优秀程序员是如何处理糟糕代码的 可能你一行不好的代码也从来没有写过。这是有可能的，但在现实中又不太可能。 现实情况是，和这个星球上的其他所有程序员一样，你会产出安全漏洞、UI元素偏移，等等等等的代码。...从本质上说，Chaos Monkey的范围贯穿亚马逊Web服务的基础设施，能够随意终止实例。从根本上说，它是一种通过创建最坏的可能方案来做最坏打算的方法。...如果你的应用程序不能容忍实例故障，那么你是愿意凌晨3点被召唤呢还是在办公室里通宵？” 使用不可预测的方式来模拟故障，Netflix强迫注重基础设施的弹性。与其假设最佳的情形，还不如做一个最坏的打算。...他写道： 我相信，每个专业程序员职业生涯的一个关键转折点，就在当你意识到你才是自己最大的敌人，以及减轻这种威胁的唯一办法就是接受它的时候。将自己当作最大的敌人。打破你的用户界面。打破你的代码。...为了精密地了解代码，你需要列举和验证你的假设，如果有必要，你还需要构建调试工具。” 贫民窟上的摩天大楼 当然，对于我们的代码，其最大的问题之一是，它继承了如此多其他的代码。
处理JSON类型的文件主要有以下几种方式: 使用Org.json库 使用Google的GSON库 使用号称速度最快的Jackson库 使用Jackson库来解析JSON的方法： New 一个 ObjectMapper...将Java Object转换为JSON文本的方法： 用ObjectMapper 直接 WriteValueAsString即可 将JSON文本转换为JavaObject 用ObjectMapper 直接...readValue 即可 将JSON文本转换为JsonNode来进行后续处理 用ObjectMapper进行readTree(str) 返回一个Node 调用Node的Get方法来获取相关的节点 用get...().asText() 可以实现ToString 使用Jackson库的一些注意事项： 如果要实现Object和JSON的互相解析转换，Object要实现Set/Get方法 从JSON反序列化为对象时，...要确定这个类有无参数的Default Construstor构造函数 直接从JsonNode调用get方法返回的是一个节点，需要用asText等方法进行转换。
在Java中，处理JSON数据最流行的方法是使用Jackson库。 1、在pom.xml中添加依赖 首先，我们需要在项目中添加Jackson库的依赖项。...，包括读取和写入JSON数据的工具。...2、创建Java对象 在使用Jackson库之前，需要指定一个Java类来表示JSON数据的结构。...，其中包含要转换为Java对象的JSON数据。...5、处理复杂的JSON数据格式 如果JSON数据比较复杂，并且包含多个嵌套的对象和数组，则需要增加Java类的层数来确保它们可以正确地表示JSON文件的结构。
，网络传输开销小效率高，适合跨语言交换数据 应用场景： 前后台交互、多语言服务的交互 几种定义： JSON字符串：符合JSON格式的字符串。...{"name":"Tom"} 操作JSON字符串: 处理方式： Python内置模块json，转换为字典dict类型 示例： import json Json_str = '{"...'sex': 'female', 'aga': 20} 访问JSON的成员 print(student['name']) 包含多个对象的Array形式 处理方式： Python...格式 处理方式： 使用json模块的json.dumps() 示例： import json Json_str = [ {"name":"Tom", "aga...的语言：ActionScript，TypeScript，JavaScript，JSON 误区二：JSON就是字符串 JSON具有自己的数据类型，与JavaScript相似
asp 编写小程序接口，少不了 json 操作，而传统的 vbs，对 json 处理很不友好。...基本原理，利用 IE9+ 提供的 JSON 对象来进行编解码，2012 以上已经是IE10了，如果是 2008 R2 系统，需要先安装 IE9+，上代码了： var doc = Server.CreateObject...(data) { return win.JSON.stringify(data); } // 解码封装 function json_decode(str) { return win.JSON.parse...(str); } // 注意，需要使用浏览器内置的 Array 构建数组才会解析为数组，asp默认的 数组是 IE7环境的数组，在IE9中会被识别为 Object。...Response.Write(json_encode({ arr: win.Array( 0, 1, 2 ) }));
今天遇到一个问题，重构老系统时，前端传递的参数是一个json，controller层可以用@ResponseBody来接收。...因为新系统用的是spring cloud这一套，调用其他服务使用的是feign的形式，找了一圈没有找到合适的方案，于是用OkHttpClient来处理了，这里做个记录。...(仍相信feign也能处理，但是刚上手spring cloud，很多都还不是很熟，这里备注作为自己todo的事项) 先看看参数格式： ? 再看看controller层： ?...url) { MediaType json = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); RequestBody...requestBody = RequestBody.create(json, jsonString); Request requestPost = new Request.Builder
Go 的 “玩家” 们看到这个题目可能会很疑惑——对于 JSON 而言，Go 原生库 encoding/json 已经是提供了足够舒适的 JSON 处理工具，广受 Go 开发者的好评。...但是，实际上在业务开发过程中，我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题，还真是不能完全满足我们的要求。 那么，如果不用它用什么？它又有什么问题吗？使用第三方库的原因是什么？如何选型？...性能如何？ 不过呢，在抛出具体问题之前，我们先来尽可能简单地了解一下 Go 目前在处理 JSON 中常用的一些库，以及对这些库的测试数据分析。如果读者觉得下面的文字太长了，也可以直接跳到结论部分。...JSON 序列化中的转义和 Unicode 编码 号称全世界最快的 JSON 解析器 ， 比别的快 10x json-iterator/go使用笔记 如何评价jsoniter自称是最快的 JSON 解析器...原文标题：《Go 语言原生的 json 包有什么问题？如何更好地处理 JSON 数据？》
JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下 什么是JSON JSON...，而在Python中处理JSON格式的模块有json和pickle两个 json模块和pickle都提供了四个方法：dumps, dump, loads, load 序列化：将python的数据转换为json...格式的字符串 反序列化：将json格式的字符串转换成python的数据类型 序列化 首先我们来看一下序列化是如何操作的，我们首先用json.dump()将字典写入json格式的文件中 ?...json的文件中用的就是json.dump，而json.dumps()则是聚焦于数据本身类型的转换，对数据的操作，比如 ?...从上述的例子中可以看出，json.load()主要处理的是json格式的文件，而json.loads()主要是对JSON编码的字符串进行数据类型的转换， ?
有一天，群里的伙伴分享了一篇垃圾代码规范，我觉得蛮有意思，演绎一下分享出来。 有时候，编写糟糕的代码就像是一种艺术。那些在代码复杂性和可读性之间巧妙平衡的程序员们，他们的作品常常让人哭笑不得。...让我们一起来探索如何精湛地编写糟糕的代码，以及为何这些做法能够令人印象深刻。 State-of-the-art Shitcode 为什么要写垃圾代码？...在快速迭代和创新的世界里，有时候我们需要快速验证一个想法，或者我们只是想留下一些能让未来的自己或同事困惑的代码。垃圾代码编写规范正是为此而生。...这样，你的代码就像是一场宝藏猎捕，充满了神秘和探索的乐趣。...// @查看: 的一个链接> const callbackDebounceRate = 700; 尽量使用非主流语言的注释 如果你必须写注释，那么用一种晦涩难懂的语言来写，可以大大提高代码的神秘感
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...我们用浏览器打开json文件往往是一堆字符形式的编码，python处理过后会自动转化为utf8格式 有利于使用。...二 python处理所需要的库 requests json 如果没有安装 requests库可以安装 安装方法在我以前的文章里 三 代码实现 __author__ = 'lee' import...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict
今天处理一个数据接口的时候,要对其接口返回的JSON数据进行解释处理,本来想用Newtonsoft.Json.但由于Newtonsoft.Json的版本较多所以用Xfrog.Net进行处理吧....Xfrog.Net处理也很简单: 先看看返回的JSON吧 result1=“{{reason: 'successed',result: {id: '3300',yangli: '2019-04-19'...月空四相天马不将福德解神',yi: '祭祀沐浴破屋坏垣求医治病解除馀事勿取',xiongshen: '月破大耗四击九空九坎九焦白虎',ji: '嫁娶开市交易入宅安葬'},error_code: 0}}” 我们要处理的是获得...result里面的内容. 1.载入JSON： JsonObject newObj1 = new JsonObject(result1); 2.获得内容： newObj1["result
今天发现一个处理json的库jmespath, 开始以为不就是一个jsonpath的改进版么？ 没太在意。 然后读了官方文档后，发现比jsonpath强好多，感觉以前怎么没有发现这个库呢。...jsonpath与jmespath都可以处理json, 它们有什么差别呢？ jsonpath只支持基本的路径表达式和通配符，简单直观。...contains(name, 'New'), 筛选name字段中包含'New'字符的数据. 内置函数 jmespath 提供了丰富的内置函数, 支持对数据的简单处理操作....，旨在帮助用户在终端环境下便捷地进行JSON文档的操作和查询。...3、项目及技术应用场景 应用场景： 快速调试：当你正在编写涉及JSON处理的代码时，JMESPath Terminal可以作为一个实时的测试环境，让你快速验证查询表达式的正确性。
使用反射处理JSONGo语言中的reflect包提供了强大的反射功能，可以用于动态处理复杂的JSON结构。...以下是两个高级应用场景，展示了如何使用Go语言处理复杂的JSON数据结构，并进行性能优化。复杂JSON结构的处理处理复杂的JSON结构通常涉及嵌套结构体、数组以及动态字段等。...以下示例展示了如何解析和生成复杂的JSON数据。...main() { // 创建复杂的JSON数据 post := Post{ Title: "Go语言高级应用", Content: "本文介绍了Go语言中如何处理复杂的...这种方法能够有效处理大型JSON文件，避免一次性加载整个文件造成的内存压力。基于标签的自定义处理在某些场景中，可能需要对JSON字段进行更为复杂的自定义处理。通过标签，可以实现对特定字段的处理逻辑。
简单处理 json的本质就是数组和字典的组合，但系统的数组和字典都是确定类型的，所以，go的interface{}就能大显身手了。 下面的代码描述了自定义类型 List和Dict。...有了这两个工具，处理json就非常的方便。...:16,"name":"yzh"}]`) objlist[0] = "haha3" fmt.Println(objlist.String()) } 封装一下 简简单单写了一个函数，用来处理.../* myJson是对json的封装，用interface{} 屏蔽了对结构体的使用依赖。...bytes对象必须是标准的json格式。
大数据分析有巨大的收益，但也有巨大的潜在风险，可能会导致任何从尴尬到彻底歧视的事情。...这里有什么要注意的 - 以及如何保护自己和员工 正如其支持者近十年来一直在说的那样，大数据可以带来巨大的收益：广告专注于你实际想买的东西，智能型汽车可以帮助您避免碰撞，或者如果碰巧进入救援车，请联系救护车无论如何...，可穿戴或可植入的设备，可以监控您的健康，并通知您的医生，如果出现问题。...传统上，发现歧视的最大问题之一是缺乏数据，“他说。 倡导者普遍认为，国会需要通过CPBR版本，呼吁消费者权利包括： 个人控制个人数据公司收集他们以及如何使用它们。...透明度或易于理解和可访问的有关隐私和安全措施的信息。 以与消费者提供数据的上下文相一致的方式收集，使用和披露个人数据。 个人资料的安全和负责任的处理。 以可用格式访问他们的个人数据，并纠正错误。
这些数字组成了纽约的基础建设。这是我们基础建设的统计数据。你可以在市政机关发布的报告中找到这些关于基础建设的统计数字。...我们有许多的问题。事实上，从某些方面讲我们关于自己的城市有无数的疑问。机关部门永远也赶不上我们的节奏。...我们的城市肯定可以做的比这好。 当然，有很多的数据不再被埋藏在PDF里了，比如我制作的这个地图，纽约最肮脏的水路。我是怎么衡量“肮脏”的？...但是再强调一次，这并不容易，因为这些数据并没有公布在公开数据的门户网站上。如果你去公开数据的门户网站，你可以看到其中的片段，一年或者几个月的数据。这确实是环境保护部的网站上找到的数据。...这也不是最好的利用市民时间，我们的城市依然可以做的更好。我们可以标准化地址信息，做出更多这样的地图。 ? 这是纽约市火警消防栓的地图，但不只是消防栓。这可是最容易吃到违章停车罚单的250个消防栓。
，且push到了远程仓库 虽然我遇到的是第一种情况，那么当我解决这个问题之后，我很自然的就会想：如果遇到了另外两种情况我该怎么处理呢？...这样就可以把之前保留的快照内容应用到当前的版本中了，在应用快照的过程中可能会产生冲突，这时候需要手动把冲突的内容处理一下，然后再次提交就可以了。...上面的内容主要是在我们新开发的功能还没有提交的情况下所做的一些处理，当我们开发的新功能已经在本地提交了的情况下，我们该如何处理呢？接下来我们就来探讨一下这个问题。...新功能已经在本地提交了，但是还没有push到远程仓库 如果新开发的功能已经在本地提交了，但是我们开发的这个分支是一个错误的分支。这个时候根据情况的不同，可以有两种处理的方式。...如果有冲突的话，需要手动处理一下冲突。然后我们回到最初的分支，再次运行git reset 命令，把已提交的内容进行重置，然后运行命令： git checkout -- .
在json 序列化时，可以自动处理哪些数据类型 可以处理的数据类型 str int list tuple dict bool None 但datetime不支持jaon 序列化 2....在json 序列化时，如何处理日期类型 ''' default ''' import json from datetime import datetime, date class DateToJson...(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime):...obj, date): return obj.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default...(self, obj) d = {'name':'Bill', 'date':datetime.now()} print(json.dumps(d, cls=DateToJson
本文介绍一个概念 SAX 的设计模式，这个概念虽然不是来源于 Node.js，但它解决问题的一些思想当我们在使用 Node.js 或一些其它的编程语言中遇到类似问题时也会受到一些启发，本文后面会介绍如何流式处理一个大...场景描述 问题一：假设现在有一个场景，有一个大的 JSON 文件，需要读取每一条数据经过处理之后输出到一个文件或生成报表数据，怎么能够流式的每次读取一条记录？...文中主要介绍如何流式处理类似的大文件，更重要的是掌握编程中的一些思想，例如 SAX 一个核心点就是实现了 “事件驱动” 的设计模式，同时结合 Stream 做到边读取边解析。...处理问题的方式是多样的，还可以在生成 JSON 文件时做拆分，将一个大文件拆分为不同的小文件。...学会寻找答案，NPM 生态发展的还是不错的，基本上你能遇到的问题大多已有一些解决方案了，例如本次问题，不知道如何使用 Stream 来读取一个 JSON 文件时，可以在 NPM 上搜索关键词尝试着找下。
1-3章理论为主，如果想直接看实战和MySQL如何操作JSON可以直接看第4章。...通过利用MySQL的JSON函数，用户可以轻松地完成这类任务，而无需先将JSON数据导出到外部系统进行处理。这不仅简化了数据处理流程，还提高了数据处理的效率和准确性。...MySQL中的JSON数据处理功能通过提供丰富的函数和特性，使得用户能够高效地查询和操作JSON数据。这些功能在处理大数据集时尤为有价值，因为它们减少了数据转换的复杂性，提高了数据处理的效率和灵活性。...查询执行计划可以显示MySQL如何执行SQL查询，包括使用的索引、扫描的行数以及可能的性能瓶颈。通过仔细分析查询执行计划，用户可以找出性能问题的根源，并采取相应的优化措施。...3.2 JSON在实时数据流处理中的应用 在大数据的时代背景下，实时数据流处理成为了数据处理领域的重要组成部分。JSON数据格式在这一领域中展现出了显著的优势，主要得益于其结构的灵活性和可读性。
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