SinkShape.of(in) override
input and one output, it looks from the * outside like a pipe (but it can be a complex topology of streams...akka-stream还提供了一套更简单的API使用户可以更灵活的对端口进行操作。...对于一对多扩散型和多对一合并型形状的数据流构件akka-stream提供了UniformFanIn和UniformFanOut两种GraphStage。...下面是本次示范涉及的源代码： import akka.NotUsed import akka.actor._ import akka.stream.ActorMaterializer import akka.stream.scaladsl...._ import akka.stream.stage._ import akka.stream._ import scala.concurrent.duration._ import scala.collection.immutable.Iterable
如果一个外界系统需要控制一个运行中数据流的功能环节GraphStage，首先必须在这个GraphStage内部构建一个控制函数，这样才能接触并更改GraphStage的内部状态。...外部系统可以通过调用这个控制函数来向GraphStage发送信息，控制GraphStage行为。akka-stream是多线程异步模式的程序，所以这个函数只能是一个异步运行的回调callback。...与上个例子一样，作为一个GraphStage的内部函数，它可以使用、更新GraphStage内部状态。...下面是本次示范的源代码： GetAsyncCallBack.scala import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl...._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import akka.stream.stage._ import scala.concurrent.duration
实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的，主要是从了解akka-streams的原理为出发点。...因为akka-streams是akka系列工具的基础，如：akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams的，其实没有真正把akka-streams用起来。...这是这次写akka-streams的初衷：希望能通过akka-streams来实现分布式数据处理编程。 先从基本流部件basic stream parts开始，即source,flow,sink。...虽然运算值不能像流元素一样流动，但akka-streams提供了机制让用户选择是否返回某个节点的运算值M。...akka-streams提供了简便一点的运算方式runWith：指定runWith参数流组件的M为最终运算值。
我们可以用akka-stream提供的GraphDSL来构建Graph。...下面是几个最基本的Graph构建试例： import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ object SimpleGraphs...所有基础组件Core-Graph都必须定义Shape来描述它的输入输出端口，定义GraphStage中的GraphStateLogic来描述对数据流元素具体的读写方式。...import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import scala.collection.immutable...._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import akka.stream.ActorAttributes._ import akka.stream.stage
经常有人问: Akka的Actor和Scala的Actor有什么不同？这里的回答是，从actor 模型角度讲，没什么不同，它们都实现了actor model....Akka actors and Scala actors are two implementations of that model....actor X to actor Y will arrive in the order thay were sent There is no difference between Scala and Akka...具体实现的不同请参考附件 我个人学习Akka的Actor的原因是Spark使用Akka作为消息驱动系统
温馨提示：Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」，欢迎大家Star、Fork，纠错。...Akka 简介 欢迎来到 Akka，它是一组用于设计跨越处理器和网络的可扩展、弹性系统的开源库。Akka 允许你专注于满足业务需求，而不是编写初级代码来提供可靠的行为、容错性和高性能。...Akka 对 Actor 模型的使用提供了一个抽象级别，使得编写正确的并发、并行和分布式系统更加容易。Actor 模型贯穿了整个 Akka 库，为我们提供了一致的理解和使用它们的方法。...这些主题包括： 为什么现代系统需要新的编程模型 Actor 模型如何满足现代分布式系统的需求 Akka 库和模块概述 一个基于 Hello World 示例的「更复杂的例子」以说明常见的 Akka 模式...---- 英文原文链接：Introduction to Akka.
好在继 node stream 之后，又推出了比较好用，好理解的 web streams API，我们结合 Web Streams Everywhere (and Fetch for Node.js)、...一共有三种流，分别是：writable streams、readable streams、transform streams，它们的关系如下： readable streams 代表 A 河流，是数据的源头...要理解 stream，需要思考下面三个问题： readable streams 从哪来？ 是否要使用 transform streams 进行中间件加工？...消费的 writable streams 逻辑是什么？...好在 web streams API 设计都比较简单易用，而且作为一种标准规范，更加有掌握的必要，下面分别说明： readable streams 读取流不可写，所以只有初始化时才能设置值： const
alpakka项目是一个基于akka-streams流处理编程工具的scala/java开源项目，通过提供connector连接各种数据源并在akka-streams里进行数据处理。...alpakka-kafka提供了kafka的核心功能：producer、consumer，分别负责把akka-streams里的数据写入kafka及从kafka中读出数据并输入到akka-streams...如前所述：alpakka是用akka-streams实现了kafka-producer功能。...alpakka提供的producer也就是akka-streams的一种组件，可以与其它的akka-streams组件组合形成更大的akka-streams个体。...应用实例，其中Producer.plainSink就是一个akka-streams Sink组件。
欢迎使用 Akka，Akka 是一套被用来在在多处理器核心和网络之间被设计可扩展和具有相关弹性的开源工具集。Akka 允许你更加关注商业需求而不是书写低级别的代码来提供可靠性，容错率和高性能。...为了帮助你处理上面提到这些现实的问题，Akka 提供了： 不使用低级并发结构的多线程，例如原子或锁；让你免于考虑内存可见性的问题。...Akka 使用 actor 抽象模型能够让 Akka 更加容易的创建正确的并发，并行的分布式系统。actor 模型贯穿整个 Akka 的库，能够让你更加容易的理解和使用它们，并且能够保证更好的完整性。...因此 Akka 提供了一个深度的整合和集成，如果你无法通过选择库来解决个别问题的时候，你可以尝试将这些整合在一起。...https://www.cwiki.us/display/AkkaZH/Introduction+to+Akka
本文将从流式计算出发，之后介绍Kafka Streams的特点，最后探究Kafka Streams的架构。 什么是流式计算 流式计算一般被用来和批量计算做比较。...Kafka Streams DSL提供了这些能力。Kafka Streams中每个任务都嵌入了一个或者多个可以通过API访问的状态存储。...Kafka Streams提供了本地state stores的容错和自动恢复。 Kafka Streams架构 ?...如上所述，Kafka Streams程序的扩容非常简单：仅仅只是多启用一些应用实例，Kafka Streams负责在应用实例中完成分区的task对应的分区的分配。...状态存储是在本地的，Kafka Streams这块是如何做容错和自动恢复的呢？ Fault Tolerance Kafka Streams的容错依赖于Kafka自身的容错能力。
至少在概念上是这样，因为Redis Streams是一种在内存中的抽象数据类型，所以它实现了更强大的操作，以克服日志文件本身的限制。...Streams 基础知识 为了理解Redis Streams是什么以及如何使用它们，我们将忽略所有高级功能，而是根据用于操作和访问它的命令来关注数据结构本身。...在上述命令中,我们编写了STREAMS mystream 0,我们希望获得名为mystream的Stream中的所有ID大于的0-0的消息。...我可以写，STREAMS mystream otherstream 0 0.注意在STREAMS选项之后我们需要提供key，以及之后的ID。因此，STREAMS选项必须始终是最后一个。...Streams API 中的特殊IDs 您可能已经注意到Redis API中可以使用多个特殊ID。这是一个简短的回顾，以便他将来能更加有意义.
Redis5.0迎来了一种新的数据结构Streams，没有了解过的同学可以先阅读前文，今天来介绍一下Streams相关的命令。...XREAD 最早可用版本：5.0.0 时间复杂度：O(N)，N是返回的元素数量 用法：XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key...STREAMS项必须在最后，用于指定stream和ID。 XREADGROUP 最早可用版本：5.0.0 时间复杂度：O(log(N)+M) ，N是返回的元素数量，M是一个常量。...用法：XREADGROUPGROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key …] ID [ID …] XREADGROUP
Akka-http正是这么一套能高效解决以上问题的编程工具。Akka-http是一套支持Tcp传输标准及Http标准数据的编程工具。 ...Akka-http应该正是为了这个人群而设计的。 Akka-http对Http消息的各组成部分进行了建模：用class来代表数据结构。...由于Akka-http是基于Akka-stream功能之上的，它支持Http数据的流操作，也就是说它可以把一个Stream-Source放在Http消息的数据里，然后Akka-http的Client-Side-Api...下面我们就用Akka-http做个Hello World Rest服务示范： import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl...._ import akka.http.scaladsl.model._ import akka.http.scaladsl.Http import akka.http.scaladsl.server.Directives
Akka 和 Java 内存模型 使用 LightBend 平台（包括 Scala 和 Akka）的一个主要好处是简化了并发软件的编写过程。...本文讨论了 LightBend 平台，特别是 Akka 如何在并发应用程序中处理共享内存。 Java 内存模型 在 Java 5 之前，Java 内存模型（JMM）是定义有问题的。...Actors 和共享可变状态 由于 Akka 在 JVM 上运行，所以仍然需要遵循一些规则。...关闭内部 Actor 状态并将其暴露给其他线程 import akka.actor.{ Actor, ActorRef } import akka.pattern.ask import akka.util.Timeout...---- 英文原文链接：Akka and the Java Memory Model.
、分布式、并行计算等，那么，Akka在其中的哪些领域可以一展身手呢？...总之，对高并发和密集计算的系统，Akka都是适用的！...Akka架构体系 Akka采用Scala开发，运行于JVM之上，提供了Scala和Java两种API，目前所属Lightbend公司（原名Typesafe）。...本节我将为大家介绍Akka的整个体系结构以及相关概念。...在Akka基础上，也诞生了Play、Lagom等应用框架，让开发者更容易打造自己的高可用分布式系统。 ——本文摘自《Akka实战：快速构建高可用分布式应用》 Akka实战：快速构建高可用分布式应用
换句话讲Reactive-Streams是通过push-pull-model来实现上下游Enumerator和Iteratee之间互动的。...这样就违背了使用Reactive-Streams的意愿。那我们应该怎么办？...现在我们可以把这个Reactive-Streams到fs2-pull-streams转换过程这样来定义： implicit val strat = Strategy.fromFixedDaemonPool
Streams Replication Manager（SRM）是一种企业级复制解决方案，可实现容错、可扩展且健壮的跨集群Kafka主题复制。...Streams Replication Manager由两个主要组件组成：流复制引擎和流复制管理服务。 图1.流Replication Manager概述 ?...Cloudera SRM服务 Cloudera SRM服务由REST API和Kafka Streams应用程序组成，以聚合和显示集群、主题和消费者组指标。...Streams Messaging Manager（SMM）使用此REST API来显示指标。客户还可以使用REST API实施自己的监视解决方案，或将其插入第三方解决方案。
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