Airflow:获取下一个任务中的上一个任务id

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，用于编排、调度和监控数据处理任务。它提供了可视化的界面和丰富的功能，使得用户能够轻松地定义、调度和监控复杂的任务流程。

在Airflow中，任务通过DAG（有向无环图）的方式组织起来。每个任务都有一个唯一的任务id，用于标识该任务在任务流程中的位置。任务id由任务的名称和其所属的DAG的名称组成。

要获取下一个任务中的上一个任务id，可以使用Airflow的任务间依赖关系来实现。在定义DAG时，可以指定任务间的依赖关系，即一个任务必须在其依赖的任务完成后才能执行。通过定义任务间的依赖关系，Airflow可以自动确定下一个任务中的上一个任务id。

举个例子，假设我们有一个包含三个任务的DAG，任务A、任务B和任务C，它们的任务id分别为task_a、task_b和task_c。我们希望任务B在任务A完成后执行，任务C在任务B完成后执行。可以通过以下代码来定义任务间的依赖关系：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

dag = DAG('my_dag', schedule_interval='@once')

task_a = DummyOperator(task_id='task_a', dag=dag)
task_b = DummyOperator(task_id='task_b', dag=dag)
task_c = DummyOperator(task_id='task_c', dag=dag)

task_b.set_upstream(task_a)
task_c.set_upstream(task_b)

在上面的代码中，set_upstream方法表示任务的依赖关系，task_b.set_upstream(task_a)表示任务B依赖任务A，task_c.set_upstream(task_b)表示任务C依赖任务B。这样定义后，Airflow会根据任务间的依赖关系，自动确定下一个任务中的上一个任务id。

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