选自arXiv 作者：Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与：路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧，如 DeepFakes 可以实现视频换脸，且逼真程度很高，...比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是换脸（face swapping）。这些技术流行的根源在于其轻量级特性，方便在手机上运行。...与改变表情不同，身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部。因此，这个类别又叫换脸。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用，这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以换脸，但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的换脸可以实时运行，但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练，这非常耗时。
AI 换脸实现 科普：我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧，大约 0.04 秒，低于 0.04 就会卡成 ppt。...换脸.py # @Software: PyCharm import requests import simplejson import json import base64 import argparse...faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度...faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度...不过目前是实现了从宋祖儿---> 朴信惠换脸术， ---- 标题：python 实现 AI 换脸 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles
前言AI是今年一个大热的话题，各种AI的应用也越来越多，关注的人也越来越多，让AI来助力各行各业。AI实现视频换脸的方案也越来越多，所以博主挑了其中一个方向来学习，介绍。...博主选择的是 faceswap，一个开源的视频换脸模型。...faceswap介绍Faceswap 使用深度学习算法和人脸识别技术，可以将一个人的面部表情、眼睛、嘴巴等特征从一张照片或视频中提取出来，并将其与另一个人的面部特征进行匹配。...利用深度学习算法和人脸识别技术，获取正常人脸照片、扭曲变换人脸照片、Encoder编码向量、Decoder解码向量、还原正常人脸照片等步骤，实现换脸效果。
需要用到的接口： 获取人脸信息的接口：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect 实现换脸的接口 ：https://api-cn.faceplusplus.com...= res_json['faces'] list = faces[0] rectangle = list['face_rectangle'] return rectangle #第二步：实现换脸...: 换脸的图片路径 :param image_url: 换脸后生成图片所保存的路径 :param number: 换脸的相似度 """ #首先获取两张图片的人脸关键点 face1 = find_face...要换的脸： ? 换脸后： ?...总结 到此这篇关于Python实现AI换脸的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python实现AI换脸内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...HOG特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中。 此处脸部检测的一个简单过程如下： a. 首先使用黑白来表示一个图片，以此简化这个过程（因为我们并不需要颜色数据来检测一个脸部）。...转换人脸 在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ....最后将转换后的人脸图片集合，合成一个视频： ffmpeg –i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf “fps=25, format=yuv420p” out.mp4 下面是两个换脸图...encoder学习如何将一个图片转化为面部特征值。 decoder A用于学习如何通过面部特征值重构图片A，decoder B用于学习如何通过面部特征值重构图片B。
AI 换脸又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！ 换脸这件事绝不能少了业界大佬们！ ?...仔细来看，AI 换脸技术近些年还是成熟不少，整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日，Deepfake 领域再一次取得了重要突破。...局部融合更考验换脸的技术难度。为了验证算法性能，研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合，效果也是非常惊人。 ?...基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 换脸技术是如何实现的呢？我们先来看一组完整的换脸路径图： ?...人脸交换源的完整示意图 步骤 1 和 2：对源图像进行面部识别、特征提取，以及标准化剪裁（1024x1024）; 步骤 3：将图像输入通用编码器进行模型训练； 步骤 4：将解码后输出的图像与需要匹配的目标进行多频带混合
讲到换脸这种技术，在很早以前，网上流传着一句话，叫做有图有真相， 直到PS把人脸完美的换掉的时候，大家就觉得图片也许并不能代表真相，而代表真相的也许就剩下视频了。 ?...可是当时据制片方说，换脸的成本太高，投资2亿美元的速7才拍了一半，面临进退两难，不过结果大家也看到了。 ?...这一技术出世后，被大量用到了明星换脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后，立马遭到大量网络用户抨击，因为换脸技术， 可能会导致特别多的虚假视频出现，虚假新闻也会随之而来， 包括污蔑和诽谤的视频。...现在只需要在B站搜索AI换脸，已经有许多的成品视频了， 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生，都意味着科技的进步， 也许以后我们还可以看到李小龙的电影， 如果技术足够成熟的话。
相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes...因此视频换脸比较适用于艺人，或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显，并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次，训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。...DeepFakes的另一局限性在于，建立一个换脸模型会消耗大量的时间和金钱。一般的换脸效果大概需要48小时的训练，而一个相对不错的换脸则需要大约72小时的训练才能达到。...GPU不仅能够加速核心模型的运行，还能加速人脸代码的识别（比如识别出这一帧中有没有需要交换的人脸）。我还没有尝试过仅在一个CPU上进行人脸交换，但我敢说仅在CPU上进行的速度肯定要慢得多。...但同时，这也引发了一些有趣的法律问题，比如所有权的归属问题，以及关于如何分割和使用其价格权利的商业问题。 ?
他利用了深度学习和AI新技术，在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸，从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。...从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...但是我们不能够因此完全否定这项技术的价值，我们应该好好思考，如何把它用上正道，发挥它的积极作用。 所以，在这篇文章中，我将会介绍这项AI换脸技术的功能和原理，并且阐述其有发展前途的应用领域。...利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。...首先，我们给编码器输入了一张Jimmy扭曲脸的图片，并尝试用解码器A来重新还原他的脸，这就使得解码器A必须要学会在纷繁复杂的图片中识别并且还原出Jimmy的脸。 2.
Ian Goodfellow (@goodfellow_ian) 2019 年 1 月 15 日 GAN 发展简史 查阅 Goodfellow 链接中的学术论文，就能清楚看到 deepfake 技术是如何在新型...更重要的是，只需要参考几张照片，三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后，以色列研究人员又推出了换脸 GAN（FSGAN）。...这是一款 AI 驱动工具，可帮助记者检测出图像是否为 deepfakes。高通则力挺一家初创公司，能够以不可撤销的方式将原始照片及视频标记为“原创”，从而降低后续 deepfake 的识别难度。...Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识，再将照片人物的脸与原始演唱者的表情匹配起来，由此完成视频制作。...这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后，在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时换脸功能，用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。
近日，外国的网友创建了一个Avenge Them网站，可以将《复联》中的英雄一键换脸，几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。...也就说通过AI技术，能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上，妥妥的让你过把拯救世界的瘾。 目前支持网页版、iOS软件下载以及Google Play。 主界面效果如下： ?...接来下上传一张我的正脸照片进行亲身体验，哈哈哈，真是有趣~ ? ?
其实不用呀，可以好好研究下AI视频抠图的技术 shadow eva 大批量的绿幕视频就有了。。...无界 配合上AI换脸之类的，素材更多了~~ 3D实时换脸技术 对，如果是偏艺术的素材，还可以有这种复活名画的玩法~~ shadow AR艺术滤镜 使用mediapipe的facemesh模型实现的
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营 Deepfake 是一种 AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。...一种新的 AI 工具提供了一项令人惊讶的简单方法来发现它们：观察眼睛反射的光。 该系统是由 Buffalo 大学的计算机科学家创建。...参考链接： https://thenextweb.com/news/ai-detects-deepfakes-analyzing-light-reflections-in-the-cornea-eyes-gans-thispersondoesnotexist
「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。...不过 Cycle GAN 的换脸效果并不怎么好，它毕竟是一个对所有类别的图像通用的方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 ?...DeepFakes 最火热、最广为流传的深度学习换脸模型无疑是 DeepFakes。...但一些盖尔·加朵的换脸动图一下子引爆了关注。...雷锋网深度解析文章参见 深度解密换脸应用 Deepfake.
FaceFusion是一款可以直接换脸的项目，支持图片换脸和视频换脸，且不需要进行模型训练，是roop项目的迭代项目。...gradio.Blocks) -> None: ui.launch(show_api = False, server_name='0.0.0.0') DNN库版本不一致 上传图片和视频后运行换脸报错...右侧PREVIEW部分是换脸的预览图片效果。...右侧的REFERENCE FACE DISTANCE部分是原图和目标素材中的人脸相似程度，用的是欧式距离，值越小表示两者越相似，可以根据实际的相似情况调节该值让换脸更逼真。...默认情况下的换脸后会出现脸部模糊的现象，可以勾选左侧上方的face_enhancer，可以让脸部更高清。
链接：http://codebay.cn/post/8232.html 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。...特征提取器（predictor）需要一个粗糙的边界框作为算法输入，由一个传统的能返回一个矩形列表的人脸检测器（detector）提供，其每个矩形列表在图像中对应一个脸。...我们现在要解决如何旋转、翻译和缩放第一个向量，使它们尽可能适配第二个向量的点。一个想法是可以用相同的变换在第一个图像上覆盖第二个图像。
原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI换脸。据他说为了制作换脸的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的，就这么给他劝退了我。。。...有一天突然发现腾讯云GPU服务器有打折并且价格也相当吸引，于是就购买一下；玩一下AI换脸。那为什么不用一般的服务器而用GPU服务器呢？我们先来说一下GPU服务器吧。。...直接翻译过来就是说GPU服务器的数据运算更适宜大数据量运算，再直接点说就是为AI运算而生的一种应用型服务器。而我们的换脸软件“DeepFaceLab”也刚好是AI应用的一种，所以就尝试一下呗。
△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了，AI引起的问题，现在，AI正在解决。...“猫抓老鼠” 作为Deepfakes视频最主要的素材来源平台，GIF动图和短视频共享网站Gfycat，基于平台上GIF搜索数据和工具，训练了两个AI模型，让它们来发现并与换脸视频作斗争。...比如一些全新的没被标注过的内容，长毛猫Angora就不知如何下爪，但短毛猫Maru会区分、能标注，它可以通过霉霉的脸，为这段没被标注的“霉霉”打上Swift的标签——实际就是机器自动化标注的形式之一。...另外，如果短毛猫Maru识别到这个素材中主角跟某个名人很像，它也会发挥猫的细致，一帧帧扫“脸”，看是否有诈——毕竟再完美的换脸造假，也很难在每一帧里达到天衣无缝。...最后，AI换脸带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始，争议和讨论没有停歇，应对举措也没有停止。
距上一篇【玩转GPU】手把手教你AI换脸 [前导篇]都好几天了，大家都期待下一篇。并且有同学私信我问我什么时候发布并且是什么内容。...的确这几天在忙研究另一个AI作画的软件（StableDiffusion），所以耽搁了。好吧。我们今天就直接上干货应用篇。在这个说之前希望未看上一篇的同学就点一下上一篇游览一下，并且将软件下载好。...其他目录就是过程存储目录，注意一点model目录是模型文件存放的地方，就是我们通过AI训练后的数据就存在这个目录。...6、AI进行训练。7、则进行换脸 。8、则是将换好的合成为视频 步骤就这几步，当然执行每一步都会有会有细节询问，这里基本就一路回车可以了。...好吧，enjoy AI带来的巨变吧。。
机器之心发布 作者：冯沁原 不久之前，AV 视频换脸明星的 DeepFake 火了。这篇文章将一步步教你如何实现换脸。...如果你是第一次听说 DeepFake，一定要点击上面的视频，亲自感受一下尼古拉斯的脸是如何占据全世界的每一个影片。 项目实战 我们要如何实现视频里的变脸呢?...因为视频是连续的图片，那么我们只需要把每一张图片中的脸切换了，就能得到变脸的新视频了。那么如何切换一个视频中的图片呢? 这需要我们 首先找到视频中的脸，然后把脸进行切换。...它将人脸分成了如下的区域: 眼睛 (左/右) 眉毛 (左/右) 鼻子 嘴 下巴 基于这些标记，我们不仅能够进行后续的换脸，也能检测脸的具体形态，眨眼状态等。...但是 dlib 要求识别的必须是全脸，因此会减少我们的样本集以及一些特定的样本场景。同时，因为人脸是 64*64 像素的尺寸，因此也要处理清晰度的问题。
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