开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

AirFlow未运行计划

AirFlow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，用于在云计算环境中自动化和编排数据处理任务。它提供了一个可视化的用户界面，使用户能够轻松地定义、调度和监控复杂的工作流。

AirFlow的主要特点包括：

可编程性：AirFlow使用Python编写，允许用户通过编写Python脚本来定义工作流和任务。
可扩展性：AirFlow提供了丰富的插件系统，用户可以根据自己的需求扩展和定制功能。
可视化界面：AirFlow提供了一个直观的Web界面，用户可以通过该界面轻松地创建、调度和监控工作流。
弹性调度：AirFlow支持基于时间、依赖关系和事件触发的任务调度，可以根据实际需求灵活地调整任务的执行时间和顺序。
监控和报警：AirFlow提供了丰富的监控和报警功能，用户可以实时监控任务的执行状态和性能指标，并及时发现和解决问题。

AirFlow适用于各种数据处理场景，包括数据清洗、数据转换、数据分析、机器学习模型训练等。它可以帮助用户提高数据处理的效率和准确性，降低人工干预的成本和风险。

腾讯云提供了一款与AirFlow功能相似的产品，即腾讯云数据工作流（Tencent Cloud Data Flow，简称CDF）。CDF是一个全托管的数据处理和工作流管理服务，基于AirFlow开发而成，提供了更多与腾讯云生态系统集成的特性和功能。用户可以通过腾讯云控制台或API来创建、调度和监控工作流，并且可以与腾讯云的其他服务（如腾讯云对象存储、腾讯云数据库等）无缝集成。

腾讯云数据工作流产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdf

相关搜索:Airflow DAG未按计划运行 Airflow任务未运行 Python 3 Airflow计划作业不运行 Airflow Dag未自动运行 Airflow:从新计划开始重新运行DAG spring ThreadPoolTaskScheduler未使用Instant运行计划 Airflow dag未按照开始日期和计划间隔运行 AirFlow未入门任务计划程序任务完成脚本未运行 SSIS未正确运行windows计划程序任务 Airflow SLA未实现任务计划程序未运行批处理文件 AirFlow 1.10:调度程序未显示为正在运行 SingleThreadScheduledExecutor运行计划未计划的appbar 未检测到Airflow HdfsSensor Spring Server返回404且未运行计划任务计划:没有计划的命令可以运行运行airflow webserver时创建的新airflow目录如何从Helm稳定/ airflow安装airflow/kubernetes来运行airflow CLI命令？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

大规模运行 Apache Airflow 的经验和教训

接下来，我们将与大家分享我们所获得的经验以及我们为实现大规模运行 Airflow 而构建的解决方案。...元数据数量的增加，可能会降低 Airflow 运行效率在一个正常规模的 Airflow 部署中，由于元数据的数量而造成的性能降低并不是问题，至少在最初的几年里是这样。...很难确保负载的一致分布对你的 DAG 的计划间隔中使用一个绝对的间隔是很有吸引力的：简单地设置 DAG 每运行一次 timedelta(hours=1)，你就可以放心地离开，因为你知道 DAG 将大约每小时运行一次...展望以如此高的吞吐量运行 Airflow，需要考虑很多因素，任何解决方案的组合都是有用的。...标准化的计划生成可以减少或消除流量的激增。 Airflow 提供了多种机制来管理资源争用。我们的下一步是什么？

2.7K2 0

解决Cloudreve计划任务（Cron）未执行

Queue api: https://cloud.wnag.com.cn/Queue #启动的进程数量 taskNum: 4 #轮询间隔 Duration: 20 5.使taskqueue后台运行...参考 CLOUDREVE折腾记—（三）解决定时任务未执行版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《解决Cloudreve计划任务（Cron）未执行》本文链接：https://wnag.com.cn

2K2 0

在Kubernetes上运行Airflow两年后的收获

它的工作原理是获取 Airflow 数据库中运行和排队任务的数量，然后根据您的工作并发配置相应地调整工作节点的数量。...为了使 DAG 在 Airflow 中反映出来，我们需要将存储桶的内容与运行调度器、工作节点等的 Pod 的本地文件系统进行同步。...准备好进行节点轮转 k8s 节点可能会在遇到故障或由管理 Kubernetes 集群的基础设施团队设置的计划节点轮转时进行轮转。...这对于长时间运行的任务尤其痛苦。想象一下运行一个 2–3 小时的作业，结果由于计划的节点轮转而失败。...另一个良好的实践是定期运行元数据清理作业，以删除旧的和未使用的元数据。

3511 0

Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

本文是Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践，Airbnb的开源项目Airflow是一种用于数据管道的工作流调度。...-来自百度百科）在写以前的文章时，我们仍然使用Linux cron 来计划我们周期性的工作，并且我们需要一个工作流调度程序（又称为DAG）。为什么？...Airflow命令行界面 Airflow还有一个非常强大的命令界面，一是我们使用自动化，一个是强大的命令，“backfill”，、允许我们在几天内重复运行一个DAG。...有几天是完成的（例如7月26 到 30日），一些是正在进行中的（例如7月31日、8月1日、8月2日、8月3）和一些尚未被计划的（例如8月16日）。...DAG度量和见解对于每一个DAG执行，Airflow都可以捕捉它的运行状态，包括所有参数和配置文件，然后提供给你运行状态。

2.6K9 0

绑定运行计划sql_plan_baseline

–因为生产环境运行的sql变化较快，版本号公布比較频繁，造成sql的运行计划不是非常稳定。...常常会有一些性能非常查的sql出现 –对于这些sql，我们能够使用sql_plan_baseline对运行计划进行绑定，从而使运行计划固定下来 –前提是sql最好使用绑定变量。...由于是针对sql_id进行的绑定，假设sql文本改变，绑定也就无意义了详细步骤： –1、找到问题sql，假设查询sql的运行计划，假设有合适的运行计划。...直接进行绑定 –查询sql运行计划相应的PLAN_HASH_VALUE SELECT DISTINCT(PLAN_HASH_VALUE) FROM V$SQL_PLAN t WHERE SQL_ID...，就要通过自己分析，运用一些hint让sql产生比較好的运行计划 –须要绑定的sql –oldSQL(id PLAN_HASH_VALUE) 524wzct86gu1d 2554538542 –

5060 0

Pytest（17）运行未提交的git(pytest-picked)

前言我们每天写完自动化用例后都会提交到 git 仓库，随着用例的增多，为了保证仓库代码的干净，当有用例新增的时候，我们希望只运行新增的未提交 git 仓库的用例。...pytest-picked 插件可以实现只运行未提交到git仓库的代码。...，然后运行所有未修改的测试 –mode=PICKED_MODE –mode 有2个参数可选 unstaged, branch, 默认是–mode=unstaged git 文件的2个状态 untrack...没加到git里面的新文件 unstaged staged：暂存状态, unstage就是未暂存状态，也就是没git add 过的文件先弄清楚什么是 untrack 状态，当我们 pycharm 打开...，但尚未提交的文件（不包含 Untracked files）运行 pytest --picked --mode=branch, 运行分支上已经被暂存但尚未提交的代码 (pytest_env) ➜

7403 0

有赞大数据平台的调度系统演进

任务执行流程改造任务运行测试流程中，原先的DP-Airflow流程是通过dp的Master节点组装dag文件并通过DP Slaver同步到Worker节点上再执行Airflow Test命令执行任务测试...在切换为DP-DS后所有的交互都基于DS-API来进行，当在DP启动任务测试时，会在DS侧生成对应的工作流定义配置并上线，然后进行任务运行，同时我们会调用ds的日志查看接口，实时获取任务运行日志信息。...通过任务测试和工作流发布这两个核心操作的流程可以看到，因为工作流的元数据维护和配置同步都是基于DP Master来管理，只有在上线和任务运行的时候才会与调度系统（Airflow、DS）进行交互，我们也基于这点实现了工作流维度下调度系统的动态切换...DS未支持的任务类型（Kylin任务、算法训练任务、DataY任务等）：我们计划后续通过DS的插件化能力去补齐。...的Catchup机制会自动补齐未被触发的调度执行计划。

2.3K2 0

2022年，闲聊 Airflow 2.2

Airflow架构 Airflow架构图 Worker 见名知意，它就是一线干活的，用来处理DAG中定义的具体任务 Scheduler 是airflow中一个管事的组件，用于周期性轮询任务的调度计划，...，以及任务的运行状态、运行日志等等，通过管理界面创建、触发、中止任务让airflow使用变得更加简单。...Airflow vs Luigi luigi与airflow都是使用python和dag定义任务和依赖项，但是luigi在架构和使用上相对更加的单一和简单，同时airflow因为拥有丰富的UI和计划任务方便显示更胜一筹...，而luigi需要更多的自定义代码实现的计划任务的功能 Airflow vs Argo airflow与argo都可以将任务定义为DAG，但是在Airflow中，您可以使用Python进行此操作，而在Argo...Airflow是一组管理和计划任务的模块的集合，MLFlow是一个纯粹的Python库，您可以将其导入到现有的机器学习代码中。

1.5K2 0

EasyGBS设置录像计划时间未生效的原因以及解决方法

造成这个问题应该是设置录像计划的方法或者顺序出现了问题，正确的设定顺序是设置过录像天数之后，需要在通道配置计划里面重新保存下，如下：然后需重启下服务，再进入设备管理，即可看到云端录像天数变成了7天，

7741 0

teprunner测试平台测试计划批量运行用例

具体开发内容如下：测试计划增删改查测试计划动态添加移除测试用例运行测试计划，批量运行用例计划运行结果、用例运行结果编写后端代码编辑teprunner/urls.py文件，添加测试计划的路由：...这里output在计划运行结果不需要，在用例运行结果才需要，为了减少传输数据，就在计划运行结果的接口响应中移出去了。最后来写View，新增teprunner/views/plan.py文件： ?...plan.case_result和case.case_result类似，返回测试计划的每条用例的运行结果。...就像用例结果一样，我给不同计划结果区分了颜色和链接： ? 继续： ? 运行计划和删除计划跟之前写的代码相差不大。继续： ? 这就是LocalStorage给组件传数据的关键代码。...主路由用来展示计划运行结果，子路由用来展示用例运行结果（包含了日志输出）。跳转代码是： ? 和测试计划主页面方式一样，用到了this.$router.push()。

8001 0

Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

数据库（Database）：DAG 及其关联任务的状态保存在数据库中，以确保计划记住元数据信息。 Airflow使用 SQLAlchemy和对象关系映射（ORM）连接到元数据数据库。...调度程序检查所有 DAG 并存储相关信息，如计划间隔、每次运行的统计信息和任务实例。...SequentialExecutor：此执行程序可以在任何给定时间运行单个任务。它不能并行运行任务。它在测试或调试情况下很有帮助。...CeleryExecutor：此执行器是运行分布式Airflow集群的首选方式。...KubernetesExecutor：此执行器调用 Kubernetes API 为每个要运行的任务实例创建临时 Pod。 So, how does Airflow work?

2.3K1 0

Apache DolphinScheduler之有赞大数据开发平台的调度系统演进

DolphinScheduler 之后，所有的交互都是基于DolphinScheduler API 来进行的，当在 DP 启动任务测试时，会在 DolphinScheduler 侧生成对应的工作流定义配置，上线之后运行任务...，同时调用 DolphinScheduler 的日志查看结果，实时获取日志运行信息。...工作流的原数据维护和配置同步其实都是基于 DP master来管理，只有在上线和任务运行时才会到调度系统进行交互，基于这点，DP 平台实现了工作流维度下的系统动态切换，以便于后续的线上灰度测试。...而对于 DolphinScheduler 未支持的任务类型，如Kylin任务、算法训练任务、DataY任务等，DP 平台也计划后续通过 DolphinScheduler 2.0 的插件化能力来补齐。...确定没有任何问题后，我们会在来年 1 月进行生产环境灰度测试，并计划在 3 月完成全量迁移。

2.8K2 0

Airflow DAG 和最佳实践简介

Airflow架构 Apache Airflow 允许用户为每个 DAG 设置计划的时间间隔，这决定了 Airflow 何时运行管道。...Airflow包含4个主要部分： Webserver：将调度程序解析的 Airflow DAG 可视化，并为用户提供监控 DAG 运行及其结果的主界面。...Scheduler：解析 Airflow DAG，验证它们的计划间隔，并通过将 DAG 任务传递给 Airflow Worker 来开始调度执行。 Worker：提取计划执行的任务并执行它们。...避免将数据存储在本地文件系统上：在 Airflow 中处理数据有时可能很容易将数据写入本地系统。因此，下游任务可能无法访问它们，因为 Airflow 会并行运行多个任务。...使用 SLA 和警报检测长时间运行的任务：Airflow 的 SLA（服务级别协议）机制允许用户跟踪作业的执行情况。

3.1K1 0

追洞计划 | Gitlab CI Lint API未授权 SSRF漏洞(CVE-2021-22214)

CVE-2021-22214 GitLab存在前台未授权SSRF漏洞，未授权的攻击者也可以利用该漏洞执行SSRF攻击（CVE-2021-22214）。

2.9K5 0

apache-airflow

想想运行 Spark 作业、在两个存储桶之间移动数据或发送电子邮件。还可以看到相同的结构随着时间的推移而运行：每列代表一个 DAG 运行。...Airflow 框架包含用于连接许多技术的运算符，并且可以轻松扩展以连接新技术。如果您的工作流具有明确的开始和结束时间，并且定期运行，则可以将其编程为 Airflow DAG。...这意味着：工作流可以存储在版本控制中，以便您可以回滚到以前的版本工作流可以由多人同时开发可以编写测试来验证功能组件是可扩展的，您可以在各种现有组件的基础上进行构建丰富的计划和执行语义使您能够轻松定义定期运行的复杂管道...回填允许您在更改逻辑后对历史数据（重新）运行管道。在解决错误后重新运行部分管道的能力有助于最大限度地提高效率。...虽然 CLI 和 REST API 确实允许触发工作流，但 Airflow 并不是为无限运行基于事件的工作流而构建的。Airflow 不是流式处理解决方案。

1271 0

大数据调度平台Airflow（五）：Airflow使用

图片查看task执行日志：图片二、DAG调度触发时间在Airflow中，调度程序会根据DAG文件中指定的“start_date”和“schedule_interval”来运行DAG。...特别需要注意的是Airflow计划程序在计划时间段的末尾触发执行DAG，而不是在开始时刻触发DAG，例如：default_args = { 'owner': 'airflow', # 拥有者名称...如下图，在airflow中，“execution_date”不是实际运行时间，而是其计划周期的开始时间戳。...当然除了自动调度外，我们还可以手动触发执行DAG执行，要判断DAG运行时计划调度（自动调度）还是手动触发，可以查看“Run Type”。...图片图片三、DAG catchup 参数设置在Airflow的工作计划中，一个重要的概念就是catchup（追赶），在实现DAG具体逻辑后，如果将catchup设置为True（默认就为True）,Airflow

11.4K5 4

pytest文档59-运行未提交git的用例(pytest-picked)

前言我们每天写完自动化用例后都会提交到 git 仓库，随着用例的增多，为了保证仓库代码的干净，当有用例新增的时候，我们希望只运行新增的未提交 git 仓库的用例。...pytest-picked 插件可以实现只运行未提交到git仓库的代码。...======= 4 passed in 0.20s ================================================== 所有测试都将从已修改但尚未提交的文件和文件夹中运行...—picked=first 首先运行修改后的测试文件中的测试，然后运行所有未修改的测试 >pytest --picked=first ==================================...unstaged, branch, 默认是--mode=unstaged git 文件的2个状态 untrack 没加到git里面的新文件 unstaged staged：暂存状态, unstage就是未暂存状态

7931 0

如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

airflow 的守护进程 airflow 系统在运行时有许多守护进程，它们提供了 airflow 的全部功能。...worker(进程)处理web请求启动 webserver 守护进程： $ airfow webserver -D scheduler scheduler 是一个守护进程，它周期性地轮询任务的调度计划...每个守护进程在运行时只处理分配到自己身上的任务，他们在一起运行时，提供了 airflow 的全部功能。...如果一个具体的 DAG 根据其调度计划需要被执行，scheduler 守护进程就会先在元数据库创建一个 DagRun 的实例，并触发 DAG 内部的具体 task（任务，可以这样理解：DAG 包含一个或多个...步骤在所有需要运行守护进程的机器上安装 Apache Airflow。

5.8K2 0

hadoop集群运行jps命令以后Datanode节点未启动的解决办法

-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoop

3.6K6 0

大数据调度平台Airflow（二）：Airflow架构及原理

Airflow架构及原理一、Airflow架构Airflow我们可以构建Workflow工作流，工作流使用DAG有向无环图来表示，DAG指定了任务之间的关系，如下图：Airflow架构图如下：Airflow...在运行时有很多守护进程，这些进程提供了airflow全部功能，守护进程包括如下：webserver：WebServer服务器可以接收HTTP请求，用于提供用户界面的操作窗口，主要负责中止、恢复、触发任务...Executor:执行器，负责运行task任务，在默认本地模式下（单机airflow）会运行在调度器Scheduler中并负责所有任务的处理。...三、Airflow工作原理airflow中各个进程彼此之间是独立不互相依赖，也不互相感知，每个进程在运行时只处理分配到自身的任务，各个进程在一起运行，提供了Airflow全部功能，其工作原理如下...：调度器Scheduler会间隔性轮询元数据库（Metastore）已注册的DAG有向无环图作业流，决定是否执行DAG，如果一个DAG根据其调度计划需要执行，Scheduler会调度当前DAG并触发DAG

6K3 3

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭