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理解 Agent2Agent(A2A)、Agent to Agent和链式函数调用的区别与联系

在构建 AI 智能体系统或多模块任务执行架构时，我们常会遇到三个关键术语： Agent to Agent 链式函数调用 Agent2Agent (A2A) 它们看似类似，甚至常被混用，但实际上分别属于不同的抽象层次...两个 Agent 间的信息传递行为 多智能体协同、机器人通信 Agent2Agent (A2A) 系统架构层 一个 Agent 主动调用其他 Agent 协作解决问题 LLM Agent 编排、AutoGen...Agent2Agent 像一个“项目经理型 AI”会调度多个“专家型 AI”组成动态团队，解决复杂任务 类比一句话总结： 链式函数调用像拼装生产线，Agent to Agent像员工交流，而Agent2Agent...Agent to Agent（通信范式） # 每个 Agent 通过消息交互完成任务 agent_A.send("get data") agent_B.receive("get data").send(...中的 planner_agent.plan() → 调用搜索、总结、编码 agent 七、总结一句话 链式函数调用解决“流程”，Agent to Agent定义“协作”，而Agent2Agent打造

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Agent设计模式——附录 G - 编码 Agent

最高效的开发团队不仅将任务委托给 Agent，更通过整套复杂编码 Agent 实现自我增强。这些 Agent 扮演着不知疲倦的专业团队成员角色，放大人类创造力并显著提升团队扩展能力与开发速度。...Agent 虽能力强大，但定位为支持性协作者。开发者指导具体 Agent 调用、提供必要上下文，并最关键地——对 Agent 生成输出行使最终裁决权，确保其符合项目质量标准与长期愿景。...本框架致力于在人类领导与底层模型原始能力间建立最纯净对话通道，确保每个 Agent 均以峰值潜力运行。 该框架构建为专业化 Agent 团队，每个 Agent 针对开发生命周期中的核心功能专门设计。...专业化 Agent 团队： 通过定向提示工程，我们可构建专业分工的 Agent 团队，每个成员针对特定开发任务深度优化。...流程 Agent：代码质量监督员 批判分析： Agent 执行初步审查，识别潜在缺陷、编码规范违规及逻辑漏洞，功能类似静态分析工具。 深度反思： Agent 对自身批判进行元分析。

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    cyborg agent

    cyborg agent提案 问题描述 Cyborg的需要一下功能：包括在计算机节点上管理代理，定位加速器，监控加速器状态和协调加速器驱动程序。...提议变更 cyborg agent驻留在各种计算机主机上，并监控对计算节点上的加速器进行监控。 如果某一个计算节点上加速器存在但没有设置，代理将通知conductor并建议手动检查。...用cyborg agent来监控加速器的状态并报告给conductor，并通过这些报告信息来帮助调度和操作。...Cyborg Agent将保留本地缓存数据，目的是在系统中断或连接丢失不会失去加速器状态。 cyborg agent具体内容 Cyborg代理将安装在正在或者可能会使用加速器的计算节点上。...实例连接： 一旦生成实例，需要连接到主机上的某个加速器，Cyborg服务器将向Cyborg代理发送消息，通知agent新实例。

    1.2K50

    容智Agent产品升级，Hyper Agent与Report Agent的创新征程

    2025年7月，容智信息发布Hyper Agent 3.2与Report Agent 2.0新版产品，为企业提供Agent规模化落地的参考答案。...2025年7月末，容智发布Hyper Agent 3.2与Report Agent 2.0新产品。Hyper Agent实现了业务流程自主规划与编排，覆盖知识问答、合规审查等多类场景。...02 两条Agent产品线，定义企业智能体范式​Hyper Agent，L4级智能体的突破OpenAI将Agent能力分为L0至L5等级。...基于文科生能力，Report Agent通过对接企业知识库、指标库、算法库和数据库，它能让Agent懂得说“自家黑话”。...Report Agent的理科生能力，以准确性为核心。比如，在金融场景中，Report Agent可自动执行杜邦分析等复杂计算。

    30010

    Agent详解

    在计算机科学中，Agent（代理）是一种可以在某种环境中自主行动以达成其设计目标的计算实体。Agent可以是物理实体（如机器人）或虚拟实体（如软件程序）。在本文中，我们将主要关注软件Agent。...Agent的定义 在软件领域，Agent被定义为一个程序，它可以在某种程度上自主地在环境中行动，以达成其设计目的。...Agent的行为通常是响应环境的变化，这种变化可以是外部输入，也可以是Agent自身的状态变化。...Agent的分类 根据Agent的复杂性和自主性，我们可以将Agent分为以下几类： 简单Agent：这种Agent只能执行一些预定义的任务，它们的行为通常是固定的，不会根据环境的变化而改变。...根据Agent的复杂性和自主性，我们可以将Agent分为简单Agent、反应性Agent、有目标的Agent和学习Agent。

    1.6K00

    Agent真的卷疯了，AI办公Agent也来了。

    我一直说，每个行业，都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。 你看，通用Agent的王座上有Manus，研究类的有DeepResearch，旅游有飞猪问一问，设计类有Lovart。...因为作为一个Agent产品的第一代，做的功能确实完整，产品体验也很棒，而且它对大家的办公场景，是真的还有点用。分为海外版和国内版。...单就PPT这个Agent的体验上，非常完整了，很好的诠释了什么是办公场景的全链路。...价格上，海外版价格在大部分的同类型Agent产品中，价格算中档。 但是坦诚的讲，相比于大家日常用的非Agent的AI产品，会贵一些，毕竟整体Agent算力消耗在这。...Agent，会更优雅。 >/ 作者：卡兹克、水杉

    38710

    Agent设计模式——附录 D - 使用 AgentSpace 构建 Agent

    该平台支持创建和部署专业化的 AI "Agent"，这些 Agent 能够执行复杂任务并实现流程自动化。它们不仅是聊天机器人，更具备自主推理、规划和执行多步骤操作的能力。...平台还包含名为 Agent Designer 的无代码界面，无需深厚技术专长即可创建自定义 Agent。...此外，AgentSpace 支持多 Agent 系统，不同 AI Agent 可通过称为 Agent2Agent（A2A）协议的开放协议进行通信与协作。这种互操作性支持更复杂、协调的工作流。...图 4：Agent 提示词定制 AgentSpace 提供多项高级功能，例如与数据存储集成以存储自有数据、与 Google 知识图谱或私有知识图谱集成、用于向 Web 公开 Agent 的 Web 界面...图 6：用于启动与 Agent 对话的 AgentSpace 用户界面 结论 综上所述，AgentSpace 为在组织现有数字基础设施中开发部署 AI Agent 提供了实用框架。

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    LLM Agent 简介

    本文将介绍LLM Agent相关的概念、组成及应用，帮助Agents初学者更好的理解和应用LLM Agent。本文部分内容梳理/翻译自参考文献中的文章。...LLM Agent 概念定义关于LLM Agent， OpenAI 应用人工智能研究负责人Lilian Weng在其Blog中将LLM Agent定义为LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning...LLM Agent通过迭代运行并定义一些新的目标/任务，而非传统GPT那般接受单个查询的输入并返回输出LLM Agent 常见功能LLM Agent能够基于大语言模型进行对话、完成任务、推理，并可以展示一定程度的自主行为...Agent 会基于上下文使用OpenAI的API来完成任务。...LLM 与 三个组件LLM Agent 以 LLM 驱动，并需要三大组件辅助以完成工作（图片来自： https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent

    6.8K23

    【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递

    *角色定义*：明确AI Agent在企业中的定位和职责 *数据整合*：确保AI Agent能够访问高质量的相关数据 *行动规划*：设计Agent能够执行的具体任务和流程 *反馈机制*：建立持续学习和优化的闭环系统...*求职者Agent*：帮助求职者找到合适的工作机会 *招聘方Agent*：协助雇主筛选高质量候选人 其中，名为"Career Scout"的AI Agent能够为求职者提供个性化推荐，根据用户简历和偏好自动匹配职位...报告指出，这些系统不同于标准聊天机器人，它们能够自主行动、执行任务，并使用Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)等协议与其他数字Agent协作...Factory连接Agent、应用和数据 Azure AI Foundry推出了Agent Factory系列博客，第五篇重点介绍了如何使用MCP和A2A等新的开放标准连接Agent、应用和数据。...真正的Agent力量来自于它们相互连接、访问企业数据以及与执行工作的系统交互的能力。一个无法与其他Agent、工具和应用对话的Agent只是一个孤岛。

    27810

    Agent设计模式——第 7 章：多 Agent 协作

    例如，一个复杂的研究查询可能被分解并分配给研究 Agent 进行信息检索、数据分析 Agent 进行统计处理，以及综合 Agent 生成最终报告。...多 Agent 协作模式概述 多 Agent 协作模式涉及设计系统，其中多个独立或半独立的 Agent 协同工作以实现共同目标。...层次结构： 管理者 Agent 可能根据其工具访问或插件能力动态地将任务委托给工作 Agent，并综合其结果。每个 Agent 还可以处理相关的工具组，而不是单个 Agent 处理所有工具。...创意内容生成： 创建营销活动可能涉及市场研究 Agent、文案撰写 Agent、图形设计 Agent（使用图像生成工具）和社交媒体调度 Agent，所有这些都在一起工作。...最后，生成的图像（或模拟数据）通过 Agent 返回。此架构演示了一个分层 Agent 系统，其中更高级别的 Agent 编排较低级别的专门 Agent 以执行任务。

    1.4K11

    Agent设计模式——

    具备动态上下文管道的 Agent 能够随时间维持目标、调整策略，并与其他 Agent 或工具无缝协作——这些是实现长期自主性的关键特质。...这些技术在构建自主 Agent 的背景下变得至关重要，它们为复杂多步骤操作提供了必要的控制与可靠性。为使 Agent 有效创建和执行计划，必须利用高级推理模式，如思维链和思维树。...缺乏这种纪律，Agent 的内部认知组件无法可靠通信，导致自动化工作流中的灾难性故障。最终，这些结构化与推理技术成功将模型的概率文本生成转化为 Agent 的确定、可信认知引擎。...ReAct 和原生函数调用等行动导向框架作为 Agent 的"双手"，使其能使用工具、查询 API 和操作数据。同时，检索增强生成（RAG）及更广泛的上下文工程学科充当 Agent 的"感官"。...它们主动从外部知识库检索相关实时信息，确保 Agent 决策基于当前事实现实。这一关键能力防止 Agent 在信息真空中运行，避免受限于其静态且可能过时的训练数据。

    21910
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