首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

API 压测新春采购

API压测是指对应用程序接口(API)进行性能测试和负载测试的过程,以评估其在压力下的表现和稳定性。通过模拟多用户并发访问、高负载情况下的场景,可以测试API在不同负载下的性能指标,如响应时间、吞吐量和并发能力等。

API压测的分类:

  1. 性能测试:通过模拟多用户并发访问,测试API的响应时间、吞吐量和并发能力等性能指标。
  2. 负载测试:通过增加系统负载,测试API在高负载情况下的性能表现和稳定性。
  3. 可靠性测试:通过模拟异常场景和异常输入,测试API的容错能力和可靠性。
  4. 安全性测试:通过模拟恶意攻击和安全漏洞,测试API的安全性和抵抗攻击的能力。

API压测的优势:

  1. 发现性能问题:通过压力测试,可以发现系统在高负载情况下的性能瓶颈,找到潜在的性能问题。
  2. 评估系统容量:通过压力测试,可以评估系统的负载能力,确定系统在不同负载下的性能表现。
  3. 验证系统可靠性:通过负载测试和异常测试,可以验证系统在高负载和异常情况下的稳定性和可靠性。
  4. 优化系统性能:通过压力测试,可以发现系统性能瓶颈,为性能优化提供指导和依据。

API压测的应用场景:

  1. 线上业务压测:对线上业务进行压力测试,评估系统在高并发情况下的性能和稳定性。
  2. 新功能上线前测试:在新功能上线前进行压力测试,确保系统在新功能上线后能够正常运行。
  3. 系统升级前测试:在系统升级前进行压力测试,评估系统升级对性能的影响,找到潜在的性能问题。
  4. 容量规划和扩展:通过压力测试,评估系统的负载能力,为容量规划和扩展提供依据。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Elasticsearch之Esrally标准

    工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做,如果你想针对已有的 es 进行...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

    3.6K2114

    如何高效进行 API 的接口性能

    API 性能、简单/高效” ? 今天是周二(2020-04-14),分享一句谚语 “积累知识、胜过积蓄金银” 。分享给大家的是 「工具 模块」- siege API 性能测试。...它是用来对我们写的API 接口做性能测试的。 为什么嘛推荐siege ,因为它整体安装步骤简单 - 返回参数详细 - 上手快。...02 — 参数相关说明 第二部分就是会告诉大家参数的相关说明,在我们使用siege的时候,参数我们可以自行选择,包括后的一个参数介绍。 总结就是:传入参数 - 简单。返回参数 - 明了。...siege -c 100 -r 6 -l https://www.xxx.com 其他参数根据自己需求进行添加。.../postfile.json 的文件,简单来讲就是 一个后缀是 .json 的文件 siege -c 200 -t 10s -b 'http://172.81.208.169:8282/v1/api

    1.1K30

    场景设计和方案制定

    本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

    4.7K20

    Dubbo 插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

    Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 插件,使用泛化调用发起 Dubbo 请求,consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包,使用上很便利,但是众所周知...生产中除了网关等特殊应用外,一般很少使用泛化调用,如果以泛化调用的性能来表征生产中普通 API 调用的性能,其结论很难令人信服。做的时候,一般要求各种条件如环境等都尽可能保持一致。...所以,我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 插件,即 gatling-dubbo2.0。...DSL 插件的领域特定语言,提供简单易用的 API 方便编写 Dubbo 脚本。 ?...所以,gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用,因为 f 怎么写的控制权完全掌握在写脚本的人手里(本质上,远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别)

    97910

    怎么做服务关注什么?

    背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述,中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候,一般使用perf工具来生成服务在测时的火焰图 y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

    1.5K30

    JMeter笔记

    而且用Jmeter 来测试 Restful API, 非常好用。 From Jmeter中文官网 本文是Jmeter操作笔记, 本文是Jmeter操作笔记, 本文是Jmeter操作笔记。...【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 过程...这个中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了

    1.7K30

    性能总结

    ;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...4 记录数据5 分析结论通过go-pprof,jstat等工具分析测时,接口质量,优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...,系统可观测性,监控打点)1 链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录数据5 分析结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,测报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

    1.2K70

    网站工具

    在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。...此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

    6.3K970

    PHP优化

    概述 一个产品的编码完成,并不能代表产品能够给用户体验,其中还必须包含测试、分析等,而往往我们的产品上线前却忽略掉分析。既然分析很重要那么我们应该如何进行呢?...分析 前需要注意以下几点: 1、前必须要保证去除登录逻辑,并能够进入正常的数据请求; 2、将接口分析以便同一类接口,可以避免修改逻辑一起; 3、数据表格设计,尽量能够设计分析出系统的极限处理能力...这部分需要注意的一点是必须要等被服务器的负载降低时才能进行下一次,避免未达到最佳性能。...数据分析 1、数据分析 如果前期压数据都已经完成后,再将表格数据做成一个折线图(绘制折线图的方法,可以使用execl)。...优化后再进行 完成后,对代码进行部分的整个优化(整改前请注意备份),优化完成后再跑一遍代码逻辑,避免整改后服务异常,从而未达到逻辑的目的。

    1.7K30
    领券