Airflow Python单元测试？ - 腾讯云开发者社区

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Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

Features（特征） Easy to Use: If you have a bit of python knowledge, you are good to go and deploy on Airflow...易于使用：如果你具备一点python知识，你会很高兴去部署Airflow。...使用标准 Python 编写代码：您可以使用 Python 创建简单到复杂的工作流，并具有完全的灵活性。...Principles （原则） Dynamic: Airflow pipelines are configuration as code (Python), allowing for dynamic pipeline...动态：Airflow管道配置为代码（Python），允许动态管道生成。这允许编写动态实例化管道的代码。

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大数据调度平台Airflow（五）：Airflow使用

Airflow使用上文说到使用Airflow进行任务调度大体步骤如下：创建python文件，根据实际需要，使用不同的Operator在python文件不同的Operator中传入具体参数，定义一系列task...在python文件中定义Task之间的关系，形成DAG将python文件上传执行，调度DAG，每个task会形成一个Instance使用命令行或者WEBUI进行查看和管理以上python文件就是Airflow...python脚本，使用代码方式指定DAG的结构一、Airflow调度Shell命令下面我们以调度执行shell命令为例，来讲解Airflow使用。... 5、上传python配置脚本到目前为止，python配置如下：# 导入 DAG 对象，后面需要实例化DAG对象from airflow import DAG# 导入BashOperator Operators...配置文件到$AIRFLOW_HOME/dags下，重启airflow,DAG执行调度如下：图片图片设置catchup 为False,DAG python配置如下：from airflow import

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Airflow速用

Airflow是Apache用python编写的，用到了 flask框架及相关插件,rabbitmq,celery等（windows不兼容）；、主要实现的功能编写定时任务，及任务间的编排；提供了.../concepts.html#dags DAGs:多个任务集（多个DAG） Operator: 指某些类型任务的模板类；如 PythonOperator(执行python相关操作)，EmailOperator.../faq.html 安装及启动相关服务创建python虚拟环境 venv 添加airflow.cfg（此配置注解在下面）的配置文件夹路径：先 vi venv/bin/active; 里面输入 export...4 from airflow import DAG 5 from airflow.operators.python_operator import PythonOperator 6 7 args.../Users/wudong/work/Python/flow/dags 698 git_dags_folder_mount_point = 699 700 # To get Git-sync SSH

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大数据调度平台Airflow（三）：Airflow单机搭建

Airflow单机搭建Airflow是基于Python的，就是Python中的一个包。...环境，安装airflow，指定版本为2.1.3(python37) [root@node4 ~]# conda activate python37(python37) [root@node4 ~]# pip.../python37/lib/python3.7/site-packages/airflow目录下。...Airflow文件存储目录默认在/root/airflow目录下，但是这个目录需要执行下“airflow version”后自动创建，查看安装Airflow版本信息：(python37) [root@node4...数据库(python37) [root@node4 airflow]# airflow db init 初始化之后在MySQL airflow库下会生成对应的表。

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大数据调度平台Airflow（一）：什么是Airflow

Airflow在2014年由Airbnb发起，2016年3月进入Apache基金会，在2019年1月成为顶级项目。...Airflow采用Python语言编写，提供可编程方式定义DAG工作流，可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行，实现任务管理、调度、监控功能。...另外，Airflow提供了WebUI可视化界面，提供了工作流节点的运行监控，可以查看每个节点的运行状态、运行耗时、执行日志等。...在Airflow中工作流上每个task都是原子可重试的，一个工作流某个环节的task失败可自动或手动进行重试，不必从头开始跑。...Airflow官网：http://airflow.apache.org/，Airflow支持的任务调度类型如下：如何获取栏目资源包通过下面的资源链接进行下载，希望对你的学习有帮助https://download.csdn.net

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Python单元测试（）

在Python的单元测试（一）中，我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子。在这个例子中，只有三个函数，于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上，再用肉眼去看结果是否符合预期。...Python的官方文档这样写到，unittest支持自动化测试，测试的安装分享和关闭代码…… 一句话说来，就是，unittest很好用。...这篇文章介绍了单元测试模块unittest的assertEqual的基本用法，下一篇文章将要更加全面的介绍unittest模块。

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Airflow安装教程

to upgrade): dill=0.2.2 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from airflow) Requirement already...=2.3 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from airflow) Collecting python-nvd3==0.14.2 (from airflow...): python-editor>=0.3 in /usr/lib/python2.7/site-packages (from alembic=0.8.3->airflow) Requirement...=2.1.1->airflow) Collecting docutils (from python-daemon=2.1.1->airflow) Using cached https:/.../site-packages (from python-dateutil=2.3->airflow) Collecting python-slugify==1.1.4 (from python-nvd3

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Airflow 使用——Variables

我们业务中有很多耗时任务放在了 Airflow 上，这些任务类型包括由 Web 后端触发调起 Airflow 上的任务，还有一些定时任务，按照配置好的时间规则定时执行一些业务功能，但是我们负责多个项目，...每个项目都有几个相同的定时任务，只是数据库连接接等配置信息不一样，其他的业务代码逻辑都是一样的，最后的期望是每新增一个项目需要使用相同的任务只需要进行一个简单的配置就可以，不用拷贝一份 Python 代码...发现 Airflow 提供了 Variables 这个功能，它是用来存储一些变量信息，在Web 页面配置好 Variables 变量的值，在 Dag 代码中就可以直接获取配置的变量信息。

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Python单元测试

#单元测试 import unittest def get_formatted_name(first,laster): a = first + " " + laster return a class...False assertIn(item, list) 核实item在list中 assertNotIn(item, list) 核实item不在list中 #虚拟环境 mkdir learing_log python3...settings.py #指定Django如何与你的系统交互以及如何管理项目 urls.py #django应该创建哪些网页响应请求 wsgi.py #帮助Django提供它创建的文件 python3...manage.py migrate #安装sqlite3 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #启动程序 python3 manage.py startapp...manage.py makemigrations learning_logs #和app建立数据关系，写出一个修改脚本 python3 manage.py migrate #执行这个修改脚本 python3

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Python单元测试

因此，单元测试的目地就是“对被测试对象的职责进行验证”, 在写单元测试之前，先识别出被测试对象的职责，就知道该怎么写这个单元测试了。...根据被测试对象，单元测试可以分为两大类：对不依赖于外部资源的组件的单元测试：使用unittest基本功能即可对依赖于外部资源的组件的单元测试：需要使用mock unittest使用 python单元测试库...unittest的基本使用参见廖雪峰Python单元测试具体使用参考以下资料 Python中的单元测试 ningning.today-flask项目单元测试实践 Python unittest官方文档...其他资料可以参见： Python单元测试和Mock测试 mock-autospec 仿照这篇文章改写qk_log日志模块，qk_log.py代码如下 #!...在一次整体改造Python数据统计分析项目时打算引进单元测试，在写完公共库的单元测试之后发现花费在单元测试上的时间较多，而且公共库不常改动，业务逻辑有比较混乱，因此团队决定放弃单元测试。

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apache-airflow

——《自由在高处》 Apache Airflow® 是一个开源平台，用于开发、安排和监控面向批处理的工作流。Airflow 的可扩展 Python 框架使您能够构建与几乎任何技术连接的工作流。...Python 代码中定义。...“工作流即代码”有以下几个用途：动态：Airflow 管道配置为 Python 代码，允许生成动态管道。可扩展：Airflow® 框架包含用于连接众多技术的运算符。...两个任务，一个运行 Bash 脚本的 BashOperator，一个使用 @task 装饰器定义的 Python 函数 >> 定义依赖关系并控制任务的执行顺序 Airflow 会评估此脚本，并按设定的时间间隔和定义的顺序执行任务...“demo” DAG 的状态在 Web 界面中可见：此示例演示了一个简单的 Bash 和 Python 脚本，但这些任务可以运行任意代码。

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闲聊Airflow 2.0

在 2020 年 12 月 17 日 Apache Airflow 团队发布了 Apache Airflow 2.0.0。...当时就想写写 Airflow 的新特性，但是粗略的看了下《Apache Airflow 2.0 is here!》...等了半年后，注意到 Airflow 已经发布版本到 2.1.1 了，而且Airflow 1.0+的版本也即将不再维护，自己也做了小规模测试，基本上可以确定 Airflow2.0 可以作为生产环境下的版本了...在Airflow 2.0中，已根据可与Airflow一起使用的外部系统对模块进行了重组。.../apache-airflow-2-0-tutorial-41329bbf7211 https://airflow.apache.org/blog/airflow-two-point-oh-is-here

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【翻译】Airflow最佳实践

原文：https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/best-practices.html 创建DAG有两个步骤：用Python实现一个... }} （变量Variable使用不多，还得斟酌） 1.6 Top level Python code 一般来说，我们不应该在Airflow结构（如算子等）之外写任何代码...每次Airflow解析符合条件的python文件时，任务外的代码都会被运行，它运行的最小间隔是使用min_file_process_interval来定义的。 2....python your-dag-file.py 如此运行DAG脚本文件，如果没有产生异常，即保证了没有依赖或者语法等方面的问题。...2.2 单元测试加载DAG的单元测试： from airflow.models import DagBag import unittest class TestHelloWorldDAG(unittest.TestCase

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airflow 配置 CeleryExecutor

本文介绍如何配置 airflow 的 CeleryExecutor。操作步骤 CeleryExecutor 需要 Python 环境安装有 celery。...= redis://127.0.0.1:6379/0 celery_result_backend = redis://127.0.0.1:6379/0 第四步：安装 python 的 redis 包，...为启动 worker 作准备 pip install redis 第五步：运行 airflow #启动webserver #后台运行 airflow webserver -p 8080 -D airflow...webserver -p 8080 #启动scheduler #后台运行 airflow scheduler -D airflow scheduler #启动worker #后台运行 airflow...worker #启动flower -- 可以不启动 #后台运行 airflow flower -D airflow flower 运行成功后如下所示： ?

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大数据调度平台Airflow（六）：Airflow Operators及案例

#apache-airflow-providers-ssh #切换Python37环境 [root@node4 ~]# conda activate python37 #安装ssh provider...package (python37) [root@node4 ~]# pip install apache-airflow-providers-ssh==2.1.1 #启动airflow (python37...==2.0.2 #启动airflow (python37) [root@node4 ~]# airflow webserver --port 8080 (python37) [root@node4 ~...关于PythonOperator常用参数如下，更多参数可以查看官网：airflow.operators.python — Airflow Documentation python_callable(python...airflow.operators.python import PythonOperator # python中 * 关键字参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple

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Apache AirFlow 入门

Airflow是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。...官方网站-AirFlow AirFlow-中文文档定义 Pipeline 导入模块一个 Airflow 的 pipeline 就是一个 Python 脚本，这个脚本的作用是为了定义 Airflow...# DAG 对象; 我们将需要它来实例化一个 DAG from airflow import DAG # Operators 我们需要利用这个对象去执行流程 from airflow.operators.bash...此时，您的代码应如下所示： """ Airflow 教程代码位于: https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/example_dags.../tutorial.py """ from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from

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大数据调度平台Airflow（二）：Airflow架构及原理

Airflow架构及原理一、Airflow架构Airflow我们可以构建Workflow工作流，工作流使用DAG有向无环图来表示，DAG指定了任务之间的关系，如下图：Airflow架构图如下：Airflow...DAG Directory:存放定义DAG任务的Python代码目录，代表一个Airflow的处理流程。需要保证Scheduler和Executor都能访问到。...Operators描述DAG中一个具体task要执行的任务，可以理解为Airflow中的一系列“算子”，底层对应python class。...实现了不同的功能，如：BashOperator为执行一条bash命令，EmailOperator用户发送邮件，HttpOperators用户发送HTTP请求，PythonOperator用于调用任意的Python...三、Airflow工作原理airflow中各个进程彼此之间是独立不互相依赖，也不互相感知，每个进程在运行时只处理分配到自身的任务，各个进程在一起运行，提供了Airflow全部功能，其工作原理如下

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Airflow Dag可视化管理编辑工具Airflow Console

Airflow Console: https://github.com/Ryan-Miao/airflow-console Apache Airflow扩展组件, 可以辅助生成dag, 并存储到git...Airflow提供了基于python语法的dag任务管理,我们可以定制任务内容和任务依赖. 但对于很多数据分析人员来说,操作还是过于复杂. 期望可以通过简单的页面配置去管理dag....Ext Dag: DAG扩展， DAG生成模板，通过页面配置Ext Dag可以一键生成DAG python配置。...4.配置任务依赖关系 Airflow提供了任务上下游依赖的管理方案,具体就是使用python的 >> 语法 a >> b 表示a的{{ds}}的任务执行完毕才可以执行b. ?...点击更新按钮保存依赖关系. 5.生成dag.py脚本点击提交按钮, 生成python脚本预览. ? 确认没有问题后, 提交就可以将dag保存的git仓库.

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Airflow 使用总结（二）

Airflow 的 Web 页面上的体现: 这样的话，一个人任务就对应一个 MAP INDEX。...其他参数 Airflow 会根据 task 的上下文自动添加。...xcom_push(key='test_key', value='test_val') push_data_op = PythonOperator( task_id = 'push_data', python_callable...context['ti'].xcom_pull(key='test_key') pull_data_op = PythonOperator( task_id = 'pull_data', python_callable...注意: 如果 Airflow 部署在 k8s 上，就建议不要使用 xcom ，在 K8s 中运行自定义 XCom 后端会给 Airflow 部署带来更多的复杂性。

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python 单元测试 -- unittest

@(python) 单元测试是对程序中的单个子程序、函数、过程进行的测试，面向白盒测试。...单元测试测试覆盖常用子程序的输入组合，边界条件和异常处理，尽可能保证单元测试代码简洁，避免单测本身代码有 bug 影响对测试对象的测试结果。...python 提供单元测试框架 unittest, 简单编写一个模块 calculator.py ，作为单元测试对象 #!...编写单元测试，我们需要对应测试的对象实现一个类，继承 unittest.TestCase。.../testCalculator.py -v # python .

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