可扩展性：ANTLR4 允许用户扩展和自定义生成的解析器的行为。...3、语法歧义 在自顶向下的语法和手工编写的递归下降语法分析器中，处理表达式都是一件相当棘手的事情，这首先是因为大多数语法都存在歧义，其次是因为大多数语言的规范使用了一种特殊的递归方式，称为左递归。...语法和语义的独立性：ANTLR4中可以独立进行语法解析和语义分析，可以在 AST 中进行语义检查和业务逻辑处理。这种分离使得开发者可以更灵活地处理输入的语法和语义。...我们可以通过缓存tokens,parseTree减少词法解析和语法解析的损耗。 语法优化 通过减少语法树的层级和优化表达式减少解析过程中“二义性”的次数，可以加速语法解析的速度，优化AST生成性能。...六、总结 通过SQL引擎能力建设我们在Galaxy数据研发IDE上支持了个性化词法规则定制能力，包含字段别名支持中文, 表变量等场景， 同时通过语法解析和监听器能力，支持实时识别各类的语法规则，包含表，
在编译阶段，需要进行词法和语法的分析。ANTLR聚焦的问题就是把源码进行词法和句法分析，产生一个树状的分析器。ANTLR几乎支持对所有主流编程语言的解析。...通常我们没有扩展编程语言的需求，所以大部分情况下这些语言编译支持更多是供学习研究使用，或者用在各种开发工具(NetBeans、Intellij)中用于校验语法正确性、和格式化代码。...再严格一点，应该限制其长度。 在理解正则表达式的基础上，ANTLR4的g4语法规则还是比较好理解的。...用该解析器实现select field from table语法，从本地的csv数据源中查询指定的字段。...、csv文件定义字段名称不符合要求等问题。
在编译阶段，需要进行词法和语法的分析。ANTLR聚焦的问题就是把源码进行词法和句法分析，产生一个树状的分析器。ANTLR几乎支持对所有主流编程语言的解析。...通常我们没有扩展编程语言的需求，所以大部分情况下这些语言编译支持更多是供学习研究使用，或者用在各种开发工具(NetBeans、Intellij)中用于校验语法正确性、和格式化代码。...再严格一点，应该限制其长度。 在理解正则表达式的基础上，ANTLR4的g4语法规则还是比较好理解的。...用该解析器实现select field from table语法，从本地的csv数据源中查询指定的字段。...通过这个类图，可以清晰明了看清楚SQL语法中的各个基本元素。 然后基于visitor模式实现自己的解析类AstBuilder (这里为了简化问题，依然从presto源码中进行裁剪)。
本系列文章也使用了antlr的最新版本antlr4来实现编译器的前端（词法分析器和语法分析器）。...这几种工具都是依赖于文法生成词法分析器和语法分析器的，例如，在antlr4中，如果要识别加减乘除四则运算，只需要编写下面的文法即可。...我们使用了antlr4来生成词法分析器和语法分析器，所以先要配置一下antlr4的开发环境。...不过现在还有一个问题，Antlr4怎么知道hello和world之间需要有空格或其他空白符分隔呢？...该程序可以解析过个表达式，表达式包含加减乘除运算，每一个表达式占一行，用分号（;）结尾。
如果随着这类组件的增加，查询功能复杂度的增加，那边每套接口的复杂度也会随之增加，对于后续的扩展和维护也是很不方便的。...在选择SQL解析器应用到我们实际的业务场景之前，我们先来了解一下SQL解析器的核心知识点。3.1 SQL解析器包含哪些内容？...条件中的id字段类型是否可以与1001进行比较操作。...和 Calcite SQL解析对比4.3.1 ANTLR4解析SQLANTLR4解析SQL的主要流程包含：定义词法和语法文件、编写SQL解析逻辑类、主服务调用SQL逻辑类。...ANTLR是比较简单的，开发中无需关注词法和语法文件的定义和编写，只需关注具体的业务逻辑实现。
所有文字串的一个或多个字符的长度被包围在单引号如’;’，’if’，’>=’，和’\’（是指含有单引号字符的一个字符的字符串）。文字绝不包含正则表达式。...文字可以包含以下形式的Unicode转义序列’\uXXXX’：（对于Unicode代码点直至’U+FFFF’）或’\u{XXXXXX}’（对于所有Unicode代码点），其中’XXXX’是十六进制Unicode...ANTLR对待导入的语法非常类似于面向对象的编程语言对待超类。语法从导入的语法继承所有规则，标记规范和命名操作。“主语法”中的规则会覆盖导入语法中的规则以实现继承。...要处理主语法，ANTLR工具会将所有导入的语法加载到从属语法对象中。然后，它将规则，标记类型和命名操作从导入的语法合并到主语法中。...前者将代码注入到识别器类定义之前的生成的识别器类文件中，后者将代码作为字段和方法注入到识别器类定义中。 对于组合语法，ANTLR将动作同时注入解析器和词法分析器。
Reference Overview Spark SQL的核心是Catalyst优化器，是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 ?...parser切词 Spark 1.x版本使用的是Scala原生的Parser Combinator构建词法和语法分析器，而Spark 2.x版本使用的是第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...SqlBaseLexer和SqlBaseParser都是使用ANTLR4自动生成的Java类。使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4的ParseTree语法树结构。...然后在parsePlan过程中，使用AstBuilder.scala将ParseTree转换成catalyst表达式逻辑计划LogicalPlan。
其实，简单讲，antlr就是一个非常方便的词法分析和语法分析的类库，基于这个类库，可以很容易的实现很多场景，比如计算器算术表达式的解析、各种编程语言的解析等。...一个很关键的点是状态机，在真正开始实现功能之前，需要根据具体问题的需求画一个状态机（个人觉得和状态图有些类似，或者说是状态图的一种形式），用状态机来描述哪些字符连一起可以构成哪种token，基于这个状态机就可以很方便的实现词法解析...具体odata filter条件表达式的定义可以参考odata官方文档，这里为了描述问题方便，简化基本规则如下： 最小的表达式符合模式 key operator value 表达式和表达式可以用逻辑运算符连接成一个新的表达式...其实，我们可以看到odata filter条件表达式和计算器的算术表达式有些类似，它们都是非常典型的词法分析和语法分析案例，所以同样可以采用antlr来解析。...下面仅分享一些我使用antlr（antlr 4）解析odata filter条件表达式的经验总结： antlr的简单使用流程：定义grammar->生成对应语言（比如c#）的词法和语法分析代码->实现自己的
cglib动态代理以及区别 我们用上篇的做法去实现目标方法的增强，实现代码的解耦，是没有问题的，但是还是需要自己去生成代理对象，自己手写拦截器，在拦截器里自己手动的去把要增强的内容和目标方法结合起来，这用起来还是有点繁琐...:pointcut 是指切入点 （3）、expression 是指切入点表达式 （4）、aop:aspect 是指上边讲的切面类 （5）、aop:before、aop:after 是指上边讲的通知，通知有很多种...，前置通知、后置通知、环绕通知、最终通知、异常通知，等下会详细讲 3.1、切入点表达式execution 切入点和切入点表达式是用来告诉Spring你的哪些类需要Spring给你生成代理对象，这个很重要...里的wait方法为例） 对应的含义我进行了标注，而且和图上的execution表达式做了一一对应。...aop:config的配置 解析切入点表达式，用切入点表达式和纳入spring容器中的bean做匹配 如果匹配成功，则会为该bean创建代理对象，代理对象的方法
那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？ 环境隔离，数据开发人员应当只需关注自己相关业务域的数据，也应该只能访问这一部分数据。从数据的角度，减小了被接触面，降低了被误操作的可能。...数据管理人员需要直接在 ranger 中配置初始权限。这些都是很不方便的点。另外，ranger 支持的查询引擎有限，想要增加查询引擎(如 presto)就需要定制化开发。...而敏感字段的隐藏策略存储在 ranger 中，数据管理人员可以在权限管理服务页面设置各种字段的敏感等级，敏感等级会自动映射为 ranger 中的隐藏策略。...其中，spark 和 presto 都是使用的 antlr4，所以他们的语法文件直接拿过来用即可。...由于 hive 目前使用的是 antlr3 的版本，我们将 hive 的语法文件使用 antlr4 的语法重写了一遍。之所以要全部用 antlr4，是为了最大程度的重用 visitor 的逻辑。
tree，在解析的过程中还会检查我们的sql语法是否有错误，比如缺少指标字段、数据库中不包含这张数据表等。...整个Catalyst框架拥有良好的可扩展性，开发者可以根据不同的需求，灵活地添加自己的语法、解析规则、优化规则和转换策略。...会把元数据保存在SessionCatalog中，涉及到表名，字段名称和字段类型。...使用的ANTLR进行词法解析和语法解析。...treenode 体系 Expression是Catalyst的表达式体系 QueryPlan下包含逻辑算子树和物理执行算子树两个子类 sparksql Expression体系 三.
大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...数据管理人员需要直接在 ranger 中配置初始权限。这些都是很不方便的点。另外，ranger 支持的查询引擎有限，想要增加查询引擎(如 presto)就需要定制化开发。...`xxx` ) `xxx` WHERE par = '20181128' LIMIT 10; 我们使用 antlr4 来处理执行引擎的语法文件，实现 SQL 重写。...其中，spark 和 presto 都是使用的 antlr4，所以他们的语法文件直接拿过来用即可。...由于 hive 目前使用的是 antlr3 的版本，我们将 hive 的语法文件使用 antlr4 的语法重写了一遍。之所以要全部用 antlr4，是为了最大程度的重用 visitor 的逻辑。
，但ctags对部分语言的支持性不够好，当时采用的解决方案是支持性不好的语言通过正则表达式进行支持，如swift, kotlin等；ctags支持的正则表达式居然需要使用POSIX字符集，之前没有接触过...灰度环境部署 虽然实训期间也基于k8s部署过，但环境完全不一样了，而且标准也不一样，与实训时的简单部署相比，配置文件中多了许多其它当时没有见过的字段；我参考了QAPM项目的其它很多部署项目的配置文件...的一位负责人进行了几天的加班调试对接后，完整走了整个showcase流程，最终能够输出责任人以及对应缺陷到TAPD的缺陷页面（这个过程中遇到了许多问题，果然再完善的项目一旦投入生产环境使用，一定是会遇到各种各样的问题的...（含有Java7和Java8所有语法结构的源码）的模块，而且antlr本身是一个框架，只需要编写各个语言对应的.g4（语法树）文件，就可以分析各种语言了，后续可以基于antlr4优化我们的语法分析能力...源码分析数据结构的改进以及数据分析方式和架构的改进 目前的数据结构较为简单（也是因为ctags的分析能力有限），进而导致数据分析方式和架构也比较幼稚，待语法分析换成antlr4后，这部分能力也需要跟进提高
Include.NON_NULL：仅包含属性值不为 null 的字段。 Include.NON_EMPTY：仅包含属性值不为 null 且不为空（如空字符串、空集合）的字段。...因此，只有 name 字段被包含在最终生成的 JSON 中，而 age 和 address 字段由于值为 null 而被忽略。...当对 MyEntity 对象进行序列化时，只有 name 字段会被包含在最终的 JSON 中，而 additionalInfo 字段则会被忽略。...请根据具体情况选择适当的模块来使用 3️⃣ Jackson 库的扩展点 Jackson 库提供了一些扩展点，使得用户可以扩展序列化和反序列化过程中的行为和选项。...下面是一些常用的扩展点： 3.1 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 作用：用于自定义 Java 对象和 JSON 数据的转换过程。
我们写的sql语句只是一个字符串而已，首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树，Spark1.x版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4，...antlr4的使用需要定义一个语法文件，sparksql的语法文件的路径在sql/catalyst/src/main/antlr4/org/apache/spark/sql/catalyst/parser...Listener模式是被动式遍历，antlr生成类ParseTreeListener，这个类里面包含了所有进入语法树中每个节点和退出每个节点时要进行的操作。...可以看到代码3中parsePlan方法先执行parse方法（代码4），在代码4中先后实例化了分词解析和语法解析类，最后将antlr的语法解析器parser:SqlBaseParser 传给了代码3中的柯里化函数...，使用astBuilder转化为catalyst表达式，可以看到首先调用的是visitSingleStatement，singleStatement为语法文件中定义的最顶级节点，接下来就是利用antlr
，表级别和字段级别区别，比如在应用场景上，笔者这里列举几个常见场景： 系统表级：定位粒度的区别，整张表出现问题，如数据不全，数据源有误，表数据延迟或数据丢失，意味着整张表的所有字段都存在问题；模型下线意味着全部字段下线等等...因为SQL90%语法相同（其他非SQL同样可以Antlr进行实现），于是笔者也使Presto的词法文件进行改写使其完备通用满足Hive SQL语法，至于词法文件如何实现，笔者给出往期文章链接，Antlr4...以下给出某些词法文件的新增核心改动点。...其次遍历到每个层级的字段，字段别名、所属源表（也包括子查询或其他），表所属数据库及集群，存储到一个Field字段对象，并构成一个字段对象集合 再次遍历逻辑字段LogicField（包含多个字段Field...总结 此篇以Hive引擎为例使用Antlr4编写词法文件，词法分析器、语法分析器、对抽象语法树遍历来生成血缘关系，源码中使用Antlr实现词法解析的还有Spark、Presto等，其他Flink、Clichouse
理论基础 ANTLR Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具，能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。...现在很多流行的应用和开源项目里都有使用，比如Hadoop、Hive以及Spark等都在使用ANTLR来做语法分析。...ANTLR的语法文件，非常像电路图，从入口到出口，每个Token就像电阻，连接线就是短路点。 ?...语法文件（*.g4） 上面截图对应的语法文件片段，定义了两部分语法，一部分是显示表达式和赋值，另外一部分是运算和表达式定义。...扩展语法定义 一条正常SQL，例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式，令其出现在 Select 后面 ，形成一条语句 Select t.id
Antlr4 的两种AST遍历方式：Visitor方式 和 Listener方式。...Antlr4语法文件中； Antlr4语法中，支持的关键字有：import, fragment, lexer, parser, grammar, returns, locals, throws, catch...目录下，取名 Test.g4 2）写一个简单的语法结构 这里我们参考写一个加减乘除操作的表达式，然后在赋值操作对应的Rule上右键，可选择测试： grammar Test; @header {...看我们 3/ 4 是可以识别出来的 语法中 channel(HIDDEN) (代表隐藏通道) 中的 Token，不会被语法解析阶段处理，但是可以通过Token遍历获取到。...一般来说，面向程序静态分析时，都是使用访问者模式的，很少使用监听器模式（无法主动控制遍历AST的顺序，不方便在不同节点遍历之间传递数据） Antlr4词法解析和语法解析 如前面的语法定义，分为Lexer
功能 丰富可扩展数据质量监控规则库 自定义数据质量监控规则及语法检查 任务熔断、电话、短信、邮件多级告警 清晰定位质量问题业务和技术数据Owner 数据质量问题汇总与明细展示 监控对象表结构变更动态感知...字段内容有效 对字段内容是否在满足正则表达式指定内容格式的监控指标。如对name姓名含有中英文结合；身份证号含有中文；手机号11111111111等异常数据监控。...枚举值集合有效 对枚举值字段的可枚举值种类内容集合的监控指标，可配置“包含、相等、不包含”与期望值集合的比较。...技术实现是使用Antlr4解析做的，利用Spark词法文件，生成词法分析器，语法分析器，抽象语法树。...利用Antlr4访问者模式遍历语法树，收集这段SQL中用到库、表和字段集合与HiveMeta元数据库、表和字段集合比较，如果此表的HiveMeta元数据集合不能包含监控规则关于表元数据集合，将此规则置为无效
本章博客的知识点： 1、字节输出流和字符输出流的共存问题 2、转发时，两个servlet都输出信息的问题 详细知识，见OneServlet和TwoServlet源代码中的注释 转发：传参，访问顺序...-- 1、字节输出流和字符输出流的共存问题---不能共存(跟get或post方式没关系)。即 ：在同一个servlet响应中，不能同时采两种输出流。...2、转发时，两个servlet都输出信息的问题、传参，访问顺序(doGet还是doPost) 详细知识，见OneServlet和TwoServlet源代码中的注释 index.jsp: <a href...} } 小总结： 转发时，两个servlet都输出信息的问题 详细知识，见OneServlet和TwoServlet源代码中的注释 传参，访问顺序(doGet还是doPost) —转发是共享同一个...4、请求包含：传参，访问顺序(doGet还是doPost) index.jsp: 请求包含时，两个servlet都输出信息的问题、
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
