问题原型： 父控件是自定义的 LinearLayout，目的是实现下拉刷新，这个自定义View的实现下拉操作思想是通过检测 onTouch 事件，然后，子控件有一个 scrollView，它是完全为了实现下滚和滚到底部实现加载更多的监听...我再问：是不是你的布局有问题，怎么会是子 View 阻断 父 View？ 他再答：他的布局就是正常的嵌套。 在无语了一会之后，想了下，觉得这样应该可以搞定。...解决方法： 既然传统的解决方法解决不了，我当时想到的是： 1：子View 使用父类的 onTouch 接口来实现点击和改变颜色，总之就是子View不要自己再实现 onClick和onTouch...； 2：父View 实现个接口，供子View实现自己的onTouch内容； 3：当用户onTouch的时候，父View 在恰当的时候调用该接口，实现子View的请求的功能。...这样所会产生的问题： 因为它的这个父View是整个使用onTouch来实现下拉的，所以： 1：用户点击后会产生两次的 onTouch执行，一次是子 View，第二次是 父View。
这是将Session保存到数据库方式 3) OutOfProcStateClientManager 这是将Session保存到进程外的方式 Asp.Net的Session机制有一个特点...“因为所有状态与辅助进程不存储在一起，您可以干净地跨多个进程对应用程序进行分区。这种分区可以显著地提高多个进程的计算机上应用程序的可用性和可缩放性。” ...protected virtual void LoadViewState(object savedState) 这两个方法是给子控件派生用来保存和读取自己的ViewState的，比如我们有一个自己写的控件...，父类并不关心子类如何保存，我们只要在Save和Load的时候使用同样的方式，并且把正确的数据传递给父类方法就可以了。 ... 这样就保存了整个控件树的ViewState和控件树的结构 Load的方式与Save差不多，只是Load的时候会从savedState中获取子控件的索引来依次递归子控件的LoadRecursive
这是将Session保存到数据库方式 3) OutOfProcStateClientManager 这是将Session保存到进程外的方式 Asp.Net的Session机制有一个特点...“因为所有状态与辅助进程不存储在一起，您可以干净地跨多个进程对应用程序进行分区。这种分区可以显著地提高多个进程的计算机上应用程序的可用性和可缩放性。”...protected virtual void LoadViewState(object savedState) 这两个方法是给子控件派生用来保存和读取自己的ViewState的，比如我们有一个自己写的控件...，父类并不关心子类如何保存，我们只要在Save和Load的时候使用同样的方式，并且把正确的数据传递给父类方法就可以了。...ViewState和控件树的结构 Load的方式与Save差不多，只是Load的时候会从savedState中获取子控件的索引来依次递归子控件的LoadRecursive()方法，这样才能保证正确的把保存的数据传给子控件
当这个页面被提交到服务器时，这些HTML标签会被创建到ASP.NET控件，并且viewstate还会和表单数据绑定在一起。...（这也可以简单地说明，aspx页面会单独生成一个类，与后台代码类不重合在一起）。...了解了什么是页面控件树，现在我们看看是如何来构造这棵树的，通过查看BuildControlTree方法，发现它调用了多个名为BuildControlX的方法，依次实例化我们页面中所需的控件，并添加到控件集合中（这里其实是将这些服务器控件作为子控件添加到页面...又因为我们拖了一个TextBox和Button在其中，于是在实例化HtmlForm这个控件的途中，又去实例化TextBox和Button对象，并将其作为HtmlForm的子节点，形成一个层级关系。 ...可以想象，从页面控件树的根节点调用Render方法，会依次递归调用其所有子节点的Render方法，从而得到一个完整的HTML代码。 那么，Render方法结束后，生成的HTML代码保存到了哪里呢？
管道模型（管线模型）之一发不可收拾和Asp.net页面生命周期） 4.服务器返回响应（响应头、响应体）给浏览器； 5.浏览器边接收响应边将HTML代码解释构建成Dom树，遇到css、js等解释性语言就进行解释...注意：Table标签除了TD的innerHTML属性可写可读外，其他标签的innerHTML属性为只读，因此我在前端用了一个全局变量保存已加载的记录，然后跟新的记录合并后重新生成表格，显示时感觉会有点突兀...思路：每个页面作为一个节点，并保存其子节点，点击首页的“关闭系统”按钮时就层层遍历，首先是最底层的页面被关闭最后到首页被关闭。 ...2.二次尝试： 思路：将所有子、孙页面均保存到首页上。 ...实现： 首页部分：定义一个数组对象用于保存子、孙页面的window对象；使用var win = window.open()打开子页面，将win对象加入到子、孙数组中。
追问：那我可不可以这样理解，父进程创建了一个子进程，只要给这个子进程分配一定的任务，他们从此就没有关系了 。。。。...回答：也不能这么说从此就没关系了, 父进程还是可以通过和子进程通信来获得一些信息的. 拿上面的例子来说, IE可以通过一些进程间通信的接口来知道Acrobat是否顺利的把pdf打开了之类的信息....但有一点我觉得你的理解基本正确, 就是父进程和子进程是独立的. 假如IE开了一个病毒子进程, 子进程不听话, 父进程也没什么特别的办法, 除了向系统申请去关闭它之外....子进程：由另一个进程启动，子进程与父进程没有从属关系，两进程可以通过IPC进行数据交互。...Session状态变量有三种模式InProc、StateServer和SQLServer，其中默认为InProc表示Session状态保存在Asp.net进程中，如果虚拟目录的程序集发生变化后在新AppDomain
自己写一个简单的数据库，原理大概有下面几点： 一、数据以文本形式保存 将所要保存的数据写入文本文件，这个文本文件就是数据库。 为了方便读取，数据必须分为记录，每一条记录的长度规定为等长。...(3)子节点的值，与父节点中的值有严格的大小相应关系。一般来说，假设父节点有a个值，那么就有a+1个子节点。...比方上图中，父节点有两个值(7和16),就应相应三个子节点，第一个子节点都是小于7的值，最后一个子节点都是大于16的值，中间的子节点就是7和16之间的值。...我们将须要做区间查询的字段相应的字段值提取出来作为keyword构建一棵B+树，同一时候保存其相应记录的索引。B+树会对keyword排序，这样我们就能够进行高效的插入，搜索和删除等操作。...员工相应的工资数据， 事实上就都保存在叶子结点上，内部结点和根结点保存的仅仅是其子结点数据的最大值。 这里如果每一个叶子结点上的工资值所在的那条记录索引并没有画出来。
一、数据以文本形式保存 第一步，就是将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。...它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，减少硬盘操作次数。 B树的特点也有三个。 （1）一个节点可以容纳多个值。比如上图中，最多的一个节点容纳了4个值。...（3）子节点中的值，与父节点中的值，有严格的大小对应关系。一般来说，如果父节点有a个值，那么就有a+1个子节点。...比如上图中，父节点有两个值（7和16），就对应三个子节点，第一个子节点都是小于7的值，最后一个子节点都是大于16的值，中间的子节点就是7和16之间的值。...假定有一张"雇员表"，包含了员工号（主键）和姓名两个字段。可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。
一、数据以文本形式保存 第一步，就是将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。...它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，减少硬盘操作次数。 B树的特点也有三个。 （1）一个节点可以容纳多个值。比如上图中，最多的一个节点容纳了4个值。...（3）子节点中的值，与父节点中的值，有严格的大小对应关系。一般来说，如果父节点有a个值，那么就有a+1个子节点。...比如上图中，父节点有两个值（7和16），就对应三个子节点，第一个子节点都是小于7的值，最后一个子节点都是大于16的值，中间的子节点就是7和16之间的值。 这种数据结构，非常有利于减少读取硬盘的次数。...假定有一张"雇员表"，包含了员工号（主键）和姓名两个字段。可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。
数据以文本形式保存 第一步，就是将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。...它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，减少硬盘操作次数。 B树的特点也有三个。 （1）一个节点可以容纳多个值。比如上图中，最多的一个节点容纳了4个值。...（3）子节点中的值，与父节点中的值，有严格的大小对应关系。一般来说，如果父节点有a个值，那么就有a+1个子节点。...比如上图中，父节点有两个值（7和16），就对应三个子节点，第一个子节点都是小于7的值，最后一个子节点都是大于16的值，中间的子节点就是7和16之间的值。 这种数据结构，非常有利于减少读取硬盘的次数。...假定有一张"雇员表"，包含了员工号（主键）和姓名两个字段。可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。
一、数据以文本形式保存 第一步，就是将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。...它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，减少硬盘操作次数。 B树的特点也有三个。 （1）一个节点可以容纳多个值。比如上图中，最多的一个节点容纳了4个值。...（3）子节点中的值，与父节点中的值，有严格的大小对应关系。一般来说，如果父节点有a个值，那么就有a+1个子节点。...比如上图中，父节点有两个值（7和16），就对应三个子节点，第一个子节点都是小于7的值，最后一个子节点都是大于16的值，中间的子节点就是7和16之间的值。...假定有一张”雇员表”，包含了员工号（主键）和姓名两个字段。可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。
如果将分布式系统比作高速公路网，每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆，而处理请求的应用就是高速上的收费站，在收费站上将车辆通行信息记录成日志，包括时间、车牌、站点、公路、价格等，如果将所有收费站上的日志整合在一起...，便可以通过唯一的车牌号确定该车的完整通行记录；分布式调用系统跟踪和监控就是类比这种思想，对每一次请求进行跟踪，进而明确每个请求所经过的应用、耗时等信息。...类似于asp.net core 有个 Diagnostics中间件https://github.com/aspnet/Diagnostics，主要功能是用于报告和处理ASP.NET Core中的异常和错误信息...一个父级的span会显示的并行或者串行启动多个子span。在OpenTracing标准中，甚至允许一个子span有个多父span（例如：并行写入的缓存，可能通过一次刷新操作写入动作）。...Butterfly为每个请求生成全局唯一的ID（Traceld），通过它将不同系统的“孤立的”调用信息关联在一起，还原出更多有价值的数据。 ?
子进程刚刚产生时，它和父进程共享内存里面的代码段和数据段。 fork函数会在父子进程同时返回，在父进程里返回子进程的 pid，在子进程里返回零。...AOF Redis 将所有对数据库进行过写入的命令（及其参数）记录到 AOF 文件，AOF 文件通过同步 Redis 服务器所执行的命令， 从而实现了数据库状态的记录， 但是， 这种同步方式会造成一个问题...当子进程完成 AOF 重写之后， 它会向父进程发送一个完成信号， 父进程在接到完成信号之后， 会调用一个信号处理函数， 并完成以下工作： 将 AOF 重写缓存中的内容全部写入到新 AOF 文件中。...将 rdb 文件的内容和增量的 AOF 日志文件存在一起。...区别 AOF 持久化和 RDB 持久化的最主要区别在于，前者记录了数据的变更，而后者是保存了数据本身。 参考 Redis设计与实现 Redis 深度历险：核心原理与应用实践
，兼顾RDB和AOF的特性 RDB 快照 在默认情况下，Redis 将内存数据库快照保存在名为 dump.rdb 的二进制文件中。...，那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。...Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程 子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件 对于所有新执行的写入命令，父进程一边将他们累积到一个内存缓冲中，一边将这些改动追加到现有...AOF 文件的末尾；这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的 当子进程完成重写工作时，他给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾...，而是将重写这一刻之前的内存做 RDB 快照处理，并且将 RDB 快照内容和增量的 AOF 修改内存数据的命令存在一起，都写入临时 AOF 文件。
也许是第三方库，或者你独立开发的，用于多个父项目的库。 所以需要提取一个公共的类库提供给多个项目使用，但是这个library怎么和git在一起方便管理呢？...个人推荐选用Git子模块的方式进行开发，父级仓库依赖两个公共的子模块，子模块本身和父级仓库一同进行开发，可避免了版本问题和重复开发的问题。...,构成了Git对于文件内容追踪的基础: blob: 二进制大文件,可以通俗理解为对文件的修改 tree: 记录了blob对象和其他tree对象的修改,通俗理解为目录 commit: 提交对象,记录了本次提交的...tree对象和父类的commit对象以及我们的提交信息 tag: 我们对当前提交记录版本的对象 更加详细的内容请参考《深入理解Git》 我们此处需要依赖一个print_all_object的工具函数,它会帮助我们将...commit对象, file mode为160000,这是Git中一种特殊的模式,表明我们是将一次提交的commit记录在Git当中,而非将它记录成一个子目录或者文件。
节点【13,16,19】、节点【3,6】都为内部节点，特征：内部节点是除叶子节点和根节点之外的所有节点，拥有父节点和子节点。...向父结点借一个元素，然后将最丰满的相邻兄弟结点中上移最后或最前一个元素到父节点中 ? 最后一步删除【5】 ? 合并后 ? image.png 再次合并 ?...不但节点之间含有重复元素，而且叶子结点还用指针连接在一起。 ? 在上面这课树中，根节点元素8是子节点2，5，8的最大元素，也是叶子节点6，8的最大元素。...InnoDB存储引擎采用“聚集“索引的数据存储方式实现，所谓聚集，就是指数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。...在InnoDB中，表数据本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域完整的保存了数据记录。 ?
（3）RDD的容错机制实现分布式数据集容错方法有两种：数据检查点和记录更新RDD采用记录更新的方式：记录所有更新点的成本很高。...要实现这种“血统”容错机制，最大的难题就是如何表达父RDD和子RDD之间的依赖关系。...实际上依赖关系可以分两种，窄依赖和宽依赖：窄依赖：子RDD中 的每个数据块只依赖于父RDD中对应的有限个固定的数据块；宽依赖：子RDD中的一个数据块可以依赖于父RDD中的所有数据块。...例如：map变换，子 RDD中的数据块只依赖于父RDD中对应的一个数据块；groupByKey变换，子RDD中的数据块会依赖于多有父RDD中的数据块，因为一个key可 能错在于父RDD的任何一个数据块中...将依赖关系分类的两个特性：第一，窄依赖可以在某个计算节点上直接通过计算父RDD的某块数据计算得到子RDD对应的某块数据；宽依赖则要等到父RDD所 有数据都计算完成之后，并且父RDD的计算结果进行
redis-bgsave 快照的运作方式 当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时， 服务器执行以下操作： Redis 调用 fork()，产生一个子进程，此时同时拥有父进程和子进程。...父进程继续处理 client 请求，子进程负责将内存内容写入到临时文件。...redis-rdb-summary RDB 是一个非常紧凑的文件 RDB 在保存 RDB 文件时父进程唯一需要做的就是 fork 出一个子进程，接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他 IO...当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。 搞定！...也就是将 RDB 文件的内容和增量的 AOF 日志文件存在一起。这里的 AOF 日志不再是全量的日志，而是自持久化开始到持久化结束的这段时间发生的增量 AOF 日志。
在这种场景下，当点击“筛选”按钮时，则是父组件将改变后的状态传递给子组件；而点击“箭头”按钮时，则是子组件自身状态的变化，同时也把这个状态传递回父组件。...这一步很关键，这是保证子组件执行回调函数时，能够访问父组件的关键。 而子组件通过 props 获得回调函数后，在改变状态时，将改变后的状态值通过回调函数的参数传递给父组件。...只需要将以下两个步骤合并在一起即可以实现。...，并调用父组件的回调函数 》 父组件在回调函数中，记录下子组件的状态值。...这是因为，对于子组件状态的变化，父组件只需要记录下就可以了，并不需要再次做重新的渲染。而且如果直接改变父组件的状态，则会引发父组件的重新渲染，从而触发侧边栏的属性传递。
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