在腾讯云,我们的监控服务叫做Cloud Monitor,其中的指标数据维护时间是根据不同的指标而定的。一般来说,指标数据会被保留30天。这个时间可以根据需要进行自定义,最长可以保留180天。
如果您需要更长时间的数据保留,可以使用腾讯云的日志服务(Cloud Log Service)或者对象存储(Cloud Object Storage)来存储和分析这些指标数据。
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AWS无服务器架构中的日志是一个开箱即用的服务,所有日志自动采集到AWS CloudWatch Logs中,只要根据服务名称找到对应的日志组,即可进行查询搜索,不需要任何配置,也没有任何维护成本。...有了指标数据,还需要对应的报表或仪表盘工具,以便更好地查询和展示,可以选择像Prometheus,Grafana这样的工具。 那么AWS无服务器架构是否提供了类似的指标采集呢?...除了开箱即用的几个指标以外,还可以结合CloudWatch metrics的API,在相应的功能代码中埋点,定制化采集指标。...AWS默认提供了非常完备的监控数据,也允许自定义监控dashboard,通过把一系列重要的指标添加到创建好的dashboard中,应用的运行状况一目了然。 ?...笔者所在的项目的做法是使用AWS CloudWatch和AWS SNS提供的告警通知功能,只需要先选择指标然后设定触发阈值和检查间隔时间即可,AWS SNS支持HTTP、SMS、Email等多种订阅方式
数据指标体系含有十分丰富的统计量,从宏观上看,它是一个相对全面的有机整体;从微观上看,每个数据指标都有其特定含义,反映了某一细节的客观事实。...02 数据指标体系的价值 数据指标体系是业务数据标准化的基础,其对指标进行了统一管理,体系化是为了方便统一修改、共享及维护。...有了数据指标,人们做决策时不再是按照经验“拍脑袋”,而是看看数据是怎样呈现的,能够及时基于数据进行战略调整及决策规划。...体系化的指标结合了用户的场景,且多个不同的指标和维度可以串联起来进行全局分析,解决了非体系化指标无法串联的痛点。...事务型指标是对业务活动进行衡量的指标,例如新增注册会员数、当日充值会员金额,这类指标需要维护原子指标及修饰词,在此基础上创建派生指标。
Kinesis是由AWS提供的一项流数据管理服务,可轻松收集、处理和分析实时流数据。...本文详细介绍了迪士尼API服务团队如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能,保证流量高峰时的数据传输效率,并有效降低成本。本文来自迪士尼技术博客。...与大多数使用AWS部署的应用程序一样,我们的应用程序将事件记录到CloudWatch日志中。由于CloudWatch也是AWS提供的一项管理服务,因此我们可以很容易地集成它来存储和查询应用程序事件。...我们还研究了AWS Labs提供的一个应用程序Kinesis Scaling Utility,它可以通过CloudWatch来监控指标,并根据配置扩展Kinesis流。...Kinesis流 已处理数据的主要目标。此数据可以驱动实时处理或存储以进行批量分析。 此流可以与其关联的扩展组件同时创建,也可以在AWS环境中存在。
CloudWatch是亚马逊云平台自带的服务监控,默认只采集cpu使用率、磁盘读取和写入等指标,而我们对于机器的监控一般会覆盖cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率等指标,那么我们可以使用亚马逊提供的CloudWatchAgent...代理日志保留策略 1.向CloudWatch代理的IAM用户授予设置日志保留策略的权限 使用以下内容替换,然后保存: { "Version": "2012-10-17", "Statement...需要注意的是,CloudWatch默认回收机cpu使用情况,另外我们需要采集和监控磁盘和RAM使用情况,所以创建配置文件交互过程中选择基本或者标准基本够用。...2.检查CloudWatch代理是否正常运行 在linux服务器上执行: sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl...https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/cloudwatch-memory-metrics-ec2/ https://docs.aws.amazon.com
Elasticsearch是一个功能强大且可扩展的搜索系统,Logstash聚合并处理日志,而Kibana提供了一个数据分析和可视化的界面,可帮助用户理解数据。...CloudWatch CloudWatch[10]是Amazon Web Services的产品。 它从AWS中收集数据,并在单个自动化仪表板中将其可视化。...AirWatch,Deliveroo,9GAG等许多知名品牌都在使用CloudWatch。 优点: 专为监视AWS资源而设计。 具有指标爆发性属性 详细的监视和自动缩放组。...img Fluentd[11]是跨平台的开源数据收集器,提供了统一的日志记录层(但它不是独立的日志管理器)。...当然,如果你是AWS用户,则CloudWatch将是你的自然选择。
• 集成插件以发送有关某些关键业务指标的实时警报,警报渠道包括slack/电子邮件。 Kibana • 由于使用 Elasticsearch 作为数据源,Kibana 提供了方便的仪表板可视化。...Halodoc 数据基础设施由各种工具组成,其中一些由 AWS 管理(Redshift、MSK),而另一些则由内部托管(Elasticsearch、Flink)并由我们的开发运营/数据团队维护,用于监控的工具包括...: Cloudwatch:它是 AWS 用于监控指标和警报的事实标准,所有 AWS 托管服务(Redshift、MSK、RDS、DynamoDB)都将其指标发布到 Cloudwatch,我们为以下各项设置了警报...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器,并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 的开源 Grafana 仪表板,同时在 prometheus 上设置了基于多种可用指标的各种阈值的警报设置...总结 在这篇博客中总结了Halodoc的数据平台,从不同来源的数据到各种可视化工具,我们在选择这些工具时的思考过程,维护和运行此基础设施是一项艰巨的任务,我们不断挑战自己以保持基础设施简单并更有效地解决问题
六、参考 一、基于aws lambda构建监控告警的思考 最近使用了亚马逊的CloudWatch做资源监控和告警,也初次接触到了aws一个强大的功能lambda。...基于aws自带的CloudWatch对资源基础指标的覆盖上报以及CloudWatchAgent自定义指标监控上报能力,将事件发送到sns,然后编写lambda脚本函数病订阅sns主题,lambda收到sns...只需要调用服务提供方的API即可完成相应的功能,比如常见的身份验证,云端数据/文件存储,消息推送,应用数据分析等。 Faas FaaS可以被叫做:函数即服务。...但是如果把小程序单做一套完整的解决方案,包括端上能力以及云服务能力,基于小程序云开发集成在微信小程序中的云服务,那就是serverless模式的,满足了serverless架构免运维、按使用和资源付费以及弹性伸缩等能力...、预留实例以及扩缩容等指标计算,如果配置和使用方式不合理,未必比自己持有和维护服务器成本低,并且随着服务器利用率的提升,成本差越来越少,把服务器各项资源利用率维持在一个比较平稳的水准并且能够应对突发流量
什么是"时间序列"在现代监控中如何使用? 时间序列用于现代监控,作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样,现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示,帮助我们监控我们的服务器和服务。 ?...AWS监控服务称为Cloudwatch,它不仅包括所有基于时间序列的指标的数据存储,还包括基本图表和仪表板编辑。...Graphite:GitHub中已有一些组件 可用于将AWS Cloudwatch数据推送到Graphite,但同样,这并不是必需的,而且考虑到Cloudwatch已经可用于Graphite将涵盖的功能...AWS和OpenStack等云服务: 如果您的基础架构完全基于云,并且您已经拥有Cloudwatch或Gnocchi等选项的可用指标,请不要过多考虑:选择Grafana。...,将Grafana添加到您的组合中,以便以适当的方式显示这些指标。
·对战结束后,客户端与Game Server中断TCP连接,对战结果数据回滚到中心站点并保存最终的状态信息。...基于上述的架构,游戏完全构建在统一的“大世界”中(唯一中心站点),并且由分布在全球的Game Server来保证游戏的低延迟。...首先,AWS平台提供了非常完整的API接口,开发者可以选择各种语言的SDK完成对资源的调度,这里我们可以将代码运行在Lambda中。...(1)Game Server自定义指标(Custom Metrics)将当前服务器的在线人数发送到CloudWatch中。 #!...图10-6 CloudWatch自定义指标报警 在实际场景中,需要通过以下脚本自动建立报警。
2.5 Spot实例集群的长期治理 虽然AWS提供了Spot Advisor工具帮助用户根据折扣及中断概率进行实例类型的选型,但是该工具的数据粒度较粗,也无直接可观测的工具可以查看自己账号内的Spot实例中断次数...从长期维护治理的角度出发,我们自己收集记录每次Spot实例回收的事件及对应实例的信息,特别关注可用区、实例类型、存活时长等属性,把Spot中断历史数据保留下来,便于后续数据分析,进行持续性的治理。...数据作为影响系统稳定性输入的一个因子,结合稳定性数据,计算出稳定性保证范围内的Spot比例阈值指标。...3)容量规划:比例阈值指标经数据分析后,得出如季节性或节日性规律,便于做好下一周期的Spot实例容量规划和控制管理。...三、总结 本文介绍了携程在AWS上使用Spot实例的实践,重点介绍了使用的场景,引入Spot实例后面向恢复的高可用服务的思考和设计,不断优化保证稳定性与可靠性。
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...3.填写测试数据 sns接收cloudwatch告警事件转发给lambda函数的数据结构可参考: https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/...三、创建SNS主题 1.创建主题 2.创建订阅 协议选择aws lambda,然后终端节点选择刚刚创建的lambda函数。...需要创建监控指标,并且设置触发规则,然后和sns关联起来。 1.EC2 选择创建警报,并配置产生警报时发送到sns主题,这里选择我们刚刚创建的主题。...3.redis 选择集群或者某个节点的cpu使用率指标,然后配置阈值,超过阈值后发送通知给指定sns,触发lambda调用告警通知到飞书机器人。
Google Operations 相当于 AWS 的 CloudWatch,而且和 CloudWatch 一样,它也有日志记录和监控解决方案。...Cloud Logging 与 GKE 深度集成,并将默认情况下添加到你创建的每个 GKE 集群中。你的日志存储在 Logging 的数据存储中,并被索引用于搜索和可视化。...它从 AWS 收集监控和运营数据,并在一个自动化仪表板上将其进行可视化。这使你能够查看并关联日志和指标,以了解问题的根本原因。...优点 专门为监视 AWS 资源而构建。 具有最高容许实例度量指标(t2 CPU 积分余额)。 详细的监视和自动伸缩组。 缺点 它只能用于 AWS 服务。 仪表板的自定义选项并不多。...官网:https://aws.amazon.com/cloudwatch/ 7Fluentd Fluentd 是一个跨平台的开源数据收集器,提供了统一的日志记录层(但它并不是独立的日志管理器)。
怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 0 介绍 在无服务器计算的世界中,AWS Lambda 已经成为构建可伸缩和高效应用程序的基石。...这可能涉及到请求 ID、时间戳或与失败操作相关的特定标识符 3 高级错误处理策略 3.1 使用 AWS CloudWatch 的结构化日志记录 通过引入结构化日志记录增强你的错误调试过程。...利用 CloudWatch Logs Insights 有效地查询和分析日志数据。这种方法简化了对模式的识别,加快了问题解决速度。...3.2 自定义指标和仪表板 通过为 Lambda 函数创建自定义 CloudWatch 指标来扩展你的监控能力。构建提供关键指标的仪表板,有助于主动检测和分析错误。...在 AWS Lambda 中掌握错误处理对于构建具有弹性的无服务器应用程序至关重要。从结构化日志和自定义错误响应等基础实践到指数回退重试和 AWS X-Ray 集成等高级策略,本指南提供了全面的概述。
注册表存储有关设备的元数据,无需支付额外费用;并且需要每隔 7 天至少访问或更新注册表条目一次,注册表中的元数据就不会过期。 以JSON格式存储的设备注册表信息 ? 设备影子(Shadow) ?...规则引擎验证发布到 AWS IoT 的入站消息,并根据定义的业务规则转换这些消息并将它们传输到另一台设备或云服务。规则可以应用至一台或多台设备中的数据,并且它可以并行执行一个或多 个操作。...规则还会触发在 AWS Lambda 中执行 Java、Node.js 或 Python 代码,从而提供最高灵活度以及处理设备数据的能力。 规则引擎集成其它云服务 ?...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...告警和资源图表 服务健康度 CloudWatch 自定义仪表盘 自定义图表进行排障和监控趋势 搜索所有AWS资源指标 创建和修改告警参数 AWS IoT 初学者工具包 AWS IoT 初学者工具包旨在帮助进行原型开发和安全地连接
构建云计算监控策略 在许多情况下,本地工具不足以进行适当的云计算应用程序监控。 要执行每种类型的监视,IT团队应审查特定的指标和信息。这不是一个全面的列表,但它提供了一些团队应该寻找的真实示例。...各种指标和信息来源有助于绩效监控,其中包括以下内容: •资源可用性。企业部署并运行的云服务或实例是什么?如果虚拟机意外关闭,或者数据库不再响应请求,这些可能表明云计算应用程序性能问题迫在眉睫。...根据运行的应用程序类型以及这些应用程序记录错误的方式,跟踪此信息的能力会有所不同。例如,无服务器功能生成的日志数据相对较少,而在虚拟机中运行的传统Web应用程序将生成更多的日志数据。...云计算应用程序监控工具 在云计算提供商提供的本机监控工具(如Azure Monitor和AWS CloudWatch)和第三方监控产品之间,可以轻松构建云计算监控工具集。...添加第三方监控平台是明智之举,该平台可以获取CloudWatch等工具收集的数据,并帮助团队更有效地分析和可视化。许多这些第三方工具包括应用程序性能监视(APM)平台。
在调查了CloudWatch中各项观测指标后发现:从一个月前开始,Lambda的调用次数始终保持在最大并发量,并且Lambda一直处于高执行时延状态。...其实AWS 的CloudWatch已经给出了部分答案。不同于需要监控CPU/内存使用率等指标的长生命周期服务,Severless服务的一大特点就是不需要开发和运维人员过多关注底层资源的分配和管理。...而每个服务都有对应的需要关心并监控的指标,从学习了解的角度,有个技巧是直接去看CloudWatch提供了哪些已经被自动监控的指标,进而深入了解每个指标所代表的含义和所反映的深层次问题。...以AWS为例,它提供了原生的监控工具X-Ray。X-Ray具备端到端跟踪功能,可以监控到Lambda,RDS,DynamoDB,SQS和SNS等服务中的元数据,并提供应用程序的端到端和跨服务视图。...Service map 则提供了应用程序中的服务间汇总数据的连接视图,其中包括平均延迟和故障率等。其他如延迟检测,数据注释和筛选等也是非常实用的功能。
开发者可以使用 AWS Lambda 执行代码以响应数据更改、系统状态变化或用户操作等触发器,AWS 中的 S3、Amazon DynamoDB、Kinesis、SNS 和 CloudWatch 等服务...一个模拟数据处理流中,Lambda 在各环节中的作用示意 实时数据流处理 很多 AWS 用户会使用 Lambda 和 Kinesis 处理实时流数据,从而跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序等。...随后 2018 年的 AWS re:Invent 大会上,AWS 又开源了 Firecracker——AWS 容器安全沙箱的基础组件。...以上分类及工具清单来源于 AWS 官网( https://aws.amazon.com/cn/serverless/ ) 有了 AWS 上述服务的支持,开发者无需为后端组件(如计算、数据库、存储、流处理...例如框架层面,AWS 兼容了 AWS SAM(用简单方式定义 Lambda 函数、API、数据库以及事件源映射)、Apex、Chalice 等近十款 AWS 自研、开源或第三方的框架供开发者使用。
然而Prometheus是最近发展起来的,它承担了支撑扩展性的额外挑战,并包含了许多特性,包括灵活的查询语言、推送网关(用于从临时的或批处理的作业中收集指标数据)、一系列出口商以及其他工具。...虽然Graphite不会进行数据收集,但是设计了名为Carbon的twisted守护进程来被动地监听时间序列数据,并将数据存储在一个名为Whisper的库文件中。...当然,Prometheus的查询语言允许用户自己实现事件跟踪。 云监控能力 AWS CloudWatch已经可以用于Graphite涵盖的大多数功能。...而且,GitHub中有一些组件可以将AWS CloudWatch数据推送到Graphite。 Prometheus提供了支持AWS CloudWatch的官方导出工具,可以监控所有AWS云组件。...Prometheus的学习曲线略长一些。然而,投入的时间将值回票价,毕竟,不必去维护单独的工具集,如数据收集和告警。 在做出选择之前,仔细评估自己的需求和当前实现的状态。
TensorFlow 分发策略还利用了 NCCL,并提供了使用 Horovod 进行分布式 TensorFlow 训练的替代方法。本文使用的是 Horovod。...Amazon SageMaker 为训练作业中定义的算法指标解析 stdout 输出,然后将指标发送至 Amazon CloudWatch 指标。...在 stack-sm.sh 中,将 AWS_REGION 和 S3_BUCKET 分别设为您的 AWS 区域和您的 S3 存储桶。您将要用到这两项变量。...系统和算法训练指标会在训练过程中被注入到 Amazon CloudWatch 指标,您可以在 Amazon SageMaker 服务控制台中对其进行可视化。...您可以在下方查看优化 AWS Samples Mask R-CNN 算法的示例结果。下图显示的聚合 mAP 指标几乎与之前的算法相同,不过收敛进展各不相同。 ? ?
这是学习笔记的第 1780篇文章 在数据库运维中, 有一种类型的表需要格外重视,在Oracle中可能是分区表,在MySQL中更多是日期表,其实无论哪种形式,他们的属性是相通的,属于周期表。...这里就会涉及两类维护,一类是创建,一类是清理。对于变更来说,其实和其他的表类型是相通的,就此不再赘述。...或者说,这属于数据运维的一个专门入口,至于定时的执行是crontab还是celery等,其实都可以的。 对于周期表的创建和数据清理,我做了初步的设计。...也是后续作为一种数据运维场景的典型。...数据周期表创建 集成配置入口来定义数据的周期策略 建表模板需要配置页面,建表的元数据信息可以先存储下来,形成元数据管理 元数据标签属性来定义 作为应用监控巡检 作为crontab来定期执行 应用场景:
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